面向服务的ERP产品可重构开发模型研究

目前,ERP系统在开发中主要有两个问题:①ERP产品在开发过程中存在大量的重复工作,系统的开发周期比较长;②ERP产品的刚性太强,系统的柔性差,适应性不强,至今还没有可参考的解决模型.本文从软件的体系结构出发,研究当前企业应用集成实现技术的局限性,提出了基于面向服务体系结构、可重构的ERP软件开发模型,阐述了面向服务模型、面向服务的ERP可重构模型、基于服务可重构ERP系统的构建开发过程.     

一种基于SOADL的Web服务合成方法

服务合成是面向服务的软件开发中的一个重要开发活动.探讨了体系结构设计和服务合成之间的关系,提出了一种基于体系结构的Web服务合成方法.通过自动发现服务以及自动生成过程代码和部署代码,可以将SOADL的体系结构模型转化为一个可执行的BPEL组合系统,来实现Web服务的合成.与其它服务合成方法相比,合成方法可以更好地实现从设计到实现的平滑过渡,提高合成的效率和保障合成后系统与体系结构模型之间的可跟踪性.     

基于SOA实现企业应用集成

文中分析了企业信息系统集成的必要性和传统EAI解决方案所面临的不足.探讨了面向服务的组件结构模型及其集成思想.提出了基于面向服务架构实现应用集成开发的解决方案,并给出了一个应用微软BizTalk(r)Server实现某石油部门信息系统应用集成的开发实例.充分论证了基于SOA实现系统集成开发的可行性及优越性:只须将应用系统看作一组服务功能集合,对服务编排融合,便能够更好地重用、共享,并能分布式部署.基于SOA的应用集成正是开发响应性好、可适应的新型应用程序所首选的解决方案.     

面向动态工作流的Web服务组合模型研究

把Web服务与工作流相结合,将Web服务作为工作流中的各项任务,通过Web服务的动态组合技术,建立面向动态工作流的服务组合模型.对Web服务描述进行了扩展,提出了一个基于层次结构的服务发现模型,支持Web服务开发与部署的分离,并通过Web服务的动态查找,对符合要求的可用服务器,引入服务评价函数,根据服务器服务份额、价格策略以及信任度等因素对服务器进行综合评定,实现复合服务在运行时的动态部署与绑定.并通过工作流引擎对各项子任务的交互与完成进行相应控制,最终实现Web服务的动态绑定模型的执行框架.     

基于OSGi面向服务的软件体系架构

为了实现企业应用的基础架构、开发方式、部署方式的统一,文中研究了OSGi服务组件模型. OSGi提供了一种面向服务的组件开发框架,具有高度模块化和动态化特点.根据SOA思想和OSGi技术特性,提出一种基于OSGi的面向服务的软件体系架构,包括基础设施层、服务组件层、服务编排层、应用层,基于J2EE、OSGi等开放技术开发了统一服务架构平台,平台采用SOA架构和标准规范,并通过组件化、图形化为设计、开发、调试、部署、运行、维护提供全生命周期的支持.在实际应用中,文中研究成果实现了企业应用即插即用的模块化管理,能够有效提高软件模块复用能力和复用程度.     

基于OSGi的面向服务软件体系结构设计

为了实现企业级应用的基础架构、开发方式和部署方式的统一,文中研究了O SGi服务组件模型。O SGi提供了一种面向服务的组件开发框架,具有高度模块化和动态化特点。根据SOA架构思想和OSGi框架特性,设计一种基于OSGi规范的面向服务的软件体系结构,开发了统一服务架构平台,并通过组件化、图形化为设计、开发及调试等过程提供全生命周期的支持,实现了企业应用即插即用的模块化管理,能够有效提高软件模块复用能力和复用程度。     

基于SOA实现企业应用集成

文中分析了企业信息系统集成的必要性和传统EAI解决方案所面临的不足。探讨了面向服务的组件结构模型及其集成思想。提出了基于面向服务架构实现应用集成开发的解决方案，并给出了一个应用微软BizTalk（r） Server实现某石油部门信息系统应用集成的开发实例。充分论证了基于SOA实现系统集成开发的可行性及优越性：只须将应用系统看作一组服务功能集合，对服务编排融合，便能够更好地重用、共享，并能分布式部署。基于SOA的应用集成正是开发响应性好、可适应的新型应用程序所首选的解决方案。     

面向动态工作流的Web服务组合模型研究

把Web服务与工作流相结合,将Web服务作为工作流中的各项任务,通过Web服务的动态组合技术,建立面向动态工作流的服务组合模型。对Web服务描述进行了扩展,提出了一个基于层次结构的服务发现模型,支持Web服务开发与部署的分离,并通过Web服务的动态查找,对符合要求的可用服务器,引入服务评价函数,根据服务器服务份额、价格策略以及信任度等因素对服务器进行综合评定,实现复合服务在运行时的动态部署与绑定。并通过工作流引擎对各项子任务的交互与完成进行相应控制,最终实现Web服务的动态绑定模型的执行框架。     

