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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 375 毫秒

1.  Component assignment method and practical example based on software architecture  
   LIU Hui    LI Lang    LI Rui《计算机工程与设计》,2012年第33卷第3期
   在演化研究过程中,以体系结构为中心的自适应软件备受关注,该机制以体系结构信息作为运行系统元信息,解耦系统的引用关系,达到动态演化的目的.存在元构件与具体实现构件之间的指派关系,对基于体系结构的构件分派问题进行研究,先提出构件分派模型,并证明该问题为NP完全问题,从而找到一种构件分派算法.实验结果表明该算法与贪婪法与整数线性规划相比,具有一定的优势.    

2.  一种面向体系结构自适应软件中的高可靠性组件分派方法  
   陈洪龙  李仁发  李蕊《小型微型计算机系统》,2012年第33卷第6期
   随着软件在关键领域的普及应用,比如航空、航天、电厂以及地铁系统等,软件可靠性获得广泛的关注,但当前考虑可靠性,主要是在设计时,考虑可靠性的最优分派问题,而本文是针对系统的在线决策,即在运行时利用组件冗余分派满足动态的系统可靠性问题.通过扩充面向体系结构的自适应演化模型,提出分布式体系结构可靠性模型,并针对当前面向体系结构可靠性模型中对冗余热备以及结构特征考虑的不足,对传统的可靠性模型进行修正以适合面向体系结构的自适应软件,最后在已有理论的基础上,提出一种冗余组件的分派算法解决运行演化时的可靠性满足问题,实验表明,该算法实现简单,计算时间较优,适合于动态演化时对可靠性的实时求解.    

3.  基于有效极点的双层线性规划的全局优化方法  
   徐裕生  曹玉梅《纺织高校基础科学学报》,2006年第19卷第3期
   利用双层线性规划模型的某些性质和对偶理论,分析了双层线性规划问题的最优解、约束域的极点以及下层问题的对偶问题三者之间的关系,进而提出了一种求解双层线性规划问题的全局最优解的新算法.算例表明所提出的算法是简便而有效的.    

4.  求解单背包约束下下模函数半定松驰算法  
   权梓杨  何尚录《淮阴工学院学报》,2013年第5期
   为有效求得背包约束条件下下模函数的解,往往采取不同的方式,以获得最优解,但更多情况下无法找出其精确最优解。针对这个问题,选取两种不同的方法,先对所求解通过添加变量进行约束,再应用贪婪算法,以获得该问题的最优近似解;利用线性规划的知识,分析最大化非减下模集函数在单背包约束下的近似算法,得出当σ>0.19时,算法(III)的性能保证大于0.732,并且随着σ的增大而接近最优解,算法(III)中的参数θ对某种大规模情形将不起作用。    

5.  基于改进遗传算法的电网无功优化  
   韩净 侯宜祥《安徽电力职工大学学报》,2004年第9卷第1期
   无功运行优化问题的关键在于获得最优解或较好的次优解。传统的线性规划法和非线性规划法不能很好地处理整型变量问题,而简单遗传算法的鲁棒性不高。结合高中压配电网的特点,本文对简单遗传算法进行了改进:采用十进制整型编码法和排序选择法,并对末位个体进行更新,最后采用模式法修正局部最优解。数值对比试验表明,本方法是合理的和可行的,具有一定的实用意义。    

6.  基于改进遗传算法的电网无功优化  
   韩净  侯宜祥《安徽电气工程职业技术学院学报》,2004年第9卷第1期
   无功运行优化问题的关键在于获得最优解或较好的次优解。传统的线性规划法和非线性规划法不能很好地处理整型变量问题 ,而简单遗传算法的鲁棒性不高。结合高中压配电网的特点 ,本文对简单遗传算法进行了改进 :采用十进制整型编码法和排序选择法 ,并对末位个体进行更新 ,最后采用模式法修正局部最优解。数值对比试验表明 ,本方法是合理的和可行的 ,具有一定的实用意义    

7.  基于构件的网构软件系统动态演化  被引次数:2
   朱庆  王小平  薛小平  司文婷《计算机工程》,2010年第36卷第1期
   为适应网构软件系统在线演化的需求,提出一种基于构件的网构软件系统动态演化模型。该模型以构件为基本单位,基于软件体系结构部署和实施演化,给出构件添加、删除和替换需求的演化算法,通过引入一致性检查机制保证演化的安全和可靠。该模型实施简单、具有普遍适用性,软件系统无须进行大量的改动即可适应该演化模型。    

