软测量技术及其在过程检测与控制系统中的应用

随着检测与控制系统日趋复杂以及计算机技术的发展．软测量技术的研究及其应用受到了广泛的关注。本文介绍了软测量技术的产生、发展及其应用，探讨了软测量技术的原理．并对软测量技术的主要相关因素进行研究，分析了软测量技术对检测和控制系统的影响。     

打浆度软测量技术的研究及应用

针对打浆度直接在线检测难度大的特点,采用软测量技术,实现了打浆过程打浆度的在线软测量。介绍了打浆度软测量模型建立,阐述了软测量技术在盘磨控制中的PLC应用。     

基于神经网络的火电厂烟气含氧量软测量

介绍了测量仪表及过程控制中的软测量技术. 讨论了软测量技术的有关问题和开发策略.提出了基于一种复合型神经网络的火电厂烟气含 氧量软测量模型,并且用它对火电厂烟气含氧量的软测量进行了建模仿真验证,现场不同负荷 下的实测数据仿真验证结果表明了软测量方法的有效性.最后给出了应用前景展望.     

聚酯工业通用软测量软件包的设计与开发

针对聚酯过程中的粘度软测量问题,采用主元分析方法结合和控制限对现场测量数据进行过失误差剔除等预处理,利用RBF网络建立软测量模型。采用面向对象技术、多线程技术、动态链接技术开发软测量软件包,该软件包具有开放、实时、通用的特性。     

聚酯工业通用软测量软件包的设计与开发

针对聚酯过程中的粘度软测量问题,采用主元分析方法结合和控制限对现场测量数据进行过失误差剔除等预处理.利用RBF网络建立软测量模型.采用面向对象技术、多线程技术、动态链接技术开发软测量软件包,该软件包具有开放、实时、通用的特性.     

一种基于支持向量机的软测量建模方法

在生产过程中,在线分析仪表通常被用于对被测介质的组成或物性参数进行自动连续测量,但很多参数无法通过在线分析仪表直接测量获得。在工业现场,通常采用软测量技术来弥补在线分析仪表的不足。软测量技术也称软仪表技术,是基于推断控制理论的一门新兴工业技术。其利用易测过程变量与难以直接测量的待测过程变量之间的数学关系,通过各种计算和估计方法,实现对待测过程变量的测量。为了提高软测量模型的性能,提出一种基于支持向量机的软测量建模方法。该模型结构分为两层:一层用于分析工业数据在时间序列上的相互关系,解决时间序列的相关性问题;一层用于软测量建模和分析,解决非线性回归模型的鲁棒性。仿真结果表明,该软测量建模方法在进行在线预测时具有很好的性能,为软测量技术在工业现场的应用提供了一种方法。     

软测量技术及其应用

软测量技术是当前过程控制中研究热点之一.在介绍软测量技术基础上,对目前主要软测量建模的方法:机理建模、回归分析、状态估计、模式识别、人工神经网络、模糊数学、基于支持向量机(SVM)和核函数的方法、过程层析成像、相关分析和现代非线性系统信息处理技术等十种方法进行介绍,并对软测量建模方法进行了展望.最后列举了工业应用实例.     

软测量技术及其在某装置萃取塔中的应用

软测量是基于推断控制的一门新兴工业技术,本文从选择辅助变量,数据预处理,软测量模型建立和在线校正等方面介绍了软测量技术并应用于萃取塔中,最后对其发展作了简要的展望。     

风力发电机风向小脑神经网络软测量方法研究

风向测量值是控制风力发电机偏航的依据。风向测量值和原始风向值之间通常会存在偏差,这是影响风力发电机风能捕捉效率的主要因素之一。受风力发电机结构限制,机舱上的风向标难以准确测量风向。分析了风向测量误差产生原因,叙述了风向测量值和原始风向值之间的数学关系。风向软测量技术是降低风向测量偏差的有效方法。简述了风向软测量技术的传统方法。传统风向软测量方法可以显著减小测量误差,但计算量大,风力发电机翼型参数精度要求高,不适合工程使用。针对传统风向软测量技术的不足,提出了小脑神经网络(CMAC)软测量方法。该方法降低了风向测量的计算量,进一步提高了风向测量精度。实践证明了该方法的可行性。     

基于神经网络的软测量技术及应用

软测量是一门新兴的工业技术，它借助现代估计理论构造模型推断出工程上难以检测的变量。本文提出了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的软测量技术，并且结合工艺机理分析和过程数据关联，对其在轻柴油凝固点软测量的应用进行了研究。结果表明，RBFNN的良好的非线性动态建模能力使其在软测量中具有很大的应用潜力。     

