组件化松耦企业应用集成关键技术研究

传统的软件开发模式和系统集成方法造成了企业数据孤岛和紧密耦合局面，严重阻碍企业信息化的进程，文中提出基于XML建立了产品数据共享统一模型，遵守组件软件开发规范，应用中间件技术封装企业旧系统，基于WebServices进行新系统开发，从而建立组件化松耦合企业应用集成框架。     

基于云计算的链接数据平台

链接数据是语义网中进行数据发布和共享的主要技术。对现有的基于链接数据的数据共享应用模式进行总结和分析,针对现有模式的不足,基于云计算提出一种新的链接数据应用模式,并设计了支持这种创新模式的链接数据云平台的框架。链接数据云平台提供链接数据共享所需要的各种服务,能够有效降低普通数据用户应用链接数据的技术门槛,支持互联网范围内的链接数据共享社区的构建。     

分布式环境下的遥感影像组织与调度

通过研究遥感影像数据特点和分析应用现状,结合细节层次技术思想与影像金字塔模型,以优化的碎片式影像划分算法对影像进行分级分块的处理。按照共享文件目录的方式组织碎片文件,建立基于Web的分布式遥感影像数据发布框架,实现对遥感影像的快速组织与实时发布,为解决当前遥感影像数据共享问题提供了较好的解决思路。     

一种基于OSGi的医疗设备集成框架

医疗设备与医疗信息系统的无缝集成以及协同互操作是实现数字化医院亟待解决的问题,传统的解决方案在可维护性与可扩展性、数据共享等方面尚存在不足。提出了一个应用于数字化医院的医疗设备集成框架,该框架以OSGi为基础,通过虚拟设备机制抽象出医疗设备功能接口,应用SOA的设计思想把设备作为服务发布,将各种设备数据统一到国际医疗标准HL7（Health Level Seven）和DICOM（Digital Imaging and Communication of Medicine）标准。还讨论了集成框架的原型系统实现及其应用。     

基于SOA的异构数据集成软件架构研究

随着企业信息化建设的发展,迫切需要对各种应用系统进行资源整合,对分散异构的多数据源实现统一的数据交换.针对这一问题,提出了一种基于SOA的集成软件架构,并详细阐述了框架的体系结构、模块功能,介绍了其特点和关键技术.系统将异构数据源以Web Service的形式进行封装,同时引入本体技术,利用本体描述领域概念的优势,较好解决了数据集成中数据的异构性问题,实现了数据访问的透明性.该框架克服了传统平台技术及数据共享技术在信息集成中的局限,实现了信息的动态集成.     

以用户为中心的异构数据集成方法

为了实现用户数据在不同用户应用程序间的共享,将同一用户分布在不同应用程序上的数据按照统一的数据模型组织,并存放在统一的平台上,用异构数据集成技术处理用户数据模型和统一数据模型间的异构问题,使得不同应用平台之间能实现数据共享。     

省级电子政务系统总体规划

针对电子政务系统建设面临的难点，提出了以统一的网络基础设施和信息安全基础设施为基础，以统一的电子政务平台为纽带，将各政府部门的政务系统连结在一起的新方案。各个部门须共享的数据和服务被转换成标准的格式，并以Web Service接口的形式对外发布，从而实现了异构平台下的数据共享与服务。详细介绍了省级电子政务系统的分层逻辑模型、信息共享与交换解决方案、共享数据库发布过程和共享数据库服务过程。     

远程教育系统中教育资源共享技术研究

本文将实现异构平台数据共享操作的技术Web Service引入到教育教学资源建设中，解决不同厂商生产资源库的数据共享问题。文章重点介绍了使用Web Service将分布于Internet上不同的数据库系统中的数据集成．向访问数据库的应用程序提供统一的数据操作接口，实现了异构教育资源库的透明访问。     

组件化松耦合企业应用集成关键技术研究

传统的软件开发模式和系统集成方法造成了企业数据孤岛和紧密耦合局面 ,严重阻碍企业信息化的进程 ,文中提出基于XML建立产品数据共享统一模型 ,遵守组件化软件开发规范 ,应用中间件技术封装企业旧系统 ,基于WebServices进行新系统开发 ,从而建立组件化松耦合企业应用集成框架     

支持科学数据专业类型的统一检索框架

中科院科学数据库在“十一五”信息化建设中将建成一个由51家参建单位组成的庞大数据应用环境。为方便科研人员从这些海量科学数据中得到感兴趣的内容,有必要设计一个统一检索工具。然而传统的统一检索技术不支持科学数据专业数据类型,这带来了数据表达与展示两方面的问题。对此,提出一种支持科学数据专业类型的统一检索框架,该框架使用数据建模中间件实现专业类型数据的统一格式表达与发布,运用模板技术为数据提供灵活的展示方式,并以一种可扩展的插件方式管理这些科学数据专业类型。文章最后还介绍了基于此框架的统一检索系统Voovle的应用现状。     

基于GDAL框架的多源遥感数据的解析

针对图像软件系统工程项目中涉及的多源遥感数据的预处理问题,研究了当前几种典型卫星数据的不同存储格式,提出了对各种遥感数据进行解析的方法.通过对地理空间数据抽象库( GDAL)原有功能进行完善和扩展,并重新编辑发布动态链接库( DLL)版本,设计了多源遥感数据在GDAL框架体系下的统一解析模式,实现了遥感数据解析结果存储为项目中通用的统一数据格式(如Tiff格式),为后续的遥感数据处理和定量遥感数据产品的生产提供数据基础和技术支持.     

