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李玲俐 《计算机与数字工程》2021,49(9):1912-1914,1929
针对基于深度学习理论的人脸识别技术应用进行了综述.分析了传统人脸识别技术面临的问题,阐述深度学习理论及研究现状,提出深度学习是人脸识别技术发展的重要研究方向,介绍了人脸识别领域中应用最多的两种模型深度信念网络和卷积神经网络,对基于深度信念网络的人脸识别技术和基于卷积神经网络的人脸识别技术进行了论述,最后对基于深度学习的人脸识别技术的发展做了总结和展望,并提出今后的研究重点. 相似文献
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红外图像人脸识别方法研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
谢刚 《计算机工程与设计》2008,29(18)
介绍了红外图像人脸识别应用前景和困难所在,阐述了红外图像人脸识别的特征,报告了红外图像人脸识别近年来的研究进展,综述了红外图像人脸识别的方法和技术,介绍了基于红外频谱的人脸和伪装检测方法、基于热红外成像的人脸识别方法、基于支撑向量机的红外图像人脸识别方法,基于线性辨别分析的红外图像人脸识别新方法,并进行了简单的分析和比较.最后探讨了红外图像人脸识别领域的发展与研究方向. 相似文献
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该文对人脸识别的主要方法进行了系统的介绍,阐述了人脸识别研究的发展历史中技术和方法的演变以及国内外的研究现状,并对人脸识别研究可能的发展趋势作了展望。 相似文献
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袁燕 《数字社区&智能家居》2007,(9):1414-1414,1421
本文简单介绍了人脸识别研究的发展历史,阐述了人脸识别研究方法的分类以及常用的人脸识别方法,并且提出人脸识别所面临的技术挑战以及研究趋势。 相似文献
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人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,与其他利用视网膜识别及指纹识别等人体生物特征进行身份验证相比,人脸识别的应用具有直观、友好及方便等特点。文章在回顾人脸识别技术发展历程的基础上,对人脸识别的三种主要模式作了介绍和评论,比较了每种模式的优缺点和应用场合,并讨论了该技术的国内外研究现状及研究趋势。 相似文献
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周小仨 《电子制作.电脑维护与应用》2015,(3)
随着计算机网络技术的不断发展,嵌入式系统的成熟应用,为便携式人脸识别系统的开发研究奠定了坚实的基础。本文分析了人脸识别技术和嵌入式系统,并阐述了基于嵌入式系统的人脸识别的整体框架,最后分析了嵌入式人脸识别系统播放器和小车的实现。 相似文献
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本文研究了人脸识别技术的应用背景和意义,发现其对人们的财产和人生安全的贡献都十分重大,然后简述了目前人脸识别技术的发展现状,最后研究了集成学习的基本内容以及基于集成学习的人脸识别. 相似文献
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人脸识别是模式识别、图像处理等学科的研究热点,有广阔的应用前景。简单介绍人脸识别的概念、过程及其技术发展和研究现状,重点对颜色模型、支持向量机的原理及在人脸识别中的应用进行概述,分析人脸识别过程中存在的困难,展望人脸识别技术今后的研究方向。 相似文献
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人脸图像的易取性和人脸变化的多样性使人脸识别研究更富有挑战性.按照人脸检测、特征提取和识别3个关键过程,分别对基于二维和三维人脸信息的人脸识别技术和方法进行了详细的阐述;展望了人脸识别研究的趋势,并提出了可能取得突破性研究进展的研究途径. 相似文献
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人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向。虽然目前大部分研究都还只是针对二维人脸图像,但是3D人脸模型包含更丰富的人脸信息,有助于机器对人脸的识别。从二维到三维,人脸识别研究进入了一个新的阶段。从3D人脸数据的获取方式入手,介绍最近提出的一系列3D人脸识别算法,并进行归类。最后提出"有针对性地获取3D人脸模型数据是进行有效识别的基础"这一结论。 相似文献
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《Computer Vision and Image Understanding》2005,97(1):103-135
Face recognition is a rapidly growing research area due to increasing demands for security in commercial and law enforcement applications. This paper provides an up-to-date review of research efforts in face recognition techniques based on two-dimensional (2D) images in the visual and infrared (IR) spectra. Face recognition systems based on visual images have reached a significant level of maturity with some practical success. However, the performance of visual face recognition may degrade under poor illumination conditions or for subjects of various skin colors. IR imagery represents a viable alternative to visible imaging in the search for a robust and practical identification system. While visual face recognition systems perform relatively reliably under controlled illumination conditions, thermal IR face recognition systems are advantageous when there is no control over illumination or for detecting disguised faces. Face recognition using 3D images is another active area of face recognition, which provides robust face recognition with changes in pose. Recent research has also demonstrated that the fusion of different imaging modalities and spectral components can improve the overall performance of face recognition. 相似文献
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人脸识别常用方法研究 总被引:16,自引:10,他引:6
计算机自动人脸识别技术是生物识别的一个重要分支本文简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程.重点对近年来人脸自动识别方法的研究进展进行综述并对各种方法进行评价。最后,结合现存的研究困难,提出了今后的发展方向。 相似文献
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目前人脸识别技术无法满足智慧城市高增长率人脸识别需求,因此提出大数据在人脸识别在智慧城市的应用。以智慧城市应用需求为基础,建立大数据人脸识别模型,处理过程中人脸特征光照、距离以动态特征等影响因素,建立数据库,对数据低频处理后信息分类,完成人脸特征识别。设计仿真实验,对比大数据人脸识别方法、OpenCV人脸识别方法以及BP神经网络人脸识别方法的识别准确率,证明研究的有效性。 相似文献