基于SOA的电子政务平台的研究及实现

作为一个解决跨区域、异构、实时和动态的信息及应用共享方案,面向服务的架构(SOA)已经成为电子政务发展的导向。提出了一种基于企业服务总线(ESB)、服务语义和流程服务等技术的电子政务SOA解决方案,采用自下而上的方式,分三步走,首先在已有的政务平台上实现SOA概念模型,然后构建ESB,最后提供完备和高级的SOA功能。方案已应用于长沙市电子政务项目,实现了市、区两级政府政务平台的SOA。     

基于SOA架构的数字城管省级平台的研究

为解决"分散式"数字城管平台建设中存在的各自为政、标准不一、数据交换困难等问题,提出基于SOA架构的数字城管省级平台的体系架构,搭建各地市之间的企业服务总线(ESB),集成现有应用系统和数据资源的应用平台,并论述SOA架构在构建数字城管省级平台中的优势。     

基于SOA和ESB的供应链快速响应系统集成研究

为了构建一个开放、松散耦合的系统集成环境,提出了基于面向服务架构(SOA)的企业服务总线(ESB)系统集成架构,对ESB通过数据适配器完成数据转换、消息驱动服务的执行机制进行了详细介绍。最后,将该方法应用于一个供应链快速响应实例中,实验证明,基于SOA的ESB是构建异构系统集成的有效方法。     

基于SOA的应急数据交换系统设计与实现

省级政府各个部门正积极建设各自的应急平台,但是由于早期没有统一的规划,各个单位或者部门的应急系统采用了不同的系统环境和实现技术,导致了”信息孤岛”的形成,异构应急平台间的数据交换成为一个新的课题.通过考察省级应急平台的现状,提出在SOA体系架构基础上,利用Web服务技术和基于消息中间件的ESB实现支持异构的、易于扩展的、可复用的数据交换平台,并给出了基于SOA软件架构和ESB的数据交换系统的具体实现.SOA架构和ESB的应用保证了数据交换的高效性和可靠性,从而解决了各应急平台间互通互联的问题.实践证明SOA架构和ESB是解决系统间数据交换的有效手段.     

ESB架构在企业信息化的应用整合

对支撑SOA架构的重要组件ESB(Enterprise Service Bus,企业服务总线)进行了全面系统的介绍,说明了ESB在面向服务的体系结构中所扮演的角色和主要功能.通过ESB对SOA体系结构的改进的研究与分析,归纳出了一种基于ESB企业应用集成模型的基础设施.     

基于ServiceMix的SOA架构的研究与实现

SOA(面向服务的体系结构)是目前企业应用集成领域主流的软件体系结构,ESB(企业服务总线)是一种遵循SOA框架的系统集成解决方案。本文探讨了SOA、ESB和JBI之间的关系,并提出了基于开源ESB-ServiceMix的SOA架构的简易实现方案。     

基于SOA和ESB的企业应用集成的解决方案

针对企业日益增长的信息共享和业务整合的需求,如何更好的实现基于SOA架构的企业应用集成成为备受关注的焦点问题。在探讨SOA、企业服务总线以及Web Service的基础上,针对现有的企业服务总线在无缝集成各类企业应用的不足之处进行了改进,提出了一种基于SOA架构和Web服务的企业总线技术ESB模型——EBWS模型(ESB Based Web Service and SOA),增强了ESB的高可用性和可扩展性,更有效地集成各类异构企业应用。     

SOA-SSH分层架构的设计与应用

文中对SOA、ESB、webservice、SSH分层架构等进行研究,针对当前业务系统异构难于集成的问题,利用SSH架构开发简便和分层解耦的优点,设计了基于SSH架构和SOA的SOA-SSH分层架构。该架构将SOA系统进行分层管理,同时采用ESB做为服务注册中心来管理服务,解决了异构系统的整合问题。该架构通过分层解耦简化了SOA系统开发过程,使系统具有很强的扩展性和快速的业务重构能力。在技术上实现了基于SOA-SSH的PLM系统开发,并成功实现了PLM分层架构设计,从而证明了SOA-SSH架构的可行性。     

SOA-SSH分层架构的设计与应用

文中对SOA、ESB、webservice、SSH分层架构等进行研究,针对当前业务系统异构难于集成的问题,利用SSH架构开发简便和分层解耦的优点,设计了基于SSH架构和SOA的SOA-SSH分层架构。该架构将SOA系统进行分层管理,同时采用ESB做为服务注册中心来管理服务,解决了异构系统的整合问题。该架构通过分层解耦简化了SOA系统开发过程,使系统具有很强的扩展性和快速的业务重构能力。在技术上实现了基于SOA-SSH的PLM系统开发,并成功实现了PLM分层架构设计,从而证明了SOA-SSH架构的可行性。     

基于SOA的烟草工商协同营销系统集成的研究

针对当前烟草行业日益增长的信息共享和工商协同营销的需求,提出了基于面向服务架构(Service Oriented Architecture,SOA)的企业服务总线(Enterprise Service Bus,ESB)系统集成架构,并将该架构应用到河南中烟的工商协同营销系统集成中.最后,实践证明SOA架构能够有效实现异...     

