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多场景视频监控中的人物连续跟踪 总被引:1,自引:0,他引:1
针对多场景监控,提出一种能在非重叠的多摄像机之间,实时地检测与被跟踪行人(目标)的视频监控系统。该系统分别对每个摄像机视频进行背景建模、前景检测以及运动目标的特征提取,当目标离开摄像机视域的时候,根据已知的拓扑关系向相关摄像机发布监控任务,当有目标进入处于有效监控状态的摄像机视域时,进行目标匹配,从而实现在多摄像机系统中对行人目标的持续跟踪。实验表明,该系统在非重叠摄像机场景中能实现实时的、鲁棒的目标跟踪。 相似文献
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提出了一种基于粗集理论的图像分割方法.在图像聚类过程中的对象往往是具有相似关系而不是等价关系的对象.在本文中将相似关系应用到粗集理论中来解决图像中的聚类问题.由于噪声的干扰,往往会影响到图像分割的效果.本方法提出了边界点的最大隶属原则并进而提出了边界点的粗糙度以及边界点的最大隶属原则,从而大大减小了噪声的干扰.在此基础上给出了聚类质量的评价函数.该方法为进行图像分割提供了一个崭新的视角. 相似文献
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智能交通的发展与研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本论文简述了智能交通系统在国际科学领域的发展概况,讨论了我国研究开发智能交通系统的优先链.文章提议我国应及早成立智能交通协调机构,在宏观上应首先制定发展智能交通系统的战略规划以及相应的技术标准体系,以保证智能交通系统的兼容性、扩展性和互联性.论证了我国优先发展的智能交通项目应首先考虑解决城市交通堵塞问题的必要性. 相似文献
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可变精度的神经网络摄像机标定法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种提高摄像机标定精度的方法.通过摄像机径向畸变模型,建立根据畸变严重程度自动改变区域划分数目的方法,对远离图像中心畸变程度严重的区域,划分细密;而靠近图像中心畸变轻微的区域,划分粗疏.通过对摄像机径向畸变区域进行划分,并且对每个畸变区域的像素进行单独的处理,构造相应的神经网络,得到整个畸变区域的处理结果,并对于不同的划分结果进行比较分析.分析比较得出:采用可变精度的神经网络摄像机标定法,可以大幅度提高标定的精度,划分数目越多,标定的精度越高,实验中识别率最高可达到99.45%. 相似文献
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论文采用多分形小波模型(MWM)对MPEG—4视频流进行仿真,其母小波采用Haar小波,并利用一阶统计、二阶统计和多分形分析的方法,对模型在刻画流量的主要统计特性(如概率密度分布、LRD特性、突发性和多分形特征)方面的性能进行了评估,其结果为:MWM模型是一个简单的和有实用价值的MPEG—4视频流的仿真模型,它可以很好地刻画出流量的全局统计特性和多分形特征,但此模型也有缺陷,对于具有高突发性的视频流量的刻画能力较弱,需要我们在以后的研究工作中加以完善。 相似文献
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