城市污水处理厂鼓风机房通风设计分析

强调了城市污水处理厂鼓风机房通风设计的重要性。叙述了鼓风机房包括进风廊道设计、进气系统噪声控制设计要点。介绍了排气系统通风量计算、通风设备造型及噪声控制方法。通过介绍肇庆污水处理厂的鼓风机房的具体设计计算以及该工程投产后良好的运行效果说明设计思想的合理性。     

基于多对抗性鉴别网络的人脸活体检测

人脸活体检测是人脸识别系统安全性保证的关键，其中，解纠缠学习方法可以有效解决人脸活体检测中泛化数据集的问题，但是现有的解纠缠学习方法往往将整幅人脸图像作为输入，解析出伪造痕迹元素，会忽略伪造痕迹的局部细节问题。针对这一问题，改进现有的伪造痕迹解纠缠网络，提出多对抗性鉴别网络模型，在鉴别器中设计主鉴别器和区域鉴别器，引入人脸遮罩模块，生成人脸皮肤、五官遮罩蒙版，整合人脸局部信息，使生成器拟合的图像更接近数据集中人脸图像的分布，同时解离出加强版的伪造痕迹。提出的多对抗性鉴别网络有效地增强了伪造人脸图像的伪造痕迹信息并提高了人脸活体检测的准确率。具体来说，该网络模型在OULU-NPU数据集的2个实验中的检测错误率仅为0.8%和1.4%,相比STDN错误率显著降低，同时在Idiap Replay-Attack数据集上也达到了较好的检测效果。为了验证该网络模型的可迁移性，在NUAA数据集和Idiap Replay-Attack数据集上进行跨域实验，达到了不错的效果。     

INTERFACIAL REACTION IN K_2O·8TiO_(2(w))/ ZL109 COMPOSITE UNDER THERMAL EXPOSURE OR THERMAL CYCLING

在５００℃下热暴露１００ｈ以上时，Ｋ_２Ｏ·８ＴｉＯ_２晶须与ＺＬ１０９铝基体金属发生界面反应生成了新相Ｔｉ_７Ａｌ_５Ｓｉ_（１２），随着热暴露时间的延长，反应产物增多，热循环比热暴露更明显地促进了界面反应。在所有的状态下，这种晶须与基体之间都存在ＴｉＯ过渡层。     

无规聚丙烯填充母料及其共混体的形态和结构

引言无规聚丙烯填充母料的广泛应用除决定于它的经济效益外,还依赖于它良好的加工性质和制品性质。这些优良性质又由无规聚丙烯填充母料的形态和结构所决定。因此,深入研究聚丙烯填充母料及其制品的形态和结构是必要的,是母料应用的主要基础之     

基于等量效果的Vague集转化为Fuzzy集的方法

针对当前Vague集转化为Fuzzy集的方法更多是根据直观,而没能详细阐述所基于的原理。为能更好理解Vague集转化为Fuzzy集的过程,考虑将Vague集转化为Fuzzy集模拟为一个最终无弃权票的多轮投票过程,从而构造了一种效果函数的定义,用以表示支持力度。并结合积分第一中值定理的意义提出了一种新的基于等量效果的转化方法,以保证在转化过程中,所关心的总效果没有发生变化。最后结合数据,严格分析了该方法的良好性质以及合理性。     

广西忻城与云南纳楼土司衙署建筑初探

从建筑形制和建筑风格的角度,对广西忻城县莫氏土司和云南建水县纳楼土司的衙署进行分析,归纳总结两地土司衙署的异同,探讨影响衙署形制和风格的因素,对两地土司衙署建筑做出新的判断。     

甲苯萃取精馏分离甲醇与碳酸二甲酯共沸物

根据萃取精馏原理,采用正交试验设计,运用计算机对实验数据进行最优化处理,确定了萃取精馏分离甲醇与碳酸二甲酯二元共沸物的最佳工艺条件:以甲苯为萃取剂,单圈为填料,回流比为5:1,滴加速率为5:1,萃取剂配比为2:1,以上述工艺条件,进行DMC-甲醇分离,所得的碳酸二甲酯纯度为99.99%。     

双损失估计下强化学习型图像匹配方法

学习型特征检测器利用神经网络来检测和匹配图像特征点,其网络参数通常通过优化低层视觉的匹配准确率而训练得到,然而在高级视觉任务中,低层图像配准率的提升未必能带来更佳性能。针对该问题,提出一种双损失误差策略下的强化学习方法,一方面,将学习不变特征变换（LIFT）所得到的特征点和描述符以概率形式表示,估算出图像间的相对位姿,并与真实位姿比较获得位姿误差。另一方面,利用匹配图像间极线约束的几何性质,估算出匹配特征点间描述子的误差。然后基于上述两种损失误差优化LIFT,最终学习得到神经网络参数。实验中使用H-Patches数据集和自制数据集,将图像输送到LIFT特征检测器和视觉管道中,以端到端的方式训练神经网络参数。实验结果表明,该算法显著提高了特征点的匹配精度。     

膜技术在印染废水深度处理回用中的应用

佛山某化纤织造公司以污水站达标排放水为原水,利用膜技术对该废水进行深度处理回用.采用的深度处理工艺为多介质过滤-活性炭过滤-YD微滤-反渗透处理工艺.工程实践表明,该工艺处理出水可达到印染行业用水要求.