基于多服务器的轮询接入控制协议分析

为解决现有轮询接入控制协议网络时延高、系统性能差的问题,提出一种同步方式的多服务器轮询接入协议.使用多服务器并发处理的方式实现负载均衡,多个服务器调度时,利用同步控制策略解决多服务器在各个站点之间的轮询问题;在单服务器分析的基础上,运用轮询系统的基本理论和随机过程对系统的平均时延等参数进行解析.通过仿真实验,对理论分析进行验证并对该协议的运行状况进行分析,实验结果表明,该协议比传统的轮询协议性能更好,平均时延更低,网络效率更高.     

无线局域网多机器人系统轮询MAC协议研究

多机器人系统是一个结构复杂的团体,为了实现机器人之间的高效合作,必须解决机器人间的信息交互问题,提出将无线局域网的多机器人系统与轮询系统结合的MAC（multiple access control）协议。首先,研究MAC协议中PCF（point coordination function）访问机制,建立轮询系统模型,将该模型应用于多机器人集中式体系架构中,并对其数据传输方式进行分析;推导了门限、完全、限定K=1机器人系统信息传输的平均排队队长、时延、轮询周期的表达式;最后通过MATLAB及ROS系统对三种系统的理论值和仿真值进行分析比较。结果表明,该多机器人系统的信息传递率随着到达率的增加而显著增加。综合对比实验结果,在保证公平性的前提下,门限服务系统在加速信息处理速率、改善系统性能方面比其他两种服务策略更加稳定;在机器人增加时,完全服务系统在信息处理速度上较其他两种服务更好。     

光载无线网络的MAC层优化控制及性能分析

同播光载无线分布式天线系统(Radio-over-Fiber based Distributed Antenna Systems,RoF-DAS)中,基站在下行链路采用同播方式向多个远程天线单元(Remote Antenna Units,RAUs)传输无线信号,而不同RAUs覆盖的用户站点在上行方向通过不同长度的光纤链路接入位于基站的无线网络接入点。文中提出一种并行调度门限服务方式下的IEEE 802.11 PCF接入控制策略,通过捎带技术实现数据传输和数据请求过程的并行处理,同时利用门限服务方式进行数据传输,以提高信道资源利用率,减小光纤引入时延对网络性能的影响;建立数学模型,分析得出系统平均排队队长和吞吐量的闭式解析式,弥补了在研究光载无线网络性能时仅依靠实验进行性能分析的不足。通过仿真实验和理论分析验证了 所提策略对提高网络吞吐量和缩短数据排队等待长度的有效性。     

基于神经网络的网络时延预测

本文提出了利用RBF神经网络和Elman神经网络预测网络传输时延,运用Matlab软件对其预测进行仿真,结果证明RBF神经网络和Elman神经网络都能很好的预测网络时延,通过对比仿真结果分析,得出各自进行时延预测的适用条件.     

基于RBF网络和AR模型的网络时延预测

分析了网络传输时延的组成和特点，提出了利用AR模型和RBF神经网络预测网络传输时1延，运用Matlab软件对其预测进行仿真．结果证明AR模型和RBF神经网络都能很好的预测网络时延，通过对比仿真结果分析，得出各自进行时延预测的适用条件。     

基于ARMA模型的NCS前向时延预测研究

网络化控制系统（Networked Control System,NCS）中固有的网络时延会降低系统性能甚至导致系统不稳定,网络时延主要包括前向时延和后向时延。考虑到前向时延在控制器设计控制律时尚未发生,采用自回归滑动平均模型对前向时延进行预测,并将其与径向基函数（RBF）神经网络预测结果进行了对比分析,验证了所给方法的有效性和优越性。     

基于选播通信的服务器性能监测系统的研究

为实现基于服务性能的服务器选择方式，提出了一个流量可控的性能监测系统，并将其引入到选播服务器的选择策略之中，目的是将其系统输出一平均响应时间作为服务器选择重要参数。最后通过仿真实验不仅验证了其对服务器的平均响应时间的准确估计，还找到了对由此产生的额外网络流量的有效控制方法。由此证明了该性能监测系统的可靠性和有效性。     

