效能评估中的改进熵值法赋权研究

针对熵值法赋权时当某个指标的离散程度太大时,该指标的权重会过大这一问题,借鉴层次分析法（AHP）的赋权思路,对熵值法进行了改进,通过对指标差异性系数进行两两比较获得的判断矩阵来求解指标权重。详细给出了保持指标信息熵不变的指标初始数据的规范化方法,计算从AHP赋权法的1~9标度到改进熵值法的1~9标度映射值的步骤,以及构造基于信息熵的判断矩阵并求解指标权重的方法。分别利用熵值法和改进的熵值法对战斗机空空作战能力的六项指标赋权,对战斗机空空作战能力进行评估。结果表明改进熵值法弥补了熵值法赋权时单一指标权重可能过大的不足,赋权结果更加合理,空空作战能力评估结果也更为准确。     

混合AHP法在ERP系统供应商评价模型中的应用

提出了一种基于混合AHP的供应商评价模型。利用标准AHP确定评价体系中各指标权重，使用基于区间AHP方法对各方案进行评定，求得评价区间值，定义了适用的区间排序法则，对评价区间值进行排序来选择供应商。该方案解决了标准AHP方法利用数值构造判断矩阵时存在的判断不确定性问题，在实际的ERP系统中得到了应用和实现。     

改进的AHP算法在Web集群系统负载均衡中的应用

判断矩阵的建立和调整是AHP算法的关键。对Satty的1~9标度方法进行改进,引入3标度法建立判断矩阵。从正互反矩阵充分必要条件出发,提出判断矩阵不一致时的调整方法,以提高判断矩阵的一致性和减少计算量。该方法应用于Web集群系统负载均衡中,确定影响服务器负载的四大类参数的权重。实验表明,改进的AHP算法在判断矩阵不一致时,在尊重原始数据的基础上,调整判断矩阵的计算量减少,判断矩阵的一致性更好,同时可以提高负载均衡系统的性能。     

基于判断矩阵一致性程度的专家权重确定方法

判断矩阵的一致性程度可以反映专家思维的一致性水平,是基于判断矩阵确定专家权重的一个重要因素。针对传统欧氏距离方法对元素间相对差异关注不够,以及判断矩阵相似度（或差异程度）的度量易受1-9标度影响的问题,研究基于判断矩阵一致性程度的专家权重确定方法,分别提出基于欧氏距离与灰色关联度的专家权重确定方法和基于相对距离的专家权重确定方法。前者通过引入灰色关联度,计算得到的是各专家判断矩阵一致性程度比较意义上的相对值;后者通过采用相对距离方法来减弱1-9标度的影响。算例分析中,基于一致性检验指标CR验证了本文2种方法得到的专家权重排序较传统欧氏距离方法得到的排序结果合理,并分析了各种方法在专家权重具体取值上的不同特点,为今后实际应用中的方法选择提供参考。     

一种基于最优可能满意度的群AHP 判断矩阵集结方法

针对层次分析法(AHP)判断矩阵群决策问题,提出一种新方法：定义可能度和满意度指标,分别衡量属性排序约束下合成矩阵的一致性程度和合成矩阵与群组判断矩阵的差异程度;利用模糊互补判断矩阵的线性和连续性,计算与群组判断矩阵差异最小的最优可能度矩阵和无约束的最优满意度矩阵;采用两个最优矩阵上三角元素的几何平均,获取满足最优可能满意度的群决策合成矩阵。最后通过算例表明了所提出方法的有效性和实用性。     

层次分析法（AHP）在地铁车站施工方案优选中的应用

该文以层次分析法（AHP）为基础,以深圳地铁一期科学馆车站为例,根据地铁工程施工特点,构造了城市中心区浅埋地铁车站施工方案的评价指标体系,建立了多层次模糊综合评价数学模型,采用Satty1—9标度法计算出各指标的权重系数,通过专家调查法建立两两判断矩阵,进行多层次模糊综合判断来寻找优化模型的最佳求解方法,最终科学地选定了最优施工方案,并成功实施。     

基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法

研究具有不同形式偏好信息的群决策问题.在描述效用值、序关系值、模糊判断矩阵和AHP判断矩阵等4种形式偏好信息的基础上,首先给出将不同形式的偏好信息转化为模糊判断矩阵形式的计算公式,然后基于OWA算子给出集结各决策者偏好信息和方案优选的方法,最后用一个算例证明了所提出方法的有效性.     

基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法

研究具有不同形式偏好信息的群决策问题。在描述效用值、序关系值、模糊判断矩阵和AHP判断矩阵等4种形式偏好信息的基础上,首先给出将不同形式的偏好信息转化为模糊判断矩阵形式的计算公式,然后基于OWA算子给出集结各决策偏好信息和方案优选的方法,最后用一个算例证明了所提出方法的有效性。     

基于互补判断矩阵的DS/AHP方法

为克服传统DS/AHP方法中因度量标度选择问题和知识矩阵求解问题而带来的推断信息精确性差和集成结果有效性有待商榷的缺陷,结合传统方法的建模思路分析指出其中存在的问题,通过引入互补判断矩阵提取决策者对方案组与识别框架之间的相对偏好推断,在此基础上提出由残缺互补知识矩阵向BPA函数转换的定理,并结合证据折扣思想和证据组合规则构建了开展推理判断的改进方法步骤,应用一个算例说明了提出方法的具体操作过程。     