国外电力企业大数据需求侧应用分析

针对大数据技术的研究和实际应用,总结了国外企业大数据技术的实际应用现状。在国外企业大数据需求侧管理应用中,介绍了法国电力公司、美国巴尔的摩燃气电力公司、美国南加州爱迪生电力公司和德国意昂电力公司四大能源企业大数据技术的应用主题和管理模式。通过上述介绍,在数据平台建设、数据管理和数据分析应用三个方面总结了各类大数据应用的启示,即集中建设统一大数据平台,并采用云部署方式是企业目前大数据平台建设的主流方式;统一数据标准规范有利于数据共享与数据管控,实现数据资源价值最大化;大数据分析应用有两个特点：一是大数据分析应用应紧紧围绕业务需求,以专业级应用为重心,配备充足的人力资源,准确聚焦业务痛点,快速解决业务实际问题。二是企业应结合业务特点和发展要求开展基础技术和基础应用方面的研究,为专业级分析应用提供服务和支撑。     

多元地理数据管理技术研究

地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了地理数据多元性的产生,这对地理数据存储和管理技术提出了更高的要求.针对地理数据多元性的特点,提出了地理数据的管理和存储策略,设计了一种基于关系数据库的面向对象地理数据模型,从而实现了对矢量数据、影像数据、像素图数据、DEM数据、多媒体数据等各种数据的统一,灵活管理.     

浅谈数据中心网络架构的发展

数据中心是数据大集中而形成的集成IT应用环境,是数据处理、数据存储和数据交换的中心。随着企业信息化的深入和新技术的广泛使用,传统数据中心已经无法满足后数据中心时代的高效、敏捷、易维护的需求。新一代数据中心解决方案,目标是在以太网和IP技术的基础上,实现数据中心基础网络架构的统一,以及安全策略的统一部署和数据中心资源的统一管理,以帮助用户简化传统数据中心的基础架构、加固核心数据的保护、优化数据中心的应用性能。为用户提供即可靠安全,又高效敏捷的的基于统一交换架构的新一代数据中心!     

面向云存储的非结构化数据存取

非结构化数据呈爆炸态势增长,现有存储技术在I/O吞吐能力、可扩展性及易管理性等方面亟待改进。存储系统以云存储和可靠性理论为基础,建立了非结构化数据的分布式存储模型,并设计了可靠度函数。采用分布式关系数据库管理系统(RDBMS)作为存储底层,将非结构化数据直接存储于数据表中,实现了非结构化数据和元数据的分离式存储和统一管理,进而提升了存储系统性能。相对于集中式存储,新系统具有较高的可用性。仿真结果显示,存储系统可靠度高且易于扩展。该分布式存储系统可应用于动态开放计算环境,提供效能较高的云存储服务。     

多格式气象报文数据实时解析研究与应用

气象实时数据不仅是气象短时预报的基础,也是对气象灾害进行有效监控、预报、预警、评估的主要数据.气象报文种类多且报文格式各不相同,气象报文数据解析、清理及筛选非常复杂且灵活性差,实时查询非常慢.为此研究报文统一解析技术和数据流处理技术设计,并实现一个实际中安全的、可行的、快速的、灵活的气象实时数据采集系统.     

医院数据统一应用平台的研究与设计

[目的]基于现有的业务信息系统数据,建立医院数据统一应用平台,提升业务数据的服务与再利用能力.[方法]通过建立医院数据统一应用平台改善业务系统数据获取能力、实现数据集中统一存储、提升医院数据综合应用利用与服务能力.[结果]通过门诊实时流量监控数据展示与医院综合运营数据展示作为医院数据统一应用平台的示范应用,建立医院数据统一应用的示范原型,实现了医院数据统一应用的综合展示、数据准实时监控的效果.[讨论]数据统一应用平台的建设过程涉及多个业务系统数据的整合,解决好数据一致性、海量数据处理、如何规划好数据统一应用主题的问题是建设过程中的关键性问题.     

基于数据仓库的QAR数据分析

针对现有各航空公司分析QAR数据的平台不统一、QAR数据量大、分析和处理数据能力不足、导致海量的数据变成了信息垃圾,在对QAR数据和数据仓库技术研究基础上,结合航空公司关心的问题,设计了QAR数据仓库,给出了数据仓库模型的设计,详细阐述了QAR数据分析主题的提取方法,提出QAR数据仓库的星型模型.通过ETL设计了多维数据集,以超限事件为例展现了对QAR数据的安全分析,为航空公司改进飞行品质、提高安全系数提供依据.     

多格式海量数据统一存取的索引结构

为提高多格式海量数据统一存取效率,提出了一种基于Hadoop的分布式数据读取模式。并通过对海量数据非主键索引结构的研究,结合统一存取的描述理念,提出了基于HDFS的一种可适用于B-树和R-树及其变种的层次索引结构,改变了原键—值存储在非主键索引结构中的劣势。通过提出Hadoop缓冲策略、基于随机读取的新数据传输模型以及相应的查询处理策略,进一步降低了数据传输开销。实验表明,该系列方法优化了统一存取中随机存取效率,减少了相应的查询响应时间和数据传输开销,提高了多格式海量数据统一存取的性能。     

地籍数据网上汇交系统关键技术研究

国土地籍数据采用分级管理机制,不同地区的地籍管理系统是异构的,为实现分布异构环境下,国土地籍数据网上汇交,不允许改变已有现有数据存放方式,不允许操作现有数据库,必须要在保证地籍数据安全的前提下,通过元数据技术定位下级数据存放服务器,实现异构数据库间表与字段的映射,通过数据监听实现数据变化的提取,通过Web和XML实现数据实时同步.通过地籍数据汇交中间件,建立了区、市、省,国家四级地籍数据的汇交机制.实践结果表明,地籍数据汇交中间件,具有通用性,同时独立于数据库平台,实现地籍数据的实时、准确传榆,但也存在着数据传输速度较慢的问题,有待下一步工作解决.