神经元网络软测量技术的研究进展

讨论了近年来神经网络软测量技术的一些研究新进展，并介绍了其与控制技术，计算机通信、虚拟仪器及WWW结合的应用实例，目前，在构造软仪表方面，成功地应用于实际生产过程中的神经网络主要有向BP网络和RBF网络，此外还有融合模糊技术的神经网络算法，数据处理仍是一个十分重要的问题，此外，现有的在线校正方法十分有限，应发展更多更新的方法以适应复杂工业系统控制的要求，同时，将软测量技术与系统调优结合起来，变开环指导为闭环控制，使其有更广泛的应用推广。     

神经元网络软测量技术的进展

软测量技术已经在过程控制理论研究和实践中产生了广泛的影响，但是目前尚未形成系统的理论。近年来神经元网络软测量技术有了一定发展，在训练算法和建立模型方面都取得了可喜的进展。讨论了近年来神经网络软测量技术的一些研究新进展，并介绍了其与控制技术、计算机通信、虚拟仪器及WWW结合的应用实例。     

催化剂颗粒浓度在线检测系统的研究与开发

基于Mie光散射理论,开发了石油炼化装置烟气催化剂颗粒浓度在线检测系统,采用了基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的软测量技术.利用LS-SVM优良的非线性映射和强大的泛化能力,建立了颗粒浓度的软测量模型,通过LS-SVM的学习和支持向量的自适应更新,实现催化剂颗粒浓度的最佳估计.仿真和实际运行结果表明所开发的监测系统可对烟气催化剂颗粒浓度进行有效测量,其测量精度比经验公式提高4.2倍.     

丁苯橡胶单体转化率在线检测系统研究及应用

针对丁苯橡胶生产过程中,单体转化率化验结果滞后这一突出问题,研究了一套丁苯橡胶单体转化率在线检测系统。该检测系统以胶浆密度和单体转化率的对应关系为检测原理,将现场分析器技术和软测量模型技术结合应用。通过在现场安装密度、温度检测仪表,配合软测量模型,实现了单体转化率的在线测量。工业应用表明：检测系统测量精度高、结构简单、日常维护量低,使用寿命长,设备投资低,短期即可收回投资成本,具有很强的推广应用价值。     

二线制温湿度复合传感器 及其配套智能仪表的研制

介绍一种新型的二线制温湿度复合传感器的结构和工作原理。该传感器将温湿度第三元件和处理电路采用仿厚膜电路工艺做成固体化结构，采用二线制多通道调制技术，其输出频率信号能远距离传送温、湿度两种系数。     

烧碱浓度的数学模型与软测量技术

本文分析了目前国内烧碱测量技术的现状以及存在的问题,提出一种高精确度烧碱蒸发过程浓度的数学模型,给出了对于该模型的评价要素和评价结果。并简要介绍了基于这种数学模型的烧碱浓度软测量技术的实现。     

木糖醇发酵过程的软测量研究

针对木糖醇发酵过程中木糖醇浓度不能在线测量和影响发酵过程控制的情况,使用软测量技术来估算木糖醇的浓度和底物浓度,使用动态BP网络作为软测量模型,并确定了10个隐含层节点的网络拓扑结构,使用LM算法训练网络。用未经训练的数据检验软测量模型,取得了满意的逼近效果。实现了木糖醇发酵过程木糖醇浓度和底物浓度的间接实时测量。     

磁通门技术及其应用

磁通门是测量环境磁场的系统 ,它利用高磁导率、低矫顽力的软磁材料铁芯在激磁作用下 ,感应线圈出现随环境磁场强度而变的偶次谐波分量电势的特征 ,通过高性能的滤波器测量偶次谐波分量。磁通门的典型应用是载体姿势方位的测量 ,实际应用中结构参数校正是十分重要的。     

MEMS镜片式眼压传感器设计

眼压(IOP)24 h的波动参数是眼科的一个重要的基础指标,目前传统的单个时间点的眼压测量无法有效地实现眼压的持续检测.基于眼压大小与眼角膜曲率的相关性,结合微机电系统(MEMS)微加工工艺和压模工艺,设计了一种基于电感的镜片式眼压传感器,在体外猪眼的实验结果证明了此传感器在眼压一定范围内(12~27 mmHg)可以准确地反映眼压波动情况.