探究工业互联网中的数据安全问题及解决方法

现代工业生产环境突破了传统工业生产中封闭通信的生产环境,工业互联网技术实现了互联网与工业生产系统的互联,工业企业及工控设备的网络安全问题日益突出,导致企业内部生产及相关数据等方面面临严峻安全问题。为了保证工业网络免受网络恶意攻击,对于如何加强工业互联网数据安全性成为保护产业安全甚至我国经济安全,成为现在工业互联网网络安全领域刻不容缓亟待解决的问题。本文通过分析工业互联网中多个数据安全要素,如网络攻击路径、数据泄露风险、设备安全隐患等,进一步讨论架设安全网络数据框架的防护策略。     

网络数据传输安全中的密码技术

由于互联网的开放性和匿名性,不可避免的存在诸多安全隐患,因此实现数据在网络传输上的机密性、完整性、不可抵赖性、访问控制性和身份可靠性等是保证数据安全的关键所在。这就要求网络能提供安全服务,包括加密技术、数字签名、电子安全交易认证、防火墙、虚拟专用网等,使数据和资源免遭泄密、系统免受网络攻击。     

论企业数据安全保护方案

数据作为一种资源,它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性,使其对人类具有特别重要的意义。数据信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏,即保证信息的安全性。本文从企业数据安全面临的威胁出发,围绕企业的数据安全展开论述,提供一个完善的企业数据安全保护方案。     

基于散列存储和数据加密的数据安全保护研究

随着计算机科学技术和计算机网络的飞速发展,网络信息安全和个人数据的隐私保护越来越受到人们的重视。数据安全保护技术的研究目的在于保护人们的数据安全,通过数据存储以及数据加密等技术方法,实现增强数据的安全性、可靠性和可用性。同时,平衡数据安全保护所消耗的时间资源和空间资源。     

金融科技时代数据安全治理问题与建议

金融科技的迅猛发展改变了金融业的创新思路和经营理念,数据作为基础生产资料,在金融科技发展过程中起了关键的推动作用。金融领域的数据重要且敏感,在金融科技发展的同时做好数据安全保护显得尤为重要。文章从近年来发生的重大数据安全事件出发,介绍了国内外主要数据安全法律要求,分析了当前金融科技创新发展中数据利用存在的风险,最后提出了新时代金融领域加强数据安全保护的建议。     

新生报到系统数据安全分析及对策

网络信息安全是必须重视并加以有效防范的问题。针对近年来高校新生网上报到系统频发的学生信息泄露问题,文章分析了新生报到系统数据安全隐患来源,主要包括网络漏洞、数据丢失及加密情况、网络病毒威胁等;探讨了保障数据安全的对策,主要包括加强系统框架设计、加强数据存储安全、加强数据的保密性以及数据备份等内容。     

网络环境中数据安全及保密解决方案

本文从实际应用的角度阐述了网络数据安全的实施策略问题,文章在分析目前数据安全主要威胁的基础上,分别网络边界安全、数据传输安全、数据存储安全三个方面提出数据安全的实施策略,对如何有效保证网络数据安全提供参考。     

网络数据安全策略的研究与实施

本文从实际应用的角度阐述了网络数据安全的实施策略问题,文章在分析目前数据安全主要威胁的基础上,分别网络边界安全、数据传输安全、数据存储安全三个方面提出数据安全的实施策略,对如何有效保证网络数据安全提供参考。     

为个人隐私上锁

Check Point最近推出一款新产品Check Point Endpoint Security，目的是帮助用户为个人电脑装上稳固的“防盗门”。它是市场上第一款、也是唯一一款结合了高安全级别防火墙、网络访问控制（NAC）、程序控制、防病毒、反间谍软件、数据安全和远程访问功能的全方位端点安全解决方案。这款崭新的解决方案保护了企业的笔记本电脑和台式电脑免受恶意软件、数据丢失及盗窃等威胁，并提供企业网络远程访问；     

云计算环境中智算AI的安全与隐私保护机制研究

智算人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术是信息技术领域的新兴核心,可以提高计算机计算效率,推动大数据分析、机器学习和人工智能等新兴技术的发展。文章主要研究云计算环境中智算AI的安全与隐私保护机制,重点探讨高级加密标准（Advanced Encryption Standard,AES）算法的初始化、子密钥生成和加密处理流程,实验测试了算法防御网络入侵攻击的有效性。结果显示,该算法在提升数据安全性方面表现出色,为云计算环境中智算AI的数据安全与隐私保护提供了实践方法。     

基于NDIS的链路加密方案设计与实现

链路加密是保护内部网络数据安全的一种有效方法。为了加密内部网络数据的安全性,本文分析了Win-dows网络驱动程序以及网络驱动程序接口规范(NDIS),提出一种基于NDIS的网络链路加密方案。文章对该方案的原理和实现过程进行了描述。经过实验,可以得出本方案可以有效的保护网络数据,是切实可行的。     

