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为了延长网络的生存时间,需要设计能量有效的协议,适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间.早先提出的LEACH协议是无线传感网中的低功耗自适应分层路由算法,但节点通过一跳通信将数据传送给簇头,簇头也通过一跳通信将聚合后的数据传送给基站,这样会造成簇头节点负载过重,在LEACH协议中引入簇头多跳算法,使得簇头之间形成一个多跳的最优路径通向基站,从而减少了簇头节点能量的消耗,延长了传感网的寿命.实验表明此方法行之有效. 相似文献
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针对在LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)协议中,所有节点均通过一跳通信将数据传输到簇头节点使簇头能耗太大而过快衰竭死亡的问题,提出了一种新的分簇的无线传感器网络多跳节能路由协议.簇头之间采用多跳方式将数据传送到基站,避免了单跳通信簇头节点能量消耗过大的问题.利用NS-2(networksimulator-version 2)的仿真结果表明该算法优于LEACH,能有效地降低节点的能耗,延长网络生命周期. 相似文献
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LEACH是针对无线传感器网络设计的低功耗自适应分簇聚类路由算法,作为一种WSN路由协议,因为其优秀的节能效果和其简单的规程得到了广泛的认可。但是LEACH簇首算法存在簇首开销大、簇首没有确定的数量和位置等不足,而在成簇后的稳定阶段,节点通过一跳通信将数据传送给簇首,簇首也通过一跳通信将聚合后的数据传送给基站,这样会造成簇首节点负载过重,针对LEACH算法的不足,本文在LEACH协议的基础上提出了改进,NS2模拟实验表明改进后的算法减少了簇首节点能量的消耗,延长了传感器网络的寿命。 相似文献
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为了能够有效地降低无线传感器网络(WSN)的能耗,延长网络生命周期,对低功耗自适应集簇分层型(LEACH)协议等多个分簇路由协议进行分析,并针对其算法存在的缺陷提出基于吸引因子和多跳传输的分簇路由算法(CRAH)。针对不合理的簇头选择问题,采用加权和的方法将节点剩余能量与节点位置两个参数,作为簇头选择的新指标;对簇头节点的任务进行重新分配,选出新的融合节点;融合节点和基站的通信采用单跳与多跳相结合的混合传输方式,结合吸引因子和Dijkstra算法提出新的基于吸引因子的Dijkstra(AF-DK)算法,为融合节点找到最优转发路径。仿真结果表明,与LEACH、集中式低功耗自适应集簇分层型(LEACH-C)路由和固定簇半径的分簇(HEED)等协议相比,CRAH使网络寿命分别提高了约51.56%、47.1%和42%,网络能耗速度明显减缓,基站接收的数据量平均减少了69.9%。CRAH使簇头选择更加合理,有效减少了通信过程中的冗余数据,均衡了网络能耗,延长了网络生命周期。 相似文献
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为了降低节点能量消耗,延长网络生存周期,提出一种基于混沌粒子群算法(Chaotic Particle Swarm Optimization,CPSO)的无线传感器网路由协议。该协议改进了LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议的簇头选择机制,考虑节点剩余能量、簇头到基站(Based Station)的距离等因素,通过混沌粒子群算法对簇头选举进行优化。簇头选举后,通过多跳算法对簇头到基站的通信方式进行优化。仿真结果表明,与传统的LEACH协议比较,新协议能减少能量消耗,延长网络寿命。 相似文献
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无线传感器网络LEACH路由协议的研究与改进 总被引:2,自引:0,他引:2
LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)是一种经典的WSN分层路由协议,它采取自适应分簇算法,一定程度上延长了网络生存期。然而LEACH路由协议的簇头随机产生,没有考虑节点的剩余能量,未达到簇头最优。LEACH簇头与基站直接通信,如果两者距离较远,则会带来较大的能量损耗。结合LEACH及LEACH现有的一些改进算法,提出了一种新的路由协议(Advance-Leach)。它综合考虑了节点的剩余能量和簇首节点数目,簇头和基站之间采用单跳和多跳结合策略,有效地降低了能耗,保证了网络负载的平衡。仿真结果表明:该协议的能耗、数据成功接收率等性能得到了有效提高,延长了节点和网络的生命周期。 相似文献
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无线传感器网络中基于能量约束的簇首多跳算法 总被引:7,自引:5,他引:2
针对无线传感器网络节点的能量有限的特点,在LEACH协议的基础上,提出了一种以剩余能量为参数限制中间节点选择的簇首多跳算法.算法在生成包括基站在内的所有簇首节点的最小生成树的同时,考虑作为中间节点转发数据的簇首的剩余能量,使簇首之间形成一个多跳的最优路径与基站进行通信,并且避免使用低能量节点.仿真结果表明,新提出的路由算法比LEACH更能减少和均衡能量消耗,从而延长了网络的生命周期. 相似文献
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基于对LEACH、PEGASIS经典分簇算法的研究,提出一种基于分簇的传感器网络能量有效的路由算法NCEER。NCEER每隔20轮进行一次簇重构,簇内利用贪心算法形成短链,选取剩余能量最大者为簇首。然后,以基站为树根,各簇首节点根据跳数和能量级别建立层次路由树。最后,各簇首通过最优路径将采集到的数据发送到基站。该算法减少了簇重构的开销,建立了一条负载均衡的簇内路由、能量有效的簇间路由,减少了数据的传输时延。仿真结果表明,该算法的性能优于LEACH和PEGASIS。 相似文献
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针对LEACH算法中簇首分布不均及簇首与基站一跳通信能耗大的问题,提出了一种基于能量高效的无线传感器网络分簇路由算法。首先,基于节点接收信号强度与自身剩余能量的乘积及网络连通度选取簇首,计算簇首间的合理距离,使网络均匀分簇;其次,基于跳数及簇首当前剩余能量构造簇间优化路由树;然后用OMNeT++对该算法进行仿真对比分析。仿真结果表明,与LEACH等分簇路由算法相比,采用该算法,簇首分布更均匀,提高了簇的负载平衡程度,使节点的能量更为高效,延长了网络的生命周期。 相似文献
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分析了无线传感器网络中的的聚类路由算法LEACH和LEACH-C算法,结合这两个算法的特点,设计出簇首个数不变的LEACH-M算法。该算法采用了由基站决定首轮簇首的方式,再由本轮簇首选定下一轮簇首的方法,有效解决了LEACH中簇头随机选择时不是最优位置的问题和LEACH-C中对基站的依赖问题,另外,在簇首选取上,该算法设计出了一种低复杂性的节点权值的计算方法。通过实验结果证明,该算法在有效地延长了网络的生命周期和提高了基站接收的数据量的同时,也具有较好的适应性与健壮性。 相似文献
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为了提高传感器节点的能量利用效率,延长系统的生命周期,针对LEACH协议在簇首选择策略上存在的不足,提出了一种新型的簇首选择机制LEACH-TE.该算法在重新计算最优簇首数的基础上,通过综合考虑节点的剩余能量和网络的平均能量等因素来优化簇首的选择.仿真实验结果表明,改进后的协议在延长网络生存时间、降低网络能耗和提高基站接收的数据量3个方面均表现出较好的性能. 相似文献