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“北京一号小卫星”正式运行发布会在北京举行2006年6月8日,“北京一号小卫星”正式运行发布会在北京举行。这颗高性能对地观测小卫星是根据国家“十五”科技攻关计划和高技术研究发展计划(863计划)的安排,由科技部、北京市、国土资源部、国家测绘局和二十一世纪空间技术应用股份有限公司共同支持的。“北京一号小卫星”是一颗具有中高分辨率双遥感器的对地观测小卫星,卫星重量166.4kg、轨道高度686km、中分辨率遥感器为32m多光谱,幅宽600km,高分辨率遥感器为4m全色,幅宽24km,卫星具有侧摆功能,在轨寿命5年(推进系统7年)。卫星研制周期仅2年…     

基于“北京一号”小卫星影像阴影的建筑物高度测算研究

通过分析"北京一号"小卫星成像特点及数据获取时的几何特性,建立了利用"北京一号"小卫星影像进行建筑物高度测量的模型,并对北京市望京地区建筑物高度进行了测量试验和实地验证.结果表明,用"北京一号"小卫星影像能获得较为准确的建筑物高度信患,并为城市遥感应用提供辅助和支持.     

“北京一号”小卫星在青岛近海浒苔灾害监测中的应用

基于浒苔光谱特性,利用“北京一号”小卫星高质量的数据,采用遥感图像自动分类处理,结合GIS系统提取青岛近海浒苔信息是有效的,其分布位置已经船舶观测验证。“北京一号”数据已纳入浒苔业务监测中,为黄海浒苔灾害前线指挥部及时提供浒苔的位置分布、区域面积、变化状况等信息,为北京奥运会帆船赛项目的顺利举办发挥了重要作用。     

利用“北京一号”小卫星数据估算植被覆盖度的可行性研究

利用"北京一号"小卫星数据,以密云水库流域为研究区域,采用归一化植被指数(NDVI)像元二分法,进行地面植被覆盖度估算研究,并对估算结果进行实地检验和分析,其估算值与实际值之间的相关性较高 (86%).结果表明,利用"北京一号"小卫星数据进行植被覆盖度估算及监测应用是可行的.     

基于流程化的北京一号遥感软件设计与实现

在对地观测数据进行信息提取或解译之前,行业应用人员不得不先进行繁重的数据预处理工作。同一数据源的数据预处理通常具有相同目标、处理流程与技术手段,因此不同行业在应用过程中面临大量重复劳动。应用人员应将精力更好地集中在与行业相关的信息提取、解译与应用上,从而提高对地观测应用的深度与广度,为行业应用提供不同的高级数据产品,并缩短产品的生产时间。针对北京一号小卫星数据特点及其行业应用需求,设计了一套基于批量化和流程化处理的遥感数据加工软件,只需简单的人机交互参数设置和流程化连接即可批量生产不同级别小卫星数据,该软件已经成功应用于北京一号小卫星数据生产。     

"北斗一号"为中国导航

2003年5月25日零时34分,运载着第三颗“北斗一号”导航定位卫星的“长征三号甲”运载火箭点火升空。25日零时34分,“长征三号甲”运载火箭在西昌卫星发射中心成功将第三颗“北斗一号”导航定位卫星送上太空,准确进入预定轨道。并在西安卫星测控中心的精确控制下,于北京时间6月3日5时零分成功定点,顺利进入地球同步轨道。此次“北斗一号”卫星的发射成功,标志着我国北斗卫星导航定位系统建成。据有关专家介绍,“北斗一号”卫星发射升空后,成功进入地球同步转移轨道,按计划运行了220个小时。期间,西安卫星测控中心采用国际先进的中心遥控模式,组织所属地面测控站对卫星进行了持续跟踪与精确控制,使卫星完成了地球捕获、太阳能帆板展开和星上发动机多次点火、调姿变轨等数十个动作,准确进入了地球准同步轨道。之后,又经过位置保持等多项复杂测量控制,最终成功定点于地球赤道上空。“北斗一号”导航卫星定点后。西安卫星测控中心还将对卫星平台及卫星有效载荷进行在轨测试,卫星各系统工作正常后,将正式交付使用。     

