文件分割有利器

“奥博文件分割机”可以将一个文件拆分成多个小文件。并可以将多个文件合并成一个大文件。软件对要拆分的文件大小最大可以达到2G字节(够了吧。我想你没有这么大的文件)。对拆分后每个文件的大小，工具预定了当前四种比较常用软盘的容量，当然，你可自定拆分后每个文件的大小，最小可以小到1024字节(1k)。折分后，会自动生成一个合并文件的批处理文件，可以不依靠本工具，     

不同格式多媒体文件也玩合并

提到多媒体文件合并工具，你一定知道不少．比如：用豪杰解霸可以合并MPG文件；Movie Maker可以合并ASF或WMV文件；VirtualDub可以用来合并AVI文件.....这些工具虽然可以合并多媒体文件．但很多都只能合并单一的文件，如果您需要将这些不同格式的文件合并成一个多媒体文件，该怎么办呢?有了Zeslot All Video Joiner这将不再是什么难事。     

妙方解难

一个U盘为何变成两个盘符 我有一个1GB的老U盘,不知道为什么变成两个分区了,只要插入,就是2个盘符,请问有什么办法可以恢复,合并成一个分区？原厂的U盘工具找不到了,我用了很多U盘软件,都只有格式化,没有合并。     

Word中的邮件合并功能介绍及其应用探讨

介绍了Word中邮件合并功能，并用一个具体的例子证明其是一个非常实用的邮件处理工具。     

Excel中共享工作簿的问题

EXCEL的共享工作簿是个很实用的功能，十分适合多用户协同办公，特别是多用户同时录入数据十分有用。相信很多人都使用过此功能了，在“工具”菜单中单击“共享工作簿”命令，然后单击“编辑”标签，选择“允许多用户同时编辑，同时允许工作簿合并”复选框，出现提示时，保存工作簿。保存后，在屏幕顶端的标题栏中，文件名后面多出了“共享”两个字。把文件完全共享在局域网，可以开始多人同时录入数据了。     

用WORD创建DBF数据库的分类报表

您可以使用Word创建一些需要大量打印的通用文档,这些文档的内容既有相同的部分,又有格式不同的标识部分,称为合并文档,要创建合并文档,可以使用“工具”菜单中的“邮件合并”命令轻松地达到目的。 一般来说,任何形式的合并文档都有两个文件组成:一个主文件和一个数据源。主文件中包含着每个打印文件所共有的标准文字和图形;数据源中包含着需要变化的信息,如姓名、称呼、地址、电话、传真号     

让Excel数据显示更清晰

EXCEL表格是我们工作中经常使用的工具。但如果表格中数据太多，那么在查看数据的时候可就费眼了。一个弄不好，就搞个串行或串列什么的。读错数据，有时候还真会耽误事儿。所以，想办法把表格里的显示效果弄得更清晰一些，就成为我们很自然的一个想法了。     

封面书摘＆网站动态

用 WSDL 合并多个 Web Service企业级解决方案通常需要从多个应用程序和数据源聚合数据.web service 可以很好地用于获取这些数据。如今,越来越多的解决方案需要使用来自多个 web ser-vice 的数据。遗憾的是,虽然很多工具帮助程序员们轻松地使用 web service,却也使他们忽视了 web service 背后的 XML 标准,从而错过了很多优雅的解决方案。本文将     

Java与XML实现数据抽取

长期以来，软件成本居高不下的一个重要原因就是缺乏高质量可复用的组件，为此，本文介绍了一个许多应用系统都可能用到的组件－数据抽取工具的设计和实现过程，它将Java与XML技术相结合，实现了数据抽取，生成了XML数据文件的图形化工具。     

新软推荐

轻松合并多媒体文件推荐指数:★★★★★软件名称:Zealot All Video Joiner 软件大小:1764KB Zealot All Video Joiner是一款多媒体视频文件合并工具,程序可以帮助你快速高效地将多个AVI／DivX、MPEG或者WMV／ASF 视频片断合并为一个完整的视频文件,你可以同时添加无限多个说频片断,和其他视频文件合并工具相比,其它的软件同时只能对同一类     

肺癌数据库的改进及其集成工具的设计实现

针对肺癌计算机辅助诊断研究中使用的LIDC数据库缺乏统一的数据模型、不能提供数据的有效性检查以保证数据的一致性和完整性等问题,使用XML技术对数据模型进行改进。在此基础上提出数据库集成工具的设计方案,包括关键类及关键功能的实现思路。实践证明,该工具可以方便地完成结节的显示、检索以及对结节检测算法有效性的比较,提高研究人员的工作效率。     

