网络时代的计算模式机群计算

人类对计算能力的需求是永无止境的。从远古时的手工计算到现在的网络计算,计算的含义和计算的方式一直在发生着深刻的变化,而计算的广度和深度也达到了前所未有助高度。     

数据库技术的未来发展方向

三十多年来，数据库技术一直不断地发展和完善。当前来自应用的需要和计算机科学本身的进步也促使数据库技术不断向深度和广度发展。本文从面向对象数据库、多数据库系统、并行数据库、地理信息数据库等方面综述了数据库技术的发展方向。     

人机物三元计算中的通用计算账户与个人信息资产代数

计算机科学技术的发展涌现出一些基础性的不变量,推动了学科的知识积累和信息产业的资本深化,近20年的一个不变量例子是万维网(WWW)中的资源概念.未来信息技术发展的一个重要方向是融合人机物三元世界的普惠计算,当前互联网服务、云计算、大数据领域的“以资源为中心”的模式将逐渐向“以用户为中心”的模式发展.个性化的普惠计算需要另一个不变量,即用户的通用计算账户.刻画了通用计算账户的基本性质与技术组成,并从个人用户数据角度,提出了个人信息资产及其资产代数的学术抽象和原型实现.分析和实验表明,通用计算账户和资产代数系统有利于克服现有系统存在的用户数据被锁定在各个服务与设备中,难以统一管理和共享的问题.     

AI和CIPS在化工过程中的应用

作者从深度和广度两方面探讨了信息技术应用于化工过程的新进展。在深度上主要探讨了人工智能，特别是基于知识的系统和人工神经网络在化工过程中的应用概况２。在广度上主要探讨了化工生产向工业综合自动化方向发展的趋势是具体理论与技术内容。     

移动环境下索引广播技术的改进

在移动计算中,减少移动客户端的平均访问时间是一个重要的研究方向。为减少移动客户端的平均访问时间,在Huffman树索引技术的基础上提出深度优先的数据组织方式。在平均访问时间、调谐时间以及额外开销方面对常用的广度优先策略与深度优先策略进行分析与比较,表明深度优先策略的数据组织方式能进一步提高移动数据广播的性能。     

计算机应用型人才的计算思维培养研究

近年来,由于计算机科学与其他学科交叉研究的广度和深度都不断增加,社会对计算机应用型人才的需求量越来越大,要求也越来越高。本文首先对该类型人才应具备的素质进行了分析,指出计算思维的重要性;并对计算思维的定义、特点和发展现状进行了介绍;最后结合计算机基础课程的教学实践,总结出分治和并行处理等5项计算思维培养的策略。     

基于Agent的分布计算环境

为适应分布计算向分散对等的协同计算方向发展，我们开展了基于ａｇｅｎｔ的分布计算环境的研究开发，试图在分布式多ａｇｅｎｔ协同工作系统的开发与当前的分布计算环境之间架起一座桥梁。本文讨论了ａｇｅｎｔ的独立性、自主性和交互性的特点，描述了以事件处理为核心的ａｇｅｎｔ基本模型；研究了基于ａｇｅｎｔ的分布计算环境的构造技术；分析了一种基于ａｇｅｎｔ模型的客户／服务器计算环境ＣＳＥ／ＭＡ的设计与实现，及其超越     

面向高性能计算系统的容器技术综述

容器技术在云计算行业已得到普遍使用,主要用于服务软件环境的快速移植和自动化部署。随着高性能计算、大数据、人工智能技术的深度融合,高性能计算系统的应用软件依赖和配置日益复杂,超算中心对用户自定义软件栈的需求越来越强烈。因此,容器技术在高性能计算系统的应用环境下也发展出多种实现软件,以满足用户自定义软件栈等实际需求。文中总结了容器技术的发展历史,阐述了容器在Linux平台的技术原理,分析并评价了于适用高性能计算系统的容器实现软件,最后展望未来面向高性能计算系统的容器技术研究方向。     

SUN:轻松步入网络计算新纪元

“在业务正常进行,数据中心完全不间断运营的状态下,转眼间就能将服务器的功能无缝式倍增”,这不是天方夜谭,是Sun公司基于芯片多线程技术的双核UltraSPARC 4 的最新Sun Fire企业服务器为我们带来的全新惊喜体验。多年以来,Sun公司秉承“网络就是计算机”的理念,推动网络计算的全面发展。进入新世纪,Sun公司更以降低网络计算成本和复杂性、加速网络服务部署、释放安全移动计算的无限潜力,为发展目标,将网络计算带入新的境界。Sun公司洞悉网络计算的发展方向,新春伊始,就隆重推出了全新Sun Fire 企业服务器系列新产品 ——Sun Fire E2…     

