计算机网络行为的复杂性理论研究

在信息时代的大背景下,计算机网络行为越来越复杂,传统的研究计算机网络行为的方法已难适应大规模的计算机网络。为更好地管理和控制复杂的计算机网络,提高网络服务的质量,将复杂性理论应用于计算机网络行为的研究,探索出一种复杂网络行为研究新方法。分析计算机网络行为研究的传统方法之不足,阐明复杂性理论应用于计算机网络行为研究的有效性,并概述其发展现状,以及指明其广泛的应用前景。     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

复杂网络理论是一种新的理论,它是随着计算机的快速发展而兴起的。目前计算机的网络结构越来越复杂,原本存在的网络模型已经无法满足它的拓扑性能。所以,复杂网路的理论应运而生,同时复杂网络理论也为计算机网络拓扑的研究提供了一个新的发展思路和平台。本文首先是介绍了复杂网络定论,然后讲述复杂网络理论在计算机拓扑行为中的应用,并且通过实验和模型的方式具体讲述复杂网络理论的计算机网络拓扑研究。     

复杂网络理论及其在计算机拓扑行为中的应用

随着网络技术、计算机技术的快速发展,当前计算机网络的规模在逐渐地扩大,计算机网络中的节点也随着网络的扩大而不断的增加和扩大。在计算机网络快速扩大的过程中,计算机网络的结构变得越来越复杂,形成一种复杂网络。复杂网络是随着计算机技术和网络的快速发展兴起的,在计算机网络发展的过程中,传统的计算机网络模型现在已经无法在满足计算机的拓扑行为,所以复杂网络产生。本文针对复杂网络理论以及复杂网络在计算机拓扑行为中的应用,以及相关的知识内容进行分析研究。     

一类异结构分数阶复杂网络的自适应同步

复杂网络结构的复杂性以及节点行为的多样性等因素, 使得分数阶复杂网络的同步与控制研究得到了国内外研究者的广泛关注。本文讨论了异结构分数阶复杂网络的同步问题。应用自适应控制方法设计出一类非常简单的控制器,基于分数阶稳定性理论,选择合适的分数阶参数,推导出两类异结构分数阶复杂网络状态同步的充分条件,仿真结果进一步验证了本文所设计自适应控制器的有效性,并详细分析了分数阶参数复杂网络同步的影响。     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

复杂网络理论是一门新兴学科。随着计算机网络的快速发展,网络结构日益复杂,使得传统的随机网络模型已很难对其拓扑特性作出客观的描述,因此,复杂网络理论为计算机网络拓扑的研究提供了一个新的视野和思路。文章对复杂网络理论作了介绍,综述了当前基于复杂网络理论计算机网络拓扑研究的状况并指出了其中存在的问题;强调将复杂网络理论应用到计算机网络拓扑研究当中的必要性。最后对复杂网络理论在未来计算机网络拓扑研究中的可能应用方向作了总结。     

动态协作式网络安全系统

随着计算机网络技术和应用的不断发展，网络规模正在不断地扩大，网络的复杂性也日益增加。同时，网络的安全问题也越来越突出。目前针对计算机网络的攻击行为，不仅越来越多，而且手段也越来越复杂。如何有效地防范这种复杂的攻击行为，已成了全球范围内的一个十分棘手的问题。传统的简单采用防火墙式的网络防护手段已无法有效地满足大型分布式网络系统的监护要求。因此，需要研究新型的网络安全防护体系。 当前，国内外许多网络安全专家都认识到，对于大规模分布式网络系统的监护，最有效的手段就是采用相应的分布式多 监控方法。分布式多组件系统，能够全面地收集整个网络的信息，从而准确地在整个网络的级别上分析判断各种异常行为的过程和特点，为追查操纵者和防止进一步入侵提供依据。     

基于云模型理论的网络用户行为评判模型研究

由于网络的异构性使得网络中的用户纷繁复杂,而众多的网络用户行为表现方式又多种多样,也直接影响到网络的安全性.本文借鉴已有的研究工作,以复杂的网络环境为研究背景,通过对复杂网络环境中用户行为的研究,引入云模型理论,研究并提出了一个基于云模型理论的网络用户行为评判模型,实现了对网络用户行为定量描述及评判;同时研究结果还体现了网络用户行为的不确定性和评判标准的差异性,这样使网络行为评判结果更加符合客观事实.仿真实验进一步验证了本文研究的网络用户行为评判模型能够对复杂的网络环境中网络用户行为做出合理的评判,为复杂的网络环境中网络行为评判的研究提供了有价值的新思路.     

人工智能在计算机网络技术中的应用

随着信息技术的飞速发展,当前社会向智能化方向发展。将人工智能与计算机网络相结合,进而做出与人脑类似的行为,帮助完成各种复杂、机械的工作。笔者针对人工智能在计算机网络技术中的应用展开研究,分析人工智能优势以及其在计算机网络技术中的应用范围,以期在未来的发展中,计算机网络技术能够更加熟练运用人工智能技术。     

因特网突现行为研究综述

因特网是一个处在不断演化中的开放复杂巨系统,其复杂性对网络管理、网络新技术和新业务开发带来极大的挑战。突现现象是其重要的行为特征,得到众多研究者的关注。研究因特网的突现行为对于深入理解因特网运行规律、更好地进行网络及用户管理、设计高效的新网络协议和新业务有着重要的理论和实践指导意义。分析了因特网不同层面的突现现象和主要特征,介绍了网络突现行为的研究进展及与网络突现行为相关的计算模型,讨论了进一步研究的方向。     

基于复杂网络的软件结构度量方法综述

计算机软件复杂性与软件质量、开发成本和生产效率等密切相关,软件复杂性的度量和控制是计算机科学的挑战性问题之一.近年来复杂网络研究的兴起为研究软件系统结构复杂性提供了新的理论、方法和工具,该方法克服了传统软件结构度量方法侧重微观统计、缺乏全局性和整体性等缺点,构成了复杂网络与传统软件工程的交叉研究领域.对该领域的研究工作进展进行了介绍,从软件网络结构特征分析、建模以及研究成果的初步应用3个方面总结已有工作,并对今后有意义的研究方向进行了展望,如基于加权模型的软件网络建模、软件网络动态演化机制等.     