数据挖掘技术在高校就业工作中的应用研究

对于高校就业管理信息系统中积累的大量数据,运用数据挖掘算法中的决策村方法挖掘出潜在的有用的信息,为高校开展就业工作提供决策支持.根据就业数据的特点,采用C4.5决策树算法,对就业数据进行预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了就业单位的类别.挖掘结果表明,该算法能够正确将就业数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策分析.     

医学数据挖掘综述

医学数据挖掘是提高医学信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供科学准确的决策,促进医疗发展的需要。该文主要介绍了医学数据的特点,医学数据挖掘的发展状况和应用的技术方法,同时展望了数据挖掘技术在医学领域的应用前景。     

基于Web挖掘的高校德育管理决策系统的设计

随着数据挖掘技术的不断发展,Web挖掘技术已经在社会上得到了广泛运用,但将此技术运用到高校德育管理决策中还比较少.基于远程教育技术和传统的德育管理手段,运用Web挖掘技术动态追踪学生历程信息,利用关联规则算法,提出高校德育管理决策系统的结构模型及其解决方案.     

数据挖掘在高校就业工作建设中的应用

采用数据挖掘的方法对高校就业信息库进行了科学的分析,以期进行深入挖掘,从而为高校就业工作的管理提供决策支持.     

3S支持下违章建筑监管平台架构及关键技术

提出了城市违章建筑监测与管理平台架构体系,说明平台在构成上分为数据处理与违章建筑识别、违章建筑信息管理与咨询、数据分析与决策支持、辅助违章建筑处理四大功能模块。3S集成、数据挖掘和知识发现、增强现实等技术是违章建筑监测与管理平台实现的关键。     

基于XML描述的数据挖掘结果的存储方法

对数据挖掘结果进行存储和维护能够提高数据挖掘效率并为共享挖掘结果提供更多的途径,为企业决策提供强有力的支持.对结构各异的结果模式进行存储首先需要一种表示半结构化信息的数据表示方法,而XML非常适合半结构化信息的描述.重点研究了以XML描述5种常见数据挖掘结果的方法,并提出了这5种数据挖掘结果的统一描述方法,为数据挖掘结果的集中存储、管理、利用以及共享奠定了基础.     

数据挖掘技术在企业经营管理中的应用分析

数据挖掘技术自上世纪80年代初产生以来,随着计算机技术的发展与普及,带动了它在商业领域中的应用,有助于企业从爆炸性增长的数据中,挖掘出与经营决策相关的信息与知识,提高决策的针对性和有效性,日益受到企业界的关注。文章阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义,探讨了数据挖掘技术在企业经营管理中的应用。     

基于企业深度挖掘型垂直搜索引擎的应用研究

企业的运营分析层把正确的信息、在正确的时机提供给相应的决策层,以及决策层及时准确地获得必要的决策参考信息等问题,将成为一个紧迫而复杂的课题。基于需求的驱动,一种基于企业深度挖掘型垂直搜索引擎的出现,利用元数据的管理给数据服务带来了新的解决方案。探讨了用深度挖掘型垂直搜索引擎方法快速、准确地得到需要的信息。     

An incident information management framework based on data integration, data mining, and multi-criteria decision making

An effective incident information management system needs to deal with several challenges. It must support heterogeneous distributed incident data, allow decision makers (DMs) to detect anomalies and extract useful knowledge, assist DMs in evaluating the risks and selecting an appropriate alternative during an incident, and provide differentiated services to satisfy the requirements of different incident management phases. To address these challenges, this paper proposes an incident information management framework that consists of three major components. The first component is a high-level data integration module in which heterogeneous data sources are integrated and presented in a uniform format. The second component is a data mining module that uses data mining methods to identify useful patterns and presents a process to provide differentiated services for pre-incident and post-incident information management. The third component is a multi-criteria decision-making (MCDM) module that utilizes MCDM methods to assess the current situation, find the satisfactory solutions, and take appropriate responses in a timely manner. To validate the proposed framework, this paper conducts a case study on agrometeorological disasters that occurred in China between 1997 and 2001. The case study demonstrates that the combination of data mining and MCDM methods can provide objective and comprehensive assessments of incident risks.     

基于Spark的航空信息服务平台

针对大数据时代下,海军航空部队存在的种种数据治理问题,设计了一种基于Spark的航空信息服务平台,平台实现了航空数据的存储,分析与挖掘等功能.平台采用4层体系架构,使用了HDFS分布式文件存储框架和Hive数据仓库工具实现了数据的存储和管理.最后,通过仿真实验,比较在不同数据量下航空信息服务平台与传统航空数据仓库的性能优劣.通过海军航空信息服务平台建设,可以有效为海军航空部队实训提供数据支撑,为平台使用者提供辅助决策.