一种基于量化抖动和分组编码的图像水印算法

该文提出了一个新的基于量化抖动和分组编码的盲数字图像水印算法,此算法首先在DWT(离散小波变换)的第二层中频子带中随机选取相应位置的绝对值最大的系数作为水印的嵌入区间,对小波系数进行量化并根据分组编码原理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式当中。实验证明,通过量化抖动和模式分组编码相结合的方法,可达到水印图像透明性和鲁棒性之间较好的折中,对于各种常见的图像处理操作如有损压缩、剪裁等攻击具有较好的抵抗能力。     

基于分形编码的数字水印攻击算法

本文提出了一种新的数字水印攻击算法。该算法对嵌入水印的图像运用分形编码,使含有特定水印信息的图像块被压缩映射后的其他块代替,压缩映射后的块和被代替块中的水印信息具有弱相关性。我们对一种基于多分辨率分解的数字水印嵌入方案进行了攻击实验,分析了攻击对图像质量的影响。结果表明,该算法使水印提取算子的相关性检测结果显著下降。     

一种稳健的盲水印算法

本文基于[2]中的最优盲水印检测方案,从编码的角度显著改进了水印的稳健性。我们考察了使用不同编码方案嵌入的水印的抗攻击性能,得出了合适的编码方案会显著提高水印稳健性的结论,最后通过实验比较了使用不同编码方案嵌入时,经过几种常见的水印攻击后,水印图像的稳健性,证实了按01或10顺序交错的编码嵌入方案不但简便易行,而且在提高水印的综合抗攻击性能上表现最好。     

一种抗H.264压缩的低比特率视频水印算法

为了解决H.264压缩视频版权保护问题,提出一种新的低比特率视频水印算法。根据H.264中DCT系数分布特点,通过系数的符号编码,水印信息被嵌入到I帧DCT量化系数中。引入量化失真补偿的办法,降低了水印嵌入时引起的视频失真。水印检测时采用了符号相关检测思想,不需要原视频作参考,实现了盲检测功能。实验结果显示,新算法在保证较小视频失真的同时,能够很好地抵制H.264压缩攻击。     

基于Huffman编码的双重脆弱水印算法

提出一种基于Huffman编码的双重脆弱水印算法.该算法用Huffman编码来压缩分块图像的第一重脆弱水印,在剩余的位中嵌入另一重脆弱水印.实验结果表明,该算法可以检测出任意像素值的改动、图像大小的改变,并且可以检测出拼贴攻击和基于Hash碰撞的替换攻击.该方法简单、有效、实用、而且更安全.     

基于提升小波和纠错编码的复合型盲水印技术

提出了一种改进的复合型水印嵌入方法，引入了通信中的纠错编码技术，在很大程度上增强了鲁棒水印的鲁棒性。两类水印均实现了盲提取，且算法是公开的。与改进前的算法相比较，该算法中的鲁棒性水印对图像增强、几何剪切、马赛克等常见攻击，尤其是对局部区域篡改、JPEG压缩的抵抗能力有了明显的改善。同时，脆弱性水印不仅能判断图像的真实性，还能够准确、直观地定位篡改位置。     

利用Arnold变换和纠错编码实现的双水印策略

提出了一种新的基于小波变换的彩色图像双水印算法,首先把RGB彩色图像转换为YIQ空间模型图像,并对提取的亮度分量Y进行离散小波变换;利用Arnold变换和纠错编码分别对两类水印进行了预处理,而后将它们作为水印以不同的方式嵌入到小波变换系数中,且实现了水印的盲提取。理论分析和实验仿真表明该算法对常见的水印攻击表现出了较强的鲁棒性。     

一种基于动态图编码的软件水印方案

软件水印能够证明软件的相关信息。目前,软件水印算法大多基于经典的动态图软件水印算法——CT算法。该算法将水印分解为水印片段后,通过编码方案实现水印片段的嵌入。针对扩展的平面环路树(ExtendPPCT)编码方案改变了原平面环路树(PPCT)编码结构、水印隐蔽性较差以及节点易被删除攻击破坏的缺点,提出一种新的基于平面环路树(PPCT)和排序图的混合编码方式来实现成组地表达同余方程的模数和余数:PPCT枚举表达模数,对PPCT的叶子节点进行排序编码表达余数。这种成组编码方式使得嵌入软件中的水印片段减少了一半,对嵌入水印的程序的性能影响较小,水印的隐蔽性更强;并且这种编码方式不改变原PPCT的唯一外部回路,同时可抗击删减攻击。     

一种基于DWT的盲图像水印算法

提出了一个新的基于量化抖动和模式分组编码的盲数字图像水印算法,该算法首先在DWT（离散小波变换）的第二层中频子带中随机选取相应位置的绝对值最大的系数作为水印的嵌入区间,对小波系数进行量化并根据分组编码原理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式当中。实验证明通过量化抖动和模式分组编码相结合的方法,可达到水印图像透明性和鲁棒性之间较好的折中,对于各种常见的图像处理操作如有损压缩、剪裁等攻击具有较好的抵抗能力。     

具有纠错编码特性的指令统计特征水印算法

提出一种具有纠错编码特性的水印算法,将纠错编码的概念与改变指令统计特征方式相结合,通过替换等价指令改变程序指令统计特征,利用特征与水印信息的映射关系嵌入水印信息,提取程序的指令统计特征即可提取水印.运用纠错编码,增强了水印的鲁棒性.通过理论分析和实验证明,新方案对程序性能的影响非常小,并能抵御增加、混淆、反编译等攻击.     

