基于MOM的中间件技术研究

由于网络底层分布式环境的异构性和动态变化，导致分布式应用程序的开发越来越复杂。本文研究了基于P—S系统的面向消息的中间件的运行机理．详细探讨了其条件匹配、位置透明和容错能力等相关的技术问题，使应用程序能够有更好的可用性、灵活性和扩充性．具有很高的理论价值和应用价值。     

中间件技术研究

中间件技术屏蔽了底层分布式环境的复杂性和异构性,简化了分布式应用程序的开发,使分布式应用程序的健壮性、可扩展性、可用性更好。本文介绍了中间件的定义、分类、主流中间件技术平台,能够隐藏底层网络环境的复杂性,处理平台之间的异构性,是分布式计算和系统集成的关键组件。本文介绍了中间件的基本概念,阐述了一种基于系统层次的分类方法,并详细讨论了现存各类中间件技术的特点、相关标准及发展应用情况。     

中间件技术研究

中间件技术屏蔽了底层分布式环境的复杂性和异构性,简化了分布式应用程序的开发,使分布式应用程序的健壮性、可扩展性、可用性更好。本文介绍了中间件的定义、分类、主流中间件技术平台,分析了中间件技术面临的挑战,提出了中间件技术研究的几个发展趋势,即网格技术、面向移动计算、面向服务质量等。     

中间件技术研究

中间件技术屏蔽了底层分布式环境的复杂性和异构性，简化了分布式应用程序的开发，使分布式应用程序的健壮性、可扩展性、可用性更好。介绍了面向对象中间件、面向消息中间件、面向大规模分布式系统中间件、服务质量中间件等当前各种中间件技术发展的现状，分析了中间件技术面临的挑战，提出了中间件技术研究的几个发展趋势，即网格技术、面向移动计算、面向服务质量等。     

利用.NET和MSMQ技术实现分布式应用程序

消息队列服务为在不可靠并且低廉的网络上面提供异步通信功能，使分布式应用程序成为可能。本文介绍了MSMQ的概念、功能、网络结构及特点，并利用．NET技术通过对MSMQ编程实现了分布式应用程序。     

利用．NET和MSMQ技术实现分布式应用程序

消息队列服务为在不可靠并且低廉的网络上面提供异步通讯功能，使分布式应用程序成为可能。文章介绍了MSMQ的概念、功能、网络结构及特点，并利用．NET技术通过对MSMQ编程实现了分布式应用程序。     

JCG：单点访问的通信中间件研究

提出了一个基于Java的通信中间件,该中间件提供了一个灵活的模块间通信方式,采用了通信设计模式Acceptor模式,并使用了多种设计模式来增加系统的可重用性和降低耦合性,使之具有良好的可用性。该中间件适合于中等以上规模的Java分布式应用程序的设计,具有接口简单,资源占用低的特点。实践表明,该系统具有良好的可用性。     

基于MSMQ的分布式应用架构

分布式应用程序为了降低部件相互之间的耦合程度以及对可扩展、可操作性的要求,通常采用消息中间件的松耦合架构设计。深入探讨了基于MSMQ（消息队列）的分布式应用开发,同时结合东方人寿业务系统给出了一个.NET平台下基于MSMQ的分布式应用解决方案,说明了基于消息的松耦合技术在分布式应用开发中的可行性与优势。     

如何把设计模式应用于分布式应用程序开发中

随着网络技术的发展,越来越多的人把注意力从单进程或单线程应用程序转移到分布式应用程序之上。将设计模式应用于分布式应用程序的开发无疑能提高软件的开发效率。 如何把设计模式应用于分布式应用程序的开发之中呢？为了解决这个问题,本文引用文献[1]中的设计模式,以一个网络论坛消息系统作为实例,详细说明了如何把设计模式
应用于分布式应用程序开发之中。     

构筑更灵活的中间件

软件体系结构设计是研究与开发软件的重要内容,中间件是大型分布式应用的软件体系结构的关键成分,概述了几种常见的中间件,并依据其基本功能提出了一种更灵活的、可定制和扩展的中间件构筑方式。     

基于CAN总线实时应用的可靠调度性研究

CAN总线是一种高级的串行通信协议，适用于各种分布式控制系统。在实时应用中，标准的CAN协议使用静态优先级算法，对传输信道的利用率比较低。对基于CAN总线通信的动态优先级调度算法进行研究后，提出了一种基于指数分配方式的MTS算法，在保证强实时性消息的同时兼顾了低优先级消息的公平性。     

VoIP认证与计费的设计与实现

基于RADIUS的VoIP认证系统，采用分散受理、集中管理的接入认证管理体系，数据集中存放在认证中心(RADIUS服务器)，用户身份认证由PC向网守发起，网守通过RADIUS协议向认证中心的认证服务器发起认证请求。这样，可以保证用户安全地使用网络资源，以确保用户身份的合法性。同时其落地话单经过处理，可进行计费及其它帐务处理。文中论述了RADIUS对VoIP的支持，提出了一个Gatekeeper与RADIUS结合的整体解决方案。     

