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相似文献
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1.
普适计算中间件是目前普适计算领域的研究热点之一。普适计算环境的动态性和异构性对中间件技术提出了新的要求,而动态对象模型中间件和自适应中间件能够适应普适计算环境。文章主要分析了这两种中间件的基本原理、关键技术和特点。  相似文献   

2.
一种普适计算环境下自适应中间件   总被引:1,自引:0,他引:1  
普适计算环境固有的内在复杂性对当前的基础软件提出了新的挑战,迫切需要一种具有感知和自适应能力的中间件.提出了一个由接口、框架和情境元模型组成的自适应中间件,给出了在CAR构件平台上的设计与实现.为获取构件信息和对外提供服务,接口元模型支持同步和异步接口.情境元模型在构件对象内建模情境信息,计算实体间以基于异步事件通知方式交互.框架元模型分类和管理构件,随着运行时计算环境的变化动态改变中间件的结构和行为.软件实体感知环境的变化,实体间以松耦合的方式交互,动态改变自身的结构和行为,满足普适计算环境下的动态自适应需求.  相似文献   

3.
在对当今主要普适计算研究项目,尤其是面向普适计算的软件集成环境原型系统进行介绍的基础上,本文对面向普适计算的软件集成环境所关注的共性问题进行了归纳分析,包括如何为应用提供自适应的软件体系结构支持、如何为应用提供普适计算环境下所需的可重用服务、如何根据普适计算环境的特点对传统中间件技术的内涵进行扩展等等,并对面向普适计算的应用需求下软件集成环境研究所面临的挑战进行了讨论。  相似文献   

4.
普适计算中间件技术   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
普适计算中间件通过软件基础设施重用支持上层应用的高效开发和便捷运行,是普适计算领域的研究热点。对普适计算中间件设计挑战进行了归纳,从上下文管理、中间件层自适应、面向自适应的公共服务和自适应软件体系结构支持等方面总结、阐述和分析了普适计算中间件的各项关键技术,分类介绍了主要普适计算中间件项目,给出了未来研究发展趋势。  相似文献   

5.
支持移动计算的上下文感知中间件   总被引:1,自引:1,他引:0  
随着移动计算和普适计算领域的不断发展,其已经对移动应用开发提出了新的挑战.与固定网络计算不同,移动计算在无线环境中运行,资源有限且环境时刻变动,应用需要感知并能适应环境变化.所以,在对上下文感知机制进行分析研究的基础上,本文提出了一个上下文感知中间件体系结构.  相似文献   

6.
由于普适计算环境越来越复杂对自适应软件开发要求越来越高,为了对普适计算环境下的自适应和构件化应用提供支持,提出了一种适用于普适计算环境的基于上下文的自适应构件化的CBACM中间件模型。最后,仿真实验结果表明了CBACM模型较传统中间件在自适应成功率、资源消耗和响应时间方面的优势。  相似文献   

7.
中间件是支持和实现软件自适应的重要手段。除了内建于中间件的通用自适应机制外,中间件还应当为应用相关的自适应过程提供开发和运行支持。以普适计算为背景,基于关注点分离原则,引入策略对软件自适应过程进行抽象描述,提出了基于策略的软件自适应概念模型,进而提出了适应使能、基层和元层分离的轻量级构件化实现模型。基于上述模型,在面向普适计算的自适应中间件平台UbiStar中设计实现了一种基于策略的软件自适应框架,可以支持基于上述模型的普适计算应用的开发和运行,从而为应用相关的软件自适应过程提供有效支持。  相似文献   

8.
一种基于策略的软件自适应框架   总被引:1,自引:0,他引:1  
普适计算成为一种新的应用模式,普适计算运行环境的复杂性对软件自适应提出了新的挑战.提出一种基于策略的软件自适应框架,该框架采用基于上下文的自适应策略模型及上下文驱动的事件机制实现软件运行的自适应能力,该框架屏蔽了软件运行环境的复杂性,具有较强的可扩展性.  相似文献   

9.
面向开放移动网络环境的新一代中间件技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合现有网络计算环境的特点,对适用于开放、移动网络环境的新一代中间件技术进行了研究。在分析今天网络环境关键特征的基础上,提出了新一代中间件系统需要满足的技术需求;从所针对的问题角度对新一代中间件系统面临的主要挑战进行了详细的讨论,包括上下文感知、环境自适应、开放式协作、服务发现和普适互操作等,并给出了一些解决方案。  相似文献   

10.
普适计算中间件技术的研究   总被引:3,自引:1,他引:3  
徐磊 《计算机工程》2004,30(20):113-115
普适计算作为新的计算模式对中间件技术有一些特殊的要求。该文从普适计算的特点出发,分析了普适计算中间件硬解决的有关问题和需求,提出了构建普适中间件的4个设计原则,分析了c0TS中间件技术和典型普适计算中间件的技术特点并指出了普适计算中间件技术的发展趋势。  相似文献   

11.
基于JSP分页技术的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。  相似文献   

12.
集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。  相似文献   

13.
基于VRML的网上虚拟教室漫游研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
张杜娟 《现代计算机》2009,(6):116-118,124
以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计.这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用.实现网上发布和优化。  相似文献   

14.
空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.  相似文献   

15.
该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。  相似文献   

16.
基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。  相似文献   

17.
汤雷  ;张勇  ;徐宇婷 《微机发展》2014,(12):238-240
科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。  相似文献   

18.
基于SVG的WEBGIS的研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
为了更加适合网上地理信息系统的发布 ,介绍了 SVG作为发布 WEBGIS的一种方法 ,研究了如何用SVG进行地理空间数据的表示、存储和客户端的实现。研究表明 :SVG具有可扩展、可交互、基于 XML和开放标准等特点  相似文献   

19.
面向Web的文本挖掘技术研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
徐妙君  顾沈明 《控制工程》2003,10(Z1):44-46
简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.  相似文献   

20.
针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。  相似文献   

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