基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点。结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于Ⅺ∥几虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性。剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等。介绍了该模型在中国石油、QHSE信息系统中的成功应用。     

基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点.结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性.剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等.介绍了该模型在中国石油QHSE信息系统中的成功应用.     

基于虚拟集中方法的异构分布式数据集成模型

网络和信息技术的发展导致新的数据格式不断涌现,数据整合的要求日益迫切,为此提出一个基于虚拟集中方法实现的异构数据集成模型,可以实现分布、异构数据的一致性访问,并能保证数据的一致性、实时性和数据源的"即插即用",较好地解决了异构数据源的联合使用问题.最后给出了基于Java和XML技术的基本实现方法.     

基于虚拟集中方法的异构分布式数据集成模型

网络和信息技术的发展导致新的数据格式不断涌现,数据整合的要求日益迫切,为此提出一个基于虚拟集中方法实现的异构数据集成模型,可以实现分布、异构数据的一致性访问,并能保证数据的一致性、实时性和数据源的“即插即用”,较好地解决了异构数据源的联合使用问题。最后给出了基于Java和XML技术的基本实现方法。     

计算机软件数据整合虚拟数据库体系研究

数据整合是实现信息资源共享的有效途径之一,能为数据挖掘、知识发现以及应用开发提供透明的数据访问服务.将虚拟数据库的技术应用到数据整合系统中,实现了异构数据源的集中管理和多数据源间的数据共享.系统通过分类包装数据源,统一数据源访问接口,实现了数据源的"即插即用".根据领域划分知识,建立主题知识元数据模型解决了语义冲突和结构冲突.在"山西省科技基础条件平台建设"项目的示范工程中验证了系统的合理性,实现了专家信息资源共享,使资源得到有效利用与合理分布.     

基于虚拟数据库的信息系统集成研究

随着计算机技术的迅速发展,信息资源的异构性在各行各业的信息管理系统中无处不在,形成了大量的信息孤岛,这使得如何在复杂的应用系统中实现异构系统之间的互联、互访和数据共享成为一个重要的研究方向.针对当前各类信息系统之间缺乏有效的信息整合平台,信息集成度差的现状,提出采用虚拟数据库的信息集成方法为不同自治、异构、分布的数据提供一个统一的全局虚拟数据视图来实现各信息系统之间的透明访问.并结合电力系统的特点,使用数据仓库和虚拟数据库相结合的方法,提高了异构数据查询的效率.     

基于Web Services的语义异构数据集成设计与实现

高校在信息化建设过程中积累了大量异构、异质的数据源,如何将这些异构数据源中相关的数据资源进行有效整合是当前急需解决的问题.为此,提出了一种新的基于Web Services的异构数据集成解决方案,利用Web Services技术在异构数据集成中的优势,采用虚拟数据库法设计思想,通过设计领域字典表及字段映射表,有效地解决了异构数据集成中最难解决的语义异构问题,并从数据模型转换、全局查询等方面阐述了该方案的可行性.实验结果表明,该方案具有可用性和高效性.     

一种基于XML的数据集成方案及其关键技术

介绍了一种改进的基于XML的数据集成方案，给出了集成系统结构图以厦实现系统所需要的相关技术。方案中将实体法和虚拟法相结合，利用本体（Omology）解决语义异构问题，数据复制方法解决数据的实体化，较好地解决了异构数据源的联合使用问题，提高了数据的查询效率。     

基于Web Services的异构数据源集成

提出使用WebServices和XML技术解决异构数据源集成问题,设计了异构数据源集成系统。该系统分为应用层、全局数据操作层、局部数据操作层和数据源系统层。通过Web对异构数据源进行互连查询,并使用数据类型映射技术,来统一各种数据源数据类型之间的异构性。     

基于Web Services的异构数据源集成

提出使用Web Services和XML技术解决异构数据源集成问题，设计了异构数据源集成系统。该系统分为应用层、全局数据操作层、局部数据操作层和数据源系统层。通过Web对异构数据源进行互连查询，并使用数据类型映射技术．来统一各种数据源数据类型之间的异构性。     

一种基于Ontology的数据集成系统

针对异构数据源中实现基于语义的数据集成的需求，采用分层思想，在用户层与实际数据层之间增加一个中间层来屏蔽底层数据的异构，用本体作为公共语义描述工具，建立本体到各数据源的映射规则，设计实现了将基于本体的全局查询转化为基于各数据源的局部查询系统，解决了数据源之间的语义异构问题，其中用OWL表示本体和映射，并研究了系统中的关键技术。     

基于XML的信息工程监理异构数据集成研究

针对信息工程监理数据管理的特点,采用XML技术与Web Services技术开发出了一个三层架构的信息工程监理异构数据集成系统.该系统结合了XML技术与全局数据模式,以XML技术进行数据的交互,转换来自不同数据源的数据,对各异构数据源中的数据进行集成,为各异构数据源建立可共享的集成查询平台.应用结果表明,该异构数据集成系统具有良好的透明性、各平台独立性以及可共享性,较好地解决了信息工程监理中异构数据的管理.     

