基于网络性能的VoIP语音质量评价模型

在VoIP应用中,为了实现服务质量的监测和路径切换,通常需要测量路径的网络性能,并将网络性能映射到语音质量评价.本文提出一种基于网络性能的VoIP语音质量评价模型,该模型在E-Model的基础上进行了改进,只考虑网络性能的动态变化对语音质量的影响.新的模型考虑更少的影响因素,比E-Model更容易计算,因此更适用于VoIP系统的语音质量评价.通过实验比较了新的模型和简单的网络参数评价模型,结果显示该模型具有更好的语音质量描述能力.     

互联网应用性能测量系统的研究与实现

致力于建立互联网应用网络性能的基础性测量平台,它为互联网上众多的应用系统提供了一个分布式可扩展的性能测量系统,首先分析了应用系统性能数据的数据特征,并将性能数据划分为3类数据集,建立了互联网应用系统网络性能测量模型,并针对应用网络性能测量数据获取的难点,提出了应用探针和区域探针的分布式体系结构,最后结合海量信息系统测量平台的研究,给出了该模型的具体实现技术。     

IP网络综合性能评估模型

提出一种IP网络综合性能评估模型,结合网络健康度和路由器健康度的概念,通过测量收集网络基本性能数据,对网络作出整体评价。基于该模型开发了NHES系统,对中国移动CNGI示范网进行性能测量,实验数据很好地反映了CNGI的运行状况,为诊断网络性能问题提供了有用信息。     

基于Web的分布式网络性能测量平台研究

IP网络规模的扩大和新应用的不断出现,网络性能测量与监控日渐成为网络管理及网络运营商的一项重要内容;网络性能测量技术涉及参数较多,仅凭人工测量难度较大,准确性差,难以反映网络当前运行的真实性能状况;为了对网络性能进行有效的测量,阐述了网络性能测量的基本概念,介绍了分布式计算理论基础和计算流程,构建了一种基于Web的分布式网络测量平台,并在校园网环境下部署该平台进行实验,验证了该平台的有效性.     

网络性能测量简述

网络性能测量是网络行为分析的基础。该文对网络性能测量的概念、结构模型以及网络性能指标的测量方法进行了系统的介绍,对网络性能测量的方法和分析进行了系统的介绍,并对网络性能测量的下一步工作进行了展望。     

一种网络性能评价指标制定框架

文章针对网络测量中性能指标的定义问题,提出了一种基于协议的性能指标制定框架模型,这种模型下,性能指标的制定不依赖于应用系统。因而它能解决应用多样性给性能指标制定带来的困难,制定少量性能指标就能满足网络性能测量的普遍需求,并且制定的性能指标集合比较稳定。     

Internet端到端性能监测与分析系统的关键技术研究

随着网络的不断发展，Internet的正常运行变得越来越重要。基于端到端行为测量特点和主动测量方法，开发了一个分布式大型网络性能监测和在线分析系统－－NIPMAS，该系统实现了对大型网络的性管理和初步的故障管理。主要介绍NIPMAS采用的关键技术：（1）主动测量应用到网络性能监测系统的方法；（2）提出网络监测模型LNM和层次化网络概念，将GIS有效地应用到了NIPMAS中；（3）提出一种大型网络的故障定位方法。     

高速网络性能测量研究

近年来，随着网络技术的迅猛发展和互联网(Internet)应用的日益广泛，网络性能测量技术成为网络研究领域的热点。网络测量的研究成果对网络的发展具有重要的指导作用。本文综述了网络测量的重要意义、测量指标体系与常用性能指标；回顾国际上在网络性能测量领域所做的工作及取得的进展；对性能测量方法进行分类，总结有效网络测量方法的评价准则；阐述了高速网络环境下进行性能测量的关键技术与难点。最后对进一步的研究工作进行初步探讨。     

软件体系结构的性能评价研究

介绍了软件体系结构的形式化描述方法-化学抽象机(ChemicalAbstractMachine,CHAM),总结了队列网络模型(QueueingNetworkModel,QNM)及其产生过程的特点。基于队列网络模型,由化学抽象机中形式化描述的软件体系结构规约,导出了一种性能评价模型。其目的是提供一个测量集,在高抽象层次上比较两个或更多候选软件体系结构的性能。最后,以多相编译器为例,具体阐述了这种性能评价。     

WIPMM:一种可扩展的Internet性能管理模型

基于互联网服务框架WebService提出了一种可扩展的Internet性能管理模型WIPMM,由功能模型、系统模型与软件模型三部分组成。WebService框架被用于构建软件模型,而XML成为软件模型的数据访问接口。由于采用WebService框架使应用程序在Internet中具备良好的互操作性,WIPMM可以很好地将网络测量与性能管理应用扩展到广域网并且改善了可扩展性。在性能管理应用层的性能预报服务中采用了‘算法动态选择’机制,实际上是一种基于误差估计的混合预报建模方法,被用于预报网络性能。采用‘算法动态选择’机制后,预报过程更为有效,预报结果更为准确。     

