计算机在高炉鼓风机上的应用

计算机在高炉鼓风机上的应用包钢自动化研究所张文飞前言工业过程控制计算机把过程控制、管理措施、通讯技术结合在一起，是完成过程控制、过程管理的现代化设备。工业过程控制计算机应用在高炉鼓风机上，把高炉鼓风机的过程控制水平提高一个新的高度。我们知道，高炉鼓风...     

宝钢1550冷轧CAL机组IPC系统

介绍了宝钢股份公司1550冷轧连续退火机组如何通过集成过程控制系统实现对生产过程的监控和统计分析，该系统提供了控制图、正态分布图、符合性图、趋势图等功能，为稳定生产过程，改善产品质量起到了有益的作用。统计过程控制结合钢铁行业的实际加以运用，给整个宝钢集成过程控制系统的实施提供参考和积累经验，在此基础上建立的集成过程控制系统是钢铁企业应用统计过程控制与计算机自动实现控制的典范。     

化工过程控制混杂系统及其Petri网描述

强调混杂系统的分析，研究了一类化工过程控制系统的混杂系统特性，建立了由过程层、监控层和调度层组成的混杂系统多层混合模型结构。论文分别讨论了各层混杂系统的模型形式，特别对过程控制层混杂系统模型进行了详细的描述。引入Petri网作为描述化工过程控制混杂系统的方法，以化工溶剂回收过程为例，建立了基于混合Petri网的过程控制层的模型。论文的工作为深入研究化工过程控制混杂系统奠定了基础。     

基于协作的协同设计过程控制对象知识建模技术

在分析协同设计领域问题的协作求解模式基础上，分析了协同设计领域问题求解的过程控制对象，提出了协同设计领域问题求解过程控制对象的多层次协作求解机制。并以领域问题协作求解、业务处理的过程控制以及领域控制知识的处理过程为核心，构建基干协作的协同设计过程控制对象的知识处理模型。最后以活动框架的业务处理过程控制为背景，讨论了协同设计领域问题求解过程控制对象的知识处理算法及其程序实现过程。     

氧化铝生产过程中的燃烧控制

具体介绍氧化铝生产过程中应用DCS进行燃烧控制的全过程，主要是燃料供给过程控制和主炉温度过程控制，给出了控制系统的组成和功能。     

发明专利（15）

发明名称 过程控制环中的不稳定的检测和鉴别 一种方法和装置，当过程控制环在线工作在过程环境内时，确定在过程控制环内的诸如极限周期的不稳定的存在和来源。当过程控制环在线连接于过程控制环境内时，所述方法和装置测量过程控制环内的一个或更多信号，将所测量的信号存储为信号数据，然后对所存储的信号数据执行一个或更多统计分析，以确定是否存在不稳定，如果存在，则确定不稳定的来源是在伺服环内还是在伺服环外，并且是由于摩擦力、外力还是机械异常引起的。     

稠油污水深度处理工程中自动控制系统

根据辽河油田稠油含油污水的特点，利用Cit过程控制系统，建立了各处理工艺过程和单体设备的控制模型，以反应状态为控制要素的自动加药控制模型、工艺过程控制方案和运行参数的优化模型，根据工艺过程的运行条件和各个参数量，建立了单元控制模型并编制出过程控制软件，并在工程中得到应用。     

统计过程控制及其软件实现

统计过程控制是指利用统计技术来控制生产过程，本文对计算机实现统计过程控制的基本方法、事后质量监督及其软件实现等相关内容作了介绍。     

过程控制中数据加密技术应用简

过程控制中数据安全问题日益凸显，将加密技术应用到该领域尤为必要。考虑过程控制实时性要求，利用高级加密算法对数据加密。采用中控CS4000过程控制装置为现场设备，西门子S7—300PLC为过程控制设备，配置组态软件的PC若干作为上位机和管理机，对上位机获取数据加密处理确保数据安全。     

现场仪表对比分析（流量计部分）

O前言 过程控制是自动化技术的重要组成部分，在现代工业生产过程自动化中，过程控制技术在实现最优的技术经济指标、提高经济效益和劳动生产率、节约能源、改善产品质量等方面起着越来越大的作用。     

一种全程变增益模糊控制算法研究

过程控制中的某些对象参数通常具有非线性和时变特性,针对这一特点,宜采用模糊控制算法。本文通过理论计算和实验分析,明确了查询表模糊控制算法中误差量化因子Ke、误差变化量化因子Kec和控制输出比例因子Ku三个参数的具体作用,在此基础上设计了一种三参数全程变化的模糊控制算法,并将该算法应用在PCS-99过程控制综合实验系统的单容液位系统过程控制中,达到了预期的控制效果。     

基于知识的加工过程合弄智能控制

加工过程是一个复杂多变的动态的系统，对其进行有效控制是制造系统自动化要解决 的基本问题之一．本文概述了合弄控制的产生及其特点和加工过程智能控制的发展，分析了 基于知识的加工过程智能控制系统的特性及其发展趋向，指出智能控制技术的深入研究和合 弄控制理论的发展将为加工过程智能控制向更高智能度的进化奠定坚实的基础．     

批次过程控制——回顾与展望

批次过程是一类重要的化工过程.因其本身的灵活性及高效性,被广泛应用于半导体制造、塑料加工、生物制药等领域.针对批次过程控制算法的研究也得到了大批学者的关注.在近三十年中,批次过程控制理论得到了长足的发展.但由于过程本身复杂的动态特性,以及对控制精度要求的提高,现有的理论和方法仍面临着挑战.本文从批次过程的特性出发,分析了算法设计的难点,对几种重要的控制算法进行总结分析,同时讨论了未来可能的发展方向.     

