无线传感器网络在高速公路不停车收费系统中的应用

无线传感网络与RFID相结合,用于高速公路收费系统,可以进行车辆靠近报警与识别,并把数据实时的反馈给收费系统.尤其无线传感网络的长传输距离突破了RFID技术的局限,可真正实现不停车收费等自动功能.     

基于ZigBee和GPRS技术的行李定位系统

提出了一种以CC2430/CC2431为核心芯片的机场行李定位跟踪系统。采用了基于RSSI信号强度测距方法和极大似然估计法实现对移动节点的定位,并使用GPRS技术将位置坐标信息远程传输至上位机,通过Z-Location Engine监测和显示。经现场测试证明移动节点定位坐标精度较高。     

基于ZigBee与地磁传感技术的停车诱导系统

针对汽车拥有量爆发式不断增长,停车位日益紧缺,而停车场管理落后导致其利用率低下的问题,设计出了一种基于ZigBee与地磁传感技术相结合的智能停车诱导系统。该系统采用地磁传感器技术检测停车场周围车辆分布,实时监测停车场周边交通信息;再结合ZigBee物联网技术,选用CC2530为主控芯片组网实现车位数据信息传输;在液晶显示屏(LCD)上实时发布停车场空闲车位数量与位置;再经四级诱导方式对车辆进行停车场外与场内引导,实现城市按需智能化停车。实验结果表明,系统可检车距精确度达到0.4m,在150m范围内采用增加路由器节点法实现0%掉包率的无线传输。该停车系统可提高车位利用率,减少车辆选择与停车时间,缓解城市车位紧缺,减少交通拥堵。     

基于ZigBee与地磁传感技术的停车诱导系统

针对汽车拥有量爆发式不断增长,停车位日益紧缺,而停车场管理落后导致其利用率低下的问题,设计出了一种基于ZigBee与地磁传感技术相结合的智能停车诱导系统。该系统采用地磁传感器技术检测停车场周围车辆分布,实时监测停车场周边交通信息;再结合ZigBee物联网技术,选用CC2530为主控芯片组网实现车位数据信息传输;在液晶显示屏(LCD)上实时发布停车场空闲车位数量与位置;再经四级诱导方式对车辆进行停车场外与场内引导,实现城市按需智能化停车。实验结果表明,系统可检车距精确度达到0.4 m,在150 m范围内采用增加路由器节点法实现0%掉包率的无线传输。该停车系统可提高车位利用率,减少车辆选择与停车时间,缓解城市车位紧缺,减少交通拥堵。     

基于ZigBee的森林火灾预警系统的设计与实现

设计了一个基于ZigBee森林防火移动预警系统.使用ZigBee技术构建一个数字传感器无线通信网络,该网络主要由终端节点、协调节点和发送节点构成.数字传感器采集的环境参数主要有温度、相对湿度、光照强度等,把各个不同功能的节点按要求散布在森林中采集现场环境参数,采集的数据经处理后通过无线通信网络发送至监测端和服务器控制端.该系统采用射频芯片CC2431作为传感器网络节点,中心节点和GPRS模块DTP-S05 Ci相连,借助移动通信网络将终端节点采集到的数据转发到手机终端或互联网中的服务器,手机客户端采用J2ME实现界面设计,服务器端采用MVC模式实现应用程序的开发,实现了森林火灾移动预警的功能.本系统具有结构精简、技术复杂度低、成本低、实时和准确的特点.     

高速公路自动收费系统日常维护

近年来,随着高速公路通车里程的快速增长,其在路网中的重要性日益突出。在这种情况下,采用非现金方式支付通行费,利用先进的电子手段,使车辆不需要停车就能收取通行费的系统就成为迫切的需要。针对目前的现状,采用车载识别卡与收费车道自动车辆识别系统,通过无线电波实现车辆自动识别和数据交换,并由计算机系统控制指挥车辆通行。利用计算机系统控制的高速公路自动收费系统,有效的提高了收费效率,但对于高速公路自动化收费系统的维护也提出了更高的要求。     

自动车辆识别系统的设计与实现

在电子不停车收费系统中,自动车辆识别技术是收费系统的核心部分.本文讲述了自动车辆识别的实现过程,并利用VxD技术实现Win98下的硬件中断,以满足不停车收费系统对实时性的要求.     

自动车辆识别系统的设计与实现

在电子不停车收费系统中,自动车辆识别技术是收费系统的核心部分。本文讲述了自动车辆识别的实现过程,并利用VxD技术实现Win98下的硬件中断,以满足不停车收费系统对实时性的要求。     

基于无线通讯技术的高速公路自动收费管理系统的探索

高速公路自动收费系统作为交通通信产业的重要组成部分,它的性能与质量的优劣,直接影响到收费站的通行能力和服务水平,投资者的投资回报率。收费道路管理中的一个关键问题是解决车辆流量的问题。基于无线通讯技术获取车辆进出站口信息,实现车辆不停车计费管理,减少能源消耗,提高高速公路车辆流量。     

基于无线传感器网络的声音识别与定位

为了识别和定位移动机器人及军事系统中的声音信号,应用LPC2138和CC2420开发了一种基于无线传感器网络的智能化声音识别与定位系统.系统硬件部分主要由传感器模块、微处理器模块、无线收发模块等组成;软件部分则包括信号的采集处理、ZigBee无线通信协议、传感器节点的工作原理及设计流程.该系统克服了有线传感器网络的局限性,实现了声音信号的识别和定位,可用于多机器人之间的信息交互或军事战场中的实时监督.并具有节点成本低、网络容量大、生存周期长的特点.