基于关系数据库的OWL本体存储与提取技术

WEB本体语言(OWL)是一种用于对本体进行语义描述的语言,不仅提供强大的语义表达能力,而且能够表达机器可以理解的内容。关系数据库在存储与管理大规模数据方面相应技术比较成熟。针对该情况,结合两者的优势,提出一种基于关系数据库存储 OWL 本体的存锗模式,主要针对本体类的存储模式的设计思想和关键接口实现技术进行叙述。案例研究表明,所设计的类可以有效的实现关系数据库和OWL本体类之间的数据转换。     

一种关系数据库到本体的自动构建方法

随着语义网的发展,对本体的需要也越来越大。但是目前大多数的数据被存储在关系数据库中,这些数据不能被语义网应用程序所访问。因此如何将关系数据中的数据转化为可以被语义网应用的数据,是一个需要解决的问题。针对上述问题,提出了一种从数据库自动地构建OWL本体的方法。该方法把本体构建过程分为语义信息的发现和本体映射两个部分。并且定义了一种图M-Graph,通过M-Graph的生成与分析,结合映射规则自动地构建OWL本体。实验验证,该方法可自动地由关系数据库构建OWL本体,并且可以得到相对丰富和准确的本体。     

OWL本体到关系数据库模式的映射

通过对现有本体存储模式的分析,以及对OWl本体和关系数据库模式之间的概念对应关系的分析,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则,给出了OWL本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.针对本体描述语言OWL的构词特点,该模式提出将本体中的语义信息存放在不同的表中,以达到方便理解、结构稳定和提高效率的目的,适应于多数中小型本体的存储.     

OWL本体关系数据库构建方法

随着本体种类和资源的增加,本体的结构越来越复杂,为了合理地存储各种结构类型的本体、支持高效的本体查询,本文提出了一种基于关系数据库的OWL本体存储方法。该方法通过细致考虑OWL的基本元素,采用与传统的本体分解存储模式不同的构词分类方法,将OWL本体中的类、属性、实例、属性特征和属性约束分别存储在一张二维表中,从而解决了资源与属性值之间的复杂关系问题,并保证了OWL本体存储到关系数据库后语义信息的完整性。最后,利用关系数据库管理系统高效的检索和匹配速度以及SQL语言的高度非过程化,将检索和匹配OWL本体转换成检索关系数据库,弥补了OWL本体数据查询效率低的不足之处。     

关系数据库存储OWL本体方法的研究

Web本体语言(OWL)是一种用于对本体进行语义描述语言,不仅提供强大的语义表达能力,而且能够表达机器可以理解的内容。关系数据库在存储与管理大规模数据方面相应技术比较成熟。针对该情况,结合两者的优势,提出一种关系数据库存储OWL本体的存储模式,在存储大规模数据和保持语义完整性两者之间取得一个平衡点,使关系数据库存储OWL本体既能存储海量数据,又能最大限度保持其语义完整性。     

关系数据库管理系统中支持基于本体的语义匹配

在关系数据库管理系统(RDBMS)中支持基于本体的语义匹配,引入一组SQL操作(即ONT_RELATED, ONT_EXPAND, ONT_DISTANCE和ONT_PATH)来完成基于本体的语义匹配,提供系统定义表存储用OWL表示的本体.使用户直接从SQL(使用语义操作)中引用本体数据,从而与其他操作相结合,使本体驱动的应用易于开发和有效率.相反,其他方法只是使用RDBMS存储本体,本体数据的查询需借助APIs.     

