ND-Polya类比实现技术

从认识论和方法论的角度来看,分类不是认识事物解决问题的唯一方法,类比同样十分重要．然而传统的继承只体现分类的方法．自行设计的面向对象语言ＮＤ－Ｐｏｌｙａ通过引入新的继承机制——柔性继承来支持类比方法．使用柔性继承机制,程序员能以描述事物或问题间相似性的方式进行软件开发．文中简要介绍了ＮＤ－Ｐｏｌｙａ的柔性继承设施,并在此基础上具体地讨论了该机制的类比实现技术．     

柔性继承机制的设计与实现

继承是面向对象程序设计方法中的重要特征之一。在分析了传统继承机制不足的基础上,将类比理论引入面向对象,提出了一种新的继承机制－－柔性继承机制。该机制在面向对象程序设计中增加了相似类、相似属性和相似方法的类比应定义及类比分析和推导方法,同时支持子类关系和类比关系,从而可增加灵活而有效地对已有软件进行复用。最后,介绍了支持柔性继承机制的语言ND＿Polya及其支撑系统的设计和实现。     

型构兼容的继承及其语义

本文揭示了在面向对象程序设计语言中,若劲旅子类重定义其继承的分类方法以发迹这些方法的规约,并且采用类似于Ｓｍａｌｔａｌｋ－８０中的继承机制的语义,将导致封将与继承之间的一个新总是为此,本文提出了一种新的继承机制－型构兼容的继承,以代替传统的增量继承。型构兼容的继承是一种灵活的代码复用机制,并且能够充分支持封装。     

基于代数-时态逻辑的象形对象语义模型探讨

本文在“基于代数－时态逻辑的象形对象研究”一文的基础上，进一步讨论了“基于代数－时态逻辑的象形对象语义模型“问题，主要是将基于代数模型和基于时态逻辑模型这两种方法结合，通过OOCPN描述形式，对象形对象语义模型进行了探索式研究，具体包括象形对象标记，象形对象语义解释结构，象形对象语义结构模型结构，定义了状态运算符，操作运算符并给出其语义域上的解释，提出了可继承属性和可继承操作，完全继承和和部分继承等概念，并用来刻画象形对象系统中的类结构及继承性，在分类结构，组装结构的基础上提出了聚合类结构及分类－聚合类结构；给出了象形对象类类型的代规范描述，给出了有关象形对象系统的公理和定理；并用OOCPN（Object-Oriented Color Petri Net）对象形对象的继承性，类结构及类变化，重码语义的可能性和有害性等进行了描述。     

类比推理与学习的研究

类比与演绎、归纳一样是科学研究和发现的重要逻辑方法之一。本文论述类比推理与学习的方法和理论,对类比推理的研究进行了分类,分析了类比的实质及其基本原理,给出了相似性度量的一个计算模型,并着重探讨类比推理与学习的一般化处理和要解决的关键问题。     

一种基于重用的领域模型分类方法

文中提出了一种领域模型的分类方法，以促进软件重用，虽然领域分析在软件重用中扮演了重析角色，但是却很难运用，特别是对于新的应用领域更是如此，软件重用中类比方法，通过提供相似领域的软件模型来支持领域分析，为了实现这种类比的方法，领域模型需要分类，文中所提出的方法是分层枚举（ｅｎｕｍｅｒａｔｉｖｅｈｉｅｒａｒｃｈｙ）和刻面方法（ｆａｃｅｔｅｄｓｃｈｅｍｅ）的综合，从而使领域分析者可以很方便的地确定一个相     

图书馆智能化管理与辅助决策方法

本文主要介绍大型图书馆智能化管理与辅助决策中有关自动标引原理，类比分类，智能检索等方法。     

ORDBMS中继承层次查询的设计与实现

文章针对新型工程数据库系统－对象－关系数据库的面向对象的特点,研究了复杂对象的继承机制,设计了对继承层次查询的方法,并在工程数据库ANGEL－Ⅱ中实现了该设计。     

基于万有引力定律的分类方法研究

在模式识别研究中,大多利用发展成熟的数学理论或工具进行分类器设计。运用联系的观点,将类聚问题类比于宇宙中各星系的形成,把物理知识迁移到分类运算中,设计一种参照物理过程的分类方法——基于万有引力定律的分类方法。即通过对比特征向量与各训练集中类间的"引力"来决定其分类。通过大量实验证明该分类方法运算量小、具有很好的鲁棒性。     

浅析类比设计法在产品造型设计中的应用

本文首先对类比设计法进行分析,接着介绍了它的创新点及与其他方法的区别,着重分析了类比法的分类以及在产品造型设计中的应用,最后介绍了类比法的不足之处和它的未来展望。     