一种改进的心电信号预处理方法研究

心电信号是典型的强噪声下的非平稳微弱信号,减小噪声的干扰对心电信号的分析有着十分重要的意义,因此,有效的滤波方法一直是该领域学者关注的热点问题。本文在基于小波变换心电信号分析研究基础上,针对小波去噪时分解只作用于低频部分,从而忽略了高频区域中一部分有用信号的问题,提出了一种采用改进小波包理论实现心电信号去噪的方法,利用小波包在消除信号噪声方面具有更为精确的局部分析能力的特点,采用了‘db4’小波和＂最优基＂选择的方法,对心电信号进行消噪。以MIT-BIH心电数据库中心律失常数据仿真实验,得到了较理想的去噪效果。对比该方法与小波滤波去噪,发现基于小波包的心电信号去噪具有更优良的去噪性能。     

VCR智能无扰动特性的精确数值运算

根据智能变进制(VCR)的变溢性、拓展性及申缩性有机结合的技术,提出一种新颖智能的、无数字扰动的精确数值运算.该运算结果值的精确位数.是可以任意或无限地确定的,它可以很好地解决了计算机数值分辨率即由CPU字长制约的有效数字位教不足而造成的数值精确计算PC(Precise Computing)的扰动性问题,例如对中国古代数学家祖冲之曾研究圆周密率π值实验数据(π=355/113)的除法精确计算.     

深度强化学习研究综述

深度强化学习是指利用深度神经网络的特征表示能力对强化学习的状态、动作、价值等函数进行拟合,以提升强化学习模型性能,广泛应用于电子游戏、机械控制、推荐系统、金融投资等领域。回顾深度强化学习方法的主要发展历程,根据当前研究目标对深度强化学习方法进行分类,分析与讨论高维状态动作空间任务上的算法收敛、复杂应用场景下的算法样本效率提高、奖励函数稀疏或无明确定义情况下的算法探索以及多任务场景下的算法泛化性能增强问题,总结与归纳4类深度强化学习方法的研究现状,同时针对深度强化学习技术的未来发展方向进行展望。     

基于LVM 的系统扩容技术研究

近年来,随着大数据业务的使用,系统在运行时会产生大量的数据信息与日志文件并保存在磁盘中。由于在系统规划初期,对系统分区大小规划预期不足,很难合理规划磁盘空间,造成后期系统运行中经常出现系统分区磁盘不足的问题。当发生此类告警时,通常的分区很难动态调整大小,通常采用暂停业务,更换磁盘,数据备份与恢复的方式,该方式操作困难,程序复杂,有数据丢失的风险。在Linux系统里使用LVM(逻辑卷)技术,支持在线空间扩容,可以在用户无感知的情况下扩展系统分区容量,达到合理利用磁盘空间的目的。本文介绍了LVM技术,并在Linux系统里将分区做成逻辑卷,达到合理利用磁盘空间的目的。     

基于C_nV结构的自动语言辨识研究

与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题。与音素配位学相比较韵律是语言辨识的更有希望的一个语言辨识特征。论文介绍了一种基于伪音节结构CnV的自动语言辨识方法,该系统提取了辅音、元音构成的伪音节结构的MFCC和!MFCC特征参数,使用了与语言无关的GMM算法模型化该特征。经过对OGI-TS数据库中的英语、法语、汉语测试表明,元音、辅音特征信息在语言辨识中起到一定作用,伪音节结构模型也是语言辨识的有效模型之一。     

区域生长辅助的地图配准在室内定位中的应用

地图匹配（ MM）算法通过粒子滤波（ PF）利用室内地图信息来抑制基于惯性传感器的室内定位系统的误差累计。利用区域生长（ RG）算法结合当前步长和方向信息在地图上找到合理的落脚范围,并以此来判断粒子的有效性。这种方法能有效改善地图配准算法的实用性和计算复杂度。提出一种改进的零速度（ ZV）检测算法能准确提取步伐信息,间接提升了零速度更新（ ZUPT）算法和地图配准算法的精度。实验结果表明：该算法的定位误差小于1.0%,定位精度比单纯的航位推算（ DR）算法平均提高了5.97%。     

综合系统管理与网络管理实现技术的研究

该文提出了适应于大型计算机网络和通信网络及应用系统的综合系统管理与网络管理体系结构,研究了基于大型数据库和Web技术的网管、网络自动拓扑发现、策略描述与策略服务以及资源依赖性分析服务等关键技术。该文将这些关键技术应用到综合系统管理与网络管理原型系统的工程实践中,为最终研制高性能、可伸缩和实用的系统管理与网络管理产品提供强有力的技术支持。     

基于数据仓库的数据采掘技术应用

本文首先分析了基于数据仓库的数据采掘的主要方法,技术和应用,然后通过实例讨论了数据采掘在股票分析与决策系统中的应用。