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元搜索引擎的调度算法是研究如何从庞杂的独立搜索引擎中选择出与查询字串相关度最高、与用户的查询需求最贴近的合适数量的独立搜索引擎。现在,在原有的元搜索引擎调度算法基础上,提出了一种个性化调度算法。该算法根据用户兴趣类对所有独立搜索引擎进行文档分类,然后根据用户查询串所属的兴趣分类,计算出查询串与该分类下文档的相关度这一调度算法的主要影响因素,再结合成员搜索引擎的平均响应时间性能评价,返回结果数量,以及以用户反馈为基础的用户兴趣度经验,计算出独立搜索引擎的排序,从而实现个性化的调度。 相似文献
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个性化元搜索引擎模型的研究与设计 总被引:1,自引:0,他引:1
随着人们对搜索的效率和信息检索质量要求的不断提高,传统的搜索引擎已不能很好地满足人们的需求。为了解决这个问题,本文介绍元搜索引擎技术和个性化技术,并且结合两者重点研究个性化元搜索引擎模型,包括个性化元搜索引擎系统总体架构、用户兴趣模型的基本结构以及个性化元搜索引擎对信息采集处理的流程。个性化元搜索引擎有一定的应用和实用价值。 相似文献
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汤月红 《计算机光盘软件与应用》2013,(7):106-107
随着网络信息量的增加,单一搜索引擎已经难以满足要求,结合目录式搜索引擎,机器人搜索引擎的优势,以元搜索引擎为核心的多成代理搜索引擎是搜索引擎的发展方向。本文介绍了元搜索引擎的概念、分类、分析了元搜索引擎的基本构成、优缺点,讨论了元搜索引擎的发展趋势。 相似文献
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个性化元搜索引擎的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有搜索引擎的局限性和当前用户的个性化需求,以用户兴趣模型为基础,对个性化元搜索引擎的基本原理和结构、方法及关键技术进行了研究,并在此基础上提出了用户个性化元搜索引擎的简单实现。 相似文献
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中文搜索引擎的原理及相关技术分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了中文搜索引擎的分类、工作原理及其相关技术,通过分析现有网络机器人相关技术、搜索引擎排序算法等技术存在的优缺点,提出了未来搜索引擎将向专业化.、个性化、区域化搜索方向发展,这对今后搜索引擎开发具有重要的理论和现实指导意义。 相似文献
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基于Agent的元搜索引擎的研究与设计 总被引:18,自引:2,他引:18
论文提出并介绍了一种基于Agent的元搜索引擎系统,旨在帮助Internet用户快速准确地搜索到符合自己需求的Internet信息。该系统采用元搜索引擎的结构,以Agent作为架构系统的基本组件,利用Agent的自治性和协作性来完成用户的个性化Internet信息的搜索。在系统设计中,提出了基于用户喜好的成员搜索引擎的调度策略,能够提高系统的性能和易用性。最后分析了研究该系统的意义及课题尚待解决的问题。 相似文献
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介绍了搜索引擎的工作原理和特点,简述了搜索引擎的分类及搜索引擎的技术发展趋势。主要针对搜索引擎使用方法和技巧进行讨论。 相似文献
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针对搜索引擎存在的问题和刑罚信息检索的特定需要,提出了一个元搜索引擎模型,通过元搜索引擎为用户提供统一的访问服务,运用聚类方法对搜索引擎的返回结果进行快速分类,并通过用户的行为反应探视用户的兴趣,动态调整聚类结果,帮助用户快速检索到相关信息.提高了检索的有效性、查准率和查全率,实现了刑罚信息的个性化检索. 相似文献
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浅谈搜索引擎及其发展趋势 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了搜索引擎的基本构成、性能评价指标和采用的主要技术,对传统搜索引擎的分类、工作原理、特点和存在的不足进行了综合分析,指出了研究和开发具有多媒体搜索功能或基于语义网技术的智能代理搜索引擎、基于P2P或网格计算技术的分布式体系结构的搜索引擎、具有交叉语言检索功能的搜索引擎是搜索引擎的未来发展趋势。 相似文献
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个性化搜索引擎系统机制的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着网络信息资源的迅速增加,个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点,针对传统搜索引擎系统的缺点,提出了一种新型个性化搜索引擎系统的体系结构,并在此基础上给出了系统中个性化机制的相关算法,同时使用基于关键词的搜索,利用Web挖掘技术,在实现为不同用户提供不同检索结果的同时提高了个性化查询的精确度和速度,保证了全查率. 相似文献
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首先对社交网络相关机制应用于搜索引擎的研究背景做简单陈述,然后对现有社交化搜索算法按照应用环境的不同进行分类综述与分析,总结其优势、不足以及影响因素。进而提出限制社交化搜索研究发展的主要原因,展望未来开展社交化搜索的相关研究时应当重点关注的方向,着重讨论利用个性化推荐系统连结社交网络与搜索引擎的思想,以及搜索引擎合法获取社交数据的可行的模式。 相似文献
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分析了传统搜索引擎系统的缺点.设计了一种个性化搜索引擎的体系架构,提出了一种改进的向量空间模型.该模型利用非线性加权的思想来处理特征权值的计算.最后,给出了一种基于改进的向量空间模型的个性化搜索算法,能够针对不同用户提供不同的检索结果.实验结果表明,该结构和算法能够有效地提高搜索引擎的性能,满足用户的个性化需求. 相似文献