新型软亚BCI-代数的进一步研究

提出了两个亚BCI-代数的并代数、两个软集在并代数上的扩展交、软集的软平移以及两个软集的合成运算等新概念。举例说明了并代数以及在并代数上扩展交的存在性。证明了两个新型软亚BCI-代数在一定的条件下在并代数上的扩展交仍然是新型软亚BCI-代数。研究了新型软亚BCI-代数的软平移及投影等的相关性质。另外,利用两个软集的合成运算、软集的水平集以及广义特征函数分别给出了新型软亚BCI-代数的等价刻画。     

MTBE反应精馏过程动态模拟和控制系统分析

针对在闭环控制方面还远远不能满足反应精馏技术实际操作需要的问题,展开了相关研究。首先建立了通用反应精馏过程非平衡级动态模型,并在此基础上对MTBE(甲基叔丁基醚)反应精馏(Reactive Distillation,RD)过程进行了动态性能的分析和控制系统的设计,提出了一种基于软测量技术的产品质量／转化率联合控制方案。仿真结果表明,该方案优于其他控制方案,可有效地进行产品质量和转化率的多指标控制,控制效果良好。     

Speech recognition with unknown partial feature corruption – a review of the union model

This paper provides a summary of our studies on robust speech recognition based on a new statistical approach – the probabilistic union model. We consider speech recognition given that part of the acoustic features may be corrupted by noise. The union model is a method for basing the recognition on the clean part of the features, thereby reducing the effect of the noise on recognition. To this end, the union model is similar to the missing feature method. However, the two methods achieve this end through different routes. The missing feature method usually requires the identity of the noisy data for noise removal, while the union model combines the local features based on the union of random events, to reduce the dependence of the model on information about the noise. We previously investigated the applications of the union model to speech recognition involving unknown partial corruption in frequency band, in time duration, and in feature streams. Additionally, a combination of the union model with conventional noise-reduction techniques was studied, as a means of dealing with a mixture of known or trainable noise and unknown unexpected noise. In this paper, a unified review, in the context of dealing with unknown partial feature corruption, is provided into each of these applications, giving the appropriate theory and implementation algorithms, along with an experimental evaluation.     

基于MySql多表分页查询优化技术

针对MySql在多表分页查询中由于数据量大导致效率无法满足系统要求,本文经过深入研究和分析发现,常用的表union操作需要耗费大量的时间,成为影响数据库访问性能提高的关键因素. 为了提升数据库类似操作的查询效率和用户体验,提出一种新的多表查询算法,该算法通过精确定位分表的技术避免多表的union操作以及使用合理的索引来提高查询效率. 通过大量的实验证实,优化后的查询算法在实现大数据量的多表union分页查询操作中效率有明显的提高.     

特征联合熵的一种改进K近邻分类算法

特征参数分类泛化性差及分类计算量大影响着K近邻(KNN)的分类性能。提出了一种降维条件下基于联合熵的改进KNN算法,其具体思路是,通过计算任意两个条件属性下对应的特征参数的联合熵衡量数据特征针对分类影响程度的大小,建立特征分类特性与具体分类过程的内在联系,并给出根据特征联合熵集约简条件属性的方法。理论分析与仿真实验表明,与经典KNN等算法相比,提出的算法具有更高的分类性能。     

直觉模糊信息系统中的信息熵

在直觉模糊信息系统上,直觉模糊信息熵和直觉模糊信息粒度是两种有效地进行不确定性研究的重要工具。在直觉模糊信息系统上,引入直觉模糊粒结构的交、并、差、补等四种运算。提出了基于直觉模糊粒结构的直觉模糊信息熵;并研究了直觉模糊信息熵与直觉模糊信息粒度之间的关系。     

OOPN和PNOO建模技术研究

面向对象方法是一种非形式化的建模方法,对建模后的系统缺乏有效的分析和验证手段.Petri网是一种形式化的建模工具,存在无输入、输出和状态空间爆炸等问题.针对以上问题提出了将面向对象和Petri网结合为OOPN、PNOO的两种建模方法,具体分析了这两种方法的特点和步骤并进行了比较.结果表明面向对象和Petri网的有机结合克服了各自的缺点,方便了系统建模,由此可见多种建模技术的融合将成为未来系统建模的发展趋势.     

基于NETFLOW与SNMP的园区网流量监控系统

随着园区网不断扩展,IP网络承载的数据流量越来越大,业务也越来越复杂。加上病毒泛滥、黑客攻击等因素,更加重了网络管理的负担。传统网络管理工具都是基于SNMP协议的,但SNMP只适合于简单的流量监控与设备管理,缺乏流量分析功能,当需要对流量进行分析或依据流量分析的结果实施网络管理时,传统工具就力不从心了。NETFLOW是一种可用于流量分析的协议,将其与SNMP协议结合使用,可有效弥补SNMP的不足,在充分发挥NETFLOW流量分析与SNMP流量监控与设备管理性能基础上建立的监控系统,可有效提高园区网管理的质量与效率。