基于物元的流程工业MES信息表示与信息维模型应用

流程工业信息集成与管理需要对各类数据、信息进行统一规范。根据流程工业的特点和MES的功能模型,提出了采用动态物元和事元三元有序元组形式语言表述流程工业生产信息的方法,结合聚丙烯环管反应器提出了基于流程工业生产信息的物元可拓信息维模型。提出的方法合理、实用、简便,在流程工业信息集成管理等方面具有较好的应用前景。     

基于物元的流程报警系统重构算法及应用

根据流程工业的特点,提出了流程工业系统的物元表示方法.结合流程报警系统的特点,提出了面向时序数据的关联函数的计算方法和基于可拓学的系统重构方法.采用关联函数对重构系统进行聚类处理,建立了面向流程工业应用的实用系统重构算法.通过在乙烯裂解炉报警系统中的应用,验证了该算法的有效性.     

XML及STEP标准在流程工业信息集成中的应用研究

流程工业中数据结构复杂，数据之间关系多种多样，如何对这些数据实现标准化处理是一件很困难的事。以前人们采用的方法多为各种零散的方法，或者是借助于制造行业发展起来的STEP来实现，但是STEP主要是用在表述结构化数据的，而对于非结构化数据以及半结构化数据的描述存在很大困难。因此，文中提出用XML来表述流程工业的非结构化数据和半结构化数据，采用XML与STEP标准结合的方式，实现对流程工业数据的集中处理，以便让那些建立在其上的其他信息处理过程中应用。文末给出了XML与STEP相结合所描述的一个典型过程工业信息集成应用案例。     

面向空间数据抽取、转换、加载的元数据管理系统实现

空间数据仓库技术是为地理信息以及为社会经济发展提供高质量的决策信息而产生的技术,而空间数据抽取、转换和加载（ETL）是构建空间数据仓库必经的步骤,空间ETL过程面临的主要难点是空间数据的多源异质性问题。采用元数据技术辅助空间ETL方法,实现了空间元数据管理系统。     

基于CWM的元仓库设计与实现

元数据集成是近年来的热门问题。CWM规范提出了一个通用标准,使得元数据之间的集成和管理更加简单高效。元数据集成管理系统中,元仓库是重要的组成部分。本文讨论了一种廉价高效元仓库的设计思想,并给出一个元模型在元仓库中存储的简单实例。     

基于ICA-PCA的化工流程仪表故障诊断

传统的多元统计过程控制(MSPC)的故障诊断方法要求观测变量数据服从高斯分布,然而实际化工流程中的仪表数据中难以满足这一要求。针对这一问题,提出在仪表数据中提取分离出非高斯信息和高斯信息,并分别利用独立元分析法和主元分析法建立不同的故障诊断模型。在检测到发生故障后,通过改进的贡献度算法定位出发生故障的仪表。通过对Tennessee Eastman(TE)过程数据进行仿真研究,验证了ICA-PCA故障诊断法在化工流程仪表不同故障诊断中的有效性。     

基于VB和Access的仓库管理系统

仓库管理系统是企业管理中不可或缺的一部分,面对庞大的货品量及频繁的进货出货,有效地管理仓库产品,对企业的效益和发展会产生直接的影响.系统基于仓库管理的基本需求,设计和分析了仓库管理的基本功能和流程.使用Visual Basic作为开发语言,Access 2010作为数据库管理软件,实现了仓库信息、货品信息的管理和货品入库和出库管理,同时提供了详细的查询和统计功能,为企业提供数据分析.     

