BENTLY监测系统的故障分析与处理

0 引言 目前大型机组的状态监测系统对机组的故障诊断和分析起着十分重要的作用.它可靠与否直接影响着机组的故障诊断和分析.要搞好大型旋转机械的机组状态监测分析,必须对现有监测系统的故障,进行及时分析、判断和处理,增加监测系统的可靠性.下面介绍几种本特利3300系列监测系统的常见故障,并对其进行分析、判断及处理.     

故障诊断专家系统在水电厂的应用

水电机组故障诊断技术是水电厂开展状态检修的基础。水电机组作为大型旋转机械,其振动可以反映机组大部分故障。专家系统是人工智能领域应用比较成熟的技术,现在故障诊断专家系统已在国内水电厂逐步推广。本文在水电机组状态监测的基础上,针对水电机组的振动故障,提出一种基于产生式规则的专家系统。它主要由知识库、推理机、数据库、人机接口等部分组成。最后,利用实际数据进行诊断和分析,并根据机组检修情况对诊断结果进行验证,证明专家诊断系统能够给检修人员提供机组故障产生的可能原因和部位,对机组检修起到一定的指导作用。     

故障诊断系统中实时多任务处理的研究

对在机组的状态监测及故障诊断系统中,实时监测与故障的分析诊断在时间上存在突出矛盾的一种解决方案——实时多任务并行处理.     

一种新型的基于现场总线的水轮机组状态监测系统

在介绍LONWORKS现场总线技术特点的基础上,设计实现了一种基于LONWORKS现场总线的水轮机组状态监测系统。该系统对运行中水轮机组的各种参数进行在线监测,为综合评估机组的状态、分析机组故障隐患、实现状态检修提供良好的基础。给出了系统结构框图和主要硬件的设计、报文传输协议和系统通信软件的设计以及故障诊断的实例。     

混合故障诊断专家系统

对大型复杂生产系统进行状态监测和故障诊断难以用单一诊断理论和技术实现.将协同计算机网络、专家系统、神经网络和小波分析等先进理论和技术有机地结合起来,研究和构造了模块化的混合故障诊断专家系统,以实现对某钢厂大型复杂自动化冷轧生产线进行状态监测和故障诊断.研究结果表明,混合专家系统为大型复杂系统的状态监测和故障诊断提供了崭新而有效的技术手段.     

基于终端服务的水泵机组远程在线监测诊断系统

研究了采用终端服务技术的水泵机组远程在线监测诊断系统框架，实现对水泵机组的远程在线状态监测、远程信号分析和远程故障诊断。     

基于现场总线轧机运行状态监测及故障诊断系统

主要介绍基于现场总线的分布式热连轧机组运行状态监测和故障诊断系统的硬件系统配置、软件系统功能及具体实现方法。通过CAN总线将分布在 1km轧制线上所有轧制力、带钢宽度和厚度、入口和出口温度等信号采集上来由 2台操作站进行信息综合处理、实验冗余操作 ,并对轧线设备运行状态分析和故障报警处理     

基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究*

随着水电机组状态检修的不断开展, 需要实现对机组的状态监测, 及时了解机组的运行情况并能及时处理。考虑到水电机组状态监测的多样性和复杂性, 结合实际, 提出水电机组在线状态监测的项目和基于PXI 总线仪器和LabVIEW 的具体实施方案。状态监测系统通过对水电机组状态量的采集、处理和分析, 来实现水电机组运行状态在线实时监测, 极大地提高了机组利用率。该系统在水电机组的状态检修中得到了实际应用。     

组合式空调机组网络化监测系统的设计开发

针对某靶场组合式空调机组设备现有监测手段存在的监测信息不全面、自动化程度低、交互性差、数据共享困难和故障隔离率低等问题,采用虚拟仪器、数据库和网络通信等技术,构建了基于B/S模式的组合式空调机组的网络化状态监测系统,完成了系统网络架构搭建和相关软硬件的设计开发,实现了组合式空调机组各设备运行状态及测点信息的WEB浏览、故障预警和辅助决策等功能。该系统目前一直在某靶场现场运行,效果良好,具有功能全面、人机交互性高、运行安全稳定和易于升级等优点,对实现组合式空调机组网络化监测具有应用价值和现实意义。     

多通道机器状态监测分析系统

在大型连续生产企业中,为确保设备的安全运行,节约维修费用,对机器设备的运行状态进行监测和故障诊断变得愈来愈迫切。用振动监测分析系统对机器状态进行周期性振动监测和分析是机器工况监测的主要手段。80年代初,国外开始进行这类系统的研制,现在具有代表性的有丹麦B＆K公司的Data Collector和美国CSI公司CS12400振动数据采集分析系统。这类仪器系     

