像素级图像融合方法与融合效果评价

图像融合的目的是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像,以便更好地完成场景进行监视和侦察等任务,是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。融合图像更适合人的视觉和便于图像的后续处理,如图像分割、特征提取等。介绍了像素级图像融合的几种方法,按空间域和变换域对各种方法进行了分类,并对各种方法进行了比较;融合图像应保留原图像的重要细节信息且不引入虚假信息;介绍了用交叉熵进行图像融合效果评价的方法。     

多模医学图像融合技术的原理、应用与最新进展

利用图像融合技术,将不同模态的医学图像有机地结合在一起,可以充分利用各种医学图像的优点,为临床诊断和治疗提供帮助。该文主要介绍了多模态医学图像融合技术的基本概念、各种融合技术以及实现方法原理,重点阐述了基于小波变换的方法,并对不同融合技术进行评估,介绍了图像融合技术的应用,最后介绍了医学图像融合技术存在的问题、最新进展与研究前景。     

多光谱遥感图像与高分辨率全色图像融合研究

介绍了遥感图像融合的一般过程和特点,研究了像素级融合的常用算法,归纳了融合图像的基本步骤,采用四种融合方法对高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级融合实验,发现基于小波变换的图像融合提供更多细节信息,Brovey变换法融合全色图像与多光谱图像目视效果最好,速度最快。     

基于Contourlet变换的多聚焦图像融合

由于可见光成像系统的聚焦范围有限,很难获得同一场景内所有物体都清晰的图像,多聚焦图像融合技术可有效地解决这一问题。Contourlet变换具有多尺度多方向性,将其引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出了一种基于区域统计融合规则的Contourlet变换多聚焦图像融合方法。先对不同聚焦图像分别进行Contourlet变换,采用低频系数取平均,高频系数根据区域统计值决定的融合规则,再进行反变换得到融合结果。文中给出了实验结果,并对融合结果进行了分析比较,实验结果表明,该方法能够取得比基于小波变换融合方法更好的融合效果。     

基于Contourlet变换的多聚焦图像融合

由于可见光成像系统的聚焦范围有限,很难获得同一场景内所有物体都清晰的图像,多聚焦图像融合技术可有效地解决这一问题。Contourlet变换具有多尺度多方向性,将其引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出了一种基于区域统计融合规则的Contourlet变换多聚焦图像融合方法。先对不同聚焦图像分别进行Contourlet变换．采用低频系数取平均,高频系数根据区域统计值决定的融合规则。再进行反变换得到融合结果。文中给出了实验结果．并对融合结果进行了分析比较,实验结果表明,该方法能够取得比基于小波变换融合方法更好的融合效果。     

图像融合在探测混凝土结构内部损伤中的应用

图像融合是指综合两个或多个源图像的信息,以获取对同一对象更为精确、更为全面的图像描述。该文简单介绍了几种主要的图像融合方法,对基于多分辨率小波变换融合算法进行了较为全面的阐述,并对两类基于区域的图像融合规则进行改进。通过对埋设在混凝土梁构件内部模拟的缺陷进行实验论证,采用小波变换法对红外图像进行融合,结果表明:对于探测混凝土内部缺陷,采用基于本文所提出的融合规则的小波变换法进行图像融合,融合效果有明显的改善。     

二代小波变换及其在图像融合中的应用

介绍了比较新颖的二代小波变换技术,即通过分裂、预测和更新三个步骤实现小波变换的方法,并且把这种技术成功的应用于图像融合技术中。实践表明,这是一种比较成功的图像融合解决方案。     

基于IHS变换与小波变换的遥感图像融合

针对多光谱图像与全色图像的融合，本文提出了一种基于IHS变换和小波变换的遥感图像融合方法。新方法首先对多光谱图像作IHS变换，得到亮度I，色度H，饱和度S三个分量；其次，利用小波变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像，并用融合后的图像替代多光谱图像的亮度分量；最后，作IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法和PCA变换融合方法，不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力，而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息。     

医学图像融合的并行实现

基于小波变换的并行医学图像融合方法有良好的效果且能进行快速实时融合。在介绍双正交小波变换图像融合方法的基础上分析了该方法的时间复杂度,提出了基于小波变换的多模图像融合的并行算法,并在配置了并行机群环境下实现了单幅和序列医学图像的并行融合,针对不同大小结果图像和不同机群规模进行测试,对并行效率的分析证实了该并行融合方法具有较好的并行性能和可扩展性。     

基于小波变换的CT和MR图像融合

在临床医学上,CT图像和MR图像分别从不同的角度反映人体信息,将两者融合到一张图像上全面反映人体信息有很大的实用价值.提出了基于小波变换的区域平均梯度最大值融合方法,用实验结果对该方法和其它常用的几个基于小波变换的融合方法进行了比较,并从主观和客观两个方面进行评价,结果表明运用该融合方法进行图像融合取得了良好的效果,融合图像的质量要高于其它几种方法的融合质量.     

