蚁群模拟退火算法在测试用例约简中的应用

参数的成对组合覆盖测试技术是软件测试中有效的测试方法之一。该文将模拟退火思想引入蚁群算法,组成新的混合算法,即蚁群模拟退火混合算法(ASA),应用在组合测试用例的约简过程中。按照测试的特殊需求进行多种建模尝试,通过仿真实验对算法涉及的参数进行研究,实验验证了ASA 算法对测试用例集的约简作用是有效的。     

基于输入输出关系的局部组合测试技术

主要针对软件测试中黑盒测试时测试用例集过大,以及测试效率低的问题,提出了一种有用有效的测试用例集生成设计方法.该方法根据待测系统参数的输入输出关系,对输入参数进行分组生成输入参数的组合关系集,再仅对组合关系集中每组输入变量生成两两组合覆盖测试用例集合,然后进行水平拼接生成最终的用于待测系统测试的测试用例集合.实验结果表明,该方法不仅能有效地减少了测试用例数目,而且还能够保持了原来测试检错能力,从而提高测试效率.     

组合测试用例生成技术

组合测试是一种科学有效的软件测试方法,该方法旨在使用较少的测试用例有效地检测软件系统中各个因素以及它们之间的相互作用对系统产生的影响,实践证明其具有较高的错误检测能力。当前组合测试研究的热点之一是组合测试用例生成问题,即如何针对具体待测软件,在满足给定组合覆盖要求的前提下,生成规模尽可能小的测试用例集,以便在保证错误检测能力的前提下尽可能降低测试成本。从N维组合覆盖和变力度组合覆盖等两类不同的组合覆盖标准出发,简要介绍了迄今为止人们在组合测试用例生成领域所取得的研究成果,对现有的组合用例生成方法进行了分类和总结。此外,还对优先级、组合约束、错误定位等条件和应用场景下的组合测试用例生成技术进行了介绍。最后,分析了现有成果中存在的问题,并对该领域未来的研究方向进行了分析和讨论。     

基于输入输出关系的综合黑盒测试方法

主要针对黑盒测试存在的问题,提出一种测试用例设计方法:根据系统规格说明和系统输入输出之间的关系等附加信息,来确定输入参数之间的覆盖和约束关系,并对参数输入域进行约减;接着对各组合进行处理;仅对各个组合中的输入变量进行两两组合覆盖;对各相关组的结果进行水平拼接组合.实践结果表明,该方法在不影响测试检错能力的情况下有效地提高了测试用例的选择效果.     

基于OTT策略的组合测试用例优先级排序方法

在组合测试用例优先级排序问题中,通常采用组合覆盖率为排序标准,该方法能够尽快满足覆盖率的要求,但其排序影响因子较为单一,缺陷检测能力不稳定。针对此问题,该文结合One-Test-at-a-Time（OTT）策略提出了一种在线调整的组合测试用例优先级排序方法,引入多重待覆盖率、测试用例失效率和测试用例重要程度3个影响因子用于衡量组合测试用例优先级。根据测试用例的在线测试反馈信息,该方法能够实时调整组合测试用例的优先级,增加了优先级排序的准确性。实验结果表明,相较于original、基于单一覆盖和多重覆盖的组合测试优先级排序方法,该方法在缺陷检测能力和稳定性上具有更强的竞争力。     

组合测试用例生成的向量累加优化算法

为解决所有参数两两组合覆盖并且部分参数三三组合覆盖的特殊组合测试问题,提出将组合测试问题转换为向量累加优化问题的处理方法,利用向量累加优化问题解的映射得到组合测试问题的解.针对向量累加优化问题,构造剔除法、添加法和正交法3种具体算法.数值实验结果表明,组合测试用例生成的向量累加优化算法的两两组合和三三组合的测试用例优化能力较强,能够有效解决各种混合组合要求的特殊问题.     

基于符号零压缩二叉决策图的组合测试用例生成方法

组合测试是系统测试中一种非常有效的方法,能够在保证错误检出率的前提下采用较少的测试用例来测试系统。但是,组合测试用例集构造问题的复杂度是NP完全的。给出了一种基于符号零压缩二叉决策图(Zero-suppressed Binary Decision Diagram,ZBDD)的组合测试用例生成方法。该方法首先利用ZBDD的结构特性,对测试系统进行紧凑的符号表示。然后利用ZBDD的隐式操作,结合贪心算法的思想,不断地覆盖更多的组合并缩小未覆盖组合集合,生成2～4维覆盖强度的较小测试用例集。实验证明,所提方法不仅可行而且节点开销小。     

组合的测试用例设计与评价方法

在软件开发过程中,软件测试成为唯一的选择,在保证软件质量前提下,设计与工程人员的首要工作就是降低测试用例数量,优化测试用例设计,减轻测试工作量。提出组合测试技术和正交实验方法在软件测试中的应用方法,分析了成对组合的测试用例方法,设计了测试用例的生成方法,设计测试评价方法。在一应用系统的负载测试实验中,使用R法和方差分析方法,分析了网络带宽、处理器速度、并发用户等负载因素对系统响应时间的影响,确定最优的性能指标和测试组合。     

成对组合测试数据的整体优化和生成方法

测试数据生成是组合测试的一个关键问题,但是组合测试用例集的构造问题的复杂度是NP完全的。提出了一种成对组合测试用例集整体优化和生成的方法。该方法通过编码机制将测试用例数据的生成问题转换为一个基于二进制编码的最优化问题,同时使用遗传算法对此编码空间进行搜索,并对所发现的最优个体进行解码,构造产生最佳测试用例集。实验结果表明,该方法简单高效,且具有解的质量高、时间消耗小的特点。     

