荒漠化防治中的恢复生态学研究热点

荒漠化作为一项自然和人为复合性灾害，其危害的严重性在于它所摧毁的是人类赖以生存的土地和环境，直接动摇着人类社会经济发展的基础。本概述了当前全球荒漠化危害现状及国内外荒漠化防治中恢复生态学的发展概况，针对我国在荒漠化防治研究和恢复实践中存在的问题，评述了当今荒漠防治中的恢复生态学研究热点，提出了加强我国荒漠化防治中恢复生态学研究的建议，以此透视荒漠防治新的研究动向。     

多主体系统的一种数学生态学模型

研究多主体系统的动力学理论具有重要的理论和现实意义．[1]中首先提出了用生态学理论来对多主体系统建模的思想．并化简得到了一个方程．我们对这个数学模型进行了直观的解释，然后进行了修改，试图使所建立的方程能够包含更复杂的现象．为了证明这个模型的正确性和在对多主体系统的动态行为的设计、分析方面的潜力，我们进行了一系列的仿真实验．     

城市生态学与城市生态环境研究进展

阐述了城市生态学的发展过程，综述了城市生态环境与城市生态学研究内容及进展，提出了城市生态学的发展经历了萌芽、兴起与分化、发展与实践阶段；指出了城市可持续发展是当代城市生态环境问题研究的重要动向和热点，生态城市是人类可持续发展城市的理想模式，城市生态学和城市生态环境学成为各国城市可持续发展及制定21世纪议程的科学基础。     

多效蒸馏水机控制过程数学模型的建立与分析

蒸馏水机的数学模型较为复杂，其热交换回路中主蒸汽压力、温度与原料水的压力、流量耦和紧密，且呈非线性关系，并含有不确定项，许多经典的控制算法无法使用。根据化工热交换原理，由双效蒸发器的数学模型进行线性化处理，得到一个五阶数学模型，进而推导出六效蒸发器的数学模型。在改进蒸发器的基础上，采用了一种基于精确数学模型的模糊PID自整定控制算法，经仿真研究验证是解决上述问题的较佳方案。     

油气悬架数学建模及仿真研究

建立了双气室油气隔离式油气悬架复杂的非线性数学模型。数学模型中引入了微分的概念，考虑了液压油的可压缩性、液压软管的膨胀和长度以及液压油在管道流动过程中由于截面积突变、管道长度等引起的两种压力损失，使数学模型更真实准确地反映了物理模型。利用MATLAB／Simulink为数学模型编制了仿真程序，以正弦波作为输入信号进行仿真，通过仿真曲线对油气悬架的阻尼特性、刚度特性以及频率特性进行了详细地分析，并研究了影响油气悬架性能的各种因素，为油气悬架的参数优化和匹配奠定了基础。     

一种面向电子商务的虚拟企业盟友选择方法

采用对数最小二乘法对AHP中的判断矩阵进行计算，由此获得的盟友选择数学模型规范、简便，在计算机上容易实现，在企业中初实可行，结合具体实例，在Matlab环境下对该数学模型在服装企业的盟友选择和评价展开了应用研究。     

火焰原子吸收法测定钙时某些化学干扰的计算消除方法

本文研究了火焰原子吸收法测定钙时某些化学干扰的计算消除方法，提出了一个普遍性的数学模型，本文旨在研究包括待测元素和干扰元素的两元体系中干扰效应的一些规律，筛选出表达其相互关系的数学模型，经测定混合液中钙的含量，表明计算法能较好地消除磷酸根和铝对钙的化学干扰。     

基于自适应神经网络的岩性识别动态建模

针对研究对象定量研究复杂度高的地质工作，应用计算机进行定量化和信息化的研究，需要建立一定的数学模型，然而，传统的数学方法难以得到精确的数学模型，神经网络作为一非线性建模方法，具有良好的自组织和自适应性等功能，可以逼近任意的非线性函数（映射）。本文提出利用神经网络的自组织，自学习，自适应功能实现数学模型的实时建立的方法，并在反传神经算法前馈神经网络（BP）模型引入了自适应动量因子α，使得网络计算量小，收敛速度快，最后将该模型应用到某地岩性识别动态建模中，取得了较好的效果。     

