基于软件代理的学习资源检索技术研究与应用

学习资源检索是网络教育资源服务的重要内容,传统搜索门户式的资源检索方式在资源的个性化服务能力、自主检索能力等方面有所欠缺.软件代理技术为实现学习资源的分布式检索、个性化服务等功能上提供了便利的途径,使实现学习资源的自主服务成为可能.利用软件代理的自主性、协作性和移动代理的迁移性特点,提出了一种基于软件代理的学习资源检索策略,研究了采用代理通信语言实现代理问通信,将检索操作指令嵌入在通信原语中,实现多代理通信与代理迁移机制相配合的分布式网上学习资源检索机制,并在此基础上实现了一个应用原型系统.     

智能化搜索引擎原理及实现

文中在分析指出传统搜索引擎存在的缺陷和不足的基础上,介绍了一种基于概念搜索的搜索引擎,并对其中的基本实现进行了说明.     

搜索引擎领域的新发展

互联网上的数据是庞大的、无序的。要想真正利用好网上信息,就必须利用好信息的检索工具——搜索引擎。而搜索引擎经过几代的发展,现阶段已经能使用智能代理技术跟踪用户检索行为,分析用户模型,并能建立基于智能代理的信息过滤和个性化服务技术。国内两大搜索引擎百度与谷歌中文,从综合实力来看,可说是各有千秋,旗鼓相当。Google的优势在于信息量大,资源丰富;百度的优势在于对中文的理解较好,更贴近中文用户的搜索习惯。     

面向领域的个性化智能检索系统MySpy的研究与开发

针对互联网上的“Rich Data Poor Information”问题 ,进行了面向领域的个性化智能检索系统的开发与研究 .系统采用多 Agent技术实现对 web文档索引数据库管理 ;实现基于智能代理的信息过滤和个性化服务 ;利用辅助词典、同义词词典和蕴含词词典 ,对查询词进行概念扩检 ,使检索结果能返回与查询需求相似的文档 .     

个性化网络信息检索模型及其应用研究

研究个性化网络信息检索的应用，对目前几款有代表性的搜索引擎进行分析，针对常见搜索引擎存在检索结果相关性差，与用户智能判断差距远，个性化服务欠佳等问题，提出个性化检索模型，并为实现该模型提出解决策略与方法，最后对个性化检索系统的数据库设计和实现所需的关键技术进行讨论。     

Web信息自动搜索系统的设计与研究

介绍了Robot技术的基本原理 ;提出了一种完整的搜索引擎信息采集系统的设计方案 ,描述了其设计思想、组成和工作流程 ,并以RobotAgent系统为实例讨论了智能搜索代理模式 ;最后阐述了Web信息自动搜索技术的研究热点。     

一种新型的智能搜索引擎

介绍一种针对特定领域的智能搜索引擎。它采用一种新型的概念背景网络来组织领域背景知识;然后在背景网上对领域概念进行概念扩展和相关性比较。与其他搜索引擎相比,该智能搜索引擎能对自然语言进行某种程度的语义理解;利用领域知识来提高搜索的查准率和查全率。     

基于Google的个性化搜索系统的设计与实现

互联网用户使用网络获取信息过程中,搜索引擎已成为必不可少的工具。传统的WWW搜索引擎是“提问——搜索”方式．对于所有用户给出同样的关键宇得到的检索结果都是一样的。本文基于传统搜索引擎Google的基础上,实现了个性化的搜索。论文重点阐述了基于向量空间模型的个性化搜索系统的设计和实现过程。系统返回结果能够根据不同用户的兴趣爱好给出用户满意度较好的结果。     

基于Lucence的个性化搜索引擎研究

针对通用搜索技术难以满足不同背景、不同目的和不同时期的用户查询请求的缺陷,提出一种基于Lucence实现用户兴趣驱动的个性化搜索引擎方法。从Cookie文件分析用户搜索兴趣,构造用户兴趣向量,驱动搜索引擎,产生用户关注度高的搜索结果。实验结果表明,该用户兴趣驱动的个性化搜索引擎能够搜索出用户感兴趣的搜索结果,与传统搜索引擎相比,检索准确率有一定的提高。     

基于聚类和用户兴趣分析结合的个性化元搜索

随着Web信息的快速增长,搜索引擎已成为用户信息检索的主要工具。元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但是返回的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关,这直接影响了用户检索的质量并增加了用户检索的代价。本文提出一种基于聚类的个性化元搜索引擎模型,系统通过对用户建立兴趣模型,对此模型进行聚类形成不同用户群,并对检索到的结果进行聚类处理,与用户模型聚类相结合返回给用户个性化的搜索结果。     