IP视频传输网络性能测量的研究与实现

为测量IP视频传输网中的延迟、丢包率等主要性能指标,提出了基于组成分析的延迟测量模型和基于TCP会话和窗口控制的丢包率测量模型,在对上述测量模型进行详细的原理论述的基础上,给出了实现方法;在测试中,阐述了Winpcap与Winsock相结合的测量程序架构的设计和实现;最后,根据实验测试结果,分析了视频传输网的运行情况;从实际应用效果来看,所提出的模型可以满足IP视频网中延迟、丢包率等指标的测量要求。     

网络性能评估系统研究

为了及时了解网络运行状态,准确评估网络性能水平,保障网络应用获得较为理想性能,对网络实时性能监测系统的结构进行了研究;从数据采集、数据管理、数据分析、数据表示4个层次进行了分析,重点介绍了两个关键层次:数据采集层和数据分析层;在数据采集层,实现了基于主动测量与被动测量相结合的网络性能监测方法;在数据分析层,重点介绍延迟、可用带宽两个关键性能参数测量模型,采用相关分析法对监测数据进行分析处理;实验表明本系统达到了实时监测网络性能、分析评估网络性能水平的目的.     

SAN存储系统的性能分析模型

存储区域网(SAN)作为一种新的网络存储体系结构，已成为存储领域重要的研究方向。性能研究是网络存储研究中的一个重点内容。该文通过对SAN数据传输流程的分析，建立了存储区域网系统的排队网络模型，并求得了基于光纤通道的模型性能参数的定量结果。通过仿真实验发现，模型的理论结果和仿真实验性能测试结果十分接近。     

Performance comparison of neural network models: backpropagation vs. fuzzy artmap

Neural networks have been increasingly applied to many problems in civil engineering. Even though there are currently many different types of neural network models, Backpropagation is the most popular neural network model. It is also known that Fuzzy ARTMAP, which is a combination of fuzzy logic and Adaptive Resonance Theory (ART), is superior to any other neural network models in terms of computing cost and predictive accuracy. In this research, two neural network paradigms, Backpropagation and Fuzzy ARTMAP have been studied to compare their performance in terms of computing cost and predictive accuracy through the experiment with real world image data of traffic scenes, as well as biological and theoretical aspects. In addition, three enhanced Backpropagation models, Backpropagation with Momentum, Quickprop, BPMP (Backpropagation with Momentum and Prime-offset) have been considered to compare the network performance of each model.     

边缘计算设备的性能功耗测量与分析

为解决将数据传回服务器端计算时带来的延迟问题,需将神经网络结构进行调整后部署在边缘计算设备上,但当前对边缘设备性能功耗的测量不够全面。为分析和评测边缘计算设备EDGE TPU计算板的性能与功耗,采用神经网络模型和Roofline模型测量其性能,利用外置功耗测量设备测量其功耗计算性能功耗比。实验结果表明,EDGE TPU计算板能以较快的速度量化神经网络模型,执行速度与能耗节省均优于TX2和NANO,根据TX2的Roofline模型对VGG 16网络进行优化后,其在TX2上的运行速度达到原来的8倍左右。     

网络端到端性能测量模型的研究与实现

与互连网的迅速发展相比,网络性能测量研究领域的标准化工作一直显得滞后,缺乏宏观的体系结构模型,本文针对互连网端到端性能测量的需要,设计了一个可扩展的主动测量模型,该模型采用主动测量技术,通过在网络中配置少量（N)主动测量器,就可测量许多条路径（N2）的端到端性能。文中描述了该测量模型的层次结构,结合海量信息系统测量平台的研究,给出了该模型的具体实现技术和体系结构。     

考虑虚拟机间性能互扰基于排队网的多层Web应用性能分析模型

多层Web应用性能分析是实现资源动态分配和管理、保证多层Web应用性能的重要因素之一.传统的多层Web应用性能分析模型往往假设服务器部署在无性能互扰的服务器环境中且忽略了逻辑资源服务能力对多层Web应用性能的影响.随着云计算的发展,底层物理资源可以通过虚拟化方式形成虚拟资源并向外提供服务,这为多层Web应用的性能保证提供了有效支撑.因此,如何考虑虚拟机性能互扰以及逻辑资源服务能力对多层Web应用性能的影响已经成为云计算环境中多层Web应用性能分析所需解决的关键问题.为此,构建了一个基于排队网的多层Web应用性能分析模型,该模型通过丢弃队列来对目前多层Web应用性能分析模型在并发数限制方面进行扩展,在考虑虚拟机间性能互扰的基础上,提出了多层Web应用性能分析模型参数求解方法.实验结果验证了所提出的多层Web应用性能分析模型的有效性.     

Linux系统中网络I/O性能改进方法的研究

选择并设计高效的网络I/O模型是改善服务器性能的关键。该文通过对Linux系统中几种网络I/O模型的分析和研究,提出3种改善网络I/O性能的方法,并讨论这3种方法在Linux系统中的实现技术。实验结果验证了该方案的有效性。