混沌算法下电力滤波器定频滞环电流控制

针对传统电力滤波器定频滞环电流控制时受谐波影响较大,存在电流控制误差较大、电流补偿效果较差等问题,提出基于混沌算法的电力滤波器定频滞环电流控制.通过建立电力滤波器数学模型,利用有源滤波器中谐波检测电路,根据基尔霍夫电流一般定律,提取电力滤波器工作特征;分析混沌算法的基本原理,利用Logistic映射获取混沌序列粒子的参数取值,完成负载电流波动轨迹的追踪;通过单相定频方法,固定开关相位与标准脉冲信号相位差,考虑误差电流变化的补偿量,实现电力滤波器定频滞环电流控制.仿真测试结果表明,与传统方法相比,采用所提方法控制电力滤波器定频滞环电流的误差较小,补偿效果以及开关频率控制效果较好.     

串联谐振注入式有源电力滤波器复合控制算法

传统滞环电流控制开关频率不固定,输出频谱范围宽,滤波较困难,以串联谐振注入式混合有源电力滤波器(SRIHAPF)为例,在传统滞环控制的基础上加以改进,并结合比例谐振积分控制算法,提出一种复合控制算法作为该滤波器的电流跟踪控制算法.避免了传统滞环控制开关频率不固定和比例谐振积分达到系统稳定延时长的缺点.该算法准确性高,跟踪效果好,运用Matlab进行了仿真和实验验证.仿真和实验结果证明,该复合控制算法能够提高滤波器的电流跟踪性能和谐波补偿效果.     

针对直流型负载的有源电力滤波技术研究

针对直流型负载的有源电力滤波技术进行研究,分析APF的工作原理,通过建立数学模型,采用ip、iq方式的瞬时无功功率算法检测计算各次谐波的幅值与无功电流,使用滞环比较法实现在APF上对谐波电流的跟踪补偿。在MATLAB仿真平台上搭建APF装置的模型,验证了谐波电流检测算法与APF控制方法的正确性,说明搭建的APF装置能完成对高次谐波的跟踪补偿。     

基于改进滞环电流控制策略的有源电力滤波器

分析了传统的有源电力滤波器补偿电流跟踪控制技术、固定环宽的滞环电流拉制原理及其不足之处、控制系统误差与滞环环宽之间的联系,给出了环宽与系统开关频率、母线电压、主电路电感等参数之间的关系式.对固定环宽的滞环比较控制方法所存在的在电流过零点和顶点处补偿能力的不足的问题,提出了一种变环宽的滞环电流控制方法,该方法能够降低了系...     

一种新型有源电力滤波器的优化控制

针对目前有源电力滤波器存在的体积大、工作频率高等问题，提出采用新型有源电力滤波器并实现其优化控制。与传统的单相有源电力滤波器相比，新型的有源电力滤波器所用功率开关元件少，电容容量小，不需直流侧储能元件，具有主电路结构简单、体积小、补偿效果好等优点。文中以电网电流的总谐波畸变最小作为控制目标，以滤波器主电路功率开关的开关时间作为优化变量，确定滤波电流补偿分量的数学模型，利用遗传算法进行优化控制，从而确定最优开关时间，然后利用Maflab／Simulink软件包，对带有整流负载的单相电网系统进行建模、仿真分析，仿真结果证明了所提方案正确性，控制效果良好。     

基于改进的滞环控制策略的并联型有源电力滤波器仿真研究

针对并联型有源电力滤波器采用三角载波控制策略和滞环控制策略存在的问题,提出了一种基于改进的滞环控制策略的并联型有源电力滤波器的设计方案,分析了并联型有源电力滤波器的系统结构与原理,介绍了基于瞬时无功功率的ip、iq谐波检测方法,给出了改进的滞环控制策略的控制原理。仿真结果表明,该有源电力滤波器具有良好的谐波电流补偿性能。     