我国数据安全治理情况分析

在数据安全治理领域,我国应切实践行多边主义理念,加强与各国的互信,共同建立数据安全治理国际合作机制,合力应对全球性数据安全挑战。伴随着数字信息技术日新月异的发展,数据已成为数字经济发展的核心生产要素,是国家的重要资产和基础战略资源。当下,数据价值愈发凸显,数据安全风险也与日俱增,数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发,给个人隐私保护、国家安全防护等带来了巨大挑战。     

面向等级保护的数据安全保护系统研究与设计

文章以信息系统安全等级保护理论为指导,设计了一套数据安全保护系统。该系统以数据安全保护为主线,针对涉密数据的生成、使用、流转、外发和销毁的全生命周期,采用多项软硬件技术综合保障涉密数据的安全性。文章介绍了信息系统等级保护的基本概念以及数据安全保护系统的体系结构、主要功能。目前,该数据安全保护系统已研发完成,并取得了良好的应用效果。     

网络数据安全策略的研究与实施

本文从实际应用的角度阐述了网络数据安全的实施策略问题．文章在分析目前数据安全主要威胁的基础上，分别网络边界安全、数据传输安全、数据存储安全三个方面提出数据安全的实施策略，对如何有效保证网络数据安全提供参考。     

面向大型关键业务的Hadoop云计算平台数据安全策略研究

文章研究了Hadoop云计算平台在大型关键业务系统中面临的数据安全方面的问题。通过分析Kerberos认证机制及FaceBook的AvatarNode,结合认证令牌算法,提出了一种保证数据安全系统设计方案。设计方案主要包括两方面：数据安全部分和数据灾备部分。数据安全部分,用于保证系统数据层面的安全,主要包括数据访问控制、数据共享安全、错误检测和自动恢复等;数据灾备部分,用于应对突发的有破坏作用的自然灾害,保证系统的可靠运行,主要包括AvatarNode、元数据远程备份、灾难检测和系统切换。该设计方案可以保证数据所在环境、数据的使用过程和数据的存储的安全。     

一种基于Bayesian分类器的SSH网络隐蔽信道检测方法

隐蔽信道是一种能够以难以察觉的方式泄漏信息系统机密信息的通信方式。网络隐蔽信道是信息安全领域的研究热点,对保护网络数据安全以及于云计算平台数据安全至关重要。提出一种基于SSH数据包间隔时间的网络时间隐蔽信道实例;基于SSH协议的时间间隔特征,设计一种基于Bayesian分类器的检测方法;实验结果证明该检测方法能够达到95%的准确率,具有很好的检测性能。     

无线传感器网络的数据安全与隐私保护

从数据隐私保护的角度研究了无线传感器网络(WSN)的数据安全问题,探讨了传感器节点可能面临的数据安全与隐私威胁,分析了无线传感器网络数据隐私保护的相关技术.     

信息安全密码学

信息安全主要包括系统安全及数据安全两方面的内容。系统安全一般采用防火墙、病毒查杀、防范等被动措施;而数据安全则主要是指采用现代密码技术对数据进行主动保护,如数据保密、数据完整性、数据不可否认与抵赖、双向身份认证等。 密码技术是保障信息安全的核心技术。密码技术在古代就已经得到应用,但仅限于外交和军事等重要领域。随着现代计算机技术的飞速发展,密码技术正在不断向更多其他领域渗透。它是集数学、计算机科学、电子与通信等诸多学科于一身的交叉学科。密码技术不仅能够保证机密性信息的加密,而且完成数字签名、身份验证、系统安     

大数据安全技术研究

文章针对大数据环境下数据安全和系统安全监测、预警和控制处置能力不足等问题,围绕"如何保护大数据安全"和"提升大数据系统安全防护能力"两个核心问题,研究突破大数据安全和软件系统安全的核心保护技术及评估技术,挖掘大数据在采集、汇聚、交换、交易、存储、传输、分析、应用等过程中的安全隐患,提升数据安全能力和系统安全能力,实现大数据产业的保驾护航。     

SDN数据安全处理机制关键模块的研究与实现

针对软件定义网络（SDN）的数据平面数据泄露问题、提出一种新的基于OpenFlow协议的数据安全处理机制。首先,重构OpenFlow协议的流表结构,设计实现包括安全匹配字段、安全动作在内的OpenFlow数据安全策略;然后,设计中心化管理控制器,通过开发的多个功能模块使控制器及时感知网络变化,有效管控全局网络,维护和下发数据加（解）密密钥、数据安全策略;其次,深度重构开放虚拟交换机OVS架构,设计实现数据安全策略匹配和数据安全处理的完整流程,编写数据净载信息提取接口,通过开发的多个功能模块使OVS能够根据数据安全策略细粒度匹配数据包,并对匹配成功的数据包进行完整数据安全处理操作;最后,搭建软硬件平台,对该机制的加解密处理结果和延时、吞吐量以及CPU使用率进行测试。实验结果表明：该机制可以准确对数据进行加解密操作,延时和吞吐量均处于正常水平;但CPU使用率在45%~60%浮动,开销较大,有待后续优化。