线性和非线性理论

形式化、数量化（有时还要最优化）的研究是现代科学技术的突出特点。控制论也不例外。因此研究控制系统的第一步，就是要建立它的数学模型，也就是要把一个控制系统用数学表达式加以描述，数学模型是研究自动控制系统的基本依据，没有一个确切的数学模型，就不可能对系统进行定量的分析研究。由于控制系统具有动态的特点，各个变量在动态过程中的关系当然总是一般表现为微分方程形式，在微分方程分类中，有线性和非线性微分方程。当一个控制系统的数学模型是线性微分方程时，称为线性系统，它必须满足两个条件：①齐次性。若输入xl（t）引…     

智能仪表的计算机辅助设计

本文提供了智能仪表所采用的二元函数数学模型的建立方法。在智能仪表的设计中,无论是检测和控制仪表的设计,都必须要建立某一数学模型,对一元函数的数学模型在实用中已得到了解决,但对于某些二元函数的数学模型仍处在研究阶段,本文以建立过热蒸汽密数学模型为例说明构造二元函数的方法。     

不同土地利用方式土壤生态效应设计研究

参阅了大量的国内外学术论文,从多个方面、不同角度论述了不同土地利用方式土壤生态效益研究的必要性:从土壤生态恢复的目的、意义及概念出发,介绍了植被恢复与土壤生态的关系,土地利用方式与土壤环境以及与土壤生物酶活性的关系。据此提出了研究内容和技术路线,并预测出可能得出的研究成果。     

面向对象的决策支持系统结构建立方法研究

针对决策支持系统中传统系统结构建立方法的不足,该文采用O-S图来描述一般决策支持系统的面向对象的系统结构,提出了用O-S图建立决策支持系统的面向对象的系统结构的八个具体实现步骤这一新方法,并成功运用于王禾丘农村能源系统生态工程研究的决策支持系统开发中,缩短了开发周期,提高了决策支持系统的开发效率。     

Information ecology research: past,present, and future

This paper examines the status of information ecology research through studying the published papers on the topic of information ecology included in Social Sciences Citation Index and Science Citation Index database from 1992 to 2013. It applies bibliometrics and knowledge mapping to analyze the changes in the number of published papers as time goes on, in terms of country and geographic area, research topics, research methods, funding sources, hot research spots, and research trends. In addition, this paper summarizes the origin and the evolution of information ecology research and introduces institutions that conduct information ecology research. The results indicate that information ecology is an emerging field with vigorous development in recent years, and information ecology research is a multi-disciplinary subject. The research also reveals that information ecology research mainly focuses on information ecosystems, information ecology in e-commerce, and information ecology in a network. This paper calls for wider and deeper research on information ecology, in order to explore information ecology issues caused by the rapid development of new technologies.     

人工智能系统故障分析原理研究

为研究未来系统在人工智能控制下的系统故障预测、预防、控制和恢复能力,提出一种基于信息生态方法论的人工智能系统故障分析方法。将研究对象划分为人、功能、自然和智能系统;以智能系统为核心,研究故障信息、知识和智能安全生成原理;论述了基础故障意识、情感和理智的特点。研究表明,系统故障的人工智能分析必须采用信息生态方法论结合安全科学理论进行。分析原理是基于信息生态方法论,考虑基础故障意识、情感与理智,及即时故障语义信息进行的综合决策与反应,以确保系统在规定条件下完成预定功能。     

基于DLA的虚拟植物根系模拟方法研究

传统的根系研究模型注重于根系外观形态的模拟,而将根系的生理生态结合起来的模拟方法则较少。对于农业信息技术而言,根系生理生态的研究模型能更好地服务于农林业领域。文中在研究了DLA模型的特点及其应用的基础上,分析了基本DLA模型的不足并提出了一种改进的DLA模型,用于植物须根系的向水性模拟。该模型结合参数可控方法体现了植物须根系向水性的动态生长过程,一定程度上符合实际植物的生长机理,并在VC＋＋6.0上给出了模拟效果图。模拟结果显示,改进的模型能够逼真、细腻地模拟须根系的向水性生长形态。最后指出了改进DLA算法关于根系建模进一步的研究方向。     

Is Anybody Home?

