改进的三角模糊数互反判断矩阵排序算法研究

研究了模糊层次分析法中以三角模糊数为元素的互反判断矩阵排序方法问题,提出一种改进模糊概率算法。采用改进的满意一致性判断指标对互反判断矩阵判断与修正;用模糊概率算法将判断矩阵特征向量中的三角模糊数转换成准确值,最终得出排序向量。实例分析结果表明,排序向量更加趋近理想判断,算法更具准确性。     

基于粒子群算法的模糊层次分析模型

针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,从模糊判断矩阵的定义角度出发,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型(PSO-FAHP),提出了包含模糊判断矩阵一致性修正及各元素排序过程的非线性带约束优化问题,引入粒子群算法实现了问题的求解,并分析了模型的合理性。最后通过数值算例对比了模型的计算结果,验证了模型的正确性。对模糊层次分析法的实践应用具有一定的指导意义。     

一种基于最优可能满意度的群AHP 判断矩阵集结方法

针对层次分析法(AHP)判断矩阵群决策问题,提出一种新方法：定义可能度和满意度指标,分别衡量属性排序约束下合成矩阵的一致性程度和合成矩阵与群组判断矩阵的差异程度;利用模糊互补判断矩阵的线性和连续性,计算与群组判断矩阵差异最小的最优可能度矩阵和无约束的最优满意度矩阵;采用两个最优矩阵上三角元素的几何平均,获取满足最优可能满意度的群决策合成矩阵。最后通过算例表明了所提出方法的有效性和实用性。     

模糊AHP的权重向量求解方法研究

在分析层次分析法（AHP）基本原理及其应用问题的基础上。提出了给定模糊判断矩阵下的模糊数判断矩阵满意水平的概念，建立了给定模糊判断矩阵下的极大化满意水平的模糊数判断矩阵及其权重向量求解模型。研究了用遗传算法求解模型的方法，设计了一种主从编码方式及其自主遗传算法结构．仿真结果表明了该算法的有效性和实用价值．     

直觉模糊层次分析法处理医院用药风险评价

基于直觉模糊集的模糊逼近理论,给出了将直觉模糊互补判断矩阵转换为模糊逼近矩阵的方法,提出了直觉模糊环境下的AHP方法,简称为直觉模糊层次分析法,将其应用于对医疗机构的用药风险的评价问题,给出了各子风险类别的权重。经检验,是一种实用性较强的医疗机构用药风险评价方法。     

三角模糊数互补判断矩阵的一致性及其排序研究

研究三角模糊数互补判断矩阵的性质和排序问题．建立了三角模糊数互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的相互转化关系，给出了三角模糊数互补判断矩阵完全一致性、严格强传递性以及弱传递性的概念，并研究了它们之间的关系，论证了完全一致性等定义的合理性，构建了基于最小二乘的三角模糊数互补判断矩阵排序方法．算例分析表明，该方法是可行而有效的。     

FAHP在软件项目风险优先级排序中应用

风险优先级排序是软件项目风险管理的重要环节。针对当前风险排序方法的不足,提出一种基于模糊层次分析法的风险排序方法。该方法引入层次分析法对风险事件进行分层,通过三角模糊数来表征专家判断信息,同时借助模糊风险判断矩阵实现了风险事件按风险发生概率、风险损失、风险不可控制性以及综合考虑三方面准则的优先级排序。最后,通过案例分析验证了该方法的可操作性和合理性。     

基于区间判断矩阵的层次化风险评估方法

传统的AHP方法由于判断值受人为影响因素太大,导致在衡量多因素权重时常常出现结果不一致,影响了结论的准确性和评估结果的可信任性。建立了基于“网络－主机－服务－评估因子”的层次风险评估模型,利用层次化的计算模型评估网络的风险等级。从给出的区间判断矩阵入手,将区间判断矩阵一致逼近到一般的数字判断矩阵,提出一种自动修正判断矩阵的层次分析法,得到各层元素的近似权重。通过实例验证,表明该方法能精确地、自动化量化实时风险势态状况。     

模糊互补判断矩阵一致性检验和改进方法研究

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,指出了模糊互补判断矩阵一致性修正方法的不足,从模糊一致矩阵传统定义出发,讨论了检验模糊判断矩阵是否满足完全一致性的方法,推导出模糊一致性指标,并给出了模糊判断矩阵一致性改进的方法,从理论上分析了该算法的可行性,这种算法不仅简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据.     

一种基于粗糙集和层次分析法的综合评价方法研究*

为了改进由层次分析法中的主观判断矩阵所引起的评价结果准确度的不足,借助于粗糙集理论中的属性依赖度定义,构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合,提出了一种先确定组合判断矩阵,然后通过计算组合判断矩阵的权重来进行决策的新方法。算例表明该方法能提高决策的准确度,因而是有效和可行的,并且易于在实际应用中推广。     

基于组合判断矩阵的评价方法

借助于粗糙集理论中知识信息熵与互信息的知识,提出了一种用于改进层次分析法决策精度的改进的综合决策方法,该方法首先通过信息熵定义的属性重要度构造出客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合以得出一组合判断矩阵,并为此建立了一个能确定组合判断矩阵的最优化模型,最后通过由该最优化模型确定出的组合判断矩阵的权重来指导决策。算例表明该方法是可行的,能提高决策的准确度。     

基于FAHP的构件安全性量化评估方法

应用构件开发安全苛求系统时,需要对所选用的构件进行安全性评估.为此,以层次分析法为基础,设计模糊层次分析法(FAHP)以确定构件的节点权重,利用三角模糊数标识模糊信息,通过模糊隶属函数对节点信息进行相应处理.实例应用结果表明,该方法对构件的安全性评估效果较好.     