个性化网上信息过滤智能体的实现

论述了一个Internet网上个性化信息过滤智能体的实现。它采用向量空间模型[3] 作为文档表示的基础 ,通过抽取用户浏览网页的特征 ,使用BP神经网络来学习和跟踪用户的兴趣 ,从而动态了解用户的浏览行为 ,并在用户查询时能有效地过滤出用户感兴趣的信息。     

面向领域主题的智能搜索引擎设计

本文将概念检索扩展到面向领域主题检索的范畴,提出了面向领域主题的智能检索模型。给出了概念语义网络和面向领域主题的形式化描述,利用概念语义网络实现领域主题的同义词及其语义蕴含扩展,并实现一个基于建筑业的面向领域主题的智能搜索引擎。     

基于Web挖掘的个性化远程教育系统研究

针对现在网络远程教育存在的系统教育模式单一问题,通过介绍Web挖掘在远程教育系统中的应用,指出了Web挖掘的基本过程和关键技术,提出了一种基于Web挖掘的个性化远程教育服务系统模型,重点论述了应用Web挖掘进行个性化远程教育服务系统的体系结构及其个性化引擎实现.实践证明基于Web挖掘技术在远程学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段.     

电子商务中Web挖掘技术的应用探讨

随着电子商务技术的深入发展,商家在与用户交互活动中的信息也迅速膨胀,网上的海量信息为Web挖掘提供了一个广阔的应用领域,使用Web挖掘技术能够发现电子商务过程中的潜在模式。文中针对几种不同特点的电子商务Web挖掘系统,包括智能搜索引擎系统、网站用户访问分析系统、个性化推荐系统等都进行了探讨。     

搜索引擎发展趋势简析

随着因特网的迅猛发展,搜索引擎也在不断地发展.本文在分析传统搜索引擎弊端后,指出了搜索引擎发展的趋势:跨语言搜索引擎、多媒体搜索引擎、智能搜索引擎和基于智能代理技术的搜索引擎.最后,简要地给出了搜索引擎发展趋势所表现出的特点.     

搜索引擎技术的优化处理方法

针对搜索引擎技术的现状进行了分析，总结了该技术目前存在的主要缺陷，并提出了相应的解决方案。包括：智能代理技术，分布式引擎技术和分段索引技术等。通过这些技术。可以改善搜索引擎的检索效率，提高其检索精度。     

基于P2P的个性化Web搜索系统的设计与实现

针对中心化的Web信息搜索系统在覆盖率、及时性、个性化、可扩展性等方面存在的问题,提出了一种基于Peer-to-Peer(P2P)的可扩展、个性化的Web搜索系统PeerBridge。PeerBridge基于分布式哈希表组织大量的网络结点形成有组织的P2P覆盖网络,每个对等体作为一个主题搜索引擎,根据用户兴趣从Web中搜索特定主题相关的信息,而具有相似主题的对等体被聚集在一起形成基于主题的对等体簇,协作进行Web搜索与信息共享。并采用主题驱动的Web爬行、基于语义概念的文档分类、个性化的链接分析和基于主题划分的P2P搜索等机制来改善PeerBridge的性能。     

互联网中文信息获取研究

提出了一种以智能化、主动搜索为标志的互联网中文信息获取方法，实现了一种互联网中文信息智能获取工具，该工具采用智能Agent的体系结构，通过学习用户日常的文档和用户的交互意见推测出用户需求，建立个性化的用户模型。并使用元搜索引擎从互联网上主动获取信息。最后通过本地智能处理技术，剔除合并重复及相似性大的信息，将处理后的结果以显明易懂的方式提交给用户。     

智能协作信息技术在信息检索中的应用

针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出一个应用智能协作信息技术进行Internet信息检索的完整的解决方案,该智能信息检索系统应用了三类智能主体,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体,分别实现个性化的智能游览器、网上信息（主要是文档）的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构作主要工作原理,并对系统实现进行了初步的讨论。     

基于元搜索引擎的专业式智能网络信息检索系统

随着网络信息资源的迅速增加和实时更新，如何及时准确地获取自己所需的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。介绍了一种基于元搜索引擎的新型专业式智能网络信息检索系统。该系统建立专业词库和用户知识库，结合人工智能的Agent技术，能够很好地对用户的兴趣进行自适应学习，以实现个性化的信息检索，既保证了查全率，又提高了检索结果的查准率。