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本文研究了Logist迭代映射产生的混沌和白噪声的统计特性及时频特性,指出利用统计的方法和传统的时频仪器是无法区分噪声和混沌的,进而提出一种可区分混沌与噪声的“相关空间法”,基于Logist映射混沌序列是由确定的非线性方程迭代产生的,相邻迭代值必然存在相关性;而白噪声却是由大量的偶燃因素产生的,相邻值不存在的相关性,因而本文首次提出由相互关系的临近序列组成相关空间,从而区分混沌和噪声。 相似文献
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确定的非线性系统能够产生貌似噪声的混沌,本文分析了混沌和白噪声的统计特性及时频特性,指出利用传统的时频仪器是无法区分噪声和混沌的.并且提出一种可区分混沌与噪声的"相关空间法",基于Logist方程的迭代混沌序列是由确定性方程产生的,具有较小的自由度,必然存在短期可预测性;而白噪声却是由大量的偶然因素产生的,具有较多的自由度,不存在可预测性.进而提出由相互关联的临近序列组成相关空间,将迭代序列投影于该相关空间,从而区分混沌和噪声. 相似文献
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本文采用改进型Logistic映射迭代产生的混沌序列作为跳时码,建立CTH-PPM混沌超宽带信号模型,并在多径信道下,对该信号在单频正弦干扰、部分频带干扰和窄带干扰下进行了性能仿真.由仿真结果可知,因混沌序列码元丰富及优良的相关特性和白噪声统计特性,系统性能得到了改善,抗干扰能力增强. 相似文献
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一种基于高维混沌系统的彩色图像加密新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据高维混沌系统具有更高安全性的特点,提出一种基于统一混沌系统和广义猫映射的彩色图像加密新算法。该算法先利用广义猫映射分别实现空域彩色图像三基色置乱变换,然后由统一混沌系统输出的三维混沌序列分别实现空域彩色图像三基色逐像素替代变换。研究结果表明,该算法具有良好的像素值混淆、扩散性能和较大的抵抗强力攻击的密钥空间,加密图像像素值具有类随机均匀分布特性,且相邻像素的值具有零相关特性,证明了所提出方案具有较高的安全性。 相似文献
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网络环境下地图的混沌加密实用算法 总被引:4,自引:1,他引:4
针对地图的存储特性,提出了一个混沌序列加密算法.该算法首先用单向Hash函数把密钥散列为混沌映射的迭代初值,混沌序列经过数次迭代后才开始取用;然后将迭代生成的混沌序列值映射为ASCII码后与地图数据逐字节进行异或运算.考虑到实际计算中的有限精度效应,随步长改变混沌映射参数.采用实际的地图数据,经与DES及A5算法的比较表明,该算法效率高、保密性好、使用简单。 相似文献
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一种新的基于双混沌系统的图像加密方案 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种新的基于双混沌系统的图像加密方案。把Chen’s系统和Logistic映射结合起来产生随机性更加良好的三维混沌密钥序列,并从密钥序列中通过采样提取出新的用于加密的序列。提出了图像置乱算法和替代加密算法,利用Logistic映射产生的一维混沌序列来实现像素位置的置乱,像素值加密算法采用按分组进行加密和二次加密来对像素值进行加密。通过实验测试表明:算法具有良好的像素值混淆和扩散性能,有较强的抗统计攻击的能力和足够大的密钥空间,加密图像像素值具有类随机均匀分布特性,且相邻像素具有零相关特性。这些结果表明了所提出方案有很高的安全性。 相似文献
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基于非线性微分方程的混沌产生和辨识方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用非线性微分方程的数值解法,得到典型非线性微分方程所产生的混沌信号,详细研究该信号的特征,进而提出基于"相关平面"混沌和噪声的辨识方法.可以看出基于非线性微分方程可以得到不含噪声的混沌信号,所提出的辨识方法简单、直观、且具有较强的抗噪声能力. 相似文献
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针对低维度混沌系统的密钥空间小、加密系统安全性较低的不足。提出一种由sine混沌改变均匀分布logistic混沌排列次序形成复合混沌序列的图像加密方法。首先,产生服从均匀分布的logistic混沌序列,用sine混沌序列重排该序列整数化后的重复部分,以此无重复数值的复合混沌序列进行像素位置置乱;之后,由于仅进行位置置乱不能改变图像的灰度统计直方图特征,用sine混沌重排整个logistic混沌序列形成复合混沌序列,以此进行像素扩散完成图像加密。对方法安全性从密钥空间、密钥敏感性、差分分析、统计直方图、相邻像素相关性、信息熵方面进行了测量。实验结果表明该方法密钥空间大、敏感性高,能有效地抵抗穷举分析、差分分析和统计分析。 相似文献
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Logistic映射的电路实现及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析Logistic映射特征的基础上,介绍了其硬件电路的实现方法,并从理论和实验数据两方面验证了该电路产生的是混沌信号,同时利用混沌信号的广谱特性,对已知的线性时不变系统模型进行了实验研究和分析,证明用混沌信号作为激励信号源对线时不变系统的特性进行分析与综合是行之有效的,作者探索了混沌电路开发和应用的新领域。 相似文献
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为了提高水印信息的隐蔽性和安全性,基于混沌序列的优良特性和人眼视觉系统模型,提出了一种用于图像数字水印嵌入和检测的算法。首先利用小波变换对图像进行多级分解,然后结合混沌序列的白噪声统计特性和人眼视觉对比度敏感性函数(CSF),将混沌水印信号嵌入到从低分辨率到高分辨率的高频子带中对图像视觉影响较大的小波系数中,最后通过逆小波变换产生嵌入水印的图像。由于混沌序列对初值具有敏感性。攻击者很难从一段有限长度的序列推断出整个混沌序列的初始条件,因此可保证水印信息的安全性。同时算法结合了人眼视觉模型,有效地保护了图像的低频部分和强边缘部分。从而确保了加密图像的视觉效果。实验结果表明,嵌入水印后的图像具有很好的不可见性,同时对常见的信号处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。 相似文献
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测井时间序列的计算机沉积微相识别,在特征提取上有一定的难度。证明测井时间序列是混沌的,是提取其混沌特征的前提条件。混沌时间序列的判定目前已有不少方法,本文结合测井曲线的特点,利用相空间重构技术和G—P算法,用关联维数方法证明了测井时间序列确实存在混沌。实验数据来自某油田的实际测井数据。实验结果表明,油层组的关联维数与油层的构造特点有关,并发现了该区域油井的油层组关联维数一般大于全井这一有趣的现象。 相似文献
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一种基于混沌的序列密码生成方法 总被引:26,自引:0,他引:26
由于混沌系统对实始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来混沌系统在密码学领域中得到了较多研究,该文提出一种基于混沌的序列密码生成方法,该方法通过随改变混沌映射的参数来提高混沌的复杂性,同时在有限精度实现时,通过引入扰动序列使输出的混沌序列具有良好的自相关性、均匀分布特性和随机统计特性,而且其周期可用混沌参数改变的周期与扰动序列的周期的乘积来度量,理论研究和模拟结果表明,该混沌序列加密方法具有较好的保密性并且便于软硬件实现。 相似文献
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在混沌科学领域,截至目前混沌吸引子随机性强弱还没有一个统一的评判标准,文章尝试提出了一种判别混沌随机性强弱的原理和算法,且该方法不需要相空间重构。应用该方法对周期运动、强弱混沌、两种离散混沌映射及噪声进行数值仿真,结果表明该方法能有效识别不同混沌运动的随机性强弱。 相似文献