基于工控机的航空侦察平台控制器的设计与实现

针对航空侦察平台的现有控制系统的不足,提出一种基于工控机的控制器设计方案;该方案以工程应用的嵌入式计算机为基础,通过图像采集卡的两独立通道对侦察平台输出的两路视频进行图像采集,通过多串口卡实现计算机与侦察平台、GPS定位仪、无线传输等设备的串口联机通讯,由VC语言完成整个软件控制平台的程序设计;该方案的优点是可以将平台以外的设备的功能通过计算机实现,在有效减少机载设备的体积和重量的同时增加了许多拓展功能;经飞行实验证明该方案是可行的。     

基于移动Agent的电子商务系统研究

移动Agent技术将人工智能和网络技术结合起来,它的智能性、动态性和移动性特点为电子商务的智能资源发现和网上自动交易提供了技术支持.介绍移动Agent技术的基本原理,讨论移动Agent在电子商务中应用的关键技术,重点阐述了基于移动Agent的电子商务系统的体系结构.     

基于Android系统嵌入式移动可信网关设计

以往移动可信平台设计均以终端设计为主,不适用于移动物联网条件下,提出一种基于Android系统的嵌入式可信移动网关,结合可信平台模块（ TPM）芯片与Android系统特有特性,设计新的可信模块。本设计提出 Android 系统下软硬件系统架构以及每个模块的详细功能。根据设计利用 Atmel AT97SC3205T芯片对Cortex—A8 S5PV210平台可信改造,并在Android系统上开发网关应用程序。根据此平台已经开发ZigBee应用程序,此设计有较高的商业价值。     

基于视觉传感的嵌入式自动读尺系统

介绍了一种基于机器视觉与嵌入式技术的直尺自动读数系统的设计方法。系统以32位ARM9微处理器S3C2440为核心,结合WINCE 5．0嵌入式操作系统,使用Embedded Visual C＋＋4．0软件开发平台,实现了对直尺的图像采集、处理与显示;算法部分通过改进的特征法对尺上数字字符进行精确识别,并读出视场中心刻线位置从而给出精确读数结果。实验结果表明：该系统具有高速度、高精度、稳定性好等特点,提高了测量的可靠性、准确度及自动化程度。     

无人机遥感平台技术研究与应用

作为一种新型的遥感平台,UAS(无人飞行器系统)具有优于其它遥感平台的灵活性、实时性、移动性等特点,本文介绍了UAS的发展现状及其关键技术,提出了UAS遥感平台的分类方法,从技术、市场、法律制度、成本等多方面考察了UAS应用于民用遥感领域的可行性。理论和实践证明,UAS平台在遥感技术的发展中必将发挥重要的作用,成为主流的遥感平台之一。     

HEARTDROID—Rule engine for mobile and context‐aware expert systems

Building mobile context‐aware systems is inherently complex and non‐trivial task. It consists of several phases starting from acquisition of context, through modeling to execution of contextual models. Today, such systems are mostly implemented on mobile platforms, that introduce specific requirements, such as intelligibility, robustness, privacy, and efficiency. Over the last decade, along with the rapid development of mobile industry, many approaches were developed that unevenly support these requirements. This is mainly caused by the fact that current modelling and reasoning methods are not crafted to operate in mobile environments. We argue that the use of rule‐based reasoning tailored to mobile environments is an optimal solution. Rules are based on symbolic knowledge representation, as such they meet the general tendency to enforce understandability, intelligibility, and controllability of artificial intelligence software, as stated in the recent European Union General Data Protection Regulation. To this goal, we introduce a lightweight rule engine dedicated for Android platform called HEARTDROID. It executes models in the HMR+ rule language that are capable of expressing uncertainty of knowledge, capturing dynamics of mobile environment and provide high level of intelligibility. We present a qualitative and quantitative comparison of HEARTDROID with the most popular rule engines available.     