风力发电系统监测管理与故障分析研究

广泛应用的风力发电系统对风力发电机组的维修和保养提出了更高的要求,在对风力发电机组故障隐患进行排查和预防性维修的过程中,状态监测及故障分析是不可或缺的重要手段。因此,在对风力发电机组监测管理与故障分析系统现状进行分析的基础上,阐述了相关状态监测与故障诊断的技术和方法,设计一种状态监测与故障诊断系统试验装置完成对风力发电系统故障问题的判断,为有效解决相关故障问题提供支撑。     

基于状态监测的高档数控机床智能保障系统研究

为了分析数控机床故障产生的原因,以研究制定相应的解决方案,同时为了实现设备运行状态的监控,并提高设备的可靠性,开发了集机床状态监测、故障预警、故障诊断和故障排除功能为一体的智能保障系统。通过对数控机床智能保障系统的研究和设计,展示了其实现的关键技术及方法。以丝杠运动状态监测为例,进行了运动状态趋势分析和智能故障诊断,从而实现了对数控机床的智能保障,并验证了该智能保障系统的实用性。     

大功率液力机械变速器状态监测与故障诊断系统

大功率液力机械器是重型特种车辆传动系统的关键核心部件,为满足整车高速、重载和高任务可靠性的使用要求,一方面需要提升液力机械变速器自身的强度和可靠性,另一方面要建立和完善大功率液力机械变速器的状态监测和故障诊断系统;基于专家系统和典型零部件的失效物理模型,针对液力机械变速箱系统和关键零部件的常见失效形式,建立了大功率液力机械变速器状态监测和故障诊断系统,分为变矩与闭锁功能监测及报警模块、换挡提示及报警模块、油位监测及报警模块、系统油压监测及报警模块和油温监测及报警模块共五大部分;通过实车测试证明,大功率液力机械变速器状态监测和故障诊断系统能够较为有效的识别系统的潜在失效和使用风险,或在出现严重故障前,通过简单的维护和保养,避免严重故障的发生,从而减少人力和零备件的需求,降低保障费用。     

往复泵泵阀的状态监测及智能故障诊断综述

往复泵泵阀的状态监测和故障诊断的两个关键问题是有效提取往复泵运行过程中非平稳时变的系统特征信号中的故障特征信息和准确判别泵阀的故障类型并分析其故障原因。本文从故障诊断疗法的角度，提出了利用基于信号处理的方法来提取泵阀的故障特征信息以实现其状态监测以及利用基于知识的方法(尤其是智能故障诊断技术)对泵阀进行智能故障诊断，并评述了每一种方法的具体实现问题     

基于故障诊断的生产过程安全管理系统

根据项目的实际需求，对利用计算机进行生产设备的数据采集和信号分析、设备运行状态监测、故障报警、故障诊断及其预测方法等进行了分析研究，采用灰色诊断方法及GM（1，1）模型进行了故障诊断和预测，并开发了一套状态监测及生产过程安全管理系统，有效地解决了大型企业生产过程设备安全管理问题。     

大型变压器状态监测与故障诊断技术的研究

大型变压器是所有供电系统中进行调节电压并实现电能分配的重要设施,大型变压器能否稳定的运行也直接决定了整个电网运行的基本质量,因此,为了能够保证大型变压器安全稳定的运行需要相关技术部门能够对大型变压器进行状态检测,及时做好故障诊断。本文主要讲述了大型变压器具体状态监测以及故障诊断技术。     

基于PC104的风电机组在线振动状态监测系统

为及时、准确地发现和处理风电机组故障问题,分析和预测出从故障征兆出现到彻底失效的时间,更好地保障风电机组的正常运行,设计一种基于PC104的风电机组在线振动状态监测系统.     

一类水力发电机组在线状态监测系统的设计

小波分析具有良好的时频分析特性,将小波分析技术运用于机械振动信号的分析处理中能较好的识别机械运行状态,弥补传统分析方法的不足,实现机械状态监测。针对一类水力发电机组设计了一套状态监测和故障诊断系统,并通过实例验证了系统的可行性和适用性。     

基于 KingSCADA 的运动控制状态监测系统

分布式运动控制大量应用于激光装置的自动准直控制组件中,针对大型激光装置运动系统规模大、诊断要求高的特点,独立于运动控制系统之外,基于KingSCADA组态软件构建运动控制状态监测系统,实现控制对象的运行记录归档、故障查询,提升运动控制系统在线诊断分析能力;状态监测系统在大型激光装置自动准直控制组件中得到了应用,实现了电机故障的记录和查询,并通过状态监测系统的历史数据积累,为运动控制系统的智能故障诊断和预测提供了分析数据基础.     

冷轧生产线实时故障诊断专家系统的研究与实现

本文介绍了对某钢厂冷轧大型自动化生产线进行状态监测和故障诊断的实时故障诊断专家系统的研究与实现 ,为实时专家系统应用于复杂的动态大系统 ,提供了一个成功的范例。对研究类似的实时故障诊断专家系统将具有重要启发和实际参考