基于三次匹配的语义Web服务发现模型

针对传统Web服务发现机制UDDI存在之不足,提出一种基于OWL-S的Web服务发现模型,其特点是对请求服务与发布服务的功能属性、基本描述、质量属性依次进行匹配.在服务功能属性的匹配中,通过引入关系数据库,将服务功能属性的匹配转换为关系数据库的简单查询与选择操作,节省了服务匹配时间;在服务基本描述的匹配中通过过滤与请求服务无关的服务,缩小了服务匹配范围;在服务质量属性的匹配中,通过分析服务的主要QoS属性,可使服务请求者在服务质量不同的待选服务中发现所期待的服务.     

基于文本聚类和概念相似度的语义Web服务发现

语义Web服务在进行服务发现时,需要按顺序依次匹配注册库中的服务,这将大量时间浪费在不相干的服务上,从而造成服务发现效率低下。针对该问题,提出了一种新的基于文本聚类和概念相似度的语义Web服务发现方法。该方法主要分为两个阶段,第一阶段根据服务源文件中的描述性文本信息将类别一致的服务聚类到一起,在此过程中利用了向量空间模型对文本进行表示和处理,并在前人的基础上提出了一种多重混合聚类算法MHC;第二阶段进行服务间的功能属性匹配,结合本体概念层次树中有向边的深度、强度以及概念的继承度等因素计算概念间的语义相似度。最后,实验结果表明,提出的方法在兼顾匹配准确率的基础上,大大提高了匹配效率。     

基于语义描述的分布式Web服务发布与发现

结合P2P与Web服务语义描述技术，提出了一种基于分布式哈希表的非集中式Web服务发布与发现方法。通过定义服务供求双方共同遵守的领域本体，实现具有同样语义概念的两种不同描述的统一，提高服务发现的效率和准确度。利用类别本体对领域本体的组织，提出了层次式Web服务目录系统。基于该系统，服务的发布与发现是在特定应用领域范围内进行，因此减少了服务搜索空间，提高了服务发现的效率。     

一种策略驱动的Web服务质量保障框架

随着面向服务计算技术的发展和应用,提供非功能属性保障能力成为服务在企业应用中获得成功的关键因素.同传统的分布式计算技术不同的是,服务是动态发现和绑定的,这要求服务双方必须动态协商并保障各种非功能属性.使用WS-Policy语言来显式描述Web服务的非功能性的能力和需求,并提出了一种策略驱动的服务保障框架来完成非功能属性的动态保障,最后在SOAP引擎SOAPExpress中实现了这一框架,结果表明它可以有效满足企业应用对Web服务质量的需求.     

基于WordNet和Kernel方法的Web服务发现机制研究

目前,传统的基于语法的Web服务发现机制智能性较差,已无法满足用户需求.而基于语义的Web服务发现针对不同的领域和情景都需建立本体库,为发现机制的建立带来了一定的复杂性.将以上两者进行结合,提出一种基于WordNet和Kernel方法的Web服务发现机制.首先利用Kernel-WordNet-VSM对服务进行分类,其中,WordNet用作对抽取的特征向量降维,并采用Kernel函数计算向量之间的相似度.然后利用WordNet概念链中词之间的最短路径,从服务的功能属性方面,对用户的原始请求和服务进行语义层次上的匹配.从而在服务分类的精度上得到一定提高,在服务发现的智能性方面得到了一定的改善.     

基于语义的Web服务发现的设计与实现

目前Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法，缺乏对语义推理的支持。因此提出了一种基于语义的Web服务发现的系统架构，并进行了实现。通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心，在服务查找时对服务功能进行语义相似匹配，实现了高效的服务发现。     

一种基于非功能属性决策的可信Web服务发现模型

Web服务注册中心为服务请求者寻找Web服务带来方便,但由于其缺少对服务非功能信息的支持,无法很好满足用户需求,最终导致服务发现可信程度不高.首先对Web服务质量、服务信誉等非功能属性进行分析,通过服务行为观测机制获取较客观的属性指标数据,利用多属性决策方法,提出一种可信的Web服务发现模型.模型能帮助服务请求者发现最优的、可信的服务.最后通过一个应用实例验证了模型的有效性.     

一种基于P2P网支持QoS的语义Web服务的匹配模型*

如何准确而又高效地匹配零散分布于各地的Web服务,通过分析现有的一些相关研究,在P2P网络的基础上提出了支持QoS的语义Web服务匹配模型。模型首先分析了P2P网络的特点,在扩展UDDI的基础上,结合目前语义Web服务匹配的多层匹配思想,提出一个三层次的匹配筛选算法,并对基本描述、语义Web服务匹配、服务质量各层的匹配算法进行了深入讨论,用相似函数来度量服务提供方与服务请求方的Web服务相似程度,为Web服务匹配和发现提供了一种有效的方法。     

一种面向多领域支持高可靠Web服务合成的服务发现模型

为支持高可靠的Web服务合成,如何发现合适的Web服务至关重要.然而,服务匹配的准确性直接影响合成的Web服务的质量,服务匹配的复杂度极大地影响服务合成执行的时间代价.本文阐述了面向多领域支持高可靠的Web服务合成模型的思想,提出了一种用于全方位描述服务的描述模式X WSDL.基于此,提出相应的基于本体的服务发现模型和匹配算法.服务发现模型包括概要匹配、功能匹配、非功能匹配和QoS匹配四部分,分服务发布匹配、服务发现匹配和服务QoS匹配三个阶段完成.通过将服务匹配部分工作分布于服务发布阶段完成,减少了合成服务执行的时间代价;按需基于约束的服务匹配增强了服务匹配的灵活性;QoS评价模型有效地保证了Web服务合成的质量.通过实际应用,验证了本文提出的服务匹配模型的有效性.     

