MIMO系统的信道容量分析

本文详细推导了MIMO系统信道容量的表达式,分析了MIMO系统是如何利用多径来提高频谱利用率,并说明当天线数目很大时,信道容量随收发端最小天线数目的增大而线性增大.最后对MIMO与AWGN、SISO、SIMO的信道容量进行了仿真比较.     

MIMO系统的信道容量分析

本文详细推导了MIMO系统信道容量的表达式,分析了MIMO系统是如何利用多径来提高频谱利用率,并说明当天线数目很大时,信道容量随收发端最小天线数目的增大而线性增大。最后对MIMO与AWGN、SISO、SIMO的信道容量进行了仿真比较。     

MIMO系统多包接收性能分析

多包接收MPR(Multi-Packet Reception)技术能够极大地提高无线网络吞吐量,它可以同时接收多个数据包并进行有效的分离。多输入多输出系统MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)是一种实现MPR的高效技术,对提高无线通信系统性能具有重要意义。文章对4×4天线配置下的MIMO系统MPR进行仿真并分析其误码性能。仿真分析表明,MIMO不仅能获得分集和复用增益,而且能实现一种多包接收功能并能同时正确分离多个数据包。     

多触摸屏／键盘工业微机控制

本文分析了多触摸屏／键盘微机的结构、性能及其在工业自动化系统中的应用     

多用户 MIMO 多载波系统空时预编码技术的研究磁

多天线空时预编码技术利用信道状态信息能够有效地改善无线通信系统性能与吞吐量,成为未来无线移动通信领域研究的热点。根据发射端利用信道状态信息情况,预编码技术可分为完全信道预编码技术和部分信道预编码技术。文章主要研究了多用户 MIMO 多载波无线通信系统中空时预编码技术,研究了多用户 MIMO 多载波系统中空时预编码技术,文中还重点对基于码本的多用户 MIMO 预编码进行了研究。     

一种矢量数据的双层次多尺度表达模型与检索技术

空间数据的多尺度表达是当代GIS研究的热点问题之一。该文针对矢量数据快速可视化的需求,结合制图综合领域的相关理论,提出了一种矢量数据双层次多尺度表达模型,用来将矢量数据抽象为空间要素和要素内的点坐标两个层次进行表达。其中空间要素层次的表达以空间要素为最小研究单元,通过建立多尺度索引来描述空间要素因尺度改变而引起的数量或性质变化;要素点坐标层次的表达则是以要素内坐标点为最小研究单元,通过尺度层次标记的方式来表达空间要素内的点坐标随尺度变化的渐变过程。该模型在开源数据库管理系统PostgreSQL支持下,扩展了相应的索引与函数,实现了矢量数据的双层次多尺度表达模型,同时设计了相应的检索算法,并以某城市1:10 000土地利用数据为例,对上述模型与检索算法进行了验证。实验结果表明,在基本不影响可视化效果的前提下,该矢量数据多尺度模型能极大地提高海量矢量数据的可视化与传输的效率。     

多智能体移动机器人物体收集系统

多移动机器人合作物体收集系统是一个复杂的分布式动态系统,传感器和执行 机构空间分布的特点,以及各个机器人之间、机器人与环境之间复杂的相互作用,使它难以 用集中控制的方式设计整个控制系统．本文详细分析了该任务的特点,指出它特别适合采用 多智能体方法进行系统的实现,并在多智能体方法指导下,深入探讨了系统的整体结构和各 部分的功能,并基于OAA结构加以实现．     

新的多代理签名和多代理多签名方案

涉及多个签名人的代理签名体制有三类：第一类称为代理多签名体制;第二类称为多代理签名体制;第三类称为多代理多签名体制。针对Lee等人的强代理签名方案和代理多签名方案中的安全缺陷,给出了新的改进方案,新方案能有效地防止原始签名人的伪造攻击,在改进方案的基础上给出了安全的多代理签名方案和多代理多签名方案。     

基于QRD-M的多天线分组并行检测算法

提出了一种适用于MIMO通信系统的基于QRD-M的多天线分组并行检测算法。该算法避免了传统分层检测算法中信道矩阵求逆的过程,同时克服了传统QRD-M算法随着收发天线数增多而难以实现性能与复杂度折衷的问题。该算法通过对发送天线的分组,组内并行采用改进的QRD-M检测算法,灵活选取每层被保留的分支,避免过高复杂度的同时提高了系统性能。仿真结果表明,与传统QRD-M算法相比,该改进算法能够更灵活地实现性能需要和复杂度的折衷,在相近的复杂度下可以获得更好的误码性能。     