有源电力滤波器的PR+滞环电流控制策略研究

为有效解决传统滞环控制存在较大纹波和比例谐振(PR)控制器设计复杂的问题,对PR控制和滞环控制原理进行分析,提出了一种PR与滞环复合(PR+滞环)的电流环控制策略。该策略首先利用基于瞬时无功功率的ip-iq谐波检测法分离出谐波电流,然后通过电流环控制实现对谐波电流的补偿计算,最后控制双极型晶体管的通断对电网谐波电流进行补偿。在Matlab/Simulink下搭建有源电力滤波器仿真模型,将对比PR+滞环控制与传统的滞环控制的电网电流波形并进行频谱分析,发现电网电流波形毛刺明显减少,畸变率下降8. 79%。对比结果表明,在PR+滞环控制下的系统具有较高的动态性能和稳态性能,能快速跟踪补偿谐波电流,有效抑制电网电流畸变。     

基于DSP＋CPLD的有源电力滤波器控制系统的设计

为了解决三相四线制电网中谐波、无功功率和三相不平衡等电能质量问题,本文采用基于DSP＋CPLD全数字控制的并联型有源电力滤波器（APF）来实现补偿。本文介绍了APF的系统结构及工作原理,并进行控制系统的优化设计。电流检测部分,采用先提取零序电流分量,然后利用基于瞬时无功理论的检测法;补偿电流跟踪控制部分采用定时滞环比较法;直流侧电压采用动态滞环控制法等。通过MATLAB仿真结果表明,采用这种方案,可以对三相四线制系统中的谐波、无功、负序、零序等电流分量进行有效补偿,具有良好的动态补偿效果。     

改进型有源滤波器滞环电流控制方法

并联有源滤波器的变环宽滞环电流控制方法可根据电流幅值的变化实时调整滞环宽度,在保证参考电流跟踪精度的前提下,有效控制了逆变器的开关频率。对传统的变环宽滞环电流控制方法进行改进:增加环宽微调环节,当逆变器开关频率较低时,给已计算出的环宽值加入一个负的微调量,使环宽值减小。Matlab仿真结果表明,采用改进型变环宽滞环电流控制方法对并联有源滤波器谐波电流进行跟踪补偿时,系统总谐波畸变率为1.80%,小于采用传统变环宽滞环电流控制方法时的总谐波畸变率,且逆变器实际开关频率更加接近设定值。     

并联型有源电力滤波器(APF)的仿真模型

对并联型有源电力滤波器系统的电路结构、控制方法、工作原理、系统特性进行了分析和探讨，并利用Matlab中的电力系统仿真工具箱对其进行了建模和仿真。并联型有源电力滤波器适用于多种负载条件下的谐波和无功补偿，尤其是能应用于电源电流畸变和不平衡条件下。稳态仿真结果表明，该方案具有很好的谐波补偿效果、并且具有通用性。有源电力滤波器是一种满足谐波标准要求、且能很好地解决谐波问题的装置。     

逻辑系统H_t中三-I算法的另一种证明

在讨论Ht代数的一些性质的基础上,得到系统Ht中的三I算法的另一种证明。指出多值逻辑系统Ht中的三I算法是P还原算法,并解决了Ht中的FMT问题。在多值逻辑系统Ht中,若令t=1,则得到多值逻辑系统W。所以多值逻辑系统Ht中的结论在t=1的情况下就是多值逻辑系统W中的结论。     

基于进程行为的入侵检测系统的设计

在基于多层感知器的神经网络分类器和基于概率预测的贝叶斯分类器的基础上，给出针对描述系统进程行为的系统调用短序列进行分类的方法，用以识别被监控系统关键程序的执行过程中的系统调用是否正常。并研究系统中多个系统关键程序的运行监控问题，提出了一个基于进程行为分类的入侵检测系统原型。该系统原型能够根据系统配置，同时对系统中的多个系统关键程序的执行进行监控。     

超声波避撞预警系统的研究

本文介绍一种用于汽车倒车避撞的超声波无线距离测量系统。系统由下位机与上位机两部分组成,下位机主要由超声波发射电路、超声波接收电路、无线收发模块及单片机组成,上位机由单片机、无线收发模块、显示电路等组成,下位机与上位机之间通过无线收发模块传输信息。文中分析了超声波测距电路的设计方法,叙述了采用无线通信技术实现数据远程传输的设计思路。该系统测量距离方便、灵活、稳定。     

