常微分GP算法对IP业务流量预测的改进

为了解决IP业务流量的建模与预测自动化问题，该文针对传统GP模型在流量行为分析对预测精度和外推性能方面存在的不足，提出了在原有模型基础上引入常微分方程进行GP（遗传规划）演化，从而提高了模型的动态描述能力，改善了模型的复杂度，更能贴切反映业务流量的变化规律。     

软件可靠性的GP演化建模

为解决软件可靠性模型的不一致性，摆脱传统模型多种主观假设的束缚，提出了采用遗传程序设计(GP)的演化算法建立基于软件失效间隔时间序列的软件可靠性模型。针对装甲兵工程学院的某软件测试用例进行演化建模，并对其性能指标进行了分析评价，结果验证了GP算法的可行性以及拟合、预测的有效性，从而能有效地应用于软件系统测试，保障数据的有效性。     

一种改进的GEP方法及其在演化建模预测中的应用

为了提高预测的准确性,结合基于突变算子的基因表达式和一种基于群体搜索技术的演化算法,提出了改进的GEP方法,并用其对数据进行演化建模。实例测试的结果表明,使用改进的GEP方法得到的模型要优于GP和单纯的GEP方法得到的模型,本方法具有良好的拟合度和预测精度。     

一种新型的GEP算法及应用研究*

提出一种适合于GEP表达式树构造的新方法,以及相应的新解码方法(GPED).通过实验对比,GPED可大大缩短演化时间.提出一种新的算法GPEP,将GPEP应用于碎石桩复合地基承载力预测,结果表明GPEP算法在预测精度和演化效率上均超过遗传神经网络、GP等算法.     

动态系统的常微分方程组建模—基于不同搜索技术的实验研究

以人口模型和化学反应模型为例,通过大量实验研究比较了分别采用基于两种传统的搜索方法即局部搜索算法和模拟退火算法、遗传算法（简称GA）四者相结合的14种不同算法建立动态系统的常微分方程组模型的实验结果,得到了有关各算法性能比较的一些新的结论。两个实例的实验结果表明：在14种算法中,GP＋GA＋LS－MU算法（即在采用GP的模型结构的优化过程中嵌入采用GA的模型参数的优化过程,并且在每一演化代对种群中的部分个体进行基于GP的标准变异算子产生邻域解的局域搜索过程）是目前解决常微分方程组建模问题的最好算法。     

一种网络流量预测方法的设计

在两状态马尔科夫链模型基础上．提出了一种网络流量的预测方法，能对包括短期在内的流量作出准确的预测。该方法经实验证明能较好地反映网络实际植况，且算法时间复杂度低。     

基于分形散粒噪声的天基网络流量生成

为在天基网络中进行应用级开发与研究，需要对背景业务流量进行建模并实时生成。本文提出了一种基于分形散粒噪声的卫星网络聚合背景流量生成算法，该算法根据星间链路的差错特性、星上路由器随机丢弃策略、星间路由往返时延抖动特性、拥塞控制策略，对单个流的速率波动进行建模，进而使用分形散粒噪声过程对天基组网中的聚合业务务流量进行模拟生成。本文在空间综合信息网络仿真环境中使用该算法对SCPS-VJ空间传输控制协议聚合流量进行了模拟生成。仿真结果表明，该算法能够生成符合空间网络
特性的背景流量。     

自相似网络流量可预测性及其在AQM中的应用

从网络流量的自相似性带来的可预测性入手，小结了两类常用的预测方法，并对其进行了比较；然后根据已有预测算法，将预测结果引入经典主动队列管理机制——RED算法中，提出了基于流量预测的RED算法；最后通过仿真实验表明，该算法能较好地控制平均队列长度，提高主动队列管理的性能。     

基于AOS业务流量预测的自适应帧生成算法

随着研究的深入，复杂空间系统业务数据流的自相似性逐渐被认识，传统的等时帧生成算法及高效率生成算法越来越难以适应空间系统业务流量的高突发性和高复杂性。基于此，提出了一种基于小波神经网络业务流量预测的自适应帧生成算法，在满足一定延时约束条件下，根据业务流量预测结果，自适应调整成帧时刻。帧复用效率相比等时帧生成算法有显著优势，同时还避免了高效率帧生成算法中存在的帧延时过长的问题。     

我国各地区经济产出的演化建模

基因表达式编程（GEP）是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法。由于区域经济的投入与产出的映射关系的非线性、复杂性,本文基于GEP算法对对我国各地区的经济产出进行了演化建模,选取人力资本、固定资产和耕地面积作为经济投入要素,并选取各地区经济数据中的2/3作为训练样本,1/3数据进行预测,结果表明用GEP算法对经济产出建模得到的模型,除了对训练样本有较好的拟合精度之外,也具有较好的预测功能。     

基于Netflow的异常流量分离以及归类

针对以往的各种异常流量检测算法只能在宏观上进行流量异常监测,不能进一步实时地将异常流量分离处理,提出了在Netflow流数据环境下对单体IP历史数据的研究的方法,通过对单体IP统计、预测,能快速的检测出导致网络异常流量的主机,并根据其流的类型判断,分类以发现其发生异常的原因并提供ACL策略,从而将网络流量控制在稳定的空间和时间之内,实验结果表明了此方法的可行性和有效性.     

