数学形态学梯度算子检测铸铁金相图像边缘

金相图像处理是进行定量分析的前提,将金相图像中的目标物正确的提取出来对定量分析起着重要的作用.利用同态滤波器对亮度不均匀的铸铁金相图像进行滤波,校正因反射光强引起的亮度不均匀现象.基于数学形态学梯度算子提出新算法,利用预先定义的结构元素对图像中石墨边缘进行提取,之后经过后处理再进行填充.实验结果表明,该方法在保证石墨边缘的同时可以抑制噪声,能够有效提取出石墨的边界.     

卷积神经网络金相组织自动识别

为了降低人工分辨金相组织图像类别的误差率,提高分辨效率,采用卷积神经网络模型对金相组织图像进行自动辨识。对制备金相样块所得铁素体与马氏体两种金相组织图像进行分析,提出符合金相组织图像分布特征的预处理方案。通过采用图像尺寸归一化、灰度值归一化以及高斯平滑处理等方法,对原始金相组织图像进行预处理,建立金相组织图像数据集。针对建立的铁素体和马氏体金相组织图像数据集,提出了适合金相组织图像辨识的改进模型,分别记为LeNet-MetStr模型、AlexNet-MetStr模型和VGGNet-MetStr模型。对3种改进卷积神经网络进行模型训练及分析,结果表明VGGNet-MetStr模型对2种金相组织图像自动辨识具有更高的准确度。     

金相显微图像的阴影校正算法

本文介绍了一种新的针对金相显微图像的阴影校正算法。在对原图像进行均值滤波的基础上,通过准确选取偏移量从而尽量多的保留与图像分割相关的信息。本文对大模板均值滤波算法进行了改进并阐述了利用中位数计算偏移量的算法。实验证明达到了较了的实用效果。     

基于形态学的金相组织图像晶界复原方法

由于金相图像中经常出现晶界模糊、晶界断开等缺陷,针对晶粒形状不规则的特点,成功改进了基于形态学水域生长方法的分割算法.根据粘连晶粒的形态特征,对粘连目标先后采用极限腐蚀、目标编号和反复膨胀的方法求取晶界线以达到分离粘连晶粒,复原图像的目的.实验结果表明,改进的方法对包括晶粒在内的不规则目标具有较好的分割效果,成功解决了晶界问题对后续分析统计工作的干扰.     

基于轻量型U-net的钢材金相图像晶界分割方法

在金相组织的晶粒度自动化评估工作中,对晶粒边界识别的精准与否直接影响着金相组织晶粒度等级的评估准确度。针对钢材金相图像中晶粒边界密集程度高、边缘复杂且晶粒边界识别准确性低的问题,提出一种基于轻量型U-net卷积神经网络的金相图像晶界分割方法,该轻量型网络模型将浅层特征层用跳跃连接的方式拼接在上采样过程中,使网络学习到更多的有效特征信息;减少了网络层数并在特征提取过程中添加了一次卷积过程,减少了网络参数量并提高了对晶界的预测速度和准确率;实验结果表明,该方法在117张金相图像测试集上像素准确率达到93.91%、特异度为96.73%、灵敏度为81.6%。与传统U-net网络相比,像素准确率提高了0.2%,网络参数量相对减少了61.5%。本方法对金相晶界分割具有有效性和优越性。     

金相图像处理与分析

采用双门限二值化技术和形态学变换技术对金相图像进行处理，使其晶粒和晶界显得清晰，并且探讨了用Freeman链码编码进行图像压缩的有关技术，并给出了一个适合Freeman链码生成的晶界跟踪算法。提出了填充剔除计数法，用于统计图像中晶粒的颗数，也给出了一个晶粒平均面积和直径的估算公式，为金相的进一步分析打下坚实的基础。     

基于SOM神经网络的颜色图像分割

1.引言基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval)已广泛应用于生化、军事、文化、教育等领域。其原理是利用图像自身的特征,如颜色、纹理、形状及对象空间关系等信息,建立图像的特征矢量以进行检索。它与传统的基于文本的图像检索相比,能够更充分地利用图像的语义信息。在CBIR方法中,用户检索时通常可以提供样本图像,检索系统将该样本图像同图像库中的图像按一定方法进行比较,将与样本图像相似的图像返回给用户。     

