基于Web Services的企业应用集成研究

主要研究基于Web Services的企业应用集成（EAI）。首先介绍了企业中信息化的现状和在信息化过程中存在的问题，阐述了EAI的概念及其EAI在解决企业信息化过程中产生的“信息孤岛”问题中的地位与作用。同时，对传统的EAI进行了分析并指出其在系统集成中存在的问题。介绍了Web Services的起源和原理。指出Web Services技术是企业信息系统集成以及架构的一个极为重要的模式。     

基于SOA的企业应用系统集成研究与实现

文中分析了企业应用系统集成的必要性和点对点集成及EAI方法的不足.探讨了面向服务的架构模型及其集成思想.提出了基于SOA的企业应用系统集成的解决方案,并给出了一个具体应用集成的开发示例.充分论证了基于SOA的应用系统集成开发的优越性和必然性.Web服务技术是实现SOA的最佳实践.     

基于Web Service的音乐作品版权登记系统

Web Service技术是面向服务架构以及实现信息系统集成的重要技术。它采用HTTP协议,通过Web接收和响应外部系统的请求信息,实现远程调用。Web Service技术以其跨平台性在Web应用程序开发中得到了广泛应用。以开发一个基于Web Service的音乐作品版权登记系统为例,介绍了该系统的总体架构,分析了Web Service技术实现的工作原理,并给出了通过Web Service接口提交音乐作品的实现方法。     

基于SOA架构的校园网应用系统集成设计与分析

针对高校大规模的扩张,为了便于管理,其信息化建设逐年增大,因此在这个过程中出现的独立系统不相融合的问题,本文基于SOA架构对其进行整合。本文详细的分析了对高校应用系统进行集成的必要性,在此基础上提出基于Web服务的SOA架构设计方案,为高校应用系统的集成提供了解决措施,该方案以Web服务和SOA架构为信息集成的核心技术,可以集成高校现有的多种形式的信息系统。     

校园网络应用系统集成的设计与探讨

本文针对各大高效信息化建设过程中出现的独立系统不相融合的问题,详细的分析了对高校应用系统进行集成的必要性,在此基础上提出基于Web服务的SOA架构设计方案,为高校应用系统的集成提供了解决措施,该方案以Web服务和SOA架构为信息集成的核心技术,可以集成高校现有的多种形式的信息系统。     

Web Services在企业信息系统集成中应用架构的研究*

为解决目前大中型企业内异构环境下的信息系统集成,并实现与企业外部信息系统的通信,以SOA的观点出发,提出一种完全基于OSS(开源软件)平台、轻量级的系统集成应用架构.该架构不使用EJB来实现企业总线而使用轻量级ESB:Mule作为集成服务的基础;使用Axis作为Web Service的实现;充分使用可配置的策略实现各类系统组件的灵活拆装.系统外部仅开放SOAP/Web Services接口提供外部系统服务通信.这种架构具有SOA特性及相当好的集成效果.最后实现了一个DRP(Distribution Resource Plan,企业分销资源计划)系统原型;系统与企业原来的ERP灵活通信.     

基于面向服务架构的系统改造与实现探讨

本文阐述了面向服务架构的实质及Web Service技术与面向服务架构的契合性,然后结合一个现有系统的业务,分析其现有架构的弊端,利用面向服务架构设计理念对系统业务进行整合分析,提出一个基于面向服务架构改造方案。方案基于.NET平台和其Web Service技术。文中还就利用现有技术的实现环节及其细节进行描述与分析。最后阐述了面向服务架构的优越性及其一些不足之处,并得出面向服务架构是无关具体技术,以业务为主导的开发理念。     

试谈Web Service在.NET开发中的应用

Web Service技术是面向服务架构以及实现信息系统集成的重要技术。它类似一个远程的服务提供者,通过它可实现远程服务信息访问。该技术以其跨平台性在Web应用程序中得到了广泛的应用。主要介绍了在ASP.NET框架下如何利用Web Service技术进行网络应用程序开发。     

基于Web Services的高校信息系统集成研究

首先讨论了高校信息系统的现状，对传统的应用集成技术进行了分析。然后对Web Services进行了探讨。针对高校信息化建设特有的现状，提出了局部“中心数据库”与web服务相结合的架构方案。根据集成需求分析，设计了一系列服务来实现各系统之间业务功能与数据的集成，并在浙江师范大学信息系统集成项目中进行了成功的实践。     

基于SOA的企业应用系统集成研究与实现

文中分析了企业应用系统集成的必要性和点对点集成及EAI方法的不足。探讨了面向服务的架构模型及其集成思想。提出了基于SOA的企业应用系统集成的解决方案,并给出了一个具体应用集成的开发示例。充分论证了基于SOA的应用系统集成开发的优越性和必然性。Web服务技术是实现SOA的最佳实践。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于链上数据的区块链欺诈账户检测研究

针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。     

基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测的研究

介绍基于LabVIEW的钢材表面裂纹定量检测原理，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性和有效性，并得出相关的结论。     

面向Web的文本挖掘技术研究

简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.