连续时间完全服务与门限服务两级轮询系统性能研究

在信息分组以连续时间规律到达系统的基础上，对于轮询系统中不同优先级的业务问题，提出区分优先级的两级轮询服务模型。首先，在该模型中，低优先级站点采用门限服务，高优先级站点采用完全服务；然后，在高优先级转低优先级时，将传输服务与转移查询并行处理来降低服务器在查询转换期间所耗费的时间，提高轮询系统的效率；最后，运用马尔可夫链和概率母函数的方法建立了系统的数学模型，通过对数学模型精确解析，得到了连续时间两级服务系统每个站点的平均排队队长和平均等待时间的表达式，精确解析出平均排队队长和平均等待时间的值。仿真实验结果表明：理论计算值与实验仿真值近似相等，说明理论分析正确合理。该模型既能保障低优先级站点服务质量，又能为高优先级站点提供优质服务。     

神经网络非线性多步预测逆控制方法研究*

提出了基于多步预测控制方法的多变量非线性神经网络逆控制方案。利用预测模型对系统动态特性进行预测,使用一个带有时延因子的前馈神经网络作为控制器,利用多步预测性能指标对其在线训练,实现神经网络逆系统;在多步预测过程中还对每一步的预测误差进行预测,以实现预测误差补偿。将所提出的控制算法用于锅炉这种大滞后非线性对象的控制,仿真实验证明,该控制策略具有良好的解耦和动态跟踪性能。     

差量存储的集中式文件级连续数据保护方法

基于文件的连续数据保护系统可实时捕获单个文件的变化,提供任意时间点的文件恢复。在数据的传输上使用差量算法对文件进行差异传输,存储上使用镜像与差量结合的方式记录文件的变化。该方法有效利用了网络带宽,节约了存储资源。在服务器的工作方式上,采用同步和异步两种方式处理不同命令。对异步命令采用单队列、多处理线程的执行模式,有效提高了短作业响应能力以及多任务并发性能。针对多版本历史文件查找,提出了一种基于索引文件的快速查找方法。此外,对服务的并发执行性能进行了测试与分析。     

异步切换多智能体系统的协同输出调节

研究了一类控制器模态和系统模态不匹配的异步切换多智能体系统的输出调节问题.利用平均驻留时间和联合切换信号相结合的方法来处理由控制器与系统模态的切换存在时延引起的系统不稳定问题.提出一种基于输出反馈的切换控制策略,给出了异步切换多智能体输出调节问题可解的充分条件.最后,通过仿真实例验证结果的有效性.     

基于神经网络的时延预测算法研究

网络控制系统由于时延的存在,其稳定性通常难以保证,一般要求控制器能够准确预知系统的时延 值.网络形式的不同..时延的变化具有规律性或无序性.针对网络时延变化的不同情况,提出了利用线性神经网络和 RBF径向基函数网络技术对时延进行预测.通过对二者预测仿真结果的对比分析,得出了其各自进行时延预测的 适用条件.     

基于事件驱动的矿井应急联动Web平台设计

针对在Web请求处理线程总数有限的情况下,大量用户访问导致多业务应急联动通信Web平台服务器响应慢、阻塞、数据处理能力低等性能瓶颈问题,提出了基于事件驱动架构构建矿井多业务应急联动通信Web平台的方案,对比分析了同步模式与异步模式、SOA架构与事件驱动架构性能优势,介绍了应急联动系统Web平台异步架构设计。实际应用表明,采用异步架构实现的矿井多业务应急联动系统Web平台,跨平台、松耦合便于接入和扩展,数据处理能力高,整体响应时间短,且带来了Web平台服务器吞吐能力的提升和性能效率的提高。     