群决策中两类判断矩阵的一种集成方法

研究群决策中不同偏好信息形式的集成方法。根据多个决策者给出关于方案的两类偏好信息－Fuzzy判断矩阵和AHP判断矩阵,建立了能够集成这两类偏好信息的最优化模型,通过求解该模型可直接得到每个方案的参考排序列,并使方案的排序结果最大程度地反映每个决策者的偏好。     

Applying models of imprecise probabilities in the mathematical theory of criteria importance

We show that if preferences can be defined with an additive utility function then decision making models based on the theory of criteria importance can be defined with imprecise probabilities. With this idea, we analyze new approaches to decision making in the theory of criteria importance.     

An approach of the criteria importance theory to decision making problems with hierarchical criterial structures

A new hierarchical model of decision making under multiple criteria that form a multilevel system is proposed. With this model, one can use approaches and methods of the criteria importance theory to collect information about the importance of criteria and use it to analyze practical multicriterial decision making problems in a correct way.     

Simple criteria for generalized diagonally dominant matrices

Abstract

In this paper we provide several new criteria for generalized diagonally dominant matrices (GDDMs) by making use of elements of matrices only, and also propose two corresponding non-parameter algorithms to test GDDMs. Numerical examples for the effectiveness of the methods are presented.     

A measurement model for experts knowledge-based systems algorithm using fuzzy analytic network process

This study proposes an experts knowledge-based systems measurement model, the model using fuzzy analytic network process (FANP) to resolve the uncertainty and imprecision of evaluations during pre-negotiation stages, where the comparison judgments of a decision maker are represented as fuzzy triangular numbers. A novel fuzzy prioritization method, which derives crisp priorities (criteria weights and scores of alternatives) from consistent and inconsistent fuzzy comparison matrices, is also proposed. The applicability of the proposed model is demonstrated in a government purchase digital video recorder (DVR) system project study. The stability tests indicate the advantages of the proposal model in determining the value of model. Importantly, the proposed model can provide decision makers a reference material, making it highly applicable for academic and commercial purposes.     

广义严格对角占优矩阵的一组新判据

广义严格对角占优矩阵在科学和工程实际中有广泛的应用,因此研究这类矩阵的判定问题是非常重要的．本文利用细分区域的思想给出了判定广义严格对角占优矩阵的几个新条件,推广和改进了已有的结果,并通过数值算例说明了这些条件的有效性．     

考虑专家偏好关联的群决策方法及其应用

通过分析群决策过程,提出使用模糊测度描述专家偏好之间可能存在的关联关系,并给出了一种考虑专家偏好关联的群决策方法.该方法从参评专家知识结构的相似性及判断结果的相似性出发,通过计算得到相应的2-可加模糊测度来描述专家的重要程度,并使用Choquet积分将多个专家的偏好信息聚合为群体的判断结果.最后,通过一个潜艇装备论证的例子验证了所提出方法的可行性和合理性.     

层次分析方法中层次单排序的新方法

针对层次分析方法中传统的层次单排序方法存在的弊端，提出一种新的层次单排序方法，该方法不需判断矩阵和一致性检验，通过解线性方程组直接获得各因素关于上层因素的重要性权值，且保证了因素间重要程度的传递性以及相对重要程度的不变性。新方法在实际中使用更为方便。     

基于Vague积分的多准则决策方法

现有决策方法忽略了各准则之间的影响,使得决策结果不一定符合实际。为了克服现有决策方法的不足和缺陷,提出一种基于Vague积分的新决策方法。该方法用Vague测度对各准则的重要性加以衡量,再利用Vague积分作为聚合算子得出各方案的整体评价,然后根据评价得出最优方案。最后,通过实例阐明新决策方法的有效性和正确性。     

不确定中立型系统鲁棒稳定及镇定的时滞相关准则

This paper concerns problem of the delay-dependent robust stability and stabilization for uncertain neutral systems. Some new delay-dependent stability criteria are derived by taking the relationship between the terms in the Leibniz-Newton formula into account. Free weighting matrices are given to express the relationship between the terms in the Leibniz-Newton formula and the new criteria are based on linear matrix inequalities such that the free weighting matrices can be easily obtained. Moreover, the stability criteria are also used to design the state-feedback controller. Numerical examples demonstrates that the proposed criteria are effective and are an improvement over the previous papers.     

A linear programming method for generating the most favorable weights from a pairwise comparison matrix

This paper proposes a linear programming method for generating the most favorable weights (LP-GFW) from pairwise comparison matrices, which incorporates the variable weight concept of data envelopment analysis (DEA) into the priority scheme of the analytic hierarchy process (AHP) to generate the most favorable weights for the underlying criteria and alternatives on the basis of a crisp pairwise comparison matrix. The proposed LP-GFW method can generate precise weights for perfectly consistent pairwise comparison matrices and approximate weights for inconsistent pairwise comparison matrices, which are not too far from Saaty's principal right eigenvector weights. The issue of aggregation of local most favorable weights and rank preservation methods is also discussed. Four numerical examples are examined using the LP-GFW method to illustrate its potential applications and significant advantages over some existing priority methods.