基于MAS的多库协同机制的研究

网络时代各种数据库无处不在。如何使分布广、形式各异的数据库协同工作越来越成为人们关心的问题。该文深入分析了有关分布式数据库协同工作的机制,结合多数据库的工作特点,提出了基于多智体的多库协同技术,使数据库具有更多的智能特性和主动性,在实际工程软件开发中得到了应用,并取得了良好效果。     

用编程的方法处理数据库中多对多关系——以计量标准和计量设备为例

目前,在程序设计中,涉及数据库设计时,经常需要处理多对多的关系,其处理效率及便利性,对程序员极为重要。本文探索不同于传统的新方法,并通过实例展示这种方法。此新方法不需要增加字典表或者副表,而是在两表中,各设置一个关联功能字段,通过编程手段处理两表的多对多关系。     

虚拟多网卡应用技术

本文研究了虚拟多网卡的应用技术,提供了一个在现实工程中通用的在不同平台上的虚拟多网卡技术. 并给出了一个示例程序详细说明了虚拟多网卡的实现。     

基于SOAP的多对多通信模型研究

面对基于Internet的多数据流应用的需要,研究了一个基于SOAP的多对多通信模型。在JAXM点对点同步调用基础上建立异步调用。同时提出了全双工数据通信、流量控制、缓冲区调整、内/外缓存处理等优化策略,解决基于SOAP应用的性能瓶颈以及数据密集型并行通信峰值所造成的效率低下问题。该模型适合于基于Internet的多数据流应用。     

一种暗标叫价的多属性拍卖方法

分析了已有的多属性拍卖方法中存在的问题，给出了一种广义的多属性拍卖模型．进而提出了一种暗标叫价多属性拍卖方法——MAV，并证明了MAV的一些重要性质，如卖方激励相容性等，还给出了卖方的占优策略和买方的Bayes最优策略．论证了MAV中的买卖方总效用在Bayes均衡点上达到最大．最后与已有的多属性拍卖方法进行了比较，结果表明MAV改进了Esther等人的工作．     

多对多RPC设计模型研究

本文提出了多对多RPC模型,并讨论了该模型各部分的结构以及服务请求对象的内容。为了防止一个Agent-group超载,我们提出了两种多Agent-group方法。     

认知无线电系统中消除异步干扰的最小均方预编码方法

由于信道状态信息的时变特性和信道反馈误差的共同影响,使得以前波束成形算法无法完全消除小区间的干扰,特别是异步干扰,从而造成小区边缘用户传输速率和服务质量的下降。针对此问题,通过对信道时变特性的研究和反馈误差统计特性的研究,提出了一种考虑信道时变统计特性的基于块对角化的波束成形方案,此方案在基站端对所发送的信号进行编码,对将要造成的异步干扰进行预消除,从而达到提高小区边缘用户服务质量的效果。仿真结果表明,此方案有效抑制了由信道时变引起的干扰,提高了系统的容量。     

基于信念的多Agent模型解决多目标优化问题

提出了基于信念的多Agent模型解决多目标优化问题.在这个模型中,Agent通过在解空间中移动来进行搜索,使用信念指导移动.每个Agent都有独立的信念,信念由3部分组成:Agent对每个目标的偏好、移动向量和对此向量的评价.Agent在优化的过程中会根据目标函数的值调整移动向量和对应的评价.Agent也会和相邻的Agent交互信念,从而获得更好的性能.最后用模型解决了几个简单的多目标函数优化问题,实验结果证明了算法的有效性.     

Hibernate下"多对多"关系的改进应用

Hibernate是一个开源的对象关系映射框架,它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,让Java程序员可以方便的使用对象编程思维来操作数据库.本文分析说明了Hibernate的常规方法在处理"多对多"关联关系的不足并提出了两种改进的实现方法并讨论给出了改进方法的适用环境.     

基于等价关系的混合多粒度粗糙集

以基于等价关系诱导的划分为基础,提出了混合多粒度空间的概念,以便研究同时具有析取和合取关系的多 粒度空间。利用混合多粒度空间中的划分对目标概念进行近似逼近,提出了混合多粒度粗糙集模型。讨论了混合多 粒度粗糙集模型的基本性质,证明了混合多粒度粗糙集是乐观和悲观多粒度粗糙集的广义化表现形式。     

多指纹识别比较研究

多指纹识别系统包括多手印系统和多手指系统。本文分析了多手印系统和多手指系统的具体模型,并通过五种典型的多生物特征融合技术Sum、Min、Product、Vote、Max对多指纹识别系统进行了比较研究。实验结果显示,多手指系统能够取得优于多手印系统的性能,多手印系统采用Max规则效果较好,而多手指系统采用Sum规则效果较好。这些结论有助于设计多指纹识别系统