基于Aglets开发平台的智能网络信息服务系统

移动Agent技术是人工智能和计算机软件领域的一种新兴技术,尤其在网络中的应用有很大的优越性。文章采用IBM公司的Aglets系统-作为运行控制的平台,利用面向对象的设计思想,提出了一个三层Aglets模型结构,实现了基于Aglets 开发平台的智能网络信息服务系统的开发框架。通过实验表明,Aglets技术非常适合应用于网络数据采集领域,具有结构设计合理、功能完善、操作便捷等特点,可对网络学习信息实施有效的异步采集活动,解决了现有的网络教学管理及教学评价中个性化服务存在的某些问题。     

基于XPE的嵌入式移动集群设计与实现

针对现有嵌入式移动计算平台计算能力不强、数据安全可靠性不高等问题,利用XPE操作系统精简、稳定和易扩展的优势,设计基于集群架构的解决方案。以嵌入式X86计算机作为硬件基础,定制版XPE作为系统平台,配以集群系统完成整体解决方案的构建。实验结果表明,该解决方案能够满足现有嵌入式移动平台的需求。     

基于嵌入式终端的信息交互平台的设计与实现

针对嵌入式设备的特点，结合数字校园信息交互的具体研究，提出了一种基于嵌入式终端的信息交互平台的设计方案。通过构建该平台的模型和分析嵌入式终端的体系结构，阐述了在Linux和Intel XScale PXA270处理器为核心的终端软硬件系统上，扩展手机通信模块，实现短信方式的信息交互服务和数据上传管理，并最终完成了一个面向校园信息交互的实体系统。     

CBSC: A Crowdsensing System for Automatic Calibrating of Barometers

The mobile crowdsensing software systems can complete large-scale and complex sensing tasks with the help of the collective intelligence from large numbers of ordinary users. In this paper, we build a typical crowdsensing system, which can efficiently calibrate large numbers of smartphone barometer sensors. The barometer sensor now becomes a very common sensor on smartphones. It is very useful in many applications, such as positioning, environment sensing and activity detection. Unfortunately, most smartphone barometers today are not accurate enough, and it is rather challenging to efficiently calibrate a large number of smartphone barometers. Here, we try to achieve this goal by designing a crowdsensingbased smartphone calibration system, which is called CBSC. It makes use of low-power barometers on smartphones and needs few reference points and little human assistant. We propose a hidden Markov model for peer-to-peer calibration, and calibrate all the barometers by solving a minimum dominating set problem. The field studies show that CBSC can get an accuracy of within 0.1 hPa in 84% cases. Compared with the traditional solutions, CBSC is more practical and the accuracy is satisfying. The experience gained when building this system can also help the development of other crowdsensing-based systems.     

一个基于多代理系统的CSCL中间件

移动设备(如手机)由于屏幕小、带宽有限等因素一直在CSCL领域难有作为。该文利用代理的智能、协作等特性，结合一个已有的CSCL应用平台，设计了一种基于多代理系统的CSCL中间什模型。该模型能够根据用户移动设备的显示性能，个性化处理已有的HTML文档，基本满足学习者对课件的访问，并协助移动用户使用CSCL应用平台，与其它协同学习者交流与合作。     

基于云平台的智能语音交互机器人设计

现有的语音交互机器人多采用用户提问、机器人回答的单向交流方式,人机交互的智能性和灵活性较差。本文研究运用树莓派(Raspberry Pi)计算机和配套的语音板作为硬件载体,融合语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理等人工智能技术,调用科大讯飞开放云平台、在线图灵机器人,搭建一种基于云平台的智能语音交互机器人系统,并结合自主开发的本地知识库和问题库,使智能语音交互机器人能够根据不同环境与任务需求实现双向互动交流,实现由机器人采集信息和交流反馈,以提供高适应性的无接触人机语音交互服务。     

Present state and future of Intelligent Space—Discussion on the implementation of RT in our environment—

In the latest advances in network sensor technology and state-of-the-art mobile robots, artificial intelligence research can be employed to develop autonomous and distributed monitoring systems. “Intelligent Space” is a platform on which we can easily implement advanced technologies to realize smart services for humans. We have developed and reported a vision system based on color information, a hand-over scheme networking multicameras, a human-following mobile robot system, a path generator based on human-watching, etc. Here, I will summarize the present state of intelligent space, and try to describe the future from the viewpoint of system integration. We are now introducing RT (robot technology) to develop intelligent-space as an actual standard platform which could be approved by the robotics community. I will discuss how to use RT in our intelligent space, and show our new results. This work was presented in part at the 11th International Symposium on Artificial Life and Robotics, Oita, Japan, January 23–25, 2006     