中法卫星遥感讨论会将在北京召开

根据中法两国政府间科技合作协定,国家科委国家遥感中心和法国空间中心定于1986年11月23日至29日在北京共同举行“中法卫星遥感及SPOT卫星数据首次应用讨论会”。这次讨论会将有10名法国遥感专家以及大约70名中国遥感科技工作者和管理专家参加。中国方面将报告:中国遥感技术新进展、遥感卫星地面接收站和数据处理系统,以及利用卫星遥感数据特别是SPOT数据取得的最新科研成果。法国方面将介绍:法国地球资源观测计划、SPOT卫星1号     

北京一号小卫星几何纠正方法与试验

针对北京一号卫星传感器成像技术特点,在相应的共线方程成像模型基础上,设计了详细的几何纠正流程.该流程包含外方位元素求解和影像重采样两个步骤.在外方位元素求解方面,提出了一种求解外方位元素初始值的计算方法;在影像重采样方面,本文提出了一种求解影像行的迭代方法.最后用本文提出的几何纠正流程对一幅北京一号小卫星影像进行纠正实验,并与传统的多项式纠正进行了精度比较分析,得出本文方法比多项式纠正精度高而且可以消除由于高程引起的投影差.     

北京一号小卫星NDVI时间序列重建方法研究

利用目前使用较广泛的Savitzky-Golay滤波拟合法和傅立叶谐波分析法对NDVI时间序列进行滤波处理,分析植被指数时间序列滤波重建方法对北京一号小卫星数据的适用性。试验结果表明,较之Savitzky-Golay方法,傅立叶谐波改进算法的重建结果更能体现地物的物候变化规律,且对原始数据的扰动较小,更有利于基于植被指数时间序列的土地覆盖分类及作物估产等定量应用,比较适合于北京一号小卫星NDVI时间序列的重建。     

北京一号小卫星MTF在轨测量与图像复原

卫星调制传递函数(MTF)的在轨测试是监测卫星平台及其遥感器在轨运行情况和性能衰减程度的有效手段。本文针对北京一号小卫星多光谱相机,研究利用边缘地物法进行MTF在轨监测,并基于MTF测试结果,采用维纳滤波法对北京一号小卫星多光谱图像进行复原。结果表明NW向和NE向两个方向的MTF差别不大,在这两个方向上LSF的半带宽分别为3.75和4.35个像元。根据所计算得到的MTF值对图像进行复原可以明显提高北京一号小卫星图像清晰度以及边界信息。     

基于DEM的长城遥感信息提取方法研究

长城已被列为濒危的世界文化遗产之一。由于长城分布的干线很长,调查困难,致使长城家底不清,保护管理工作很难进行。本文提出一种从遥感影像上快速提取长城的方法。本文选取了典型砖石结构的八达岭段长城,利用SPOT5遥感数据,对其进行NDVI处理,初步提取"类长城地物";再利用1∶10000DEM数据提取山脊线建立缓冲区,将两者进行叠合提取长城,再通过形状指数法去除多余图斑,得到最终结果。应用上述技术路线提取出的八达岭长城与已有资料进行比对提取精度较高。     

基于高分辨率遥感数据的长城自动提取实验研究

长城是中华民族的象征,是人类历史上最伟大的建筑工程之一。基于高分辨率遥感数据“SPOT-5”和DEM数据,首先运用微分几何方法提取高亮度线性地物信息,然后根据长城特殊的地形地貌特征,运用GIS水文学方法提取出山脊线,并在山脊线周围做一个几米的缓冲区,将高亮度线性地物信息和山脊线缓冲区进行叠加分析,比较准确地提取出了长城信息,并进行提取精度的评估。     

“北京一号”小卫星数据在天津市土地利用动态变化监测中的应用

应用“北京一号”小卫星CCD 数据进行天津市2000～ 2005 年土地利用动态变化监测, 研究该数据在土地利用研究领域所具有的实用性和效果。结果表明,“北京一号”小卫星遥感影像, 光谱信息丰富, 纹理结构清晰, 整体判读情况良好, 能够满足中等比例尺成图要求, 在土地利用研究领域具有实用性, 可以在土地利用ö土地覆盖的研究中广泛使用, 成为遥感数据更新的一种新数据源。动态监测显示, 2000～ 2005 年天津市不同土地利用类型之间相互转化明显。整体表现出了城镇用地通过占用近郊的耕地和其它类型用地而迅速扩展、城镇化过程显著以及不同土地利用类型之间转化明显等基本特征。     

