异构数据库集成中间件的研究与实现

为了解决企业网络环境中异构数据库的数据集成和共享问题,重点研究了如何利用XML技术屏蔽数据库间的异构数据难题.提出了基于XML和中间件的集成异构数据库数据源的框架模型,该模型主要实现两部分的功能:数据库信息映射字典的生成和中间件系统查询的运行.中间件系统以XML作为数据交换的中介,提出了关系数据库数据与XML文档相互转换的方法,实现了用户对异构数据库数据的透明化共享.该模型适合企业信息化建设的需要.     

基于XML的异构数据集成的研究与实现

为了实现异构环境中数据集成的目标,提出了基于XML、B／S三层架构的企业异构数据库之间数据共享的实施方案,设计和实现了一个通用的异构数据集成系统。文章介绍了该系统的核心体系结构、工作流程和各模块的功能;阐述了XML文档模式的验证和提取、XML文档间的映射、XML文档模式和数据库关系模式之间的映射等关键模块的设计和实现;最后简要说明了实现系统所采用的相关Java技术。     

基于Web Service的企业数据集成的研究

由于目前企业普遍存在的信息孤岛林立和数据断层的局面,企业内部以及企业之间的集成日益重要。从企业对信息及时需求的角度出发,在简要分析了Web服务和XML技术基础上,对企业应用集成中的数据集成进行了探讨,对异构数据在企业间的转换和传输做了一些研究,并提出了基于Web服务和XML技术的企业信息交换实现的方式,建立了一个统一高效的企业数据平台。     

分布异构环境下的数据集成方法及应用

介绍了基于XML和Web Services的分布异构环境下的数据集成和交换方法及实现框架,描述了该框架提供的服务功能及应用,并在无锡广电数据集成交换平台中得以实现,从而消除企业信息孤岛。     

基于XML技术的企业数据集成模型研究

随着企业信息化的逐步深入,企业内部及企业之间存在着大量的异构数据,数据集成问题是企业信息化建设所面临的问题之一.应用XML技术,提出了基于XML技术的企业数据集成模型的框架结构,对该框架的各个组成部分给出了说明以及所涉及的关键技术进行了研究.     

集成异构数据源的在线考试系统研究

本文针对异构环境下在线考试系统的集成提出的一种解决方案,在不影响原系统的基础上,构建一个集成平台,实现异构数据库到XML格式文件的转换,使得异构环境下的在线考试系统可以共享数据。重点论述集成异构在线考试系统设计与实现:异构数据源集成的需求、系统功能模块设计、XML数据集成设计。包括包装器、查询处理模块、结构处理模块的设计,实现由不同数据库到XML格式数据的转换集成,实现了在线考试信息系统中异构数据的共享。     

基于XML的企业网络数据集成模型研究

随着企业信息化的逐步深入,企业内部及企业之间存在着大量的异构数据,数据集成问题是企业信息化建设所面临的问题之一。应用XML技术,提出了基于XML技术的企业数据集成模型的框架结构,对该框架的各个组成部分给出了说明以及所涉及的关键技术进行了研究。     

基于XML的数据集成模型研究

随着企业信息化的逐步深入,企业内部及企业之间存在着大量的异构数据,数据集成问题是企业信息化建设所面临的问题之一。应用XML技术,提出了基于XML技术的企业数据集成模型的框架结构,对该框架的各个组成部分给出了说明以及所涉及的关键技术进行了研究。     

基于Java和XML技术的异构信息系统数据集成框架应用研究

企业信息化的逐步深入，企业内部以及企业之间存在着大量异构信息的交互和共享，Java与可扩展的标记语言(XML)技术为实现网络环境下异构信息的交互提供了解决方案。提出应用Java和XML技术建立适用于企业信息化的面向异构系统数据集成的框架结构，并对实现框架结构所涉及的关键技术和实现方法进行了研究，在此框架结构的基础上建立了基于Web的面向异构应用系统的集成适配器工具，作为一个主要的支撑工具模块，在基于PDM技术的项目管理系统中得到了应用。     