面向网格服务的标准件库系统集成

基于开放网格服务体系结构提出了面向服务的标准件库系统集成的体系结构．将标准件库系统中与数据库、CAD系统交互的功能组件封装在网格服务容器中，并与后台数据库一起部署成为网格服务节点，现有的标准件库系统只需提供服务的行为接口即可方便地集成到网格环境中．开发部署了一类标准件库网格服务节点，验证了该体系结构和实现技术的有效性．     

一种面向云平台的软件配置与生成技术

提出一种面向云平台的软件配置与生成技术的实现,目的为支持云计算环境下的软件产品线工程。利用PIM平台独立模型到PSM平台相关模型的转换方法,并开发相应的配置与生成工具,来精确地定义和描述财务查询系统的特性。将现在应用最为广泛的GAE(谷歌应用引擎)和国内的SAE(新浪应用引擎)作为主要的研究对象,利用软件产品线方法生成和发布在云平台上可部署的软件项目。实际的部署结果表明将软件产品线应用在云平台上能够有效地简化部署和维护的负担。所研究的利用软件产品线导出特定云平台的软件产品的开发方式,对于避免重复开发、提高软件开发效率具有积极的意义。     

基于转移矩阵的生态变化可视分析系统

生态系统变化对我们的生产生活和健康等各个方面具有重要影响. 生态覆被数据中蕴含了生态系统变化的重要特征. 为了利用生态覆被数据研究生态系统的空间划分和时序变化, 本文基于生态数据转移矩阵, 建立了区域生态覆被变化数据模型. 然后设计了基于降维算法的生态变化可视分析系统ECOVIS, 其中改进的桑基图用以实现对生态覆被变化数据的可视化, 可交互散点图被设计用来进行交互聚类分析, 基于地图的热图用来显示选中聚类数据在空间上的分布. 本文利用该系统应用到我国生态覆被数据中, 实现对局部地区森林和城镇变化的时序可视分析, 和对整体生态空间的聚类划分分析. 分析结果证明该方法对生态系统数据具有较好的空间聚类和时序对比功能, 可以提高生态覆被数据的分析效率.     

成像雷达在森林生态研究中的应用

首先介绍了在森林生态应用中使用的成像雷达系统,接着分析了成像雷达在森林生态研究中的应用,包括森林类型识别与分类、生物量估测和森林动态变化监测方面的应用,最后提出了在不同森林生态应用中应该选择的最佳雷达参数。     

基于无线传感器网络的森林生态系统观测试验平台构建

在长时间尺度上监测和评价森林生态过程的状态变量是当前森林生态系统观测研究的热点问题之一。针对森林生态系统观测站观测数据实时传输存储不畅、数据共享度低、数据碎片化严重、大数据分析平台建设薄弱、森林火灾实时预测预警缺乏等问题,下蜀林场综合观测试验平台结合遥感技术、涡度相关技术、样方调查技术和无线传感器网络技术实现了森林生态系统水、土、气、生各要素长期的连续的综合观测,提供了森林生态系统与大气之间的碳收支数据、水通量数据、能量通量数据、气象数据的实时自动存储及显示,森林生态系统服务功能及价值量的存储及显示,实现了对森林火灾的监控以及森林火险的预测预警。试验平台可为森林生态系统长期自动化观测提供借鉴。     

Variogram analysis of high spatial resolution remote sensing data: An examination of boreal forest ecosystems

The site-specific Northwestern Ontario Forest Ecosystem Classification (NWO FEC) was adapted to provide a landscape-scale (1:20 000) forest ecosystem classification for a study area located in the boreal forest of northwestern, Ontario, Canada. High spatial resolution remote sensing data were collected at two altitudes (600 m and 1150 m AGL) using the Compact Airborne Spectrographic Imager (CASI). Variogram analyses were performed on these data to determine the nature of spatial dependence of spectral reflectance for selected forest ecosystems. It was determined that an optimal size of support for characterizing forest ecosystems, as estimated by the mean ranges of a series of variograms, differed based on the altitude of the remote sensing system, indicating that different ecological units and/or processes are captured at these two altitudes. Results imply a linear aggregation of reflectance when discrete objects are not resolvable. This observation has significant implications for scaling of reflectance data, albeit restricted to a narrow range of spatial scales.     