8.  基于自适应约束正则HL-MRF先验模型的MAP超分辨率重建  
   秦龙龙  钱渊  张晓燕  侯雪  周芹《计算机应用》,2015年第35卷第2期
   针对Huber-MRF先验模型对图像高频噪声抑制能力较差,而Gauss-MRF先验模型对图像高频过度惩罚的问题,提出了一种改进的自适应约束正则HL-MRF先验模型.该模型将Huber边缘惩罚低频函数与Lorentzian边缘惩罚高频函数相结合,对低频进行线性约束的同时对高频实现平滑惩罚;并采用自适应约束方法确定正则化参数,从而得到最优的参数解.与基于Gauss-MRF先验模型和Huber-MRF先验模型的超分辨率算法相比,HL-MRF先验模型获得的超分辨率重建图像在峰值信噪比(PSNR)和细节方面都有一定程度的提高,在抑制高频噪声、避免图像细节被过度平滑方面具有一定的优势.    

9.  一种全局最优的非匀质图像分割算法  
   刘建磊  冯大政《西安电子科技大学学报(自然科学版)》,2011年第38卷第2期
   为了解决传统几何活动轮廓模型不能自适应地分割非匀质图像的问题,提出了一种全局优化的非匀质图像分割算法.首先,利用图像经过高斯滤波器滤波后的梯度信息定义了一个新的图像分割能量函数.然后,利用水平集方法扩展该能量函数的定义域,以使该能量函数具有全局最优解.为避免水平集函数的重新初始化过程,在能量函数中引入了一个水平集函数约束项.最后,通过最小化该能量函数,建立水平集函数演化的偏微分方程.对水平集演化方程数值求解,实现对非匀质图像的分割.实验结果表明,该算法不但能自适应地确定曲线演化方向,而且能有效地分割非匀质图像.    

10.  求解背包约束下下模集函数近似算法及性能保证  
   雷习军  赵杏利  李小平  何尚录《淮阴工学院学报》,2010年第19卷第3期
   为有效求得背包约束条件下不同问题的解,我们往往采取不同的方式,以获得其最优解。但更多情况下,我们无法找出其精确最优解,这时我们将选取不同的变量,通过有效的算法,以获得该问题的近似解。我们利用线性规划的知识,分析最大化非减下模集函数在背包约束下近似算法,得出该算法计算复杂性为O(n5),性能保证为1-e-1。    

11.  一种面向服务的软件演化推荐信任方法  
   蔡文华  徐洪珍  刘超  李坤  王少坡《数字社区&智能家居》,2014年第36期
   目前软件体系结构动态演化研究,主要方法是从软件系统演化的操作或规则入手,描述或建模面向服务的软件系统演化,而往往忽略软件本身的可信问题。事实上,在软件演化初始前,对软件演化进行可信方面的研究,可以大大地降低软件演化失败的几率。该文从软件的推荐信任的角度考虑软件的可信度,提出一种软件推荐可信的计算方法,解决软件演化非相邻构件的信任问题。    

12.  基于差异演化算法和郭涛算法的文化算法  
   李霞  张敬敏  李瑞华  刘坤起《计算机工程》,2012年第38卷第13期
   针对数值优化问题,对差异演化算法进行改进,获得多子差异演化算法。将多子差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法融合到文化算法的框架中,提出一种新的文化算法。实验结果表明,与多子差异演化算法、差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法相比,该算法收敛速度快,不易陷入局部最优,所得解的质量更好。    

13.  带硬时间窗模糊车辆路径问题的多目标优化  
   王连锋  宋建社  曹继平  叶庆《计算机工程》,2013年第39卷第4期
   针对带硬时间窗车辆路径问题的多重模糊性,基于模糊可信性理论建立多目标模糊期望值模型,提出求解该问题的自适应混合多目标粒子群优化算法.该算法根据相位空间的思想给出一种实数编码方式,设计双存档机制,分别存储演化过程中产生的非支配解和有益不可行解,并引入自适应局部搜索、变异和粒子全局向导选择策略.仿真实验结果表明,与多目标进化算法相比,该算法可以获得更优的Pareto解集.    