基于XML的数据集成模型研究

随着企业信息化的逐步深入，企业内部及企业之间存在着大量的异构数据，数据集成问题是企业信息化建设所面临的问题之一。应用XML技术，提出了基于XML技术的企业数据集成模型的框架结构，对该框架的各个组成部分给出了说明以及所涉及的关键技术进行了研究。     

基于粗糙集和D-S证据理论的信息融合技术应用研究

针对井下信息量大、噪声多、参数多、动态等特征,提出了一种基于粗糙集数据挖掘和D-S证据理论优化信息融合技术的矿井环境监测方法。采用粗糙集对井下信息进行预处理;利用径向基函数(RBF)神经网络建立了井下环境识别模型;利用D-S证据理论进行两级融合决策,并对井下安全状况进行判断。仿真结果表明:该方法提高了井下信息的识别和决策效果,极大地降低了不确定性。     

基于物联网的矿山环境在线实时监测系统研究与实现

针对矿山实际需求情况,应用物联网技术,实现矿山环境的在线实时监测;建立一个无线传感网络,通过GSM、Wifi接人Internet,实现自动采集矿山环境数据,构建一个矿山环境在线实时监测网络;对Zigbee技术与环境检测传感器相结合应用技术进行研究,实现矿山整体环境实时在线监测,并已投入实际应用,具有很好的推广应用前景.     

基于大数据的瓦斯报警甄别研究

瓦斯报警的正确性和准确性是煤矿安全生产的重大问题。煤矿安全监控系统实时对井下环境进行检测,每天产生大量数据,用传统方法不能准确快速地甄别出瓦斯突出、异常数据或者传感器正常标校的情况。为此,利用基于时间序列的大数据挖掘技术,研究了煤矿安全生产中瓦斯报警问题,解决了传统人工识别方法不能快速甄别瓦斯报警类型等难题。详细论述了时间序列的大数据挖掘技术,针对煤矿的具体情况建立了相关的数学模型,并将系统用于平煤神马集团。实用表明,对瓦斯报警的甄别达到了比较高的准确率,较好地解决了瓦斯报警数据的甄别问题。     

人工智能技术在矿山智能化建设中的应用初探

介绍了人工智能技术的相关概念、发展概述及其在煤炭行业发展中的应用,指出目前人工智能技术在矿山应用只是点状结合和浅度结合,没有实现人工智能技术和矿山某个生产或管理系统层面的深度融合。概述了智能矿山的发展历程,指出智能矿山是人工智能技术、大数据技术、物联网技术和矿山实体的深度融合体,利用智能通信、智能控制和智能计算技术实现数字化矿山的计算、处理,构建数字孪生矿山,通过数字孪生矿山和物理矿山的智能交互演化,达到对煤矿安全、高效、绿色的生产控制。构建了将人工智能技术和矿山深度融合的包括设备层、智能层、应用层的智能矿山三层构架:应用层处于智能矿山的最高层,其中的数字孪生矿山子层相当于“数字大脑”,实现矿山最高层次的智能控制;智能层中的智能体要求子系统不仅仅是应用人工智能技术处理子系统所产生的数据,而是从架构上就要将智能计算、智能通信、智能控制融为一体。展望了智能矿山建设的发展趋势:智能化矿山需要加强人工智能技术和矿山融合度的深入研究,将现有的基于人工智能的故障检测、诊断及超前干预技术应用到机器人系统中,智能计算、智能通信、智能控制融合的巡检机器人将是最早能推广的井下智能体之一;智能化矿山需要进一步加强复杂巨系统建模技术的研究,只有建立了矿山的复杂巨系统模型,才能实现采矿活动和环境的协同互动,实现采煤活动的精准控制,复杂巨系统模型的缺乏将是未来智能矿山建设亟需解决的问题。     

一种基于XML的Web数据集成方案

介绍了Web环境下异构数据集成技术产生的背景和研究目的以及相关的概念、技术和方法，针对XML作为合适的数据交换格式的特点介绍了基于XML的信息集成的关键因素，提出了一种基于XML的Web数据集成操作模型，并讨论了该模型在Web数据集成时数据交换和共享过程，给出了集成构架的结构及组成。     