网格环境下的电子病历整合设计

不同电子病历在数据上的异构性阻碍了信息的共享,本文采用基于OSGA-DAI的中间件法解决异构医疗数据的集成问题。OGSA-DAI通过Web Service的方式对数据源进行服务化的封装,屏蔽了数据资源在存储管理上的异构。对于数据资源在信息表示上的异构性,则采用信息映射的方法,将原数据库中的数据映射到一张虚拟的表中,使用户不必了解原数据资源的表示信息即可查询获取数据。     

基于XML的信息集成研究

异构数据集成系统的目的是提供一个访问异构数据源的统一接口.本文结合当前企业信息集成技术,提出了一种统一的异构数据源集成模型--基于XML的虚拟数据库模型.继而剖析了该模型的层次结构、模式集成、异构数据集成视图定义.并给出了具体应用实例.该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题.     

基于本体的数据集成系统的设计与实现

针对当前对异构数据源的数据集成中存在的语义异构问题,尤其是元素层的语义异构,通过分析现有的基于XML数据集成方法的基础上,将系统的设计分为三层,其中在数据层实现对异构数据源XML模式的包装,而在用户层和数据层之间增加一个中间层来实现全局查询到局部查询的转换。同时将本体论的思想引入集成系统框架,通过在中间层建立全局本体库和局部本体库,以及构建本体库之间的映射关系,解决了数据集成中异构数据源元素层的语义异构问题。     

基于XML的异构数据源查询系统设计

XML语言因其具有与平台无关、易于扩展、数据描述性(语义性)强等特点,目前己经成为数据交换的标准,基于XML的数据查询技术研究成为当前研究的一个热点.在对异构数据集成关键技术的分析和研究的基础上,设计基于XML的异构数据源查询系统,为用户提供一个统一的数据集成平台以及优质、快速的信息资源共享服务,从数据集成的层面解决当前普遍存在的"信息孤岛"问题.     

基于XQuery处理器的异构数据集成中间件

利用中间件方式进行异构数据集成是异构数据集成研究的热点.针对目前中间件方式处理关系数据库数据与XML数据集成在查询易用性以及效率的不足,基于各数据源的数据格式以及存储方式,把异构数据源分成关系数据库数据源,XML数据源和非结构化数据源三类,对每一类用XML模式处理,构建虚拟视图,使待集成的异构数据源构建成一个逻辑数据库...     

XML数据集成平台的研究与应用

为了提供访问异构数据源的统一接口,使开发人员不必考虑数据模型的异构性、数据抽取,数据合成等问题,设计了一个基于XML技术的数据集成平台,采用XML作为数据模型以统一的方式查询异构数据源,并将其应用到了防讯决策支持系统的开发中.实验结果表明,用XML作为数据集成模型和XQuery处理技术相结合可有效的解决数据源的差异性问题,提高集成平台的可扩展性.     

基于LINQ的多源异构数据查询中间件

针对信息安全开发与研究工作对多源异构数据查询的需求,分析网络安全数据源的数据结构特点,设计并实现一套多源异构数据查询中间件系统.系统应用并扩展LINQ技术,通过查询语句解析、名称映射、特定表达式目录树生成和结果集处理等步骤,实现透明查询,并且支持包括常用数据库、XML和JSON等格式在内的多种数据源,同时易于扩展和二次...     

一种基于元数据静动态数据联合查询方法的研究与实现

研究和实现一种结合股票静、动态数据进行实时行情信息联合查询的方法。描述运用元数据定义和管理各数据源关键信息的虚拟表,通过复制、移动和分割虚拟SQL查询语法树分支,实现对数据表的查询分割和根据查询返回合成查询结果集的技术思路与做法。研究的方法屏蔽了异构数据源查询的复杂细节,能够为用户提供一个统一、简便的SQL查询接口,使静、动态数据之间的联合查询更加便捷,有效地提高了联合查询的执行效率。