一种面向Agent的设计过程模型

本文提出了一种面向ａｇｅｎｔ的设计过程模型，该模型参加设计过程的实体为ａｇｅｎｔ，通过ａｇｅｎｔ有组织的协同工作描述产品设计过程。该模型的构造符合客观世界人们协作完成任务的工作方式，因此，依此模型构造的支撑容易适应现实世界     

面向agent的程序设计语言:DL-1

为适应协作分布式问题求解（ＣＤＰＳ）研究和应用的需要，我们研制了面向ａｇｅｎｔ的程序设计语言：ＤＬ－１语言。ＤＬ－１语言由二部分组成：ＤＬ－１／ｓｙｓｔｅｍ和ＤＬ－１／ａｇｅｎｔ。ＤＬ－１／ｓｙｓｔｅｍ主要用于显式地描述ＣＤＰＳ系统的行政管理结构。ＤＬ－１／ａｇｅｎｔ主要用于描述ＣＤＰＳ系统的ａｇｅｎｔ，并允许用户在描述ａｇｅｎｔ的同时，描述ＣＤＰＳ系统的问题求解结构。     

基于Agent的分布计算环境

为适应分布计算向分散对等的协同计算方向发展，我们开展了基于ａｇｅｎｔ的分布计算环境的研究开发，试图在分布式多ａｇｅｎｔ协同工作系统的开发与当前的分布计算环境之间架起一座桥梁。本文讨论了ａｇｅｎｔ的独立性、自主性和交互性的特点，描述了以事件处理为核心的ａｇｅｎｔ基本模型；研究了基于ａｇｅｎｔ的分布计算环境的构造技术；分析了一种基于ａｇｅｎｔ模型的客户／服务器计算环境ＣＳＥ／ＭＡ的设计与实现，及其超越     

面向agent的程序设计语言：DL—1

为适应协作分布式问题求解研究和应用的需要，我们研制了面各ａｇｅｎｔ的程序设计ＤＬ－１语言。ＤＬ－１语言由二部分组成：ＤＬ－１／ｓｙｓｔｅｍ和ＤＬ－１／ａｇｅｎｔ。ＤＬ－１／ｓｙｓｔｅｍ６主要用于显式地描述ＣＤＰＳ系统行政管理结构。     

用演化Agent方法处理整数线性规划问题

描述了一种演化ａｇｅｎｔ模型,并用这种模型来处理整数线性规划问题,该模型基于求整数一性规划问题的分枝定界方法,具有解并行,目标驱动,时间复杂性低等特点。     

基于熟人的Agent联盟策略

在多ａｇｅｎｔ系统中,ａｇｅｎｔ可以通过协商形成联盟来完成任务求解。本文基于ａｇｅｎｔ联盟的统计规律提出了ａｇｅｎｔ熟人的概念,以熟人为基础的联盟策略可以有效减少联盟形成过程中的通讯开销和计算量。随后给出了一种基于该策略的联盟竞争任务的算法,该算法适用于动态,开放的环境、无中心控制,不存在通讯和计算瓶颈。     

Agent计算的理论框架

如何开发复杂、庞大的Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统是目前人们关心的一个重要研究课题．文中提出了Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统中Ａｇｅｎｔ计算的理论框架,以提供方法和概念体系用于刻画和描述Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统的需求、指导系统设计．文中提出了Ａｇｅｎｔ的一种新的体系结构——ＢＩＣＣ体系结构,即Ａｇｅｎｔ是由信念（ｂｅｌｉｅｆ）、意愿（ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ）、能力（ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ）、承诺（ｃｏｍ ｍ ｉｔｍ ｅｎｔ）构成的意向系统．基于Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统计算的逻辑框架,文中给出了构成Ａｇｅｎｔ体系结构各个认知成份的语义定义,分析了Ａｇｅｎｔ是如何基于该体系结构来进行计算的,最后研究和验证了在动态、不确定的Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ系统中Ａｇｅｎｔ计算的活性和安全性问题     

基于约束agent的知识库结构研究

用约束ａｇｅｎｔ表示知识，给出了其设计与实现，提出了基于类比推理的约束满足模糊匹配算法和基于约束ａｇｅｎｔ的知识库系统的体系结构，其特点晃引入约束ａｇｅｎｔ时不增加额外概念就可实现受约束知识的处理，为开发专家系统提供了一种新的知识处理方式。     

工程环境下计算机支持的协同项目设计模型

本文通过描述工程环境中的协同项目设计模型，建立了三层结构协同设计系统，并分析了各层中的协同工作方式，给出了ｍｕｌｔｉ＿ａｇｅｎｔ在ｃｌｉｅｎ／ｓｅｒｖｅｒ体系结构下的定义。最后我们对绘图协同设计的实现方法进行探讨。     

一种基于距离加权帧内预测的纹理块划分方法

提出了一种基于距离加权帧内预测的纹理块划分方法。这种帧内预测的方法能很好地描述纹理的方向,可以为方向变换编码和图像检索等应用提供准确的边信息。实验表明,该方法能准确地采用较大的块来描述纹理简单的图像区域,采用较小的块来描述纹理复杂的区域,且很好地反映了预测方向和纹理方向之间的一致性。     