小波在遥感图像分析中的应用综述

介绍了小波变换在影像压缩、多源遥感影像融合、影像去噪、影像边缘检测与纹理信息提取等方面的应用特点与效果。此外,还对近几年来兴起的用于遥感影像分析的一些小波变换算法就算法的有效性进行了分析。在文章的最后,对小波在遥感影像分析中的应用趋势,以及一些尚待解决和进一步研究的问题进行了探讨。     

基于多小波变换的医学图像融合方法研究

医学图像融合在临床诊断及治疗上有重要意义,多小波是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。文章对基于多小波变换的医学图像融合方法进行了研究总结,提出了基于边沿信息方向性加权的区域能量的融合规则,通过对CT与MRI图、CT与SPECT图实验结果比较,表明该文提出的算法具有更好的融合效果。     

基于第二代自适应Bandelet变换彩色图像融合算法

提出基于第二代自适应Bandelet变换彩色图像融合算法。该算法引入了表现彩色图像灰度正则变化的几何流,对几何规则彩色图像,Bandelet基可以达到最佳逼近,可以很好地获取原始彩色图像的特征信息,为彩色图像融合提供更丰富的信息,特别在处理尖锐的彩色图像过渡时非常有效。通过对256×256的Clock彩色图像仿真实验,实验结果表明算法对于多聚焦、纹理和边缘特征丰富的彩色图像融合是最理想的,无论从主观视觉效果上还是客观质量指标上均优于小波变换的融合算法。     

基于双正交小波变换的CT/PET医学图像融合

医学图像融合能将不同设备图像的诊断信息综合起来,充分利用各成像设备的优点。不仅可以提高疾病的确诊率,而且可以提高病灶的定位精度,在诊断上具有重要的应用价值。小波变换是图像融合中一种有效的方法。为了避免正交小波产生的相位失真,采用双正交小波对CT-PET图像进行多分辨率分解与重构,并提出一种新的融合算法。实验表明,该方法能有效地将解剖信息和功能信息集成在一起,完好地保留了各图像的信息。     

基于小波变换的多传感器图像融合方法

本文首先介绍了图像融合技术的分类,在详细讲述基于小波变换的图像融合原理的基础上,结合本人观点给出了四种有代表性的多传感器图像融合算法,最后总结了图像融合的现状和发展前景。     

一种双正交小波的设计方法

首先介绍了小波变换的基本原理，并在此基础上说明了如何根据所要分析的信号设计双正交小波。实践结果表明，将基于特定信号设计的双正交小波变换技术应用到图像处理上会有很好的效果。     

基于IHS变换与小波变换的图像融合

提出一种将IHS变换和小波变换相结合的图像融合算法,适用于多光谱图像和高分辨率图像的融合.算法首先对多光谱图像进行IHS变换,之后利用变换后得到的强度分量和高分辨图像具有较强的相关性的特点,在小波变换域进行图像融合,得到了同时具有较好的空间分辨率和光谱信息的融合图像.实验对比数据表明该方法具有较好的融合效果,融合图像优于传统的IHS变换法和传统小波变换方法.     

小波变换在遥感图象融合中的应用研究

针对基于小波变换的图象融合中存在的光谱扭曲问题 ,提出了一种直接相加的小波变换低频信息处理方法 ,即将未分解的 TM放大图象与小波分解后的 SPOT图象的高频部分重构得到的图象通过直接相加来生成融合图象 ,这种方法得到的融合图象 ,其光谱扭曲值和信息量两个指标均优于常规的小波融合方法 .由小波变换与 IHS变换的光谱质量比较表明 ,小波变换比 IHS变换更适合于波谱响应范围不同、相关性弱的图象间的融合 ;另外 ,空间质量比较还表明 ,小波变换在融合中、小尺度的纹理特征方面具有优势 .     

一种自适应的基于局部小波系数特征的遥感图像融合方法

光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题。本文提出了一种自适应的基于局部小波系数特征的遥感影像融合方法。该方法在对多光谱影像进行IHS变换的基础上,对多光谱的I分量和高分辨率的全色影像分别进行小波多分辨率分析,而后对分解得到的近似分量以及各层各方向的细节分量利用移动模板逐一提取对应的小波系数矩阵的局部特征,采用本文提出的自适应融合准则在小波域进行影像融合,最后通过小波逆变换得到新的I′分量,与H,S分量一起还原到RGB空间,最终得到融合后的高分辨率多光谱彩色图像。本文采用一组TM多光谱图像和SPOT全色图像数据进行融合实验,利用标准差、熵,光谱扭曲度等5个重要评价指标对融合效果进行数理分析。其实验融合图像的目视效果和统计指标均优于IHS融和方法和小波融合方法。