面向客户需求ERP产品可重构开发模型研究

目前ERP系统在开发中主要存在两个问题:一是ERP产品在开发的过程中存在大量的重复工作,系统的开发周期比较长;二是ERP产品的刚性太强,系统的柔性差,适应性不强。针对上述问题,文章提出了客户需求驱动,可重构ERP软件开发模型,阐述了基于客户需求分析的动态企业建模、可重构ERP软件开发的主要技术和系统构建方法。     

机场加油车指挥调度系统的设计与实现

为解决机场加油服务环节,提高航班正点率,讨论了一个机场加油车指挥调度系统的设计与实现。该系统综合利用了先进的信息技术、网络技术、无线数字通讯技术、嵌入式控制系统、GPS等,来提高机场加油服务的效率和安全性。描述了机场加油车指挥调度系统的业务需求,介绍了该系统的体系结构设计和各子系统的主要功能,给出了系统流程及实现情况。实际应用表明,该系统提高了服务效率,降低了营运成本,有一定的推广前景。     

Research on E-Commerce Transaction Payment System Basedf on C4.5 Decision Tree Data Mining Algorithm

In this paper, according to the information classification algorithm in data mining, data in the network payment system of e-commerce is mined, forming an effective evaluation of the security of the network payment system. Firstly, the method of network security risk prediction is discussed. Secondly, according to the characteristics of network payment system, the system security index system is analyzed in detail, and the specific application process of the C4.5 Classification Algorithm in security evaluation is discussed. Finally, the data mining process is designed in detail and the corresponding code established. In this paper, data mining theory is applied to the network payment security evaluation system, and an algorithm system is constructed to evaluate the network payment security. The algorithm system realizes the effective evaluation and judgment of the network payment system security as well as warning of potential network security problems, effectively changing the previous way of network security management, and ensures the security and stability of the network payment system is maximized.     

一种高安全的校园多功能一卡通设计

介绍了一种以浏览器／服务器(B／S)体系、三层次结构(用户界面、Web服务器和应用服务器、数据库服务器)为基础的“校园一卡通”系统。该系统在有三层安全防护的基础上实行分布式入侵检测系统的监控,使系统具有自诊断、修复和重构的能力,比传统系统具有更高的安全性能。该系统还有良好的易用性、可扩展性,具有广阔的应用前景。     

NiosII处理器在彩色超声诊断系统中的应用

给出了基于NiosII的彩色多普勒超声诊断硬件系统的多处理器设计方案，分析研究了NiosII系统的启动过程，提出了适合本设计的系统启动方法，最后设计了一套用于控制超声前端系统的系统控制总线，建立了NiosII系统仿真平台，并对系统启动方案和总线控制器进行了功能验证。通过仿真证明了所设计系统的有效性。     

基于GSM/GPRS远程通讯的GPS车辆综合监控调度管理系统

基于已建系统的工程实践，阐述了以GSM／GPRS为远程通信网络的GPS车辆综合监控调度管理系统的系统组成、主要功能，并从GSM／GPRS无线通信系统、有线网络通信系统、监控中心及GPS车载单元4个部分叙述了系统的实现。该系统经济可行，可靠实用，结构合理，技术先进，对建设GPS综合集成应用系统具有参考借鉴意义。     

A Novel Design Framework for Smart Operating Robot in Power System

This paper proposes the concept and framework of smart operating system based on the artificial intelligence (AI) techniques. The demands and the potential applications of AI technologies in power system control centers is discussed in the beginning of the paper. The discussion is based on the results of a field study in the Tianjin Power System Control Center in China. According to the study, one problem in power systems is that the power system analysis system in the control center is not fast and powerful enough to help the operators in time to deal with the incidents in the power system. Another issue in current power system control center is that the operation tickets are compiled manually by the operators, so that it is less efficient and human errors cannot be avoided. Based on these problems, a framework of the smart operating robot is proposed in this paper, which includes an intelligent power system analysis system and a smart operation ticket compiling system to solve the two problems in power system control centers. The proposed framework is mainly based on the AI techniques, especially the neural network with deep learning, since it is faster and more capable of dealing with the highly nonlinear and complex power system.