14.  改进PSO算法在软/硬件划分中的应用  
   谢平  李蜀瑜《计算机工程》,2011年第37卷第13期
   针对嵌入式系统中的单MPU和单ASIC体系结构问题,提出一种改进粒子群算法,将该算法应用到数字音视频解码器的软/硬件划分中,一次运行可以获得较多Pareto最优解。讨论目标函数、系统约束、粒子比较准则、拥挤距离函数、变异算子和粒子适应度等问题的处理。实验结果表明,该算法改善了传统算法产生未成熟收敛、较少Pareto最优解和Pareto最优解前端分布不均匀的问题,增强算法的自适应性及结果的全局最优性。    

15.  基于改进模拟退火算法的电网无功优化  
   贾德香  唐国庆  韩净《电力系统保护与控制》,2004年第32卷第4期
   无功运行优化问题的关键在于获得最优解或较好的次优解.传统的线性规划法和非线性规划法不能很好地处理整型变量问题,而常规模拟退火算法(SA)的鲁棒性不高.结合高中压配电网的特点,对SA进行了改进:采用记忆指导搜索方法,并采用模式法修正局部最优解.数值对比试验表明,本方法是合理的和可行的,具有一定的实用意义.    

16.  基于改进模拟退火算法的电网无功优化  被引次数:11
   贾德香  唐国庆  韩净《继电器》,2004年第32卷第4期
   无功运行优化问题的关键在于获得最优解或较好的次优解。传统的线性规划法和非线性规划法不能很好地处理整型变量问题,而常规模拟退火算法(SA)的鲁棒性不高。结合高中压配电网的特点,对SA进行了改进:采用记忆指导搜索方法,并采用模式法修正局部最优解。数值对比试验表明,本方法是合理的和可行的,具有一定的实用意义。    

17.  基于粒子群优化算法的多核处理器任务调度研究  
   田佳  胡威  李琳《计算机应用研究》,2017年第34卷第12期
   针对多核处理器在调度多个任务时效率不高的问题,提出了一种基于粒子群优化算法的嵌入式多核多线程系统任务调度算法,用来找寻任务调度过程中的最优解,以求取任务的最短完成时间。在算法中通过针对多核多线程任务模型而选择粒子群算法的适应度函数,综合利用局部最优极值和全局最优极值的优势,优化了粒子群算法中存在的过早收敛问题,使算法具有较高的收敛效率。实验结果表明,与基于遗传算法的多核多线程任务调度算法相比,该算法能更快的找到最优解。    

18.  含参数的分式线性规划问题  
   许成《青岛科技大学学报》,2000年第21卷第3期
   讨论了目标函数及约束条件的常数项含参数的分式线性规划问题。解决了以下问题参数取哪些值时,分式线性规划问题有解;参数取哪些值时,分式线性规划问题无解;如何找最优解。    

19.  基于自适应遗传的E-CID定位算法研究  
   蔡卫红  朱永平《长沙通信职业技术学院学报》,2016年第4期
   针对LTE系统NLOS(非视距)环境下基于传统遗传的E-CID(增强小区识别)定位算法过早收敛于某局部最优解而非全局最优,文章提出了一种改进的自适应遗传E-CID定位算法,该算法通过对LTE终端位置数据进行加权最小二乘估算,利用遗传算法进行非线性最优解全局搜索,自适应的改变交叉及变异概率,避免了传统遗传算法过早收敛于局部最优解缺点。仿真结果表明:自适应遗传法比传统遗传算法优势更明显,定位精度更准确。    

20.  分片线性规划及应用  
   黄晓霖  许鋆  王书宁《控制工程》,2010年第Z1期
   提出通过分片线性逼近和分片线性规划,将非线性优化问题转化为一系列的线性规划进行求解的方法。讨论了分片线性规划的性质,证明了分片线性规划问题可以通过有限次线性规划得到求解,同时,给出了分片线性规划问题局部最优解的充要条件,并基于此构造了求解分片线性规划问题的下降算法。该算法与自适应链接超平面模型相结合,成功地对离心式冷水机组的工作点进行了优化。通过优化,机组的能耗比之当前工作点有了明显的下降,表明通过分片线性规划求解非线性优化问题的有效性。    

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