基于内容的图像检索技术与系统

对图像检索的过去、现在和未来进行了分析,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

基于Visual Basic.net的显微金相图像检测

Visual Basic.net是微软推出的Visual Basic的最新版本，具有强大的图形图像处理功能。本文介绍了基于数字图像处理的用Visual Basic．Net实现金相显微图像检测的编程技术，并应用于对石墨颗粒度及形状表征各项指标的自动定量测量。     

基于人机交互的医学超声图像自动化定量分析

实现医学超声图像的自动化定量分析.设计并实现一个基于人机交互的医学超声图像辅助分析系统.首先由医生凭借临床经验在超声图像中划出目标区域,系统生成目标子图像,然后使用直方图均衡和迭代阈值法对目标子图像进行灰度调整和分割处理,最后根据位图标记结果在原图中提取目标轮廓,并自动生成反映目标大小的长、宽等数据.通过采用一定的图像处理技术,成功地实现了对超声图像中目标区域的分割和自动化定量分析.本系统能弥补当前超声图文管理系统在图像分割和图像分析方面的不足,具有较高的实用性.     

微机金相分析系统与小波理论的应用

微机控制和信息处理技术更精确地反映金相组织与金属性能之间的关系，本文介绍了基于小波理论的一种高效率的金相图像处理系统，可以获得比较满意的实际效果。     

基于可变模板匹配的球化珠光体检测

定量金相是金相学发展的一个重要方向,球化珠光体的检测是珠光体球化评级的先决条件。该文研究了如何利用数字图像处理技术检测金相图像中的球化珠光体。提出了用可变模板匹配的方法来检测球化珠光体,针对珠光体的形态的不同,设计了两种可变模板。然后,用人工神经网络的方法来认别出球化珠光体。实验表明本方法有较好的效果。     

二值图象颗粒分割及其应用

提出一种二值图象颗粒分割的方法，该方法利用颗粒粘连的形状特征进行颗粒分离，对于有凸边缘的无孔的颗粒，即使多个颗粒粘连，仍能获得满意的结果，且分离速度快。文中将方法用于定量金相图象处理的颗粒分离，效果良好。     

基于Sobel算子的金相图边缘提取新算法

针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘不连续等不足,提出在传统Sobel算子模板基础上增加了45°和135°两个模板,提高了边缘定位的精度;采用局部梯度均值作为阈值对梯度图像进行局部梯度筛选,然后进行边缘提取及细化。实验证明,算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比,具有定位准确、边缘连续性好、噪声少等优点,在金相图片处理中有一定的实用性。     

边缘提取算法研究及其在FMI图像处理中的应用

分析边缘跟踪等一些基本图像处理算法,为全井眼微电阻扫描成像(FMI)图像理解设计一套算法,该算法实现多目标检测、目标参数计算、参数分析及其在FMI图像处理中的应用.从FMI图像中得到了孔洞及裂缝的形状特征量(长度、宽度、圆度或复杂度等).达到对FMI图像的定性和定量分析.     

基于SMO算法的织物组织结构识别

提出了一种用机器识别布料结构的方法.该方法采用图像去噪、增强及二值化技术对织物组织图进行预处理,采用经纬像素差值法提取出织物组织结构的特征向量,用序列最小化(SMO)算法进行识别分类,重构出清晰的、便于生产加工的织物组织结构图.实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率.     

A system organization for parallel image processing

One of the problems in the development of multiprocessor systems for image analysis is the selection and efficient utilization of an interconnection network between the multiple processing units. This paper proposes a system organization centered around a class of interconnection networks and a global bus. Control schemes are developed for realizing the intertask communication requirements typically encountered in the parallel formulation of problems for image analysis. These schemes are simple, distributed and efficient. The utility of this organization is demonstrated by evaluating the performance of two applications.     

Image processing and analysis of the grain constitution in minerals

Methods are presented for the postprocessing and analysis of microscopic and macroscopic images to investigate mineral grain constitution. An algorithm for eliminating indicated objects is described. It is used both in procedures to eliminate marginal and small objects and to fill gaps, and in the organization of grey-level and binary image analysis. Image processing algorithms which work without operator control have been implemented in simple and low-cost 16-bit uniprocessor image systems.     

核医学影像处理研究综述

随着核医学成象设备的日益发展，影像处理成为影像核医学研究的重点内容之一。作者从核医学工程人员的角度研究这一领域已经取得的成果和发展趋势，本文就核医学影像处理研究的现状和方向，困境与机遇作了综合性描述。