基于分布式架构的主题信息采集系统

针对主题信息采集系统存在的采集效率低和可扩展性差等问题,研究分布式采集系统架构,设计一种基于局域网的多节点服务器架构主题采集系统,解决了客户/服务器模式在采集网页数据增多时服务器控制端性能下降的问题,弥补了自治模式下网络间传递信息量增加导致数据延迟的缺陷。通过分别构建单节点服务器架构系统和基于局域网的多节点服务器架构系统进行实验,分析采集速度、平均采集速度和准确率等评价指标,分析结果表明,多节点服务器架构性能明显优于单节点服务器架构。     

基于Elman网络的时延预测及其改进

分析了网络传输时延的组成和特点,提出了利用Elman神经网络预测网络传输时延,运用Matlab软件对其预测进行仿真,结果证明Elman神经网络能很好地预测网络时延,为了进一步提高神经网络的逼近能力和动态特性,提出了一种改进的基于输入层、隐藏层、输出层神经元的动态递归神经网络。实验证明,改进的Elman神经网络比原来的网络具有更好的动态性能。     

基于小波神经网络的板形板厚系统解耦预测控制

带材轧制是一个复杂的非线性过程, 板形控制和板厚控制又是强耦合、非线性、含时延环节的复杂系统. 提出了一种基于小波神经网络的解耦预测控制方案; 利用小波神经网络来辨识原系统的α阶时延逆系统, 将该逆系统与原系统串联后形成一个伪线性复合系统, 从而把多变量系统控制转化为多个单变量系统的控制实现了系统解耦, 并对解耦后的系统采用闭环预测控制. 仿真表明该控制方法具有结构简单、易于实现, 且有较强的抗扰性和鲁棒性.     

基于适应值预测的DABC认知无线电频谱分配算法

针对认知无线网络频谱分配过程存在的问题,提出了基于适应值预测策略的双人工蜂群算法（FP-DABC）。该算法设计的干扰门限阈值,提高了用户的接入数量;适应值预测方法的使用,加快了分配效率;同时算法对频谱分配过程公平性和系统整体性能进行了优化。实验仿真结果表明：FP-DABC算法牺牲了部分网络效益的同时,在用户满意度、分配率、平均分配时间、用户公平性和系统整体性能上均优于颜色敏感图着色算法（CSGC）和人工蜂群算法（ABC）。     

基于模型压缩的可靠性切片容灾承载方法

随着5G通信技术的蓬勃发展，智慧电力运维系统在5G环境下部署存在着巨大的挑战。一方面，电力运维智能服务需要在严格的时延限制条件下完成；另一方面，电力运维智能服务需要可靠性的保障。为了解决上述问题，文章提出一种基于模型压缩的可靠性切片容灾承载方法，该方法将压缩后的电力运维智能服务模型卸载到边缘服务器、汇聚层边缘服务器或者中心云服务器中进行计算，以满足服务可靠性和低时延的要求。仿真结果表明，在满足服务低时延和可靠性的要求下，提出的方案更加节能。     

多信道SW-ARQ系统基于带休假的M/G/1排队模型时延性能分析*

在考虑分组长度、信道传输质量的影响下,运用带休假的M/G/1排队模型分析SW-ARQ系统的时延性能指标。分别获得了单信道SW-ARQ系统和多信道SW-ARQ系统分组平均等待时延和系统平均时延解析表达式,并将两种系统的时延性能指标分别进行分析比较。分析结果表明：当分组长度较大时,采用多信道SW-ARQ可以获得较小的系统平均时延,提高系统的传输可靠性。最后通过数值模拟比较分析了单信道SW-ARQ系统和多信道SW-ARQ系统下分组长度、传输正确率以及到达率对系统平均时延的影响。     

无线局域网中信息传输时延的研究

文章通过对无线局域网802．11协议中满足时限业务需要的周期查询控制方式进行分析，对周期查询系统的调度策略做了改进，将传输服务与转移查询做了并行处理，基于连续时间型系统给出了无线局域网信息传输平均时延的精确解，并结合仿真实验，讨论了系统的性能。