一种基于支持向量机的车型自动分类器设计方案

提出一种基于支持向量机理论的车型分类器的设计方案。通过对实际车辆的图像采集、处理和分析,获取所需样本数据。采用有导师训练方法训练三个支持向量机识别器,使用测试样本对训练出的识别器进行性能测试。最后将三个识别器与表决器结合得到车型分类器。     

向量化中的识别指导性指令

以银河亿次级巨型计算机向量运算识别器作为背景,本文介绍向量化识别指导性指令的意义,提出它的一种较好的设计方法。     

紧凑嵌套循环层的标定

为了发挥向量计算机的高效,必须极大限度地提高执行程序的向量运算比例。对于FORTRAN语言而言,急需设计一个软件系统,将一个传统的FORTRAN源程序,或者说符合FORTRAN77标准的程序(即是标量运算的程序)自动地改写成一个向量FORTRAN源程序,向量识别器就是这样的一个软件系统。     

不确定Lorenz系统的参数识别与异结构同步

设计了一种参数识别器和同步控制器,研究了不确定混沌系统的参数识别与异结构同步问题．根据稳定性原理,确定了参数识别器和同步控制器的结构,以不确定Lorenz混沌系统和Rossler混沌系统为例,验证了其有效性．仿真模拟结果表明,在参数识别器和同步控制器的共同作用下,异结构不确定Lorenz混沌系统和Rossler混沌系统可以达到完全同步,并且不确定Lorenz混沌系统的参数全部可以得到识别．     

一种汉字识别器设计

机器汉字识别中的特征选定以后,匹配方式也就随之确定了。文献[1]中曾提出了一种称为结构格式的粗特征,它具有特殊的表示形式。针对这一特点,从整体角度出发,本文提出了一种可不断学习的识别器设计方法。理论分析表明所设计的识别器能够根据需要以任意的正确率同时识别多种印刷体汉字和限制性手写汉字;对753字种915样本的限制性手写汉字图象数据进行试验的结果,不仅表明结构格式粗特征分类能力很强,而且在一定程度上证明了所提识别器设计方法是实际可行的,可望使汉字识别问题得到较好的解决。     

基于前后文词形特征的生物医学文献句子边界识别

针对生物医学文献的特点及信息抽取的特殊要求，提出了基于前后文词形特征和有教师学习的句子边界识别算法．与针对一般英语书面语设计的句子边界识别算法不同，本文提出的算法不使用特殊的辅助词表和语法层面的特征信息，只使用前后文单词的词形信息作为句子边界识别和消歧的依据．利用这些特征设计了最大信息熵识别器和支持向量机识别器，并在Medline摘要上进行了实验，达到了超过99％的正确率．实验结果表明，最大信息熵法和支持向量机法在句子边界消歧问题上具有相近的性能，同时还表明，对生物医学文献句子边界识别，只使用词法层面的特征，不使用辅助词表和词性等语法层面的信息，仍可达到其它算法在一般英语书面语上利用辅助词表和词性信息所达到的性能．     

一种改进的PRSVM语种识别方法

传统的PRSVM方法存在以下问题:音素识别器的符号化结果与原语音存在不一致;向量空间维数高,稀疏.针对以上问题,先改用更适合噪声环境下连续电话语音的音素识别器,并采用词图结构改善解码效果,再分别用全局和局部两种隐含语义分析策略改进区分性训练问题.实验表明,本方法不但有效,而且大大减少了运算量.在NIST2007语种识别评测30秒、10秒和3秒任务中,本方法比基线系统性能有显著提高,等错误率分别相对降低了22.3%、14.7%和12.2%.     

向量化中的隐数据依赖关系

本文以FORTRAN语言作为背景,通过例题首先抽象出向量化中的隐数据依赖关系的概念,继而分类剖析它对串行运算向量化的潜在影响;描述向量运算识别器对于隐数据依赖关系的识别算法。本算法已经基本实现。     

向量化中的隐数据依赖关系

以FORTRAN语言作为背景,本文通过例题首先抽象出向量化中的隐数据依赖关系的概念,继而分类剖析它对串行运算向量化的潜在影响,描述向量运算识别器对于隐数据依赖关系的识别算法,本算法已经在银河机上基本实现。     

一种三级寻址可变结构向量寄存器的初步探讨

本文针对巨型计算机中设置面向多条流水线功能部件的大容量的程序可编址的向量寄存器的情况,提出了一种三级寻址可变结构向量寄存器的设计思想,讨论了在设计中确定参数(n,m,1)时需考虑的因素:并给出了可用于实际的两个例子。用三级寻址可变结构向量寄存器的设计思想设置向量寄存器,其寄存器的个数和向量处理的长度是可变的,不同的向量长度确定不同的向量寄存器结构。改变向量长度只需给出相应的参数,向量寄存器的结构则自动跟随变化。例如向量寄存器的总容量为8192字时,若向量长度分别确定为32,64,128,256,512,1024时。则其可用的向量寄存器个数相应为256,128,64,32,16,8,并且其结构可以动态地组合,因而使用起来灵活方便。用三级寻址可变结构向量寄存器的设计思想来设计向量寄存器,非常适宜于采用大容量的RAM组件,并且设计的向量寄存器具有总容量大,程序可编址的寄存器个数可以足够多(如256个)及一条指令可处理的向量长度可以较长(如1024)等特点。若将其与常规的两级寻址固定结构的向量寄存器相比,则具有器材省、体积小、成本低、效率高的优点。     