一种基于信任的Web服务发现方法

在面向服务的环境下,由于Web服务本身的动态性和网络环境的不确定性,致使用户很难获得可信的高质量服务。当前基于反馈信息的信任评估方法没有考虑恶意评估对服务可信程度的影响,本文通过加入客观评价对此进行了修正,并提出一种从服务的能力、稳定性和声誉三方面来建立的Web服务信任模型,提升了信任评估的准确度。在此基础上提出一种可信的Web服务发现框架,通过服务交易历史信息获取比较客观的信任属性,同时结合非功能属性进行服务的综合评估,利用熵值法来确定其中各非功能属性的权重,从而发现满足用户需求的可信服务。仿真结果表明,该方法是可行和有效的。     

基于QoS-Ontology的Web服务选择Broker模型

服务匹配是Web服务选择的重要前提.针对目前Web服务发现中过分依赖Web服务的功能性属性这一方法的不足,提出了一种基于非功能性Web服务质量QoS本体的Web服务选择Broker模型.之后,介绍了用来描述用户的个人偏好QoS PPR,量化了用户模糊需求;给出了QoS值计算函数公式.最后,依据Broker模型和QoS值计算公式提出了服务选择匹配算法.     

A novel non-functional matchmaking approach between fuzzy user queries and real world web services based on rough sets

We propose in this paper a novel matchmaking approach between fuzzy user queries and real world Web services. The matchmaking spans over a domain dependent classification step that produces fuzzy classification rules for Web services. The elaborated rules leverage a core set of non-functional quality attributes, which is extracted using rough sets theory. Furthermore, these rules are leveraged to classify Web services into categories, which allows reducing the matchmaking space. The experimental results show that our proposed matchmaking approach provides good results in terms of efficiency and precision.     

本体匹配的网格服务发现模型研究

如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面。针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法。实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率。     

利用服务聚类优化面向过程模型的语义Web服务发现

如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务是现阶段急需解决的关键问题之一.文中针对现有的Web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个问题,提出了一个新的语义Web服务发现框架.在该框架下,采用Petri网作为Web服务过程描述的形式化工具.首先,利用聚类技术,从服务的功能相似和过程相似两个层面对服务进行聚类预处理,从而在很大程度上降低服务的查找空间,提高服务的查找效率.进一步,针对服务请求中可能潜在的行为约束,建立基于Petri网的过程需求模型,将其与候选服务的过程模型进行比较,对满足功能需求的可行服务进一步筛选,从而提高查找的精确度.最后,利用仿真实验对所提出的方法进行验证.     

Building toward Capability Specifications of Web Services Based on an Environment Ontology

Automated Web service discovery requires Web service capability specifications of a high precision. Semantic-based approaches are inherently more precise than conventional keyword-based approaches. This paper proposes to build capability specifications of Web services based on an environment ontology, the main concepts of which are the environment entities in a particular application domain and their interactions. For each environment entity, there is a tree-like hierarchical state machine modeling the effects that are to be achieved by the Web services on this environment entity. The proposed approach is based on the assumption that the Web service capability specifications, built on the effects of the Web services on the environment entities, are more accessible and observable. Algorithms for constructing the domain environment ontology and the matchmaking between the Web service capability specifications are presented to show how Web service discovery is supported. An example on travel service is given to illustrate this proposed approach.     

可无限分类的Web服务发现匹配算法

Web服务的目的是为了将不同组织、公司甚至个人提供的服务进行无缝的连接,建立一种松耦合的Web应用,实现资源共享的最大化。而在众多候选服务集中快速、准确地发现和选择所需要的服务即服务匹配成为其中关键的问题。在服务匹配过程中,为了减少最终参与匹配的服务的数量,提高服务发现的效率,匹配算法对参与匹配的服务集进行了预处理。并且依据服务描述本身的特点,对服务匹配中基于语义的Web服务相似度计算方法进行了研究,提出了无限分类的思想。最后实现了匹配算法并对性能进行了对比。     

一种支持QoS的自适应Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.该文提出一种支持QoS的自适应Web服务发现模型,在满足用户对Web服务功能需求的基础上,依据QoS等非功能性指标对Web服务进行选择和排序,并给出服务的选择排序算法,该算法以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据,能动态地对服务的非功能性指标进行评价,返回最合适的服务给用户.实验证明,该模型有效地提高了系统的可用性.