基于人工神经网络的植被覆盖遥感反演方法研究

使用新型遥感数据-“北京一号”小卫星数据,采用BP神经网络法对密云水库流域内的植被覆盖进行反演,并将结果与传统回归分析法和NDVI像元二分法进行比较。结果表明：在山区植被信息遥感反演算法中,神经网络方法以其对非线性过程的精确模拟而具有比传统算法更高的精度,尤其对于遥感反演算法难度较大的山区植被覆盖信息提取效果较好。      

基于北京一号小卫星的北京及周边五大流域地表水资源监测与分析

地表水作为水资源的重要组成部分,能从特定角度反映水资源状况。研究了基于北京一号小卫星影像的地表水体分类标准、水信息提取方法,并对2007年北京及周边五大流域地表水资源进行了动态监测,同时结合气象水文数据分析其时空分布规律、年内变化特征和变化原因。研究表明:① 利用北京一号小卫星32 m多光谱影像辅以4 m全色影像,基于面向对象分类等方法可以较准确地提取各类地表水信息;② 2007年北京及周边五大流域地表水资源变化特征与该区域2007年平均降水量、降水量的年内变化以及水库调蓄等有关。     

基于ArcGIS与Illustrator的长城专题影像图制作

长城专题影像图作为长城测量项目重要的成果之一,是以航空遥感影像为基础,负载大量现势性强的基础空间数据和长城专题信息数据,从而可以满足长城修复、保护等各项工作。通过分析当前专题图制作的两种主要技术,提出基于地理信息系统软件（ArcGIS）和专业绘图软件（Illustrator）联合实现专题图制作的方法,以设计和制作长城专题影像图为例,详细介绍了该模式下专题影像图的整体设计、数据组织及处理、图廓整饰等。通过应用说明：这种混合制图方式不仅可提高绘图精度、丰富地图内容表示等方面具有明显优势,而且能提高绘图效率、降低工作成本,在专题地图制作方面具有广阔的应用前景。     

卫星遥感数据开采与知识发现的信息论方法——以地质应用为例

信息提取的能力与效率已成为限制遥感应用发展的瓶颈问题。数据开采（ＤＭ）与知识发现（ＫＤＤ）概念的提出及其理论体系的建立为解决这一问题提供了一种全新的视角。基于对ＤＭ和ＫＤＤ的过程分析和对卫星遥感数据的信息论理解,提出了针对地质应用的卫星遥感数据开采与知识发现的技术框架。以此为主线,把时相选择考虑为知识发展过程的一个特定步骤;在研究地质遥感信息的时间效应基础上,探讨了目标知识发现的“微差信息处理”方法和信息融合技术,应用实例证明该框架的合理性及其相应方法的实际意义。     

数据融合提取长江三峡库岸信息及质量评价

利用北京一号高分辨率数据与中巴地球资源卫星02星CCD数据进行融合研究长江三峡库岸信息识别方面的应用。通过进行Brovey融合、主成分分析融合、IHS融合和小波变换融合的比较与分析表明：融合后的影像很好地保留了高分辨率影像的空间信息,同时加强了多光谱的信息,有利于库岸信息的识别和监测。最后为了对比各种融合方法,运用直方图分析和多种融合评价因子对各种融合方法进行了客观定量评价。     

结合小波变换的梯度场图像渐进融合算法

基于梯度场的图像融合算法只适用于尺度差异不大于1∶4的多光谱图像与全色图像。针对尺度差异为1∶8的北京一号卫星多光谱图像及高分辨率全色图像的融合问题,提出一种结合小波变换的梯度场图像尺度渐进融合算法。利用小波变换方法将多光谱图像与高分辨率全色图像尺度差异倍数缩小,得到基于小波变换的初级融合,再进行基于梯度场的Poisson图像融合。实验结果表明,渐进融合图像与多光谱图像的平均颜色差异值为23.5,与高分辨率全色图像的平均梯度差异值为2.1,多尺度纹理特征值差异值分别为3.98、10.2、18.9,渐进融合图像与高分辨率全色图像的空间细节和纹理细节吻合程度更好。