基于RoughSet的经济效益综合评价

经济效益的综合评价对经济政策的制定具有重要意义,但目前诸多的综合评价方法在指标体系的选取和权重设置等方面具有较强的主观性。RoughSet理论是一种处理模糊和不确定知识的数学工具,文中根据RoughSet理论,在保持分类能力不变的前提下,对初选的指标进行约简,计算各指标的重要程度．从而确定评价指标体体系及其各自的权重,进而构造了经济效益的综合评价模型,消减了指标体系的规模,消除了权重设置的主观性,能更准确、科学地反映地区经济效益状况。最后对安徽省17个地市的工业经济效益进行了评价,验证了该方法的实用性、可行性。     

一种基于Rough集理论的多属性综合评价方法

目前诸多的综合测评方法在权重设置等方面的局限性制约了人们对评价对象的科学认识,本文根据Rough 集理论,提出了基于Rough 集的综合评价方法,旨在消除权重设置的主观性,实现完全数据驱动,不需要人为设置权重.通过大学生综合测评实例,验证该方法的实用性、可行性.     

基于熵权的软件质量模糊评价模型设计与实现

针对传统模糊综合评价模型中主观设置权重的局限性,提出将熵权与模糊理论相结合的软件质量综合评价模型.该模型采用熵权系数法对软件质量因素的权重进行设置,实现对软件质量的客观评价.     

基于RoughSet的经济效益综合评价

经济效益的综合评价对经济政策的制定具有重要意义,但目前诸多的综合评价方法在指标体系的选取和权重设置等方面具有较强的主观性.Rough Set理论是一种处理模糊和不确定知识的数学工具,文中根据Rough Set理论,在保持分类能力不变的前提下,对初选的指标进行约简,计算各指标的重要程度,从而确定评价指标体体系及其各自的权重,进而构造了经济效益的综合评价模型,消减了指标体系的规模,消除了权重设置的主观性,能更准确、科学地反映地区经济效益状况.最后对安徽省17个地市的工业经济效益进行了评价,验证了该方法的实用性、可行性.     

基于Rough Set理论的小儿常见病诊断智能超媒体系统

本文主要介绍了用VisualBasic和SQLSever开发的小儿常见病诊断智能超媒体系统以及RoughSet理论在该系统中的应用,包括利用RoughSet理论对该系统中的知识库中的知识进行约简和进行正推理和反推理的方法。RoughSet理论的应用,大大提高了该系统的推理效率。     

基于相对重要性和熵修正的评估权重设置方法

为解决当前正式评价过程中评估权重设置不科学的问题,提出了基于相对重要性和熵修正的评估权重设置方法.该方法基于评价准则的相对重要性矩阵求得先验评估权重,根据每位评价员的评分情况对评估权重进行熵修正.对该方法的使用效果进行了仿真实验,并在该方法基础上设计和实现了正式评价系统.仿真结果表明,该方法能灵敏地根据用户偏好进行相应调整.探讨了正式评价系统在实施过程中遇到的问题和其解决方法.     

一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法

针对系统综合评价过程中存在各种不确定性的问题,提出了一种基于熵权和经验因子的模糊综合评价方法。将模糊数学理论与综合评价理论相结合,利用模糊集合来表示专家的评价结果,对专家评价意见进行量化;权重的确定采用基于熵权和经验因子的权重确定方法,将由决策矩阵确定的客观权重同由先验知识确定的主观权重结合起来,提高了权重确定的科学性;最后,对专家意见和权重进行模糊合成运算,得出综合评价的最终结果。结合某信息系统的风险评估算例,给出了该方法的应用步骤。     

基于Rough Set理论的实时个人邮件过滤系统的研究

电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。RoughSet理论是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具,得到了广泛应用。文章结合RoughSet理论的数据分析方法针对实时个人用户电子邮件过滤系统进行了研究。实验结果表明,该方法是有效的。     

监理单位项目控制水平综合评价

在分析各种评价过程中权重计算方法基础上,提出了对评价指标权重的优化计算。采用最小方差理论,按照误差比进行确定专家权重,并将指标的原始权重向量与专家权重向量综合优化得到指标优化权重,然后运用模糊数学理论进行多层次综合评价。文中对陕西某监理单位项目控制水平进行实例评价,权重优化计算与传统权重计算进行比较分析,效果良好。     

