政务网络信息系统的异构分布式数据库研究

在当前政务网络信息系统中，多个部门系统数据库之间存在明显的异构性、独立性和自主性，使不同部门之间的信息交流成为难题。采用局部数据集成技术在网络信息中心构建互连通讯平台，开发部门子系统进行数据查询、接收、核对、确认等方法，能够实现政务网络信息系统异构分布式数据库之间的信息共享。     

基于XML和Web Service的异构数据集成研究与实现

计算机网络的迅猛发展使企业内部数据交换越来越频繁,然而,系统实现技术及实现时间上的差异造成了在不同的信息系统中存在着大量异构数据.异构数据源的存在给实现不同信息系统间数据互访带来了很大的不便.为了解决异构数据源共享和部署集成平台过于复杂的问题,在充分调研国内外信息集成文献的基础上,基于XML和Web Service技术实现了一个新型的异构数据集成平台.该平台采用XML文件存储元数据,部署时无需新建数据库,实现了轻量级部署;将中介器和包装器发布成Web Service,支持多种集成平台客户端; 该平台能够屏蔽网络、操作系统、各种关系型数据库、XML文件的异构性,支持企业集成历史遗留数据、发布信息,并具有高度灵活性、轻便性和可重用性.     

面向气象水文信息整合的网格模型

数据的高效获取.存储,传输和处理对气象水文信息系统至关重要,然而,管理这些存储在地理分布,异构数据源中的海量数据也是一个重大挑战.其难点在于如何处理数据源之间结构和语义异构性,如何提高分布式查询的效率、如何保证数据源中数据的安全性和查询的正确性.针对这些问题,提出了一种基于网格技术的气象水文信息整合模型.在模型中,存储管理器、查询管理器,事务管理器等组件之间交互协作以提供各种数据管理服务和保障.同时提出的类JDBC的资源统一访问接口模型,不仅可以实现异构数据库信息的整合,也可以实现异构数据库信息和特定格式的水文信息的统一整合.详细描述了各组件的功能作用和模型的工作机制.     

利用数据仓库技术解决异构数据库的集成问题

企业信息系统存在大量的异构数据库,如何集成异构数据库、解决信息孤岛现象是我们面临的问题。利用数据仓库技术来集成异构数据库是一个理想的解决方案。本文给出了异构数据库的集成方案,提出了从异构数据库抽取和转换数据的新方法,提出了ODBC用于数据抽取过程的思路,提出了数据转换规则集的概念并用于数据抽取过程中。数据仓库的建立不仅实现了企业信息系统中信息的集成,更重要的是为企业决策提供了信息源。     

分布式海量数据并行传输消息中间件设计与实现

本文提出一种分布式海量数据并行传输消息中间件设计与实现技术,系统采用了计算机集群及并行处理技术、基于数据库日更新技术的数据同步传输机制、异构传输数据库配置与传榆数据配置技术及传输过程设置及传输过程监控技术,实现大型网络系统中异构数据库信息系统问海量数据信息并行交换,多级网络系统间数据信息并行交换.     

一种轻量级数据持久框架的设计与实现

信息技术的广泛应用促使了数据库技术的快速发展,具有各种特点的异构数据库应运而生。面对种类繁多的异构数据库,信息系统开发人员面临的一个重要问题,是如何能够快速有效进行系统的持久层开发,并使系统具备在多种异构数据库之间迁移的能力。为了提高小型信息系统持久层的开发效率,降低其在异构数据库之间的迁移成本,在比较了目前比较流行的数据持久化方案的基础上,提出了一个轻量级数据持久框架LAPFA的设计方案,并进行了实现,验证了设计的有效性。     

基于XML异构数据库集成中间件的设计与实现

为了解决网络环境中异构数据库数据共享和协作问题,提出了基于XML中间件技术实现异构数据库之间信息交换模型.在此模型中对虚拟法或中介法模型进行改进设计了翻译器、集成器和转换器,分别用于数据获取、合并和格式转换.为了更精确地描述XML文件自身结构信息,实现了从DTD到XML Schema的转换.     

一种异构数据库同步技术的研究与实现

针对以往异构数据库之间数据同步实现困难、可扩展性差的问题,提出一个基于XML的异构数据的同步技术.利用XML来屏蔽异构数据源的格式,从而为异构数据库的同步提供统一的数据平台.使用Web Services技术为异构数据库的同步提供了统一的信息传输和互操作平台.大大降低了数据同步的复杂度,提高了整个系统的性能.     

异构数据库同步技术的研究与实现

随着信息化应用的不断深入,企业内部不同应用系统、企业与外部信息系统数据同步的需求日益强烈。由于各信息系统使用的数据库管理软件各不相同,导致数据之间无法实现同步与共享,因此,需要设计一种异构数据库之间同步的方法,解决不同信息系统数据间的同步问题。本论文在现有成熟数据库产品的基础上,分析了数据同步过程中的关键问题,如数据类型差异、数据捕获策略、同步振荡等。针对这些问题,设计采用建立映射模式的方法、触发器与控制表相结合的方法以及在同步任务中对控制表进行干预的方法予以解决。最后,在QT(跨平台软件开发框架)下,设计实现异构数据库同步系统,实验验证表明,本系统达到了较好的数据同步效果。     

异构数据库集成中间件的设计与实现

随着信息产业和通信技术的发展,企业在信息化建设过程中构建起多个异构的信息系统.为了解决网络环境中异构数据库的数据集成和共享问题,提出了一种基于XML和数据库连接池的异构数据库集成中间件模型.在此模型中设计了翻译器、分发器、集成器,分别用于数据的格式转换、分解和合并,并对模型实现过程中的关键技术给出了详细描述.为了进一步提高数据库访问效率,引入了数据库连接池技术,实现了分布式异构数据库的透明访问和联合查询.     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于SVG的WEBGIS的研究

为了更加适合网上地理信息系统的发布 ,介绍了 SVG作为发布 WEBGIS的一种方法 ,研究了如何用SVG进行地理空间数据的表示、存储和客户端的实现。研究表明 :SVG具有可扩展、可交互、基于 XML和开放标准等特点     

面向Web的文本挖掘技术研究

简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于链上数据的区块链欺诈账户检测研究

针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。     

基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测的研究

介绍基于LabVIEW的钢材表面裂纹定量检测原理，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性和有效性，并得出相关的结论。