EEG信号构建的复杂网络同步稳定性分析

人脑是自然界最复杂的系统之一,脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,为脑疾病的病理机制提供了新的研究方向。同步性作为影响网络性能的指标,对于复杂网络有着重要影响。为了研究同步性在脑网络中的表现,利用EEG动力学方程对120例酗酒病人的EEG信号进行复杂网络模型构造,根据所构造的模型利用李雅普诺夫稳定性理论进行证明。并通过实验对正常人和酗酒者脑网络同步状态做出统计,给出了酗酒病人和正常人的脑网络同步差异,可以揭示酗酒疾病对于人脑在功能结构上的影响,对其他疾病提供研究思路。     

传感器网络数据库并行计算设计与应用

本文深入了解了国内外无线传感器网络领域目前的发展现状和发展动态,并对现有的无线传感器网络操作系统进行了大量的钻研,为研究无线传感器网络数据库打下了夯实的理论基础。论文从现有的无线传感器网络数据库分析入手,并着重设计和实现了基于TaraxOS无线传感器网络操作系统的数据库TaraxDB。然后基于对无线传感器网络数据库的分析,设计和实现了无线传感器网络数据库TaraxDB,设计实现了客户端查询的接收、解析和表示,数据库客户端与传感器网络之间发送查询和接收结果,数据库客户端与用户之间接收查询和提交结果。     

基于复杂网络的纽约轨道交通网络特性分析

现有的轨道交通网络建模研究大多建立无权网络模型,不能很好地反映网络特征。本文以纽约轨道交通网络为研究对象,采用复杂网络理论和Space L方法,考虑到2个站点之间可能存在多条线路的情况,构建纽约轨道交通加权网络模型,利用复杂网络的相关特性指标分析纽约轨道交通网络的特性。与无权网络相比可知,纽约轨道交通加权网络的权重与拓扑具有一定的关联性,该网络同时具有小世界和无标度特性。并通过随机攻击及多种蓄意攻击策略研究纽约轨道交通网络的鲁棒性。     

网络信息过滤系统(NIFS)的研究与实现

随着Ｉnternet普及和应用，电子商务和企业上网已经成为一种发展趋势，网络的安全日益引起人们的关注，提供一定的手段，实时对网络中的信息进行监测具有十分重要的意义，本文利用中文文档信息处理中特定分类文档特征向量提取技术，为信息过滤提供依据，并且从信息过滤系统结构、网络信息捕获，网络协议分析等方面对网络信息过滤系统（NIFS）基本理论和实现方法进行详细的讨论。     

网络层析成像研究综述

网络层析成像技术作为通信网络、层析成像技术和统计学理论相结合的产物，是一种全新的网络链路级参数推理、拓扑结构识别和OD（Origin-Destination）流估计的技术。在简要介绍网络层析成像的基本概念和数学模型的基础上，本文从网络链路级参数的推理、网络拓扑结构识别和OD流的估计3方面介绍了网络层析成像的研究现状，分析和展望了一些有价值的新发展，并指出了下一步的研究方向。     

小波网络在控制系统中的应用

小波分析是80年代中期发展起来的一门新兴的 数学理论和方法,小波网络是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种前馈型网络．本 文对小波网络的结构形式、学习算法以及在控制方面的主要应用进行了综述,并将小波网络 与常规的前馈神经网络作了比较,最后对小波网络在控制系统中的应用提出了几点展望．     

基于复杂网络的港口物流领域研究热点实证分析

为获取国内港口物流领域研究热点,对中国期刊CNKI全文数据库中收录的2913篇样本文献的关键词信息进行实证分析。利用复杂网络理论,构建一个包含50个节点、982条边（关键词共现）的无向加权网络。使用社会网络分析工具Pajek进行度、路径、聚类系数等统计指标的计算,验证该网络所具有小世界、无标度特性。基于网络的点度中心性和介数中心性,离析出研究热点,研究热点相互联系紧密,但关注度差异性大。     

基于关键节点控制的网络控制方法

传统的网络控制理论在研究网络规模较大,链路权重巨大的网络时计算量过于庞大,对有向网络的研究也是难点之一。文章通过研究结构上可控制的理论,提出基于关键节点控制整个有向网络的方法。找出具有某种特性的关键节点集,用数学方法证明了控制该关键节点集等价于控制了整个网络。该方法较大程度地减少了计算量。实验结果证明了该方法的有效性,具有一定的实践意义。     

中国大陆Internet物理特征的测量与分析

结合网络测量技术和复杂网络理论对中国大陆地区Internet物理特征展开测量与分析。首先阐述了Internet网络测量的研究现状,然后形式化地定义了Internet物理特征的3个重要表征量：Internet直径、聚类系数、度分布。其次,研究人员经过18个月的测量与分析中国大陆地区Internet物理特征,计算出未加权Internet直径是14.9跳,聚类系数为0.32,度值为5.68。最后,对Internet直径进行了加权处理,计算出加权的Internet直径为15.6±3.1跳,加权后的Internet直径分布特征能更加精确地反映Internet特性。