基于全局运动模型配准的图像超分辨重建

把全局运动模型配准算法运用到序列图像超分辨重建中,通过与优化的基于频域的配准法进行对比,在运动模型可以准确地反映物体运动状态的情况下,该算法能够更精确地估计运动参数,从而确保重建后的高分辨率图像拥有更多细节信息。同时,阐述了参与重建的低分辨率图像帧数越多,重建精度会越高,但随着帧数的增多,重建误差降低幅度会越低,而算法复杂度及其耗时会过多地增加,因此提出应根据对重建精度的要求而确定参与重建的低分辨率图像的帧数。     

一种新的面向超分辨率的图像配准方法

图像配准是超分辨率图像恢复的关键技术之一,现有的图像配准算法没有考虑目标运动幅度变化大和目标在视场中远离镜头或靠近镜头的情况,针对于此,该文提出了基于运动轨迹的面向超分辨率图像恢复的配准方法,用以解决目标运动幅度变化大和目标分辨率改变情况下的图像配准问题,试验表明该文提出的算法能够有效地解决实际问题,效果很好。     

SAR图像的改进相位相关配准方法

基于相位相关的图像配准方法以其运算量小、抗干扰性强等优点得到广泛关注,但它只能解决具有平移运动的图像配准问题,为此,文章提出一种改进的相位相关配准方法,分析了其配准原理,给出流程图,并将其应用于存在缩放、旋转和平移变换的SAR图像配准中。仿真结果表明,该算法能够较为准确地估计出待配准图像相对于基准图像的平移参数、缩放尺度和旋转角度。     

一种基于移动向量估计的图像配准技术

图像配准在遥感图像处理，计算机视觉，模式识别，医学图像处理等领域有着广泛的应用。配准的目的就是将同一场景的不同图像对齐或匹配，消除:配准的目的就是将同一场景的不同图像对齐或匹配，消除存在的几何畸变。介绍一种基于移动向量估计的图像配准技术,它利用复小波变换相对传统小波的一些优点，如位移不变性、多方向选择性，对移动向量进行估计。实验结果表明，使用这种方法对消除几何畸变有很好的效果。     

基于多帧融合及四参数仿射模型的图像超分辨

运动参数估计和复原是多帧图像超分辨重构中最重要的两个环节,其中经典的Fourier-Mellin变换方法于频域采用对数极坐标形式和相位相关方法结合来估计运动参数。相位相关是整像素级平移参数估计方法,将其改进为亚像素级平移参数估计方法,以提高旋转、缩放参数的估计精度。对于复原算法,在讨论基于局部信息的传统双三次插值超分辨重构方法的基础上,重点探讨基于全局信息的Kriging插值超分辨重构和核非线性回归（KNR）超分辨重构方法。实验结果表明,探讨的参数估计方法和超分辨重构方法是有效的。     

基于LOG算子的小信息量图像匹配算法

为了提高远距离图像导航精度,解决小信息量、小模板及噪声条件下图像匹配的难点,针对传统相位相关的图像匹配算法对图像高频信息利用不足、匹配精度受模板尺寸影响及抗噪声干扰性能差的缺点,提出了基于改进LOG边缘检测算子的图像匹配新算法,采用新的LOG算子对参考图像和模板进行边缘检测,并利用相位相关在整幅图像内对模板进行配准。通过实拍图像对新算法进行了验证,实验结果表明,与传统图像匹配算法相比,新算法匹配精度高、抗噪声能力强,目标定位稳定、可靠。     

基于相位相关法的全局运动估计算法

提出了一种基于鲁捧统计和相位相关法相结合的全局运动估计算法;由于相位相关法利用图像的功率谱信息,减少了对图像内容的依赖,具有一定的抗噪能力,因此该算法将块匹配法与相位相关相结合来计算图像间的运动矢量场,不仅减少了运算量而且能得到更加准确的矢量场;为了提高模型参数估计精度和运算效率,运用多分辨率鲁棒统计的方法来计算运动估计模型参数;航拍视频图像配准与独立运动检测的仿真结果均验证了算法的有效性。     

求取真实运动矢量的一种算法

针对物体基视频编码与分割应用,提出了求取特征区域真实运动矢量的一种算法。首先,利用运动检测器将图像序列的每一帧分割成静止区域与运动区域。然后只对运动区域进行运动估计。为了克服传统块匹配法的固有缺点,本文算法采用变尺寸块匹配法,大的均匀区用大方块,运动物体的边缘区用小方块;在进行块匹配搜索期间,在易误匹配的区域,为了不遗漏真实的运动矢量,先按照ＭＡＥ准则预选出多个候选运动矢量,尽可能保证真实的运动矢量包含其中,接着再根据相邻块运动矢量的相关性,从多个候选运动矢量中选出一个比较可靠的运动矢量。实验结果表明,该算法产生的运动矢量真实可靠,而且一致性好,可用于识别可靠的运动区域。     

基于PC的实时超声全景成像系统中的图像配准

图像配准技术是超声宽视野成像技术的核心。结合现有的超声宽视野图像配准算法和PC平台的特点,通过匹配模板筛选、局部运动矢量评价、加权最小二乘等步骤,进一步改进和优化了配准的过程,提高了超声图像配准的鲁棒性和实时性。     

基于直线光流场的三维运动和结构重建

利用直线间运动对应关系，将像素点光流的概念和定义方法应用于直线，提出了直线光流的概念，建立了求解空间物体运动参数的线性方程组，利用三幅图像21条直线的光流场，可以求得物体运动的12个参数以及空间直线坐标．但是在实际应用当中，要找出这21条直线的光流场是很困难的，因此该文提出了运用解非线性方程组的方法，只需要6条直线的光流．就可以分步求出物体的12个运动参数，并根据求得的12个运动参数和一致的图像坐标系中的直线坐标，求得空间直线的坐标，从而实现了三维场景的重建．