基于主客观权重方法的某战机起飞阶段飞行品质评价

飞行品质评价是飞行训练评估的重要组成部分具有重要的应用价值。针对传统飞行品质评价方法中主客观评价的局限性,提出一种主客观综合集成的评价方法。通过非线性映射的方法将飞行参数数据转化为可评价的数据,采用层次分析法（AHP）确定主观权重值,利用信息熵理论计算客观权重值,将客观权重值与主观权重值进行优化计算得出综合评价权重值,最后进行主客观综合评价。通过某型飞机起飞离地时刻数据为实例进行验证,并与现有评价方法对比,结果表明主客观权重集成法具有更高的准确性,为飞行品质评价提供了参考,对工程实践有很好的应用价值。     

基于粗糙集的CAI课件综合评价模型

针对目前已有的多目标决策问题存在的局限,提出了一种新的属性权重确定方法,从而得到了运用粗糙集理论对CAI课件进行综合评价的方法,使得对CAI课件的评价更加科学、客观,最后通过实例验证了该方法的实用性和可行性。     

基于关联面积法的物流货运量组合预测模型

针对物流货运量组合预测模型中赋权策略这个难点问题,在灰色模型、三次多项式趋势外推模型(PTEM)和三次指数平滑模型(TESM)基础上,引入关联面积法确定组合权系数,构建物流货运量组合预测模型。实例表明,与等权法、熵权法、平均绝对误差法对比分析可知,关联面积法综合体现了模型预测结果与真实时间序列之间的相关性及拟合误差,提高了模型预测性能和精度,是一种有效的组合赋权策略。     

基于近邻量测认知信息的多传感器融合估计

在构建传感器模糊量测认知偏差的基础上,提出一种新的多传感器融合估计方法。运用相邻量测样本均值和协方差度量传感器可靠性,确保融合权重分配的客观性和灵敏性。实验结果表明,与基于均值融合算法和支持度融合算法相比,使用该方法得到的融合权值分配方式更加合理,可进一步提高估计精度。     

一种改进的粗糙集权重方法

深入研究粗糙集表征的属性重要度,针对现有粗糙集理论的属性权重确立方法的不足,结合属性集中各个条件属性的重要度及其确定的条件属性取值个数,提出了改进的粗糙集权重的确定方法,分析了其合理性。通过实例说明了,改进的粗糙集权重方法可以解决原有粗糙集权重确定方法存在的问题。     

不完备信息系统的一种权重确定方法

深入分析了粗糙集表征的属性重要度,针对现有粗糙集理论的属性权重确立方法的不足,结合属性集中条件属性的整体重要度和系统中条件属性的个体重要度,提出了在不完备信息系统的一种权重确定方法,分析了其合理性。通过算例分析表明,新的不完备信息系统的权重确定方法可以解决原有粗糙集权重确定方法存在的问题。     

基于相容性分析的医疗诊断专家系统

医疗诊断专家系统作为人工智能重要应用领域之一,已被广泛应用于医疗诊断和网络医疗咨询等方面。其补充了人类专家的不足,并能有效地解决各种临床问题。然而,现有诊断推理模型在病例推理过程中过于依赖权值设定和医生经验值,诊断结果完全依赖于权值给定质量,并且目前尚未发现较实用的权值设定和自动赋值方法。为了解决权值设定和自动赋值的难题,提出了一种基于属性相容性分析的医疗诊断方法并进行了探讨。利用基于属性的相容性分析对医疗数据进行数字化处理,并根据属性之间的关联度构造属性相关矩阵和对属性进行剪枝处理,避免了无效属性的不必要运算;在相容性分析基础上提出了较为实用的权值设定数学模型;在进行病例相似度计算时,采用群体决策策略来完成诊断。针对所提方法进行了模拟。实验结果表明,该方法能有效解决权值自动设定问题和满足实际应用需求。     

基于改进D-S证据和融合权集的安全风险评估

针对信息化系统安全风险评估过程中安全风险因素指标的重要性难以赋权的问题,本文以建筑工地施工现场为应用场景,提出一种基于改进的D-S证据理论与融合权集结合的安全风险评估模型.首先,在充分研究建筑工地安全风险评估流程和要素的基础上,建立建筑工地安全评价体系;其次,采用基于权值分配和矩阵分析的D-S合成算法改进AHP法和基于数据的熵权法计算评价体系中指标层中各指标的主、客观权重;然后,运用改进的D-S证据融合算法进行多源证据的合成,获取指标权重,避免单一赋权的片面性,得到最优综合权重;最后,根据TOPSIS评价算法计算建筑工地综合评价指数.分析表明,基于改进D-S证据理论-融合权集的安全风险评估模型,能有效评估建筑工地施工现场的安全性,降低评估结果的不确定性,提高风险评估结果可信度.