基于Web的矿山企业异构数据库集成系统研究

针对当前矿山企业管理信息系统中使用的大量异构数据库的特点,分析利用了异构的数据库Web集成方法。利用矿山企业已有的数据资源,设计并实现多个数据库Web集成系统。     

企业集成平台技术研究

作为支持企业内部信息系统之间的数据交换及互操作的使能工具，集成平台是企业实现更高层次上的信息集成、过程集成乃至企业集成的基础支撑环境。本文对集成平台的OSI标准化模型、应用集成实现技术的发展等相关问题进行了综述，在此基础上，讨论了当前集成平台产品的现状及发展趋势。     

矿山环境遥感监测研究进展

矿产资源是人类赖以生存和发展的重要生产资料,开展矿山监测对于矿产资源开发利用和矿区环境保护至关重要。由于具有大范围、多时相和综合性等优势,遥感技术已成为矿山监测的主要手段。针对矿山开发利用状况、地质灾害问题以及生态环境监测与质量评价等需求,系统总结了矿山环境遥感监测所用的数据源、方法和模型。目前遥感监测数据源已趋于多样化并覆盖矿山监测各方面,得益于云计算平台及人工智能技术快速发展,大数据分析和深度学习等方法在矿山环境遥感监测中逐渐发挥重要作用,而多源数据融合、地物智能化提取、三维形变监测和定量反演等是矿山环境遥感监测存在的主要问题与挑战。     

矿井广播系统及其在煤矿应急通信中的应用探讨

介绍了矿井广播系统的发展历程和基于IP技术的矿井广播系统、基于CAN总线的矿井广播系统和基于无线Mesh网络的矿井广播系统的研究现状,分析了3种广播系统的特点:基于IP技术的矿井广播系统实现了从地面调度室向井下工作面可靠而快速地下达紧急通知,但是光缆主要铺设在大巷中,网络覆盖率低,并且使用IP广播需要大量IP空间,而矿井环境复杂,设备布设困难,不易接收信号,抗灾变能力差;基于CAN总线的矿井广播系统具有传输距离远、通信速率快、通信方式灵活、传输稳定等优点,但由于各节点不平等共享总线带宽,会出现多个节点同时竞争总线的情况,影响通信的稳定性和实时性;无线Mesh网络具有可靠性高、覆盖范围广、组网灵活等优点,但由于无线Mesh的多跳机制,随着无线Mesh网络规模的扩大,跳接越来越多,积累的总延迟也越大。指出随着煤炭行业转型升级,煤矿安全生产技术的不断完善,矿井广播系统将朝着提高抗灾变能力、功能多元化、系统智能化和多系统融合化的方向发展;从安全监测、调度指挥、信息传输3个方面总结了矿井广播系统在煤矿应急通信中的应用前景,指出矿井广播系统与人员定位系统结合是未来煤矿调度指挥的典型模式,有线和无线路由自适应功能将极大地提升应急通信系统的抗灾变能力和可靠性。     

面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究

将数字孪生与人工智能(AI)技术相结合,提出了基于数字孪生+AI的智能矿山建设新思路。探索了智能矿山技术发展路径,研究了数字孪生技术的特征、应用领域及发展趋势,指出数字孪生是数字化矿山发展的必然趋势。提出了基于数字孪生+AI的智能矿山理论架构,构建了矿山数字孪生模型,模型自下而上分别为矿山全要素物理实体、矿山信息物理融合层、矿山数字孪生模型、矿山孪生数据交互层、矿山应用智能服务层,据此实现智能矿山的泛在感知、协同控制和智能决策与优化。从应用实际需求出发,探讨了智能矿山模型构建技术、智能开采数字孪生体技术、矿山智能控制技术、矿山设备故障预测、基于数字孪生的人机交互等关键技术。通过研究数字孪生在智能矿山中的应用,为AI技术在智能矿山应用落地提供思路,为未来智能矿山新工科建设提供理论借鉴。