一种微小型嵌入式图像处理平台的研究

微小型自重构移动机器人自主对接方法的研究是一个较新的方向,针对微小型自重构机器人系统的要求,研究了一种基于DSP ADSP-BF533和CMOS数字摄像头VS6524的微小型嵌入式图像采集和处理平台,用于机器人对接引导;并在实验中实现了对自重构微小型机器人对接部件特征的识别,验证了平台的可靠性。     

基于WAP的手机图像处理系统的设计与实现

日益增长的对实时大容量的图像处理服务的需求使得手机图像处理系统成为人们关注的热点。文章阐述了手机图像处理系统结构设计以及WAP与MISC的接口设计,介绍了程序接口通信方式及协议说明、产品资源平台设计和系统部署,给出了开发手机图像智能处理系统的设计方法。     

基于RISC-V处理器内核微控制器的智能教学平台

本文以沁恒微电子内置 RSIC-V处理器内核的 CH32V307 微控制器为基础, 利用AHL- CH32V307 硬件系统阐述嵌入式技术实践. 首先简要介绍嵌入式系统的知识体系, 降低具有高技术门槛的嵌入式系统开发工作, 实现嵌入式人工智能的敏捷开发生态系统. 接着给出并测试嵌入式开发硬件, 以多功能嵌入式集成开发环境编译、下载与运行第一个嵌入式程序的直观体验, 学员可以开始进入嵌入式系统的学习之旅. 对应开发套件的硬件系统, 文中给出一些常见嵌入式系统被控单元如彩灯、红外传感器与汇编工程的树型结构的基本原理、电路接法和编程实践. 利用CH32V307 微控制器设计一套简单实用基于图像识别的嵌入式物体认知系统, 可作为人工智能的快速入门系统. 本文所介绍的教学案例适用于高等学校嵌入式系统的教学或技术培训, 也可以提供给嵌入式系统技术人员作为研发参考.     

Hierarchical case-based reasoning integrating case-based anddecompositional problem-solving techniques for plant-control softwaredesign

Case based reasoning (CBR) is an artificial intelligence technique that emphasises the role of past experience during future problem solving. New problems are solved by retrieving and adapting the solutions to similar problems, solutions that have been stored and indexed for future reuse as cases in a case-base. The power of CBR is severely curtailed if problem solving is limited to the retrieval and adaptation of a single case, so most CBR systems dealing with complex problem solving tasks have to use multiple cases. The paper describes and evaluates the technique of hierarchical case based reasoning, which allows complex problems to be solved by reusing multiple cases at various levels of abstraction. The technique is described in the context of Deja Vu, a CBR system aimed at automating plant-control software design     

新型嵌入式实时数字影像系统设计和实现

嵌入式数字影像系统广泛地应用于数码相机、数码摄像机、照相手机等消费电子产品中,而采用CMOS Sensor的嵌入式系统目前主要使用于摄像头、拍照手机、低档数码相机等低分辨率、非实时、专用系统中。该文提供了一种可使用2百万像素以上CMOS Sensor与ARM—Core的嵌入式实时数字影像系统设计与实现,这个设计可以应用于中、高档数码相机、数码摄像机和Smart phone等产品,也可以替代现有采用CCD Srnsor的产品,并具有图像质量好、低功耗、低成本、高软件通用性、电路设计简单等优点。     

基于 Slurm 的深度学习高性能计算平台设计及其调度实现技术

传统上,HPC 与解决大规模科学计算和相应大数据紧密结合。伴随着物联网、移动互联网时代的到来,数据呈现出前所未有的爆炸式的增长,给人类对数据的利用方式提出了新的命题与挑战。2012 年,Hinton 采用深度学习的方法以巨大的优势摘取 ImageNet 的桂冠,让人类看到了海量数据与人工智能相结合的巨大价值。HPC 系统天然与深度学习无缝对接,本文将以高性能计算集群为基础,提供搭建一整套高性能的深度学习平台设计思路与实现,并以 Slurm 调度分布式 TensorFlow 进行海量数据的相关的测试实验。     

基于ARM9的移动Web Server的设计与实现

以三星ARM9 S3C2410 Soc嵌入式芯片为核心,将Linux操作系统导入其中,设计并实现了一个Wi-Fi无线网络平台,此平台提供了一个移动Web Server。可以提供HTTP、FTP等服务,此平台期望在视频监控等领域得到广泛应用。