参数配对及n-way组合覆盖算法研究

组合测试是软件测试数据生成研究的一个重要领域,其中参数配对组合测试的应用最为广泛.对常用的参数配对组合覆盖方法进行了综述分析.目前主流的配对覆盖算法AETG和IPO所存在的主要问题是在确定水平取值时,具有盲目性和随机性,从而难以控制测试用例的规模.为此提出了改进的AETG算法和IPO算法,改进算法通过对参数进行预处理以及综合考虑各因素的水平组合等手段,对测试用例的规模进行控制,采用更加完备的方法尽早确定水平取值.为验证新算法的有效性,进行了仿真实验和实际测试,结果表明,改进算法所生成的测试用例数量要少于原算法,测试用例约减效果更为明显;测试用例数与配对数之间、测试用例数与因素水平数之间存在着某些规律性的联系,分析得出了一系列相关的结论.在配对覆盖的基础上,提出了遗传算法与AETG算法相结合的n-way组合覆盖算法,证明了其时间复杂性较已有算法得到了改善.     

基于贡献度的两两组合测试用例生成算法

为在两两组合测试中获得近似最小的测试用例集,提出一种基于贡献度的两两组合测试用例自动生成算法。生成满足覆盖要求的有序配对集,根据有序配对集生成初始用例集,对初始用例集进行简约,获得测试用例集。实验结果表明,该算法生成的测试用例数目较少,算法效率较高。     

Design for Testability for Complete Test Coverage

Some design-for-testability techniques, such as level-sensitive scan design, scan path, and scan/set, reduce test pattern generation of sequential circuits to that of combinational circuits by enhancing the controllability and/or observability of all the memory elements. However, even for combinational circuits, 100 percent test coverage of large-scale circuits is generally very difficult to achieve. This article presents DFT methods aimed at achieving total coverage. Two methods are compared: One, based on testability analysis, involves the addition of test points to improve testability before test pattern generation. The other method employs a test pattern generation algorithm (the FAN algorithm). Results show that 100 percent coverage within the allowed limits is difficult with the former approach. The latter, however, enables us to generate a test pattern for any detectable fault within the allowed time limits, and 100 percent test coverage is possible.     

一种有效的边界测试点选取策略

借鉴组合逻辑电路固定型故障的诊断原理,提出一种软件边界测试点选取策略.根据RSDIMU容错软件需求规范开发出52个测试用例,同时采用边界值分析、健壮性测试等边界值测试方法设计了2组测试用例,对34个版本的RSDIMU程序和429个变异体进行了测试.实验结果表明:该方法是一种有效的边界测试点选取策略,可以克服测试的盲目性,降低测试成本,明显地提高故障覆盖程度.     

一个实用化的测试产生系统COMPA—ATPG

本文介绍了一个在康发工作站实现的测试产生系统COMPA-ATPGS。该系统以FAN算法为基础,通过对电路结构分析来产生组合电路的测试码,进而帮助设计者产生整个电路的测试码。实验证明,该系统对组合电路的故障覆盖率可达90％以上。     

A density‐based greedy algorithm for higher strength covering arrays

Algorithmic construction of software interaction test suites has focussed on pairwise coverage; less is known about the efficient construction of test suites for t‐way interactions with t≥3. This study extends an efficient density‐based algorithm for pairwise coverage to generate t‐way interaction test suites and shows that it guarantees a logarithmic upper bound on the size of the test suites as a function of the number of factors. To complement this theoretical guarantee, an implementation is outlined and some practical improvements are made. Computational comparisons with other published methods are reported. Many of the results improve upon those in the literature. However, limitations on the ability of one‐test‐at‐a‐time algorithms are also identified. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于解空间树的组合测试数据生成

在组合覆盖测试模型的基础上提出：将所有的可用测试数据表示为一棵解空间树,利用回溯法对解空间树进行路径搜索来生成测试数据,然后使用贪心算法补充生成测试数据,以满足两两组合覆盖标准.并且实现了基于该方法的测试数据生成工具,所生成的测试数据集与同类工具相比具有一定的特点和优势.     

组合测试中用例集的选择策略

组合测试用例众多,软件测试人员都希望用最少的测试用例集达到最好的测试覆盖。研究了组合测试的常规算法,比较了配对测试法和正交表测试法的特点,并借助于PICT测试工具重点研究了2因子模型的配对组合测试,在此基础上,总结出在组合测试中测试用例集的选择策略,进而达到满意的测试覆盖。     

Pairwise testing for systems with data derived from real‐valued variable inputs

Pairwise testing is an effective combinatorial test case generation approach in which test cases are developed to execute all possible pairwise combinations of system inputs. It can help reduce the number of test cases and save testing time yet still effective in finding defects. However, it is very difficult for practitioners to effectively apply pairwise testing in the real world because of the lack of suitable techniques and guidelines. To redress this situation, this paper conducts a case study of applying pairwise testing to system data derived from real‐valued variable inputs. In order to apply pairwise testing to this case study, this paper develops a test procedure and a novel partitioning method to test derived data as a naïve application of the conventional pairwise testing that would produce a huge number of test cases. A comparative evaluation shows that the pairwise testing of the proposed approach is more effective than the random testing with a 12–20% higher fault detection ratio. Based on our experience, guidelines for applying pairwise testing in practice are also presented. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.