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为了在红外遥控系统中实现手势交互,设计了一种基于双DSP结构的具有动态手势视觉识别功能的红外遥控系统。针对手势识别图像算法的复杂性,系统采用了一种流水线式的动态图像处理模式并提出了一种基于双端口RAM通信的双DSP图像处理硬件系统结构。结构前级负责实时采集图像数据及手势图像预处理,后级结合以帧差法为核心的手势识别算法负责动作识别处理,从而节省单DSP需要的等待时间,手势图像处理任务同步进行,加快动态图像处理的速度。另外,双DSP结构使得系统资源得到有效分配,复杂处理算法同步运行,再配合自学习红外遥控模块实现红外遥控功能。实验结果表明,系统一次手势动作的最短识别时间为1.5 s,动作识别的准确率达到93.75%,具有良好的稳定性和可操作性。 相似文献
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阐述了在图像预处理阶段将二维码图像旋转至端正的必要性。设计了一种求取QR二维码图像旋转角度的算法以及一种可将二维码图像旋转任意角度的算法。求取旋转角度算法简捷有效,能以较低的硬件代价实现。图像旋转算法利用了CORDIC算法以及双线性插值算法,采用高速流水线架构在FPGA上实现。整个设计在Altera公司的DE2平台下进行了验证。实验结果表明,这两种算法结合使用可以快速有效地将带有一定歪斜角度的二维码图像旋转端正,速度可以达到90.9 MHz,旋转后的图像细节清晰,能有效提高二维码的识别率。 相似文献
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为了满足图像处理对处理器性能的高要求,以基于灰度的归一化互相关(NCC)匹配算法为例,采用高性能、低功耗的多核数字信号处理器(DSP)系统,根据归一化互相关算法中模板图像在源图像中逐个像素搜索并计算相关性的特点,将搜索区域分成六个部分并使TMS320C6472的六个核并行搜索计算这六个区域,并在不同图像存储位置采用不同图像和模板大小实现了多核DSP归一化互相关图像匹配算法。实验结果表明,多核DSP具有作为数字信号处理器的高速信号和图像处理的特点,同时可以根据不同算法通过核间任务分配实现多核并行处理。对于归一化互相关灰度图像匹配算法,TMS320C6472六核DSP和单核DSP比较获得接近单核DSP六倍的性能,对于较大尺寸的图像和PC相比也具有一定的性能加速。 相似文献
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针对掌纹识别系统中的图像采集问题,提出了一种基于DSP和CPLD的掌纹图像采集系统的设计方法。将DSP的特殊设计结构作为算法处理核心,对掌纹图像进行采集、存储和处理。采用OV7620作为掌纹传感器,并利用CPLD完成DSP与0V7620之间的逻辑信号转换,设计出了一套实时、高性能的掌纹采集系统。实践证明,该图像采集系统运行稳定、可靠,具有一定的应用推广性和参考价值。 相似文献
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苗萍 《计算机光盘软件与应用》2010,(8):78-78,80
在当今的数字化时代背景下,DSP已成为数码消费类电子产品等领域的基础器件。特别是高端的DSP已经成为当今研究的热点,可以运行高效的图像压缩算法。对JPEG2000标准文件格式结构的解释,算法的软件编码验证,并设计相应的DSP算法验证。另外还介绍了数码相机中图像压缩系统的工作原理,分析了数码相机图像的数据处理流程。 相似文献
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本文提出一种基于GPU(图形处理器)的图像旋转并实时绘制方法。首先,文章概述了一种由GPU完成旋转变换的算法,指出其存在的问题与局限性;然后,引出基于GPU的图像旋转算法,并利用DirectX9.0作为软件开发包,在VC++6.0平台实现了图像的旋转以及实时显示;最后,对两种方法的实验结果进行了比较与分析。算法充分吸收GPU在速度以及节约CPU资源等方面的优势,保证了图像旋转的运算速度与旋转质量。 相似文献
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陈希棠 《数字社区&智能家居》2011,(19)
该文提出一种基于DirectX的图像旋转并实时绘制方式。首先文章概述一个由传统算法完成旋转变换的算法,指出存在的问题和局限性;然后,引入基于DirectX的图像旋转算法,在VS2008中的VC++环境下实验图像的旋转以及实时显示,最后对两种算法进行比较。该算法充分节约CPU资源,将矩阵运算在GPU中实现,极大限度的使用GPU性能,保证图像旋转的运算速率和旋转中的图像质量。 相似文献
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角点含有丰富的图像结构信息,在图像配准中是广泛应用的图像特征。Harris算法是经典的角点提取算法,Harris角点对图像旋转具有不变性,但对尺度变化敏感,在有尺度变化的图像配准中,应用受限。仿照SIFT特征点提取过程,提出了一种多尺度角点提取方法,提取的多尺度角点对图像旋转和尺度变化有很好的适用性。并用SIFT描述子描述,用光学及SAR图像进行了配准实验。结果表明,与SIFT、Harris算法相比,本文方法在保证配准精度的基础上,配准时间减少40%以上,特征点在配准过程中的利用率提高一倍多。 相似文献
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提出了一种基于对数-极坐标变换和双树复数小波变换的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。将本方法与其它旋转不变纹理分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。 相似文献
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影像匹配是诸多遥感影像处理和影像分析的一个关键环节。传统基于角点的灰度相关匹配算法由于不具备旋转不变性而需要人工干预进行粗匹配,无法实现自动化。SIFT(scale invariant feature transform)算法能很好地解决图像旋转、缩放等问题,但是对于几何结构特征更加清晰、纹理信息更加丰富的高分辨率遥感影像而言,该算法消耗内存多、运算速度慢的问题非常突出。将两者结合,提出基于Harris角点和SIFT描述符的影像匹配算法。实验结果表明,相比SIFT算法,该算法大量缩减了运算时间,同时保留了SIFT描述符的旋转不变性和对光照变化的适应性,克服了灰度相关算法无法实现全自动的缺点,在高分辨率遥感影像匹配上效果较好。 相似文献
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现有的大多数基于小波变换的水印算法没有抵抗几何攻击的能力,例如将图像旋转微小的角度即可导致水印检测的失败。为了提高基于小波变换的水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,提出了一种抗旋转的整数小波变换盲水印算法。该算法通过在嵌入水印后的图像中嵌入一个模板,在图像遭到旋转攻击后,利用模板能有效地恢复图像,达到水印提取同步,从而准确地提取出水印。实验结果表明,0到360度的旋转攻击均能被准确监测到,从而证明了该方法是一种鲁棒的能有效抵抗旋转攻击的图像水印算法。 相似文献
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抗旋转的整数小波变换数字水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的大多数基于小波变换的水印算法没有抵抗几何攻击的能力,例如将图像旋转微小的角度即可导致水印检测的失败。为了提高基于小波变换的水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,提出了一种抗旋转的整数小波变换盲水印算法。该算法通过在嵌人水印后的图像中嵌人一个模板,在图像遭到旋转攻击后,利用模板能有效地恢复图像,达到水印提取同步,从而准确地提取出水印。实验结果表明,0到360度的旋转攻击均能被准确监测到,从而证明了该方法是一种鲁棒的能有效抵抗旋转攻击的图像水印算法。 相似文献