面向文本检索的语义计算

随着信息社会尤其是互联网的发展,人们对文本检索的要求越来越高．作为对传统关键词匹配技术的改进,智能检索研究已经成为热点,并将是支撑下一代互联网的核心技术之一．将语义计算技术应用于文本检索,是智能检索的重要方向．文中在文本检索的两个关键技术（“标引”和“相似度计算”）中引入语义计算技术,用浅层语义来指导检索过程,提高检索准确率．针对“标引”技术,提出了语义树模型;针对“相似度计算”,基于语义张量的概念,结合自然语言处理的一些技术,提出三个可计算的窗口模型来近似语义张量的核心思想．以上工作在一定程度上实现了语义计算的功能．利用TREC数据集进行的评测表明,采用了语义计算技术后,文本检索的准确率可以提高10％左右．     

并行计算模型在异构计算环境中的研究

近年来异构并行计算在高性能科学计算和通用应用领域受到广泛研究。本文结合多种代表性并行计算模型，给出异构环境中的HBSP模型和程序开销计算方法。采用基于消息长度的线性模型使通信开销的计算更精确，解除原有BSP模型对h-rela-tion的限制，使程序和算法在异构环境中的设计更加灵活。当构成BSP计算机的各处理机速度相同且原有BSP算法达到最优（即各处理机上所分配的计算量与通信量完全均衡）时，HBSP模型等同于原有模型。     

汽车计算平台中信息系统的架构

汽车计算平台就是指通过车内网络通信技术,依靠高性能集成计算技术和高可信软件技术,基于高性能CPU芯片和嵌入式实时操作系统构建整车的集中计算控制核心.通过在FreeScale的Total5200和嵌入式Linux系统之上,创建基于OSGi规范的信息系统,完成各汽车模块和远程服务系统的信息交互和信息管理.介绍信息系统的架构,并详细描述信息系统的实现.     

DNA计算研究的现状与展望

最近,采用ＤＮＡ计算的可能性引起了人们的广泛兴趣。本文在简要介绍ＤＮＡ是之后,探讨了ＤＮＡ计算及其模型,并将其与遗传算法、模糊控制、神经网络、混沌系统等软件计算技术进行集成,指出了ＤＮＡ计算的优点及目前存在的问题。最后我们对它们的前景进行展望。     

网络计算环境下并行算法及其可扩放性分析

并行算法的可扩放性是提其有效利用计算节点的能力，它可以预测算法在处理机数目变化时的性能，在网络环境下用ＰＶＭ实现了并行矩阵乘法及ＰＳＲＳ算法，分析了在网络计算环境下这两个算法的可扩放性，并利用试验数据进行了验证。     

Title Paper: Natural computing: A problem solving paradigm with granular information processing

Natural computing, inspired by biological course of action, is an interdisciplinary field that formalizes processes observed in living organisms to design computational methods for solving complex problems, or designing artificial systems with more natural behaviour. Based on the tasks abstracted from natural phenomena, such as brain modelling, self-organization, self-repetition, self evaluation, Darwinian survival, granulation and perception, nature serves as a source of inspiration for the development of computational tools or systems that are used for solving complex problems. Nature inspired main computing paradigms used for such development include artificial neural networks, fuzzy logic, rough sets, evolutionary algorithms, fractal geometry, DNA computing, artificial life and granular or perception-based computing. Information granulation in granular computing is an inherent characteristic of human thinking and reasoning process performed in everyday life. The present article provides an overview of the significance of natural computing with respect to the granulation-based information processing models, such as neural networks, fuzzy sets and rough sets, and their hybridization. We emphasize on the biological motivation, design principles, application areas, open research problems and challenging issues of these models.     

基于粒度计算的属性约简算法研究

从粒度计算的角度对粗糙集理论的属性约简进行研究,分别基于代数方法和信息论方法定义了粒度差和粒度熵的概念,并在此基础上提出了两种新的属性约简算法.实验分析表明,这两种可靠有效的粒度计算方法都能得到信息表的最小约简,为进一步研究知识的粒度计算提供了可行的方法.     

量子计算

近几年来,量子计算机逐渐引起人们的关注。对于计算机科技人员,量子计算机似乎高深莫测。文章是专门为那些不懂量子力学而又想了解量子计算机的计算机工作者撰写的。介绍了和量子计算有关的术语和符号,并着重阐明一个n位量子寄存器为何能存储2^n个n位数？量子计算机的一次操作为何能计算所有x的f(x)？对于解栽些问题,量子计算机为何能有惊人的运算速度？除了上面3个问题外,还将介绍基本的量子逻辑门和量子逻辑网络,接着介绍一个量子算法,然后介绍量子计算机的组织结构,最后是讨论,将评价量子计算机的优势和弱点,并讨论量子计算机的物理实现和对量子计算的展望。     

基于生命周期观点的绿色计算及其研究内容分析

随着人类生存环境的恶化和各种燃料资源的日益枯竭,绿色计算的研究越来越受到人们的重视。从IT产品的生命周期观点出发探讨了绿色计算的定义,分析了绿色计算从硬件系统、软件系统、系统用户和人类社会四个角度来阐述所包含的研究内容。