At the recent consumer electronics show CES the big story was about how all the devices we'll be buying in the very near future will be Internet-capable. We should think about the broader notion of an ecology of connected devices: why this notion didn't work in the past, what it'll take to make it work this time, and what issues we, as designers of this ecology, should be thinking about as we move toward the future.     

生态课堂教学模式在VB程序设计的应用初探

本文运用生态学的理论和方法研究VB程序设计课堂中存在的问题,从多个角度对VB课堂进行深入探讨,力求从生态学的视角解读VB程序设计课堂,揭示其课堂中的失衡现象,进而构建VB程序设计生态课堂,将生态平衡的理念融入VB程序设计课堂教学中。     

Human ecology: an overview of man-environment relationships

Cultural ecology, ethnobiology, sociobiology, models of subsistence and of cultural transmission, and applied ecology as parts of human ecology have a common denominator: they all present an ecological basis as continued biological force. Both the concepts and analytical models of ecology are necessary for understanding the relationship between man and nature. Cultural ecology studies the influence of environmental variables on the behavior of human cultures; sociobiology studies the biological bases of behavior; and ethnobiology studies classification systems of nature. The disciplines of anthropology, geography, sociology, and psychology represent specific branches of human ecology. Cultural ecology or ecological anthropology arise from the interaction of ecology (evolution of systems) with anthropology. Sociobiology evolved since the early 1970s, and it includes the disciplines of classical ethnology, evolutive ecology, and genetics. The interaction of evolutive ecology with ethology helped create sociology. In Brazil the study of human ecology on indigenous human populations (in particular in the Amazon basin) deals with cultural ecology, ethnology, and models of subsistence (goal model, models of decision, the theory of players, linear programming, central place foraging). Recent work includes that of Neves (1989), Moran (1983), and Fearnside (1986) who studies acculturated Brazilian half-breed Indians, fishermen, and migrants. Ethnobiology is well represented in Brazilian studies of indigenous populations. The works of Posey (1983) about ethnobotanics, ethnoentemology, and ethnoecology with Kayapo Indians are distinguished. Studies about littoral populations and other fishermen and agriculturists include such ecological aspects as territoriality (Forman 1970), diversity, and subsistence models (Begossi 1992, Begossi and Richerson 1993), ethnoichthyology (Marques 1991), and food taboos (Begossi 1992). In the social, environmental, and conservationist context, the studies of Diegues and Sales (1988) and Diegues (1989, 1990) deserve mentioning.     

AI personalities: clues from animal research

The existence of individual behavioural variation within and among animal populations has become a popular topic of investigation in behavioural ecology. So far, research has revealed the complexity of the phenomenon, and how much there is left to learn about its underlying causes, and potential consequences. Yet, behavioural variation among individuals need not be constrained to the animal kingdom. Animal personality, and the lessons we have learned about it, could apply to other fields of inquiry as well. Interestingly, these fields do not have to be constrained to biology. Here, the hidden parallels between animal personality and the ongoing efforts to develop artifical general intelligence will be identified. This points towards a neglected aspect in the consideration of potential effects artificial general intelligence (AGI) may have: it could have a ‘personality’.     

基于ARIMA和BP神经网络的生态系统服务价值预测仿真

针对现有生态系统服务价值预测体系误差大、研究不足等问题,本文构建了面向未来生态服务价值的预测机制。该机制采用主成分分析法和Person相关系数法,建立了以GDP、人口、土地利用率、土地管理政策和城市人口密度为驱动力的生态系统服务价值关联矩阵,提出了基于ARIMA和BP神经网络的生态系统服务价值的时间序列预测机制。为验证预测机制有效性,本文选取中国主要土地利用类型代表省份的真实土地数据集进行分析,研究结果表明本文建立的预测模型平均绝对误差仅为0.023,且从预测结果来看,未来草地生态会向较好趋势发展,林地生态发展不容乐观。