构建XML本体信息研究

文中在简要介绍语义网概念的前提下,针对语义网模型中定义语义的RDFS层和本体层进行研究。在介绍RDF和RDFS的基本特性和一般形式的基础上,重点研究使用OWL构建XML本体信息的方法,并分析这些方法各自的特点和优势,文章将RDFS和OWL进行比较,阐明了它们之间的相互关系。所进行的研究能够对语义网络的本体构建的发展具有一定的促进作用。     

构建XML本体信息研究

文中在简要介绍语义网概念的前提下,针对语义网模型中定义语义的RDFS层和本体层进行研究.在介绍RDF和RDFS的基本特性和一般形式的基础上,重点研究使用OWL构建XML本体信息的方法,并分析这些方法各自的特点和优势,文章将RDFS和OWL进行比较,阐明了它们之间的相互关系.所进行的研究能够对语义网络的本体构建的发展具有一定的促进作用.     

基于路径的网络本体语言存储模型

为提高信息检索效率,提出基于路径的网络本体语言(OWL)存储模型,首先设计了转换和存储OWL数据的方法,实现构建包含有类和属性层次结构关系的数据图,然后通过深度优先搜索(DFS)算法建立从根节点的类和属性信息到每个节点的类和属性信息的路径,再将这些信息存储到设计的关系数据库表中。通过实验与现有方法进行了比较,在查询处理时间和本体更新时间性能方面都有改进,方案具有可行性。     

基于HBase的本体存储模型

本体是对某一特定领域的重要概念的形式化描述。合理地存储本体数据是发挥其共享性的重要前提,尤其是在当前分布式系统下其作用更为突出。通过分析 目前的各种存储方式,并结合当前语义网、Hadoop的特点,提出了基于HBase的本体存储模型HBase-OntSM,该模型将本体的三元组数据集作为一个图,把图作为一条记录存储到数据库中;并给出了与该图相关的一系列基本定义和索引定义。最后以西藏文化本体中的一个片段为例,解释了该本体存储模型及其存储过程。     

一种大规模RDF语义数据的分布式存储方案

随着语义Web的发展,越来越多的RDF数据发布到Web上,需要一个可以提供存储和查询功能的数据管理系统来对海量的RDF数据进行管理。针对上述问题,设计并实现了一种大规模RDF语义数据的分布式存储方案。该方案通过RDF数据装载和预处理,可以有效地管理海量的RDF数据,并通过构建索引可以有效地对大规模RDF数据进行查询。工作包括底层的RDF存储方案的设计与实现,数据的预处理与装载。同时,设计了一系列实验来评估和对比不同节点数目的Cassandra集群之间的性能,数据采用的是从DBpedia获得的13 million行RDF的数据集。实验结果显示,方案对大规模RDF语义数据的存储和查询具有性能优势。     

语义Web中工程设计类知识表示研究

研究了如何在语义Web中，实现工程设计类知识的表示与应用。对工程设计类各种异构知识进行统一描述，在此基础上，运用RDF(S)技术，建立了语义Web环境下，工程设计类知识的Ontology。提出了基于语义Web的知识存储模型以及面向上层应用程序的接口设计，为语义Web环境下工程设计类知识管理系统的开发提供了底层平台。     

基于Ionic的自适应前端技术研究与应用

由于硬件升级和WiFi的广泛覆盖,网络应用业务和服务在Web端和智能移动终端并驾齐驱,用户也经常在两者之间切换,因此,支持跨平台自适应于Web端和移动终端的网络应用研发技术是当今的一个热点.Ionic框架技术通过前端交互设计,逻辑控制设计,调用系统原生接口完成应用软件的研发;AngularJS框架技术通过强大的视图数据双向绑定功能,自定义指令扩展功能,灵活的数据处理功能,增强HTML的动态应用;MongDB数据库技术借助数据库、集合、文档作为存储单元实现单服务器部署和多数据中心架构.本文研究怎样组合Ionic框架、AngularJS技术实现自适应前端页面的设计,研究了MongDB的存储原理和它内置文件系统GridFS存储文件的工作原理,以及它内置分片系统Sharding对松散数据结构的支持和存储数据的强扩展性原理,并采用研究的结果设计实现了一款自适应于Web端与移动终端的应用软件,为用户在Web端和移动端切换带来了简便,实现了良好的用户体验.     

