基于NS2的Walker星座卫星网仿真的研究

随着空间技术的发展和实时多媒体业务需求的增长,卫星网络成为当今通信研究的热点,因此掌握卫星网仿真的重要性不言而喻.分析了仿真软件NS2中卫星网仿真的一般方法,提出了一种基于开源NS2的Walker星座卫星网仿真平台的构造方法,并在该平台上实现了一种基于移动Agent的卫星网分布式路由算法.仿真结果表明该仿真平台具有良好的性能,能够满足基于Walker星座的卫星网动态路由算法的仿真.本研究有助于基于NS2的卫星网路由算法仿真平台构建的研究.     

基于移动代理的卫星网路由性能研究

通过仿真方法分析代理系统中影响基于移动代理卫星网路由算法性能的关键因素,给出了拟仿真的路由算法及其NS2仿真方案,详细阐述了使用Grasshopper、JADE和Linux、运行于局域网环境、支持代理的卫星网仿真平台构建方案,包括仿真平台的系统结构、卫星节点功能实体、路由代理交互接口、星际链路仿真模块等。通过与NS2中的仿真结果对比,得出了高链路时延下的移动代理迁移效率是影响路由算法性能的关键因素,并通过代理系统间横向比较,给出了路由算法开发以及仿真平台构建过程中代理系统的选择建议。     

基于移动Agent的分布式路由算法研究

移动Agent技术能较好地适应Internet分布式的特点，将其引入网络分布式路由计算领域是对Internet路由系统的革新。本文指出了传统路由算法存在的问题，提出基于移动Agent的分布式路由算法，就路由表的初始化、通信网络中Agent的数量控制、网络链路故障后路由表的更新、后向Agent的消亡等方面进行了讨论，并进行了仿真实验和性能分析。     

基于UML的卫星网路由算法仿真系统研究

本文首先介绍了我们提出的基于时空的路由算法思想，然后用UML(Unified Modeling Language)对基于该算法的仿真系统(Satellite Network Simulation based on Space Time，STSNS)进行建模。在仿真建模过程中，首先用用例(use case)对仿真系统的需求进行了分析，然后建立了STSNS的静态模型和动态模型，并用UML中相应的图例来描述。最后给出了STSNS的详细实现技术。STSNS能对基于时空的路由算法进行很好的仿真，仿真的结果表明，基于时空的路由算法能很好地满足卫星网路由的要求。     

基于蚁群代理的无线自组网多路径优化算法的研究

在蚂蚁算法基本规则的启发下,基于移动Agent的分布式路由算法研究(AntNet)的基础上,设计出一种新的基于蚁群代理优化的无线自组网多路径优化的路由协议算法(AdHoc-AntNet).这是一种新的无线自组网的路由算法,其结合蚁群理论和无线自组网本身的特点,对AntNet进行了改进,从而建立更有效的、适合无线自组网的路由协议算法.通过仿真试验表明,与AODV相比该协议在路由开销、平均分组延迟和吞吐量等方面都有明显的改进.     

一种面向Agent的分布式路由算法

随着Internet的爆炸式增长,现有的路由算法RIP和OSPF已难以满足用户的多QoS要求。在分析经典分布式路由算法的基础上,提出了一种面向Agent的分布式路由算法。该算法的路径选择策略不是采用“源节点控制算法”,而是依据路由中所得到的时延实测值,由各节点独立地选择下一个节点(最佳节点)。仿真表明该算法是有效的。     

分布式卫星编队仿真系统

分布式卫星编队是近年出现的一种新型空间应用概念,该文简要地介绍了当前分布式卫星仿真的研究进展,在此基础上,以装备指挥技术学院所建立的仿真系统为背景,简要的介绍了分布式卫星编队协同控制仿真系统的实现。内容涉及仿真系统的基本构成,网络拓扑结构、系统的软件体系结构。重点介绍了采用Agent技术搭建的软件框架。最后给出了一个四星编队的仿真运行结果。     

无线网状网中一种高吞吐量的路由策略

无线网状网（Wireless Mesh Network,WMN）是一种多跳、分布式的无线网络,可以提供多种宽带多媒体业务。目前,无线网状网的路由技术的研究还处于起步阶段。首先介绍当前几种著名的无线网状网路由协议,并分析了这些协议的不足,在此基础上提出一种新的路由算法,该算法综合考虑了链路质量、节点负载均衡、信道干扰三个主要因素,能够显著地提高网络性能。分析与仿真结果表明,该算法能显著地提高网络吞吐量和降低传输延时,并且具有良好的抗干扰性。     

LEO卫星网络中的一种分布式路由算法

在LEO卫星网络中，由于卫星高速运动导致的网络拓扑变化和不同卫星覆盖城内流量的非规整性给设计其特殊路由算法带来很大挑战。结合卫星网络的固有特点，本文提出一种基于路径信息压缩的分布式路由算法CPDR（Compressed Path Information based Distributed Routing）。该算法使用分布式分层链路状态收集策略和简洁的路径信息编码机制，能够在不引入额外信令开销基础之上提供多路径路由能力，实现卫星网路中的流量负载平衡、优化网络带宽应用、提高星际链路利用率。     