流程工业能耗系统多维子模型及其开放性集成框架

流程工业组成因素多,运行结构复杂,针对单一模型无法合理、全面地描述其能源消耗系统各因素及其关联关系的问题,提出了流程工业能耗系统多维子模型及其集成化构建方法。首先,综合设备、能量、信息、人员等多方面因素,从静态结构描述、能源消耗的动态行为以及企业能耗系统运作的目的性3个层面建立流程工业能耗系统多维子模型;然后,分析了不同视角子模型关联关系;最后,详细研究了能耗系统多维模型的开放性集成框架,从而为流程工业能耗系统建立集信息流、能源流和物料流为一体,并同时反映内、外部关键因素的多维集成化模型提供了方法支持。这种内外关联、高度集成的流程工业能耗系统模型的构建将为流程工业综合性能效评估奠定基础。     

基于模式的CWM元数据交换方法的研究

公共仓库元模型CWM是一个开放的业界标准,用于在数据仓库及业务分析领域的元数据交换,并为元数据定义公共元模型和基于XML的交换格式。为了达到基于CWM的无缝、高互操作性的元数据交换,提出了基于模式的交换方法。重点介绍了CWM元数据的交换模式及其开发方法,并通过建立一个具体的模式进行了说明。     

基于WinCC V6自动化仓库信息监控系统设计

针对自动化仓库信息监控问题,提出了一种基于监控软件WinCCV6的过程变量监控系统。讨论了信息监控系统语与主控计算机之间的网络建立及监控软件的设计问题,从而可以按照一定方式采集需要的数据,为监控仓库信息提供数据资料。     

基于数据挖掘和CORBA技术的IDSS模型

阐述了数据仓库和数据挖掘技术在决策支持系统中的作用,并结合其应用,提出了一种基于Agent的智能决策支持系统(IDSS)模型。然后,基于CORBA构件技术给出了模型实现方法,并根据此模型开发了一个专利信息战略分析与决策系统原型。实践证明此模型是可行的。     

一个专用ETL程序的实现

设计开发了应用于粮食行业数据仓库的ETL(Extract-Transform-Load)程序,支持关系数据库数据源和文本格式数据源。在对比分析了打时间戳、扫描增量文件、扫描日志、修改应用代码、“前”“后”映像文件比较五种数据增量方法后,用基于主键的记录比较的方法实现了数据的增量更新。ETL支持表的分拆和合并,弥补了数据仓库建模工具的不足,已在粮食行业管理信息与决策支持系统中得到应用。     

基于数据仓库的决策支持系统研究与建设

文章首先介绍了决策支持系统（DSS）及其几点不足之处,指出新兴的数据仓库技术的固有特点可以弥补DSS的不足。在此基础上,文章提出了基于数据仓库技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的项目“浦东新区防灾救灾应急处理系统”阐述了这种体系架构的优越之处。     

基于数据仓库决策分析的电力系统应用研究

首先讨论了基于数据仓库的决策分析系统的优越性，给出了一种实现模型。并就建立数据仓库的关键技术进行讨论，提出了一种新的实现数据清洗和过渡的方法，并且比较数据立方体的三种存储模型，最后给出了量化结果。     

数据仓库技术在教学管理信息系统中的应用研究

在现有信息系统基础上建立数据仓库应用是信息系统开发面临的新课题。文章介绍了数据仓库的基本概念和系统结构,针对教学管理信息系统中的数据特性,探讨了数据仓库中的数据组织的基本方法。     

数据仓库技术与保险公司决策支持系统的开发

运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，通过比较、分析，在决策支持系统传统四库结构的基础上，提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构，并对其在笔者所开发的保险公司决策支持系统（IC—DSS）中的应用进行了研究。     

基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

供水调度中实现决策支持的方法研究

针对供水调度系统在决策支持方面的不足,提出了利用SQL Server Analysis Services在OLAP及数据挖掘方面的技术,建立数据仓库、OLAP和数据挖掘3者相结合的决策支持系统的方案。讨论了基于Analysis Services实现供水调度决策支持系统的技术。     

决策支持系统相关技术综述

决策支持系统是现代化管理的重要手段,数据挖掘、数据仓库、在线分析又是它的三个主要技术,主要从特点、应用现状、涉及到的问题、技术基础等方面对其采用的三个技术作了详细介绍。     

基于信息挖掘与推拉技术的IDSS的研究

该文在分析传统的决策支持系统所存在问题的基础上,提出了新一代基于信息挖掘与推拉技术的智能决策支持系统,概述了该系统中所使用的基于双库协同机制的KDD技术、Web内容挖掘技术、Web用户访问信息挖掘技术及信息推-拉技术等。