Vague值向Fuzzy隶属度转化方法的准则

引入从Vague值A(u)导出的Vague值A軒(u)、赞成与反对程度、可能的不确定度、可能的赞成与反对程度等概念,应用这些概念提出两种把Vague值转换成Fuzzy隶属度的方法,提出判断Vague值转化为Fuzzy隶属度的准则,证明四种“转化”方法满足这些准则。     

关于Vague值向Fuzzy值转化方法的一些思考

提出Vague值向Fuzzy值转化的系列均值修正法。证明了这些方法满足Vague值向Fuzzy值的转化准则。     

从Fuzzy值数据向Vague值数据的转化公式

提出了Fuzzy值数据向Vague值数据的转化准则和定义,提出了一些Fuzzy值数据向Vague值数据的转化公式（方法）。例题表明这些公式（方法）都是有效的。     

Vague值向Fuzzy值转化方法新探

用反例证明文献[1]提出的两种Vague值向Fuzzy值的转化方法是不满足准则1^[2]和准则2^[2]的。但是如果在这两个方法中补充参数的约束条件,则这两种方法皆是实用方法。提出两种Vague值向Fuzzy值新的转化方法,证明了它们是实用方法。     

Vague集向Fuzzy集转化的一种新方法

提出Vague值向Fuzzy值转化的实用方法的定义。针对文献[6]中的一个Vague值向Fuzzy值转化的均值修正法,提出了加权均值修正法,并证明了这种方法同样是Vague值向Fuzzy转化的一种非常实用的方法。     

关于Vague值转化为Fuzzy值的方法的分析

提出了Vague值转化Fuzzy值的方法的不可分辩的定义,用此定义证明了四种转化方法的不可分辩性。证明了五种方法(其中有该文提出的三种方法)是较好的转化方法。     

Vague值向Fuzzy值转换的两种方法

提出两种Vague值向Fuzzy值的转化方法。证明了这些转化方法是实用方法。证明了文献[1]所提出的三种转化方法都是这些转化方法的特殊情况。还证明了文献[2]所提出的转化方法是这些转化方法的特殊情况。     

一种Vague值转化Fuzzy值的偏联系数方法

针对Vague集与Fuzzy集,结合联系数理论,提出了一种基于Vague值转化为Fuzzy值的偏联系数方法。通过实例验证了该方法是合理可行且有效的。     

Vague值和三参数Vague值上的贴近度

作为Vague值概念的拓广,文中引入三参数Vague值,给出三参数Vague值上一个较为一般的贴近度表达式.在此基础上,对相应的Vague值上的贴近度进行研究,给出一个较为一般的Vague值上的贴近度表达式.当文中提出的Vague值上的贴近度的参数取某些特定的值时,可得到已有的一些Vague值上的贴近度表达式.最后,给出所提贴近度在模式识别及医疗诊断中的应用.     

区间值数据向Vague值数据的转化公式

提出了区间值数据向Vague值数据的转化准则,提出了一些区间值数据向Vague值数据的转化公式。例题表明这些公式是实用的。     

基于等量效果的Vague集转化为Fuzzy集的方法

针对当前Vague集转化为Fuzzy集的方法更多是根据直观,而没能详细阐述所基于的原理。为能更好理解Vague集转化为Fuzzy集的过程,考虑将Vague集转化为Fuzzy集模拟为一个最终无弃权票的多轮投票过程,从而构造了一种效果函数的定义,用以表示支持力度。并结合积分第一中值定理的意义提出了一种新的基于等量效果的转化方法,以保证在转化过程中,所关心的总效果没有发生变化。最后结合数据,严格分析了该方法的良好性质以及合理性。     

Vague集向Fuzzy集转化的两种新方法

指出了陈玉明等提出方法存在的不足之处,结合Vague集理论及投票模型下的解释,给出了Vague集向Fuzzy集转化时应满足的约束条件,提出了Vague集向Fuzzy集转化的两种新方法,并说明了其有效性。     

模糊信息处理中Vague集向模糊集转化的一种方法

在模糊信息处理中,针对模糊信息未知度的度量,结合Fuzzy集和Vague集的特点,以投票模型为例,对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行分析,说明均值法与比例法存在的问题,提出一种新的有效转化方法,并通过实例说明其有效性。     

Vague集转化为Fuzzy集的新方法

结合Vague集理论及投票模型下的解释,对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析,指出已有方法存在的不足之处,提出了一种Vague集转化为Fuzzy集的新方法,并证明了该方法的有效性。     

关于“Vague集向Fuzzy集的转换函数”的注记

结合Vague集理论及投票模型下的解释,对“Vague集向Fuzzy集的转化函数”进行了分析,指出了其存在的不足之处,提出了两种Vague集转化为Fuzzy集的新方法,并证明了其有效性。     

一种SPA集转化Fuzzy集的新方法

结合SPA集,Vague集及Fuzzy集理论分析,在此基础上提出了一种基于SPA集向Fuzzy集转化的新方法,给出了SPA集转化Fuzzy集的相关准则及证明。通过示例验证了该算法的有效性与合理性。