浅谈类比方法在Java语言教学中的应用

介绍了类比方法在学习新知识的重要作用。论述了Java教学中的应用运用类比方法的必要性；叙述了在Java教学中常用几种类比方法：举例分析了模型类比方法和等效类比法方法在Java平台无关性和授权事件模型中的应用。     

浅谈类比方法在Java语言教学中的应用

介绍了类比方法在学习新知识的重要作用。论述了Java教学中的应用运用类比方法的必要性;叙述了在Java教学中常用几种类比方法;举例分析了模型类比方法和等效类比法方法在Java平台无关性和授权事件模型中的应用。     

基于支持向量机的误分类代价敏感模糊推理系统

在一定的约束条件下,提出并证明误分类代价敏感SVM(MC-SVM)与一类基于规则的FIS的函数具有等效性.在此基础上,提出了基于MC-SVM学习过程的FIS(MC-MBFIS)的设计方法.MC-MBFIS继承了基于规则的FIS的显式推理能力,也继承了MC-SVM的代价敏感性.Benchmark数据实验表明,MC-MBFIS能降低平均误分类代价.     

样本大小对稀有类分类的影响

分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用,但普通的分类算法在分类稀有类时往往失效.探讨了影响稀有类分类的各个因素,针对影响稀有类中的一个因素,样本大小对稀有类的影响进行了研究.对于UCI学习库中的三个数据集,在weka平台上使用Roration Forest进行实验,对于相同的类比率,使用unsupervised resample数据预处理方法使样本由小变大.结果表明在特定的类比率下,使样本变大,由数据的不平衡分布造成的分类错误下降,普通的分类算法在分类稀有类时往往也可以取得很好的分类结果.     

基于归纳类比分类的MIS系统分析

针对开发ＭＩＳ时设计者要化很多时间来进行系统分析，而同时大量的数据往往会让设计者大幅经失彼，分析不够全面，文中提出了归纳类比理论和归纳经分类的思想及如何进行自动ＭＩＳ系统分析，并利用上述思想具体实现了自动系统分析软件，在进出口ＭＩＳ的自动系统分析中证明了归纳类比的系统分析非常有效和实用。     

向量空间法中单词权重函数的分析和构造

文本分类是文本挖掘的基础与核心，是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点，在传统的情报检索、网站索引体系结构的建立和Web信息检索等方面占有重要地位，深入分析了一种简单而常用的经典文本分类模型－－向量空间模型（vector space model,VSM)－－的实质，找出了其分类精度低的原因，提出了一种利用特征筛选中的评估函数代替IDF函数进行权值调整的方法，并对采用各种不同评估函数进行权值调整的性能进行了理论分析和实验比较，提出了一种构造新的高性能评估函数的新颖方法。     

基于不变矩的SAR图象海面油膜形态分类

应用模式识别中区域内部变换的形状分析方法－－不变矩方法,提取海洋ＳＡＲ图象中的表面油膜特征,并结合表面油膜的边缘梯度特征,采用动态聚类的方法对ＳＡＲ图象中的表面油膜进行分类,获得比较满意的分类效果。     

“大学计算机基础”中操作系统基础知识的教学策略思考

本文针对非计算机专业本科生"大学计算机基础"课程中的操作系统教学内容,分析了"大学计算机基础"操作系统教学的特殊之处,并提出了根据知识分类设计基于前概念的教学策略和基于类比案例的教学策略。     

"计算机基础"中操作系统基础知识的教学思考

本文针对非计算机专业本科生“大学计算机基础”课程中的操作系统教学内容,分析了“大学计算机基础”操作系统教学的特殊之处,并提出了根据知识分类设计基于前概念的教学策略和基于类比案例的教学策略。     

一种基于数据继承关系的C4.5分类优化算法

传统C4.5分类模型在选择属性分支利用信息增益的方法选择测试属性,相比其他树分类模型在速度和预测精确度上都有较理想的结果.但是C4.5分类模型在一个测试属性展开分支的时候需要对属性的每个值产生一个分支,这导致了决策树规模的增大,不利于分类模型泛化能力和健壮性.而在现实世界中存在着大量具有本体关系上的层次的继承关系的数据,例如体现在具体属性上可能是数据描述的精度或者抽象程度的不同.结合了数据的这一个特点和C4.5分类模型在选择属性分支利用信息增益的方法,在自动构造的继承关系树引导下构造了一个C4.5的改进模型,尽可能使训练样本在数据的更高的抽象程度作出分裂,以产生更少的分支.在UCI数据集上检验了该分类模型,实验结果表明该模型有效地提高健壮性上,在预测精确度和可理解性上的表现也比较好.