结合分形编码的小波域水印方法

提出了一种结合分形编码的小波域水印方法。首先,将宿主图像分成互不重叠的子块,利用分形编码的拼贴误差对子块进行降序排列,并根据水印大小依次选取两个等长子块序列;其次,利用Arnold迭代变换置乱水印,按照新的嵌入公式,将置乱水印重复嵌入到所选两子块序列小波变换后的低频子图中;最后,对提取的两个水印进行融合得到最终的水印。实验结果表明,该方法隐蔽性强,安全性高,对剪切、加噪、涂抹、滤波、旋转以及JPEG压缩等具有较强的鲁棒性。     

Image Feature Extraction and Denoising by Sparse Coding

We show how sparse coding can be used to extract wavelet-like features from natural image data. Sparse coding is a method for finding a representation of image windows in which each of the components of the representation is only rarely significantly active. Such a representation is closely related to the techniques of independent component analysis and blind source separation. As an application of the sparse coding scheme, we show how to apply a soft-thresholding operator on the components of sparse coded noisy image windows in order to reduce Gaussian noise. The results outperform both Wiener and median filtering. Compared to wavelet transforms, methods based on sparse coding have the important benefit that the features are fully adapted to the training images and determined solely by their statistical properties, while the wavelet transformation relies heavily on certain abstract mathematical properties that may be only weakly related to the properties of the natural data. Receiveed: 9 December 1998?,Received in revised form: 14 April 1999?Accepted: 26 April 1999     

盲环境下稀疏编码监控视频图像降噪仿真

针对盲环境监控视频图像降噪问题,以及当前图像降噪方法中存在的运行效率较低、降噪图像失真度较高等不足之处,结合稀疏编码技术,提出盲环境下稀疏编码监控视频图像降噪方法。根据稀疏表示理论,将其扩展应用到监控视频图像中,利用正交匹配追踪算法对待处理图像进行稀疏编码;采用自适应方式从含噪图像块样本中获取字典,结合自变量分解及拉格朗日算法进行相关问题求解,并据此对图像稀疏编码系数进行优化;结合噪声模型与图像系统的观察模型,对待处理图像进行噪声估计,根据全部噪声估计均值进行图像降噪处理。仿真结果表明,所提盲环境下稀疏编码监控视频图像降噪方法的图像降噪效果优于实验对比方法,且降噪处理时间更短,具有较好的鲁棒性。     

基于数字签名的防污染网络编码方案

网络编码技术对于提高网络吞吐量、均衡网络负载、提高带宽利用率、增强网络的鲁棒性等方面都有明显的优势,但是无法直接抵抗污染攻击.最近,学者提出了基于同态哈希函数的签名方案,可以较好检测污染攻击,但是很难定位被污染的节点.本文结合两者的优势提出了一个基于数字签名的网络编码方案,该方案不仅能够抵抗污染攻击,而且能有效地确定出攻击源的位置,从而降低污染攻击对网络造成的影响,并提升网络的健壮性.     

一种基于分形图像编码的数字水印新技术

以不降低图像质量而提高水印鲁棒性为目的,提出了一种利用图像中存在的局部自相似性嵌入水印的数字水印新技术.对数字图像进行传统的分形编码后,选取一定数量的值域子块作为"水印块",根据水印信号对"水印块"进行分形编码参数修正,从而实现水印嵌入.计算机仿真实验和数据分析表明,与传统方法相比,方法对图像质量几乎没有影响,而且在抗剪切处理、抗噪声干扰、抗低通滤波和抗JPEG压缩方面有更好的鲁棒性.仿真结果证明了自相似性分形图像编码理论在数字水印技术中的成功应用.     

用编码技术抑制同时开关噪声

本文阐述了用编码技术降低集成电路同时开关输出的数目 ,从而降低同时开关噪声的思想 ,并就多种编码方案在这种应用中的效果进行了深入分析     

基于系数关系的DCT域数字图像水印

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法,该算法将图像进行8*8分块后对各块图像进行DCT变换。之后将水印信息嵌入到选取的中频系数之间的关系中;提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测;而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性和灵活性;不可感知性和鲁棒性可调。仿真实验结果表明该算法在保证水印不可感知性的情况下,对一些常见的恶意攻击具有良好的鲁棒性。     

一种小波图像压缩编码的抗干扰算法

提出了一种基于小波树搜索方式的改进了的小波图像压缩算法,算法保留和继承了EZW和SPIHT算法的所有优点,改进了它们难于抵御干扰的弱点,重点探讨了搜索规则、格点矢量编码方法以及责任中结命令 道纠错的沸合编码选择,并给出了在模拟的噪声环境下,用该算法进行编解的峰什玲噪比及其与SPIHT算法的比较。