虚拟组织信息系统动态集成研究

虚拟组织信息系统是一种分布性、柔性、开放性能够快速适应组织变化与发展的动态集成系统。提出了基于SOA体系框架来构建虚拟组织信息系统,分析了虚拟组织从组建到解散的动态集成过程框架。应用Web Services技术设计了一个虚拟组织信息系统动态集成应用系统,具有了用户访问系统、动态业务构建器、UDDI注册服务系统和信息管理工具等功能。最后给出了虚拟组织信息系统动态集成在图书馆信息资源共享服务项目中的应用实例。     

一种多层分布式情境装配模型

提出一种以Agent技术为基础的多层分布式的虚拟场景模型。先从装配体的视角构建装配信息模型,根据刻画特征对象的各项参数定义装配知识层;装配决策层将零件视为Agent,并定义Agent间传输状态参数的消息模板,同时根据虚拟装配任务的过程特点,建立决策规则;最后,定义用户控制层的运动控制算法,实现对用户的运动引导。实验表明该场景模型可在虚拟场景中有效呈现装配任务,并根据上下文情境准确理解用户意图。     

一种服务网格动态信息聚合模型及其应用

在动态、跨组织的网格环境中如何进行适应组织重构、业务变化等动态性要求的信息聚合是现实应用中亟待解决的问题．文章提出了服务网格动态信息聚合模型。从组织模型、数据模型、协作模型三个维度描述信息聚合中变化的因素．基于此模型．给出了一种支持动态信息聚合的实现框架,它能够适应网格组织结构变化、业务变化,协调人的参与,进而提高系统动态性．最后介绍了该模型及其实现框架在远程学习评价网格LAGrid中的应用情况．     

Information modelling with focus on existing manufacturing systems

Manufacturing systems are frequently required to adapt to changes. To support these, a standardized, semantic exchange of information between all components of the system is crucial. An information model describing all information available within the manufacturing system together with a common middleware protocol is able to fulfil this requirement. To create an information model, it is relevant to identify information objects and their relations to each other. The implementation of a common address space requires further concepts like dynamic aggregation of entities. Therefore, this article describes a methodology for information model creation including versioning compliant modelling and integration of existing standards. Further, steps for implementation as validation and dynamic aggregation of instances are described. The results of this approach have been discussed in the following sections along with the proposal for further directions and an application example.     

A multi-agent approach to process planning and fabrication in distributed manufacturing

In the paper a multi-agent approach to the development of a distributed manufacturing architecture is presented. An essential building block introduced here is the virtual work system (VWS) which represents a manufacturing work system in the information space. The VWS is structured as an autonomous agent and is a constituent entity of an agent network. In the network dynamic clusters of cooperating agents are solving manufacturing tasks. A machining work system and its VWS is demonstrated in a case study. Its role in the agent communication network is discussed in a process planning and fabrication domain.     

Strategies for contextual reasoning with conflicts in ambient intelligence

Ambient Intelligence environments host various agents that collect, process, change and share the available context information. The imperfect nature of context, the open and dynamic nature of such environments and the special characteristics of ambient agents have introduced new research challenges in the study of Distributed Artificial Intelligence. This paper proposes a solution based on the Multi-Context Systems paradigm, according to which local knowledge of ambient agents is encoded in rule theories (contexts), and information flow between agents is achieved through mapping rules that associate concepts used by different contexts. To resolve potential inconsistencies that may arise from the interaction of contexts through their mappings (global conflicts), we use a preference ordering on the system contexts, which may express the confidence that an agent has in the knowledge imported by other agents. On top of this model, we have developed four alternative strategies for global conflicts resolution, which mainly differ in the type and extent of context and preference information that is used to resolve potential conflicts. The four strategies have been respectively implemented in four versions of a distributed algorithm for query evaluation and evaluated in a simulated P2P system.     

Regulated state synchronization of homogeneous multiagent systems with partial‐state coupling via low‐gain adaptive protocol

This paper studies regulated state synchronization for continuous‐time homogeneous multiagent systems with weakly unstable agents where the reference trajectory is given by a so‐called exosystem. The agents share part of their state over a communication network. We assume that the communication topology is completely unknown and directed. An algebraic Riccati equation–based low‐gain adaptive nonlinear dynamic protocol design is presented to achieve the regulated state synchronizations. Utilizing the adaptive control, our nonlinear dynamic protocol is universal and does not depend on any information about the communication topology or the number of agents.     

面向服务架构在动态企业应用集成中的应用

现代企业间的竞争日趋激烈，为迅速实现业务过程重组并敏捷地响应市场变化，企业产生了进行动态企业应用集成（EAI）的需求。粗粒度的松耦合的面向服务架构（SOA）是一个支持动态EAI的具有较好健壮性的架构。通过对SOA的分析，提出了一个通用的SOA基础模型，分析了基于SOA的动态EAI技术和实现方式。最后结合医学资源网项目，开发了一个基于SOA的动态EAI平台.     

基于随机Petri网的软件可靠性分析方法

软件可靠性模型对于软件可靠性估测起着核心作用.目前提出的模型大多数都不能很好的适应复杂多变的应用环境的要求.针对构件化软件提出了一种基于随机Petri网的软件可靠性分析方法,它符合尽可能在软件开发的上游阶段对软件进行可靠性评估的思想.使用该方法建立起的模型可以很好的描述软件系统的动态变化过程,尽可能多的考虑了影响软件可靠性的因素,有利于降低软件可靠性描述与分析的复杂度,并可以得到软件系统处于各个状态的瞬时及稳态概率.