基于蒙古语新闻领域本体的分布式检索方法

目前蒙古语语义Web方面的研究成果都是基于单机环境的,当语义Web信息检索系统投入实际运行时,单机环境存在存储容量有限和多用户并发查询速度慢等问题.针对此问题,提出了基于蒙古语新闻领域本体的分布式语义Web检索方法.首先依据蒙古语新闻领域的特点,参照七步法和骨架法,构建蒙古语新闻领域本体,研究适合本体的混合语义相似度算法进行语义扩展.然后将本体数据与算法部署于Hadoop分布式平台,解决了大规模本体数据存储的逻辑描述、物理结构和并行处理问题,实现了基于蒙古语新闻领域本体的分布式检索系统.实验结果表明,该方法有效地减少了查询关键词的响应时间,提高了新闻检索的查全率和查准率.     

db4OWL: An Alternative Approach to Organizing and Storing Semantic Data

The complex structure of semantic data still poses a challenge in storing, querying, and organizing Web information. Although researchers have proposed various semantic database system approaches over the years, it seems that most systems have tried to provide industrial-strength scalability too soon. Consequently, most semantic databases still rely on the relational model of storing data and still use SQL-like query languages for data retrieval. The db4OWL semantic database prototype addresses many of the shortcomings of current systems and features native OWL-querying as well as the ability to store and query multiple ontologies concurrently.     

数据抽取及语义分析在Web数据挖掘中的应用

把复杂的网络站点作为多个业务数据源,采用数据仓库及数据挖掘技术,从中抽取并净化数据到挖掘数据库,从而将数据抽取及语义分析应用于Web数据挖掘中。在此基础上又提出了运用数据抽取进行数据结构转换并把语义分析技术应用到数据抽取的过程中的思想,使数据提取更加准确。     

语义Web粗糙本体：定义、模型和存储方法

在讨论语义Web粗糙本体定义、模型的基础之上,鉴于关系数据库是目前最通用的存储介质,提出了基于关系数据库的语义Web粗糙本体存储方法。重点讨论了语义Web粗糙本体的存储模式,并通过构建一个粗糙本体并其存储到关系数据库中。实例验证了所提出存储方法的有效性和可行性。     

查询分布式RDF知识库的体系结构和运算法则的研究

随着语史网的发展,存储和查询ILDF数据是亟待解决的问题.为此,展示用来存储RDF数据的基于DHT的P2P网络的体系结构,描述RDF的模型图及查询图,提出在分布式的上下文中查询处理和优化的运算法则.     

Dynamic Query Optimization Approach for Semantic Database Grid

Fundamentally, semantic grid database is about bringing globally distributed databases together in order to coordinate resource sharing and problem solving in which information is given well-defined meaning, and DartGrid II is the implemented database gird system whose goal is to provide a semantic solution for integrating database resources on the Web. Although many algorithms have been proposed for optimizing query-processing in order to minimize costs and/or response time, associated with obtaining the answer to query in a distributed database system, database grid query optimization problem is fundamentally different from traditional distributed query optimization. These differences are shown to be the consequences of autonomy and heterogeneity of database nodes in database grid. Therefore, more challenges have arisen for query optimization in database grid than traditional distributed database. Following this observation, the design of a query optimizer in DartGrid II is presented, and a heuristic, dynamic and parallel query optimization approach to processing query in database grid is proposed. A set of semantic tools supporting relational database integration and semantic-based information browsing has also been implemented to realize the above vision.     

联网审计系统中海量数据的存储与管理策略

分析了联网审计应用系统的特点,提出了一种适用于计算机联网审计系统的海量数据存储与管理策略,并着重对该系统的基本构成、物理设计与逻辑设计进行了描述.针对本系统中所采用的集群并行数据库系统,还提出了计算机联网审计系统中并行事务处理操作的设计原则,并给出了具体的操作案例.