一个基于TCR改进模型的网络流量管理系统①

网络流量管理技术是保证网络服务质量的重要前提。在研究网络流量识别与控制两种关键技术后,提出了一个实用的网络流量管理系统。在端口和特征值双层识别流量类型基础之上,针对TCP Ratecontrol（TCR）在往返时延的测量上难度大,精度低等不足,设计出了一种改进的流量控速模型,使得速率的控制更加有效和精确。最后在Linux的netfilter架构下实现了基于该模型的原型系统。通过实验测试验证了其有效性和准确性。     

智能交通的发展与研究

本论文简述了智能交通系统在国际科学领域的发展概况，讨论了我国研究开发智能交通系统的优先链．文章提议我国应及早成立智能交通协调机构，在宏观上应首先制定发展智能交通系统的战略规划以及相应的技术标准体系，以保证智能交通系统的兼容性、扩展性和互联性．论证了我国优先发展的智能交通项目应首先考虑解决城市交通堵塞问题的必要性．     

FPGEN: A fast, scalable and programmable traffic generator for the performance evaluation of high-speed computer networks

Testing today’s high-speed network equipment requires the generation of network traffic which is similar to the real Internet traffic at Gbps line rates. There are many software-based traffic generators which can generate packets according to different stochastic distributions. However, they are not suitable for high-speed hardware test platforms. This paper describes FPGEN (Fast Packet GENerator), a programmable random traffic generator which is entirely implemented on FPGA (Field Programmable Gate Array). FPGEN can generate variable packet sizes and traffic with Poisson and Markov-modulated on-off statistics at OC-48 rate per interface. Our work that is presented in this paper includes the theoretical design of FPGEN, the hardware design of the FPGA-based traffic generator board (printed circuit board design and construction) and the implementation of FPGEN on FPGA. Our experimental study demonstrates that FPGEN can achieve both the desired rate and statistical properties for the generated traffic.     

新型公路平交道口通行控制模式研究

介绍一种以二进控制方式改造现有平交道口交通管理的模式,通过分析计算机模拟获得的数据,研究新老系统在车辆通行、时序变化情况下的道口通行能力等指标,进一步研究二进式交通管理模式的各种类型,探讨实现二进式道口交通管理方式所必需的控制及调度系统构建。应用结果表明,该模式在解决城市平交道口车辆通行能力方面能够起到缓解城市交通拥堵的作用。     

流量混淆技术及相应识别、追踪技术研究综述

流量混淆技术是目前审查规避系统常用技术之一.为了提升网络流量识别精度和监管能力,针对混淆流量的识别和追踪技术也备受关注.通过深入分析随机化、拟态和隧道这3类主流的流量混淆技术,对比了其技术框架、隐蔽性、易用性和应用场景;分析了深度包检测、机器学习等两类识别技术,对比了其识别精度;分析对比了被动关联、主动关联两类流量追踪技术.最后给出了流量混淆、识别和追踪技术的发展趋势.     

校园网流量监控与异常处理

随着校园网规模的扩大,安全威胁越来越多,流量监控显得日益重要,重要。该文阐述了对校园网进行流量监控的方法,重点介绍了MRTG的使用．并对各种可能出现的流量异常进行了分析,并给出了解决办法。     

iPAS系统IP承载网流量的研究

采用方差时间图方法分析了一个大型商用iPAS系统IP承载网流量数据,得出IP承载网流量呈弱自相似过程的结论,这意味着从不同的时间尺度来看,IP承载网流量具有突发性,但突发性并不是很强。而对IP承载网流量分布的分析,表明IP承载网流量呈比较复杂的分布,不能用常用的分布表示。流量峰值反映了流量的突发情况,该文研究发现,对同一流量过程,采样时间粒度不同,则采样得到的流量峰值不同。所以,为了得到必要的流量特征细节,必须合理选择采样时间粒度。     

Link-padding流量伪装原型的设计与实现

在计算机通信网中，窃听者能够从通信序列的统计特征中获取信息，发动流量分析攻击，由此造成链路情况的机密泄漏。该文提出了基于IP的以太网Link-padding流量伪装方法并设计出其原型，借助Libnet，Libpcap和OpenSSL的C语言库，在Linux系统上已对其进行了基本实现。     

一种高效的游戏流量识别与分类技术

日益增多的游戏业务应用消耗了大量的网络带宽,影响了网络中关键业务的正常运行。通过对游戏报文的内容研究,提取出识别游戏流量的特征规则库,并基于EGT-PC算法提出了一种高效的游戏流量分类方法。实验验证了提出的游戏流量识别和分类方法比原算法在时间和空间上有很大的改进。