PWM控制方法用于过程控制的问题研究

PWM控制技术在电力电子技术领域得到了广泛的应用,在过程控制领域,PWM控制方式也具有特殊的优势。本文利用MATLAB仿真技术对采用PWM控制方式的控制系统进行了研究。研究的被控对象为过程控制中常见的一阶惯性和二阶惯性。本文中给出了部分的仿真图形和数据,研究的结果表明当PWM信号的周期与被控对象大时间常数的比值T/T0在0.1～0.2之间时,PWM控制的各项性能指标都比较合适。并且随着T/T0的增大,系统的超调、调节时间、稳态误差以及纹波将逐渐变大。     

统计过程监测与反馈控制的整合: 状态空间下的一般方法

将状态空间模型引入统计过程监测,选取状态变量为统计过程控制(SPC)统计量,以解决自相关过程的统计监测问题.在分析常用的最小均方误差(MMSE)和PID控制器的基础上,提出了工业过程控制(EPC)反馈控制器的一般设计方法和基本设计原则.作为演绎示例,给出了两组新型反馈控制器,并与MMSE和PID的反馈调整进行比较,当过程均值发生阶跃扰动时,可进一步提高统计监测效果.     

Simulations of adaptive controllers for a paper machine headbox

The paper headbox is a crucial part of a paper machine, largely influencing the paper quality. Since this can be improved by better control, the evaluation of advanced control methods is certainly justified from an economical point of view. Not only do disturbances have to be rejected, but smooth startups and fast setpoint changes must also be possible. To design a good controller, some parameters need to be known, the determination of which can be cumbersome. However, this can be considerably alleviated by adding an on-line parameter estimator to the controller. This allows the controller to adapt itself to slowly changing process characteristics. In this paper different adaptive control methods are used on the simulated process and compared to the classical PI-controls. Particularly, a single-output self-tuning controller with feedforward action and a multivariable adaptive deadbeat controller are promising. The last one provides simultaneous offset-free control of both process outputs.     

统计过程控制方法在费托合成中试运转中的应用

统计过程控制是一种采用统计技术对过程数据进行分析和控制的方法,为了提高费托合成过程关键技术指标的稳定性和过程能力,将这一方法应用到了该过程当中。以产油量100 t/a规模的费托合成中试过程为应用场景,对已经完成的试验过程参数进行控制图分析,发现并消除过程中引起参数异常波动的特殊原因。过程参数达到统计受控状态后,过程的关键技术指标稳定性和过程能力都会提高,消除异常波动后的试验结果也更加准确可信。同时,分析获得的过程参数统计受控范围也可以作为相同条件后续试验过程的参数控制限。该方法的应用对于费托中试过程异常波动的发现、消除和过程稳定性、能力的提高具有一定的指导作用。     

石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的现状与展望

流程模拟、先进控制和过程优化技术的研究与应用是石油化工过程的一个重要方面.本文论述了该技术的发展现状和趋势,分析了我国在该研究中存在的主要问题、面临的机遇与挑战,指出了关键的技术问题.此外,对流程模拟、先进控制和过程优化技术的经济效益与应用前景也做了分析.最后,对于如何在我国开展石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的研究与应用提出了几点建议和对策.     

Mean shifts detection and classification in multivariate process: a neural-fuzzy approach

For monitoring multivariate quality control process, traditional multivariate control charts have been proposed to detect mean shifts. However, a persistent problem is that such charts are unable to provide any shift-related information when mean shifts occur in the process. In fact, the immediate classification of the magnitude of mean shifts can greatly narrow down the set of possible assignable causes, hence facilitating quick analysis and corrective action by the technician before many nonconforming units are manufactured. In this paper, we propose a neural-fuzzy model for detecting mean shifts and classifying their magnitude in multivariate process. This model is divided into training and classifying modules. In the training module, a neural network (NN) model is trained to detect various mean shifts for multivariate process. Then, in the classifying module, the outputs of NN are classified into various decision intervals by using a fuzzy classifier and an additional two-point-in-an-interval decision rule to determine shift status. An example is presented to illustrate the application of the proposed model. Simulation results show that it outperforms the multivariate T²control chart in terms of out-of-control average run length under fixed type I error. In addition, the correct classification percentages are also studied and the general guidelines are given for the proper use of the proposed model.     

蒸压釜生产过程控制安全联锁分析

本文介绍的是沈阳水泥机械有限公司在蒸压釜用于预制墙体制作中所采用的控制方法,主要是生产过程的安全性,特别是蒸汽阀门的过程控制和釜门的开启过程中的安全联锁.由于在阀门和控制元件的选用上采用了国外较先进的产品,因此在控制方式和控制方法上有很大的变化.蒸压釜在使用过程的安全性有很大提高.