目标代码指令集类型识别中的特征选取

介绍了指令集识别器的设计思想与实现流程。通过对大量二进制目标代码、汇编源代码和反汇编代码的统计研究,基于统计分类方法,提取代码结构中所体现的整体性特征和编程风格中所体现的规律性特征,形成了树形的识别特征指标体系。     

基于B／S结构的纸币识别器在线升级系统

介绍了通过Web浏览器对纸币识别器进行在线升级的思想,阐述了基于B／S结构的纸币识别器在线升级系统的软件结构和实现方法。系统采用在Web页面中嵌入AetiveX控件的方法解决了串口访问以及服务器与客户端的持续实时通信问题,并采用了ADO数据库访问技术和多线程编程技术提高了软件的运行效率。系统的实现为纸币识别器等其他电子设备提供了一种操作方便、升级费用低、安全可靠和易于维护的升级方法。     

基于自适应级联模糊推理的调制识别算法

针对非平稳的数字调制信号,构造新的高阶交又累量特征;利用神经网络的学习机制实现自适应模糊推理调制识别器的非线性动态建模;采取分层决策的级联结构,提高了特征与识别器的契合度,最大程度上减少了隶属度函数和模糊规则的冗余;根据特征样本的大致分布建立蕴涵初始经验的级联模糊神经网络系统,使知识推理结构明确可控;通过样本训练实现结构参数自适应调整和优化,完成其逼近求精.仿真实验证明,该系统在信噪比等环境参数变化较大的情况下具有更好的稳健性,其算法识别率和效率相对于神经网络识别器和模糊识别器有明显提高.     

基于逻辑程序的免疫识别器动态覆盖性初探

免疫识别器的动态覆盖与人工免疫系统的有效性具有重要的关联关系,应该用尽可能少的识别器覆盖尽可能多的NONSELF空间。根据识别器的动态覆盖性原理,引入逻辑程序来表示免疫识别器,并运用逻辑程序的更新特性,试图消除识别器所识别出的NONSELF空间的冗余,降低识别器的浓度,增强识别器的动态覆盖性。     

基于同步的自治系统参数识别

对一自治系统的参数识别与异同步进行研究．基于稳定性理论设计参数识别器与系统同步器,用于不确定自治系统与Rossler系统,并理论证明所设计控制器能够使受控误差系统全局渐进稳定到同步误差系统的零点,表明该方案的可行性．数值仿真表明,在设计参数识别器与系统同步器作用下不确定自治系统与Rossler系统可实现同步,所有参数得以识别．     

免疫识别器构造的多级演化

本文提出了基于多种群演化的遗传算法程序设计，通过对识别器的“自我”训练和“非我”测试来构造计算机网络安全免疫系统中至关重要的识别器，并在文章最后通过实验例子比较该算法与传统遗传算法单种群演化的效果。     

基于B/S结构的纸币识别器在线升级系统

介绍了通过Web浏览器对纸币识别器进行在线升级的思想,阐述了基于B/S结构的纸币识别器在线升级系统的软件结构和实现方法.系统采用在Web页面中嵌入ActiveX控件的方法解决了串口访问以及服务器与客户端的持续实时通信问题,并采用了ADO数据库访问技术和多线程编程技术提高了软件的运行效率.系统的实现为纸币识别器等其他电子设备提供了一种操作方便、升级费用低、安全可靠和易于维护的升级方法.     

人脸指纹门禁系统的设计与实现

人脸指纹门禁管理系统的实现,能有效地解决传统门禁系统的不足之处.本文介绍了该门禁系统的设计与实现方案.该系统把人脸识别,指纹识别和手机短信验证三种方式结合起来.系统由门禁识别器和服务端软件两部分构成.门禁识别器基于嵌入式系统,通过网络进行互联,服务端基于J2EE架构,实现对识别器的管理.目前,该系统已经投入重要机房门禁系统的实际应用,效果良好.     

V-PIM中低功耗分体多端口向量寄存器文件设计

向量处理逻辑与DRAM相结合形成向量PI(MV-PIM)结构,可充分利用PIM结构的高带宽特性。向量寄存器文件是V-PIM的关键资源,其端口数和容量大小直接影响着向量处理器的频率和功耗。设计一个低功耗、高速、多端口的向量寄存器文件是向量处理器数据通路设计的重要任务之一。文章描述了采用多个端口数较少的寄存器体通过交叉互连构成多端口向量寄存器文件的设计方案,实验表明多体交叉结构的向量寄存器文件在功耗、面积等方面比单一的多端口结构具有明显优势。     

免疫识别器动态覆盖性的选择策略

免疫识别器的浓度、系统资源占用与人工免疫系统的有效性具有重要的关联关系。在尽可能少地占用系统资源,即降低识别器浓度的前提下,为了更有效地识别NONSELF,保证识别器的动态覆盖性是关键。文章根据机体免疫学的动力学原理,提出了一种动态选择算法,通过对识别器的优胜劣汰提高识别器集合的整体识别能力。