面向LEO卫星网的轻量级按需QoS源路由算法

接入卫星切换、流量分布不均匀和星上处理能力受限等因素使LEO卫星网的QoS路由面临巨大挑战。提出了一种引入移动代理技术的轻量级按需QoS源路由算法。首先结合星际链路队列占用情况设计了星际链路可用指数;接着基于卫星网承载流量分布特点提出了卫星可用指数;综合星际链路和卫星可用指数给出了移动代理迁移策略、星际QoS路由及其重建算法。仿真结果表明,提出的路由算法信令开销低,时延抖动、新呼叫阻塞率和切换呼叫阻塞率等QoS性能明显优于传统路由算法。     

适用于路由算法研究的动态网络仿真系统

合适的网络模拟系统是进行智能路由算法研究的支撑环境。采用基于事件驱动的方法,研究实现一个动态网络路由仿真系统。给出构造网络拓扑、生成流量负载、实现网络协议、展现性能结果的设计过程。实验结果表明,该模型能对网络动态和非精确状态信息进行有效模拟且支持群体智能路由仿真。     

Routing for predictable Multi-Layered Satellite Networks

Multi-Layered Satellite Network (MLSN), especially LEO/MEO satellite network, consisting of low and medium earth orbit satellites, is capable of providing higher coverage and better service than single-layered one. Its performance in deployment, however, is mainly encumbered by obsolete routing protocols and algorithms. This paper takes the predictability of satellite movements into consideration, based on which a novel routing protocol Predictable Satellite Network Routing Protocol (PSNRP)—is proposed. In this protocol, every topology change due to satellite movement is either described as a predictable or an unpredictable change. On the basis of PSNRP, we import a heuristic routing algorithm for satisfying Quality-of-Service (QoS) requirements from network users, which is convinced as a Non-deterministic Polynomial Complete problem. The QoS requirements in this paper mainly refer to end-to-end delay, bandwidth and package loss rate. In addition to obtaining better routing performance, PSNRP successfully allocates calculation tasks evenly among all nodes, separates user data from protocol control data and achieves stronger robustness against satellite failures and link congestions. The superiority of our routing scheme is proved by simulation results.     

LEO卫星网QoS遗传算法路由协议

为了满足多媒体应用的QoS要求,卫星路由协议应该更有效地利用网络资源,提供更好的QoS保障。为此提出了一个基于遗传算法的LEO卫星网络QoS路由协议,称为遗传卫星路由协议（GSRP）。改进了新的操作函数,如适应度函数、终止函数,以及变异率和路由表。仿真结果表明,GSRP能够实现较少CBP和HBP的可靠的点对点时延约束,以及比传统的算法更有效的负载平衡。     

卫星时变拓扑网络最短路径算法研究

在提出卫星时变拓扑网络模型的基础上，首先证明了传统网络中的最短路径算法（如Dijkstra算法）在卫星时变拓扑网络中使用存在局限性，给出了一种可适用于卫星时变拓扑网络的最短路径算法并利用卫星节点间邻居关系的相对规律性，对算法进行了优化．相关仿真表明该算法比目前常用的卫星网络路由算法（如DVTR）更适合于切换频繁的卫星网络．     

基于路由需求的空间信息系统星地链路及星间链路特征分析

有效的路由算法是空间信息系统需要解决的核心技术之一。由于卫星网络的拓扑结构的变化,空间信息系统的路由算法应充分考虑到星间、星地链路连通性特征及卫星网络的拓扑结构演化规律。分析了空间信息系统卫星网络体系结构,研究了星间、星地链路的几何特性,并利用STK仿真软件对星间、星地链路的性能进行仿真,通过分析仿真结果得到了某些星间链路、星地链路的链路连通性特性,进一步分析得到了空间信息系统信息传输网络拓扑结构的演化规律,其可为卫星链路的设计以及后续空间信息系统路由算法的研究提供一定的参考。     

基于OPNET的卫星网络路由协议仿真

在卫星网络建模仿真过程中,必须解决路由仿真问题。为此,在分析卫星网络路由特点的基础上,提出一种基于预案的卫星网络路由方案,研究网络仿真工具OPNET中的路由处理机制,在OPNET中建立适合预案路由的仿真模型。实验结果表明,该路由仿真方案能实现基于互联网协议(IP)卫星网络的建模仿真。     

基于OPNET的卫星网络仿真平台设计

卫星网络采用无线信道进行通信,使得在仿真设计时存在一定的困难并且工作量较大。该文采用了一种近似方法,利用现有技术成熟的地面网络来模拟卫星网络。通过对通信链路定时通断及其属性的设置充分体现了卫星网络的移动性、动态性和传输时延大等特点。并用OPNET网络仿真软件建模并得到了仿真结果。此方法在仿真开发初期是一种切实可行的设计方法。     

LEO卫星通信网的鲁棒路由算法

针对使用星际链路ISL的LEO卫星系统,许多学者提出基于面向连接结构的路由算法,但这些算法的性能很大程度上依赖于初始路径的建立,健壮性差。该文提出一种基于面向连接结构的增强路由算法,只要源卫星与目的卫星之间存在一条通路,源卫星便可以与目的卫星通信。若源卫星与目的卫星之间存在多条路径,通过该算法一定能在线找到其中的最佳路径。通过仿真实验评价了算法的性能,证明算法比已有的基于面向连接结构的路由算法具有更高的鲁棒性。