基于试探算法的AHP评价方法研究

在对土地集约利用评价过程中,存在着评价专家选择的问题以及AHP打分过程中相对矩阵的约束问题。针对这些问题,应用MDS和[K]均值聚类,筛选不同倾向的专家;利用改进的判断矩阵生成算法,对专家的判断矩阵进行一致性检验,解决可能存在的成对比较项目不一致的问题,为构建评价指标体系提供有效的支持。     

基于模糊层次算法的移动互联网安全态势评估研究

针对移动互联网领域日益严重的安全问题,通过对现有网络安全态势评估算法的研究,提出了一种基于改进模糊层次算法的移动互联网安全态势评估模型。首先对移动网络的安全态势要素进行分析和研究,提出了一种移动互联网安全态势评估指标体系;针对传统模糊层次模型中指标权重选择不确定性问题,采用群组层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）与熵权法相结合的方式,建立多因素二级评估模型。实验结果表明改进后的评估方法更加客观,有效地反映了指标权重,得到的评估结果更加准确、真实。     

一种基于航空旅客行为的旅客细分模型

针对当前航空公司旅客细分工作不够精准的问题,在传统旅客划分模型的基础上,提出了一种旅客价值评价模型来提高旅客细分的准确度,该模型根据旅客的行为偏好对旅客进行细分,构建模型采用的方法为层次分析法,其中在使用层次分析法确定各参数权重时的关键在于如何构造完全一致的判断矩阵,提出了一种改进判断矩阵一致性的算法,使得一致性调整过程简单且结果有效。采用改进后的层次分析法确定旅客模型各参数的权重并通过旅客购票信息对旅客进行分类,为航空公司针对有着不同行为偏好的旅客制定相应的个性化服务以及营销策略提供了良好的参考依据。     

Web质量模糊评测矩阵的一致性判定

利用模糊层次分析法(FAHP)评测Web资源质量时,模糊逻辑的引入使成对比较矩阵的一致性判别成为难点。为此,设计最大隶属度元素值替代法,分析并改进基于最小二乘法的一致性判定法。依据判别结果对不一致的模糊矩阵进行修正,直到所有模糊矩阵都满足一致性阈值。分析结果表明,2种方法均能保证Web资源质量评测过程的合理性和结果的可靠性,且后者适用性更高。     

基于模糊AHP和证据理论的混合决策模型

针对模糊层次分析法（Fuzzy AHP,FAHP）用于产品方案评价时存在的逆向排序问题和不确定信息处理问题,分析其原因后将不确定性推理的证据推理（Evidential Reasoning,ER）理论引入FAHP的层次结构进行底层方案评价值的计算,在此基础上提出了FAHP-ER混合决策模型,该模型由于ER的引入而大大提高了它在不确定信息处理方面的能力,从而克服了FAHP方法对不确定信息处理不足的问题。用一个轴承转子系统设计方案的评价实例对混合决策模型进行了验证,很好地处理了方案评价过程中决策者的各种主观不确定信息,在此基础上获得了最佳的转子设计方案。     

改进的AHP算法在Web集群系统负载均衡中的应用

判断矩阵的建立和调整是AHP算法的关键。对Satty的1~9标度方法进行改进,引入3标度法建立判断矩阵。从正互反矩阵充分必要条件出发,提出判断矩阵不一致时的调整方法,以提高判断矩阵的一致性和减少计算量。该方法应用于Web集群系统负载均衡中,确定影响服务器负载的四大类参数的权重。实验表明,改进的AHP算法在判断矩阵不一致时,在尊重原始数据的基础上,调整判断矩阵的计算量减少,判断矩阵的一致性更好,同时可以提高负载均衡系统的性能。     

基于可信度的层次化评估模型

可信网络连接是面对传统的网络信息安全系统的不足而提出的,采取了主动的防御保护措施。可信度的评估是可信网络的一个重要环节,提出了基于可信度的层次化评估模型,将可信度按照不同的影响因素进行分层,并使用层次分析法（AHP）对可信度进行量化分析。首先建立可信度的层次化评估模型,然后对提出的可信度层次评估模型进行量化分析,最终经过分析计算出各因素对可信度的具体影响数值。根据数值分析,对可信度进行评估。     

一种基于三端点区间数的改进DS/AHP方法

为了解决传统DS/AHP方法不适用于具有多位专家或专家意见富有分歧的群体决策问题,基于能够有效描述专家群组推理判断信息的三端点区间数对传统判断矩阵进行拓展,提出三端点区间数知识矩阵,基于三端点区间数中的一致性原理构建了用于从该矩阵中提取证据信息的基本概率分配函数的确定模型,在此基础上依据Dempster组合规则提出改进DS/AHP方法的操作步骤,应用一个数值模拟实例演示了该方法的具体操作过程。