北京市生态环境质量信息发布与共享

分析了城市生态环境质量评价中信息技术应用现状,指出利用WebGIS在线发布与共享城市生态环境质量信息的必要性;以北京市为例,探讨了生态环境质量WebGIS的功能需求、数据组织、模型库建设、系统设计、开发技术等;基于开源软件建立了北京市生态环境质量WebGIS,包括系统管理与维护、数据发布与共享、环境质量分析与评价和数据输出四大功能模块,实现了北京市生态环境信息的网络发布与共享,并通过应用实例对系统功能进行演示。     

Using decision tree to develop a soil ecological quality assessment system for planning sustainable construction

Soil ecology is the foundation of the entire biosphere and plays a significant role in global ecosystems. Soil ecology is important in the decision-making aspects of mega-construction projects. Despite its significance, soil ecological quality is not normally included in environmental impact assessments for sustainable development. This study develops and presents a new expert system to assess soil microbial diversity as an indicator of soil ecology quality using decision tree (DT) algorithms and GIS (geographic information system)-based spatial analysis. Our modeling results show that forward and backward DT models provide development-oriented and conservation-oriented information maps. To resolve potential conflicts by the different model predictions, a new mapping approach was developed for identifying strict conservation and potential development areas. These results suggest that the newly developed soil ecological quality assessment system can be used for planning mega-construction projects.     

Optimisation as a process for understanding and managing river ecosystems

Optimisation can assist in the management of riverine ecosystems through the exploration of multiple alternative management strategies, and the evaluation of trade-offs between conflicting objectives. In addition, it can facilitate communication and learning about the system. However, the effectiveness of optimisation in aiding decision making for ecological management is currently limited by four major challenges: identification and quantification of ecosystem objectives; representation of ecosystems in predictive simulation models; specification of objectives and management alternatives in an optimisation framework; and evaluation of model results against actual ecological outcomes. This study evaluates previous literature in ecology, optimisation and decision science, and provides a strategy for addressing the challenges identified. It highlights the need for better recognition and analysis of assumptions in optimisation modelling as part of a process that generates and shares knowledge.     

Analysis of forest fires in Northeast China from 2003 to 2011

Wildfires, a common disturbance in ecosystems, can be an immediate and dominant source of interannual carbon variability. In this study, we used an instantaneous Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) global disturbance index algorithm to explore continuous spatiotemporal patterns of forest fires in Northeast China. The forest fires that were sensed remotely were then validated by field records. The findings suggest that the disturbance index is effective in locating forest fires in Northeast China, as evidenced by a close match with field fire records. We found that the incidence of forest fires was closely linked to extreme conditions of climate warming and drought, and more fires occurred in dry years than in wet years. Among different forest types, shrublands, mixed forest, and deciduous needleleaf forests were more prone to wildfires because of their fire regime characteristics. The study demonstrates that the algorithm was effective in detecting forest fires from 2003 to 2011 in Northeast China, providing fundamental data for forest inventory and large-scale ecological applications.     

区域森林生物量遥感信息模型构建研究

森林是陆地生态系统中最大的碳汇,在调节全球碳平衡、减缓大气CO²等方面具有不可替代的作用。森林生物量是陆地生态系统碳循环过程中最主要的参数,准确估算森林生物量及森林的变动引起的生物量变化受到科学家的普遍关注,并成为碳循环科学研究中的焦点。以生态敏感区滇西北香格里拉县为研究区,在野外森林样方调查数据的支持下,综合3S技术、地理学、生态学、气象学等相关知识,筛选了9个植被指数、2波段灰度值、生长季降水、生长季积温、生长季总辐射量、海拔、坡度、坡向、坡位和土壤有机质含量等多个因子,组合成遥感综合因子层、地理综合因子层与水、光、热共同构成变量,建立了区域森林生物量估算模型,并进行了检验,模型的R、R²、aR²及F统计量分别为0.809、0.655、0.661、101.436;样地实测值与模型估测值建立线性回归方程常数项(a)和回归系数(b)分别为0.09和1.021;用22个野外实测样点生物量数据对估算模型进行独立性检验,平均估算精度达到76.43%。说明模型的估算精度总体稳定,基本满足生物量估算精度要求,可用于该区域的森林生物量估算研究。     

基于B2C架构的综合性科学数据共享系统

科学数据共享在促进科学发展过程中具有重要意义。综合性科学数据中心要对多元化的科学数据提供服务,保护数据提供者的权益,也要保证数据的可获取性。回顾了科学数据共享的发展现状,针对综合性科学数据中心,将科学数据作为一种虚拟商品对待,利用B2C概念构建综合性科学数据共享系统,基于数据用户、数据提供者、数据中心3类用户实现了对应的功能。从科学数据的描述、发布、发现、流通以及评价5个方面对科学数据共享系统的关键问题进行了讨论。以中国西部环境与生态科学数据中心为应用实例,介绍了基于B2C架构的科学数据共享系统的应用方法。